La inteligencia artificial (IA) es la rama de las ciencias de la computación que busca construir sistemas y máquinas capaces de realizar tareas que, si las hiciera una persona, dirías que requieren inteligencia, como aprender de la experiencia, razonar, reconocer patrones, imágenes y voz, entender lenguaje, resolver problemas o tomar decisiones.
En pocas palabras, la IA es software que simula habilidades de nuestra mente humana para resolver problemas.
Y conviene detenerse en esa palabra: simula.
Los sistemas de IA actuales no razonan como humanos, sino que operan de forma probabilística. Es decir, se entrenan con enormes cantidades de datos y calculan cuál es la palabra que sigue en una conversación, el dato que mejor se ajusta, o la respuesta más probable a tu pregunta.
Por ejemplo, un modelo de lenguaje como ChatGPT puede escribir que el agua hierve a 100°C sin tener idea de qué es el agua o el calor: acierta sin comprender porque ha leído en sus datos millones de veces que el agua hierve a 100°C.
Piensa en el corrector del teclado de tu teléfono. Cada vez que escribes, predice la siguiente palabra y arregla tus errores. Nadie programó a mano cada corrección posible. El sistema aprendió observando millones de mensajes reales hasta reconocer patrones. Eso es IA en acción, dentro de tu bolsillo.
Simular y predecir no es, entonces, lo mismo que pensar. Pero que no sea inteligencia en sentido estricto no le resta mérito: esa misma mecánica, llevada a gran escala, produce resultados impresionantes. Traduce idiomas, escribe código, sostiene conversaciones y resuelve problemas que hace pocos años parecían exclusivos de la mente humana.
¿La inteligencia artificial puede pensar como un humano? No. La IA actual no comprende ni siente: calcula probabilidades a partir de datos. Cuando ChatGPT responde, no sabe lo que dice, predice qué palabra encaja mejor según los millones de textos que analizó.
La inteligencia artificial ya está en tu vida y tu día a día, por eso es importante que la entiendas
Entender qué es la inteligencia artificial y para qué sirve ya dejó de ser un tema solo de psicólogos, lingüistas o ingenieros. La IA ya toma decisiones por ti, aunque no la veas: decide si te aprueban un crédito, qué productos ves cuando compras en línea y qué información te aparece primero cuando buscas algo en Google.
Esta guía sobre inteligencia artificial es para ti si partes de cero y quieres saber cómo funciona la IA, qué tipos existen y sus aplicaciones reales, con ejemplos cotidianos y sin jerga complicada.
Y si al terminar de leer quieres pasar de entenderla a usarla, puedes crear una cuenta gratuita en Platzi y empezar por el curso de introducción a la inteligencia artificial sin pagar nada.
Vamos por partes.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
Casi toda la inteligencia artificial funciona con la misma receta básica: datos, algoritmos y aprendizaje. Te lo explico como si fuera una cocina.
- Los datos son el ingrediente: fotos, textos, sonidos o números que la máquina puede analizar.
- El algoritmo pone las reglas del juego para procesar esos datos y encontrar patrones.
- Con el aprendizaje, el sistema repite y afina sus cálculos hasta acertar más veces.
A ese proceso de aprender a partir de ejemplos se le llama machine learning o aprendizaje automático: en lugar de escribir cada regla a mano, le das datos y el sistema deduce las reglas solo. Cuantos más ejemplos buenos recibe, mejor lo hace.
Cuando ese aprendizaje usa redes neuronales (modelos inspirados, muy libremente, en cómo se conectan las neuronas del cerebro) apiladas en muchas capas, hablamos de deep learning o aprendizaje profundo. Es la tecnología detrás del reconocimiento facial que agrupa las fotos de tu galería y de asistentes como ChatGPT.
¿Qué es un algoritmo en inteligencia artificial? Es una lista de instrucciones que la máquina sigue para transformar datos en una respuesta. Si le muestras miles de fotos de gatos, el algoritmo aprende qué formas, colores y texturas se repiten, y luego reconoce un gato nuevo que jamás había visto.
¿Cómo se entrena la IA?
Todo modelo de IA recorre un ciclo parecido: primero se entrena con datos, después se evalúa para comprobar si acierta y, por último, se revisa y visualiza para confirmar que de verdad funciona antes de soltarlo al mundo.
Conocer ese ciclo es lo que separa usar la IA a ciegas de usarla con criterio.
¿Qué diferencia hay entre inteligencia artificial y machine learning? La inteligencia artificial es el campo completo: máquinas que imitan capacidades humanas. El machine learning es una técnica dentro de ese campo, la más usada hoy, que consiste en aprender de ejemplos en vez de seguir reglas fijas.
¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial?
Cuando lees sobre tipos de inteligencia artificial, casi siempre se clasifican por su nivel de capacidad. Son tres, y aquí hay un dato que sorprende: por ahora solo existe el primero.
| Tipo | Qué es | Ejemplo | ¿Existe hoy? |
|---|---|---|---|
| IA estrecha o débil (ANI) | Resuelve una tarea concreta. No sabe hacer nada fuera de aquello para lo que fue entrenada. | El filtro de spam, el GPS, las recomendaciones de Netflix | Sí, es toda la IA que usas |
| IA general o fuerte (AGI) | Igualaría a la mente humana en cualquier tarea intelectua. Sería lcapaz de aprender y resolver cualquier tarea intelectual, transferir lo aprendido de un campo a otro y enfrentar problemas nuevos sin ser reentrenada para cada uno. | Un asistente capaz de aprender cualquier oficio por sí solo | Todavía no, es la meta de los laboratorios |
| Superinteligencia (ASI) | Superaría al ser humano en casi todo: ciencia, creatividad, estrategia, habilidades sociales. | La IA todopoderosa de las películas de ciencia ficción | No, sigue siendo teórica |
Las siglas vienen del inglés: ANI por artificial narrow intelligence, AGI por artificial general intelligence y ASI por artificial superintelligence. Y si escuchas hablar de IA débil e IA fuerte, es lo mismo con otro nombre: débil equivale a la estrecha, buena en una sola cosa, y fuerte a la general, buena en todo.
👉Te recomendamos leer este otro artículo si quieres entender mejor y ver más ejemplos sobre cada uno de los tipos de inteligencia artificial
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa es el tipo de IA que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio o código) a partir de una instrucción escrita. ChatGPT redactando un correo o una herramienta que dibuja una imagen desde una frase son ejemplos claros.
La investigación sobre IA viene desde los años 50, pero fue la IA generativa la que la puso en la conversación cotidiana a partir de 2022, con la llegada de herramientas como ChatGPT.
La gracia de la ia generativa es que produce algo original: te escribe un poema, resume un PDF de veinte páginas o genera una foto o un video de un lugar que nunca existió. Si te llama la atención ese lado creativo, puedes ver cómo se hace en el curso de generación de videos con inteligencia artificial de Platzi, donde practicas con prompts reales, es decir, las instrucciones que le escribes a la IA.
¿Para qué sirve la inteligencia artificial? Aplicaciones y ejemplos
La inteligencia artificial sirve para automatizar tareas, analizar cantidades enormes de información y sugerir o tomar decisiones más rápido que una persona.
Dicho así suena abstracto, así que bajémoslo a ejemplos que ya tocas a diario.
¿Dónde uso inteligencia artificial sin darme cuenta?
En tu día a día la IA está por todas partes, aunque casi nunca lleve una etiqueta que lo diga:
- Recomendaciones: Netflix, Spotify y YouTube adivinan qué quieres ver o escuchar a partir de tu historial.
- Asistentes de voz: Siri, Alexa y el Asistente de Google entienden lo que pides y te responden.
- Correo: el filtro de Gmail aparta miles de mensajes de spam sin que muevas un dedo.
- Mapas: Google Maps predice el tráfico y recalcula tu ruta en segundos.
Uso de IA en el trabajo
En el trabajo y los negocios la IA hace un trabajo silencioso pero pesado. Los chatbots atienden clientes a cualquier hora, los bancos detectan fraudes comparando patrones de gasto sospechosos y equipos enteros usan IA generativa para redactar correos, resumir reuniones o analizar datos que antes tomaban días.
No es un fenómeno lejano: según el IBM Global AI Adoption Index, el 67% de las empresas de Latinoamérica, incluido México, aceleró su uso de IA en dos años, por encima del promedio mundial de 59%.
Uso de IA en la salud
En la salud es donde más impresiona el uso de IA. Hay sistemas que ayudan a los médicos a leer radiografías y resonancias, detectando señales tempranas de enfermedades que el ojo humano podría pasar por alto, y modelos que aceleran la búsqueda de nuevos medicamentos.
Uso de IA en la educación
La educación es otro terreno donde la IA ya cambió las reglas. Personaliza cómo aprendes: ajusta ejercicios a tu nivel, traduce contenido al instante y responde tus dudas apenas aparecen.
En Platzi, por ejemplo, ya puedes usarla para crear clases en video a partir de tus documentos o tu conocimiento.
Qué bases necesito para entender la inteligencia artificial
Aquí viene lo importante para ti: no necesitas saber programación para aprovechar nada de esto.
Saber usar IA se está volviendo una habilidad básica en casi cualquier profesión y tú puedes aprenderlo desde casa y en cualquier momento.
El curso gratis de introducción a la inteligencia artificial arranca desde cero, y te enseña sobre los fundamentos de IA, las habilidades que debes desarrollar, las estrategias para usar la y ética y privacidad en el uso de IA. Puedes tomar el curso completo sin costo hoy mismo si el tema es para ti.
¿Qué inteligencia artificial se puede usar gratis? Muchas herramientas tienen versión gratuita: ChatGPT, Gemini o varios generadores de imágenes te dejan probar sin pagar. Y para aprender las bases, el curso de introducción de Platzi también es gratuito.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial?
La IA trae beneficios enormes, pero también riesgos que conviene entender. Empecemos por lo bueno.
Ventajas de la inteligencia artificial:
- Te ahorra horas al automatizar tareas repetitivas, como ordenar correos o llenar planillas.
- Analiza volúmenes de datos que a una persona le tomarían años revisar.
- No duerme: un chatbot atiende a las tres de la mañana igual que al mediodía.
Desventajas de la inteligencia artificial:
- Aprende de datos, así que si esos datos llegan con sesgos, los repite y puede tratar distinto a unas personas que a otras.
- A veces inventa información falsa y la afirma con total seguridad. A ese fallo se le llama alucinación.
- Cambia el mapa del empleo: algunas tareas desaparecen y otras nuevas hay que aprenderlas sobre la marcha.
- Accede a datos personales, y eso abre preguntas serias sobre la seguridad y privacidad de la información.
Si quieres profundizar en cada punto, este repaso de las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial las desarrolla una por una.
¿La inteligencia artificial va a quitar empleos? Va a transformar más empleos de los que elimina. Automatiza tareas puntuales dentro de un puesto y, al mismo tiempo, crea roles que hoy ni existen. Quien aprende a usarla gana ventaja sobre quien la ignora. Si te interesa ese debate a fondo, lo exploramos en ¿la inteligencia artificial nos reemplazará?.
¿Quién creó la inteligencia artificial? Breve historia
La inteligencia artificial no la inventó una sola persona, pero tiene padres bien reconocibles y una fecha de nacimiento oficial.
- 1950: el matemático británico Alan Turing se pregunta "¿pueden pensar las máquinas?" y propone el célebre test de Turing para medirlo.
- 1956: en la conferencia de Dartmouth, el científico John McCarthy acuña el término artificial intelligence. Ese año se toma como el inicio formal de la disciplina.
- Décadas siguientes: la IA vivió avances, también "inviernos" (etapas sin dinero ni interés) y su gran salto reciente, empujado por dos cosas que antes faltaban, muchísimos más datos y un poder de cómputo enorme.
📖Te invito a leer este blog si quieres entender toda la historia de la IA.
¿Cómo empezar a aprender inteligencia artificial?
La buena noticia es que empezar no requiere un doctorado ni saber programar. Requiere curiosidad y un plan sencillo que puedes seguir en tres etapas.
- Primero entiende las bases: qué es la IA, cómo funciona y, sobre todo, qué no puede hacer.
- Luego pon manos a la obra con herramientas como ChatGPT o los generadores de imágenes en tu trabajo del día a día.
- Y si quieres aprender más sobre la parte técnica, sigue con machine learning y programación en Python.
Platzi tiene rutas según a dónde quieras llegar: en la escuela de AI Academy encuentras cursos que te enseñan las bases para cada herramienta, cómo automatizar tus flujos, cómo crear aplicaciones con IA, hasta cómo hacer desarrollo de software con agentes de AI.
Preguntas frecuentes sobre la inteligencia artificial
Esta bien seguir teniendo dudas. Aquí te resumimos lo que vimos en el artículo.
¿Qué es la inteligencia artificial y da un ejemplo?
La inteligencia artificial es una rama de las ciencias de la computación capaz de simular habilidades humanas como aprender o reconocer patrones. Un ejemplo cotidiano es Netflix, que analiza lo que ves para recomendarte tu próxima serie.
¿Cuáles son los 3 tipos de inteligencia artificial?
Son la IA estrecha o débil (resuelve una sola tarea, como el filtro de spam), la IA general o fuerte (igualaría a la mente humana y aún no existe) y la superinteligencia (superaría al humano y por ahora es teórica).
¿Quién creó la inteligencia artificial?
No hay un único inventor. Alan Turing sentó las bases en 1950 y John McCarthy acuñó el término inteligencia artificial en la conferencia de Dartmouth de 1956, considerada el punto de partida de la disciplina.
¿Quién controla la inteligencia artificial?
Hoy la desarrollan sobre todo grandes empresas de tecnología y centros de investigación, bajo regulaciones que cada país todavía está definiendo. No existe una única entidad que la controle a nivel mundial.
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¿Qué herramienta de inteligencia artificial usas ya sin haberte dado cuenta? Cuéntanoslo en los comentarios.
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