¡Continuemos! Los datos pueden representar muchos tipos de información, tal como vimos en el tutorial anterior y conocer esta naturaleza es esencial para decidir el método de análisis adecuado. Vale mencionar y definir dos conceptos claves parámetro y estadístico.
Parámetro: Medición numérica que describe características de una población.
Estadístico: Medición numérica que describe características de una muestra.
En la imagen anterior puedes ver un resumen rápido de los tipos de variables:
Variable nominal: Es una variable cualitativa y solo permite nombrar y diferenciar, podemos usar gráficos o calcular modas, pero cosas como el promedio carece de significado. Algunos ejemplos son: Nacionalidad, estado civil, color de pelo, etc.
Variable ordinal: Es también una variable cualitativa pero además existe una relación de orden, por ejemplo: grado de curso, nivel socioeconómico, escala.
Variable de rango: Es una variable cuantitativa, pero el 0 no significa ausencia del atributo. Algunos ejemplos: Temperatura, nivel de confianza, puntaje CI.
Variable de razón: Variable cuantitativa que nos permite el uso de aritmética (suma, resta, multiplicar y dividir) el 0 si es absoluto. Aquí podemos calcular las medidas de tendencia central ¿Qué es una medida de tendencia central? Ya te explico, pero déjame concluir. Algunos ejemplos de esta variable son: Número de hijos, eléctricos que existen en tu casa, etc.
Cualquiera de estas variables puede pertenecer a dos grupos generales cualitativas o cuantitativas. Las variables cualitativas indican atributos y no son numéricas además podemos distinguir 2 subgrupos: Si se pueden ordenar son ordinales si no son nominales.
Las variables cuantitativas se obtienen de conteo o mediciones, también podemos diferenciar dos grupos aquellos que permiten los decimales (continuas) como la estatura y las que no (discretas) como los goles.
El número de latas de bebidas es una variable discreta pero el volumen de líquido total es una variable continua.
.
Te dejaré una tabla resumen que una profesora de facultad compartió conmigo para este tutorial:
En este tutorial aprendimos 4 conceptos:
Si eres programador déjame decirte que ya manejas estos conceptos, por ejemplo tú sabes diferenciar entre un “4” y 4 y sabes que “4”+“5”=“45” ¿Puedes verlo? Esta suma carece de valor numérico. En programación tenemos tipos de datos al igual que en estadística, en Python puedes usar "type()"
También hay otros, tales como, binarios, complejos, etc. ¡Nombra alguno en los comentarios!n los comentarios!
Estaré pendiente para seguir viendo tus tutoriales 🔥 están genial
¡Muchas gracias Mafer! ❤️
Gracias por esta informaación sobre tipos de variables.