- 1

Scrum para trabajar con incertidumbre y entregar valor real
02:05 - 2

Orígenes de la agilidad y por qué no es solo para programadores
04:05 - 3

Corazón de la agilidad: mentalidad de colaboración y mejora continua
03:41 - 4

Marco Cynefin para elegir el enfoque correcto en proyectos
04:48 - 5

Manifiesto ágil: valores y principios para equipos adaptables
07:23 quiz de Módulo 1: ¿De dónde viene la agilidad?
Orígenes de la agilidad y por qué no es solo para programadores
Clase 2 de 26 • Curso de Scrum Profesional
Contenido del curso
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Eventos de Scrum: sprint, planning, daily, review y retrospective
04:26 - 13

Sprint Planning en Scrum: definir objetivos y crear planes ejecutables
04:30 - 14

Daily Scrum: autogestión del equipo en 15 minutos efectivos
03:23 - 15

Sprint Review: cómo inspeccionar el incremento y recibir feedback
03:52 - 16

Sprint retrospective como motor de mejora continua en Scrum
04:22 quiz de Módulo 4: Los Eventos de Scrum
- 17

Product Backlog y técnica MoSCoW para priorización ágil
06:20 - 18

Estructura y evaluación de historias de usuario con criterio INVEST
14:22 - 19

Criterios de aceptación y definición de terminado en Scrum
04:19 - 20

Estimación relativa con planning poker para equipos de desarrollo
05:20 - 21

User Story Mapping para planificar product backlog en Scrum
08:07 - 22

Sprint backlog y tablero Kanban para equipos de desarrollo
05:09 - 23

Incremento en Scrum: entrega de valor y feedback de usuarios
03:05 - 24

Burndown Chart: herramienta de transparencia para el progreso del sprint
08:52 quiz de Módulo 5: Artefactos y Gestión del Trabajo
La agilidad no nació en el código ni es una moda pasajera: es una respuesta estratégica a la complejidad moderna. Cuando cliente, tecnología y mercado cambian rápido, planear todo al detalle deja de funcionar. Por eso Scrum y los marcos adaptativos priorizan aprendizaje, ciclos cortos y valor real para el usuario.
¿Qué es la agilidad y por qué no es una metodología?
La agilidad se entiende mejor como forma de pensar y trabajar. No busca hacer más rápido, sino adaptarse mejor y entregar lo que importa al cliente.
- Ciclos cortos centrados en el usuario.
- Iteración con feedback real para aprender y ajustar.
- Enfoque en valor entregado, no solo en entregables.
- Decisiones basadas en empirismo: aprender de la experiencia.
- Inspiración en el pensamiento lean: reducir desperdicio y enfocarse en lo esencial.
Frente al modelo industrial —lineal, planificado y predecible— la agilidad parte de un entorno digital impredecible donde lo fijo se vuelve obsoleto mientras se ejecuta.
¿Qué problema resuelve en entornos impredecibles?
- Los planes rígidos fallan cuando el contexto cambia.
- Cambiar de producto a cliente en el centro reduce riesgo.
- Aprender sobre la marcha evita inversiones largas y mal orientadas.
¿De dónde viene la agilidad y qué rol tiene Scrum?
Mucho antes del software, equipos ya trabajaban con autonomía, responsabilidad compartida y ciclos cortos. En 1986, un estudio de desarrollo de productos en Japón observó equipos multifuncionales operando como una unidad cohesionada, a lo que llamaron Scrum.
- Ken Schwaber y Jeff Sutherland formalizaron Scrum en los años 90.
- Basado en empirismo: inspeccionar, adaptar y transparentar el trabajo.
- Influido por lean: eliminar desperdicio y enfocarse en valor.
- Objetivo: no predecir el futuro, sino aprender rápido y mejorar continuamente.
¿Por qué no nació en el desarrollo de software?
- Sus raíces están en desarrollo de productos y trabajo en equipo, no en programación.
- El software adoptó antes estas prácticas por la velocidad del cambio digital.
¿Qué implica para equipos actuales?
- Equipos multifuncionales que deciden cerca del problema.
- Autonomía con responsabilidad compartida por el resultado.
- Cadencia estable de iteraciones para medir y ajustar.
¿Cómo cambia el trabajo con ciclos cortos y foco en valor?
Cuando todo cambia, planear seis meses sin validar es una apuesta riesgosa. Imagina un e-commerce que define especificaciones al detalle y no prueba con usuarios: si un competidor lanza algo más simple y centrado en el cliente a mitad del camino, ese esfuerzo queda desfasado. Con iteraciones de dos semanas y feedback real, el rumbo se corrige a tiempo.
- Validar pronto reduce tiempo, dinero y esfuerzo perdidos.
- Iterar con foco en valor evita construir lo que nadie necesita.
- El aprendizaje constante mejora calidad y pertinencia.
¿Qué prácticas aplicar desde hoy?
- Reducir tamaño de las entregas: ciclos cortos y medibles.
- Poner al cliente en el centro: validar hipótesis con usuarios.
- Priorizar por valor: qué resuelve mejor el problema actual.
- Aceptar la incertidumbre: planificar para aprender, no para acertar.
¿En tu empresa siguen un plan rígido centrado en la salida y no en el cliente? Comparte en los comentarios qué cambiarías si aplicas un enfoque ágil, iterativo y basado en aprendizaje continuo.