¿Cómo estudiar inteligencia artificial? Guía para empezar con éxito

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No importa tu nivel de conocimiento actual, en la inteligencia artificial (IA) también hay un espacio para ti. Así que, ¿por qué esperar?

En esta breve guía te proporcionaré los pasos esenciales para estudiar inteligencia artificial de manera efectiva. ¡Comencemos!

Cómo prepararte para estudiar inteligencia artificial

Para superar tu curva de aprendizaje vas a necesitar conocimientos en distintas áreas. Si estás iniciando desde cero, te recomiendo seguir estos consejos.

1. No olvides las matemáticas

Sin lugar a dudas, las matemáticas son clave si quieres trabajar profesionalmente en inteligencia artificial. Para iniciar tu viaje hacia el dominio de la IA, necesitas enfocarte en algunos pilares fundamentales:

Álgebra lineal: te permitirá comprender las estructuras de datos esenciales, como las matrices y los vectores.
Cálculo: te abrirá las puertas al intrincado proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
Probabilidad y estadística: como pilares de la IA, te ayudarán a tomar decisiones informadas en el mundo de la incertidumbre.
Teoría de optimización: muchas situaciones en IA son problemas de minimizar el error, el tiempo, los costos, etc. Aprender de optimización te dará las herramientas para resolver problemas complejos y tomar decisiones óptimas.

¿Te parece demasiado? ¡No te desanimes! En Platzi tenemos cursos fundamentales para que puedas iniciar:

2. Aprende de programación

Piénsalo de esta manera: la programación es la llave maestra que desbloquea el vasto mundo de la IA. Es a través de la programación que puedes dar vida a los algoritmos, modelar sistemas inteligentes y llevar a cabo procesos de aprendizaje automático o machine learning. ¿Qué puedes hacer para iniciar?

Elige un lenguaje de programación: mi recomendación es que elijas Python. Su simplicidad y una amplia gama de bibliotecas de IA lo hacen ideal para principiantes. Otros lenguajes, como Java, C++, R o Julia, también tienen su lugar.
Domina los fundamentos: comprende la estructura de tu lenguaje elegido, desde la sintaxis hasta los bucles y las funciones. Hay muchos recursos gratuitos disponibles en línea como el Curso Gratis de Programación Básica.

3. Comprende los conceptos esenciales de IA

Este es un paso importante. Aprende la teoría detrás de los conceptos básicos y avanzados de IA como:

Machine learning (aprendizaje automático)
Deep learning (aprendizaje profundo)
Procesamiento de lenguaje natural (PLN)

Por ejemplo, Machine Learning (ML) es un subconjunto de la IA que enseña a las máquinas a aprender de los datos. En este artículo puedes explorar más: ¿Qué es Machine Learning? Descubre el poder del aprendizaje automático

4. Participa en proyectos prácticos

Luego de estudiar la teoría te propongo un desafío. Piensa en un problema del mundo real que te interese y trata de resolverlo usando IA. Intenta construir proyectos desde cero, desde identificar y recolectar datos hasta diseñar, implementar y perfeccionar tu modelo de IA.

Esta no es la única manera que tienes para poner en práctica lo aprendido:

Contribuye a proyectos de código abierto: hay muchos proyectos de IA de código abierto donde puedes contribuir. No solo estarás trabajando en problemas del mundo real, sino que también podrás aprender de otros desarrolladores experimentados.
Hackathons: participar en hackathons, ya sean presenciales u online, puede ser una excelente manera de trabajar en proyectos intensivos, colaborar con otros y aprender rápidamente.

5. Construye un buen portafolio

Muestra tus habilidades prácticas creando un portafolio en línea donde presentes tus proyectos. Esto te ayudará a destacar ante posibles empleadores que buscan candidatos con experiencia real en programación e IA.

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Qué carrera estudiar para trabajar en inteligencia artificial

Hay varias opciones de carrera que te pueden llevar al emocionante mundo de la IA. Aquí te presentamos algunas de las principales:

Ingeniería en computación: esta carrera te proporcionará una base sólida para la IA. Aprenderás a construir sistemas inteligentes y a dar vida a las ideas innovadoras.
Matemáticas: la IA se apoya en conceptos matemáticos avanzados. Estudiar matemáticas te brindará las herramientas necesarias para comprender y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales.
Estadística: la estadística desempeña un papel fundamental en la IA. Aquí, aprenderás a analizar datos y a utilizarlos para tomar decisiones inteligentes.
Ingeniería en robótica: si sueñas con crear robots inteligentes, esta carrera te abrirá las puertas. La IA y la robótica van de la mano, y podrás trabajar en proyectos emocionantes que involucran la interacción humano-robot.
Ciencia de datos: esta disciplina combina estadística, matemáticas y programación para extraer información valiosa de los datos.
Física: algunas ramas de la IA, como el aprendizaje profundo, se inspiran en conceptos de física. Estudiar física te dará una comprensión profunda de los principios detrás de la IA.

Sin embargo, si quieres estudiar inteligencia artificial, no necesitas cursar una carrera profesional en universidad. Puedes formarte de manera online a través de cursos en línea.

En Platzi encuentras la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial que te dará las bases para iniciar en IA y convertirte en un profesional destacado en la industria.

¿Es muy larga la carrera de inteligencia artificial?

Lo más común en carreras de pregrado de universidad es que tardes entre 4 a 5 años. No obstante, si decides formarte de manera online puedes alcanzar un nivel básico en 6 meses o 1 año.

Recuerda que trabajar en inteligencia artificial a menudo requiere una educación continua y autodidacta, ya que la tecnología y las mejores prácticas en este campo están en constante evolución.

Dónde puedes estudiar inteligencia artificial

Las plataformas de educación en línea como Platzi son una excelente oportunidad para estudiar. En Platzi encuentras cursos en línea que son una gran opción si prefieres la flexibilidad de aprender a tu propio ritmo o si prefieres aprender en línea debido a restricciones geográficas o de tiempo.

Estos son algunas de las rutas de aprendizaje que encuentras:

👉¿Estás en México y quieres estudiar IA? Te recomendamos leer: Dónde estudiar inteligencia artificial en México

👉 Si estás en Colombia te recomendamos leer: Dónde estudiar inteligencia artificial en Colombia

Aprende inteligencia artificial desde cero en Platzi

Aprender inteligencia artificial desde cero es posible, incluso si no tienes una formación previa en ciencias o ingeniería. La Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial te da las herramientas que necesitas para lograrlo.

¡No esperas más y empieza a estudiar inteligencia artificial hoy!

Te recomendamos darle una mirada a estos tutoriales:

hace un año