Hoy en día se dice que el área de la Inteligencia artificial es una de las más populares en el mercado de tecnología, y en consecuencia, hay muchos cursos de Machine Learning en internet, de todos los sabores y colores, es verdad. Sin embargo, es frecuente también ver que la mayoría de cursos dejan un mal sabor por la falta de profundidad conceptual.
A raíz de esto, es muy común ver en la industria muchos científicos de datos que usan algoritmos sin saber cómo funcionan por debajo y eso a su vez implica que no saben cómo entrenar adecuadamente un modelo, o cómo interpretar sus resultados. En el peor de los casos, esto impide que un Científico de Datos promedio tengo la capacidad de proponer sus técnicas y modelos como mejoras.
Vamos a formar verdaderos Científicos de Datos
Es por eso que he decidido crear una línea de cursos que representan el complemento perfecto entre teoría y práctica. Seguramente ya me conoces por el Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK.
Luego de haber aprobado este curso, tendrás la puerta abierta a una ruta de aprendizaje que he diseñado especialmente para ti basada en los cursos que hubiera querido aprender cuando estaba iniciando en el área de machine learning y en particular del procesamiento de lenguaje natural.
Cada curso representa cuidadosamente los elementos esenciales de teoría y practica que harán de ti un Científico de Datos integral y mejor aún, un verdadero Machine Learning Engineer con la capacidad de profundizar por ti mismo en otros algoritmos y modelos sofisticados.
Una ruta de aprendizaje construida especialmente para ti
En la ruta de aprendizaje que te propongo, vienen tres bloques luego del curso de fundamentos: Aplicaciones, NLP industrial y Avanzado. Así que el siguiente paso es el bloque de Aplicaciones con el Curso de Algoritmos de Clasificación de texto.
Un curso increíble
En este curso, diseñado y construido con mucho amor, pasión y dedicación, encontrarás clases teóricas muy completas en las cuales podrás entender algoritmos de clasificación de texto desde cero, y además tendrás las bases suficientes para estudiar otros algoritmos por ti mismo:
Así como también, clases muy prácticas donde construirás modelos utilizando librerías como NLTK y diseñando algoritmos en Python desde cero:
Por si fuera poco, he diseñado un par de retos y ejercicios de entrenamiento que te pondrán a prueba, con soluciones que han sido desarrolladas con todo el cuidado y pedagogía para hacer de este curso una de tus mejores experiencias de aprendizaje en Machine Learning.
¿Emocionante? Pues, ¿qué esperas para iniciar con esta segunda parte de mi ruta de aprendizaje en Procesamiento de Lenguaje Natural?, te garantizo que luego de terminar este curso ya estarás queriendo comenzar con el bloque de NLP industrial y luego el Avanzado. Los cuales, por cierto, serán sorpresas que revelaré en un próximo post.
Lee también: Machine Learning vs. Deep Learning
¿Qué prerrequisitos necesito para tomar este curso?
Dependiendo de tu formación previa, tus prerrequisitos puede que no sean tan extensos, así como puede que necesites aprender desde cero varias cosas. Por ello, he construido una lista (como sugerencia) muy puntual de los cursos que deberías tener en tu portafolio de completados, además del curso de Fundamentos de NLP con NLTK:
- Introducción al pensamiento probabilístico
- Fundamentos de álgebra lineal con python
- Machine Learning con Scikit-Learn
¡Si estás listo, comienza ya el curso y cuéntame por Twitter (@el_pachocamacho) que te parece!
Lee también: ¿Cómo estudiar inteligencia artificial?
Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto
