Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

Para los humanos es muy difícil retener información de una manera no estructurada, por lo cual utilizamos patrones o distintos métodos de percepción visual que nos permiten retener de una forma mas sencilla la información que se nos esta presentando.

Carga cognitiva

Es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la información. A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener información, y a menor carga menor esfuerzo para retener. Existen varios métodos para reducir la carga.

La visualización efectiva y una carga cognitiva baja, nos ayuda a entender nuestra información. Y poder entregar a nuestra audiencia un mensaje adecuado y de forma eficiente, ademas de poder retenerlo de una manera muy sencilla.

Ben Shneiderman (informático estadounidense ): “La visualización te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias”.

Es importante entender que al momento de hacer visualizaciones de datos, asumimos un rol importante, ya que cada vez que comunicamos los datos, existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. Siempre debemos evitar el sesgo en todo momento.

Alfonso Morán

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

La carga cognitiva es el esfuerzo que se tiene que hacer para retener la información:

Mayor carga cognitiva → Mayor esfuerzo para retener la información
Menor carga cognitiva → Menor esfuerzo para retener la información
La visualización efectiva nos ayuda a entender nuestra información. Esto nos permite entregar el mensaje de forma eficiente a nuestra audiencia de forma adecuada.
"Visualization gives you answers to questions you didn’t know you had." - Ben Shneiderman
Cuando hacemos una visualización de datos asumimos un rol importante porque existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. No se deben permitir sesgos personales y dejar que los datos hablen con la verdad.

Reto: grandes visualizaciones de datos.
Hablando de Ingeniería química (que es lo que estudié), una visualización importe son los diagramas de composición. Por ejemplo, el diagrama ternario, en este caso de líquidos, nos permite ver como es el comportamiento de una mezcla a determinadas condiciones de presión y temperatura, y con ello podemos tener una idea de somo diseñar un sistema para separar los componentes de la mezcla.

Guillermo Sangabriel Cuéllar

Aquí les dejo una visualización de los puestos de tacos que existen en México. Sé que no es de las grandes de la historia pero, se me hizo divertida y sin duda es una gran visualización.

(La viz la obtuve de este enlace https://www.milenio.com/negocios/mapa-puestos-tacos-ve-cielo-mexico. Al autor de la misma lo pueden encontrar en twitter como @datavizero) 😄

Xavier Carrera

Considero que la visualización de datos hecho por John Snow (no el de GOT) fue una de las más importantes de las historias porque marcó un estándard para el mappeo de brotes epidemiológicos. En su caso, sobre brotes de colera en Londres:

Samuel Garcia Guzman

Selfiecity Visualización de datos a las selfies
Una de las modas más importantes de los últimos años que han acaparado la atención digital han sido las redes sociales.

En ellas, mostramos y compartimos una visión de nuestra vida con el mundo. Esta etapa ha posicionado a una toma fotográfica como protagonista, no es otra que la conocida “Selfie”.

Esta se trata de un autoretrato fotográfico.

Para analizar este fenómeno llegó Selfiecity. Este estudio ofrece un panorama amplio de los datos de selfis en el contexto de un fenómeno de carácter global.

En él se representan de forma gráfica el análisis de más de 120.000 selfis tomadas alrededor del mundo para entender cómo se toman estas fotografías las personas.

En él se pueden analizar tendencias y patrones que van desde la inclinación de la cabeza, la frecuencia, el estado de ánimo, la frecuencia en la que son tomadas entre otros. Las comparaciones entre los datos obtenidos permiten entender patrones diferenciales entre regiones y culturas sumamente interesantes.

Daniel David Mármol Rivero

Un gran aporte a la historia sobre visualización de datos fue el recorrido de Napoleón.

alonmar

https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs

En la ciencia de datos también es importante para ver la distribución de los datos, por ejemplo en esta imagen todos los conjuntos de datos tienen la misma media, la misma desviación estándar y comparten una misma correlación en sus variables, sin embargo una vez que son graficados resaltan sus diferencias 😄

Salvador Cardona Noriega

Les dejo el link a un hilo de twitter que iré nutriendo con el curso:
https://twitter.com/SalvadorCN_/status/1357905327115677697?s=20

yass_brenda

Visualización por: Oficina de Administración y Presupuesto de EE. UU. (2016)

Este grafico fue usado por el gobierno de EE.UU creado durante la presidencia de Barack Obama para desglosar visualmente el presupuesto del 2016 y poner a los programas de gobierno en contexto.

Este tipo de gráficos se hizo importante porque después de eso una gran potencia mundial adopto la visualización de datos interactivos como una forma de comunicarse con los contribuyentes y decirles a donde irán sus impuestos . De forma sencilla y clara ya que estos temas son complicados y difíciles de entender.

José Alberto Ortiz Vargas

El nuevo gráfico de la historia

El curso de la historia ha sido siempre una de las materias más interesantes de analizar para el hombre.

En el nuevo gráfico de la historia Joseph Priestley realiza la representación de una escala temporal en el cual de una forma muy innovadora realiza una narración completamente visual del curso de la historia.

En esta visualización Priestley se apoya en el uso de colores y formas para hacer más clara la interpretación del mismo.

Ivan Chavez

La carga cognitiva es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la información.
IF carga_Cognitiva IS Alta
THEN
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion++
IF NOT
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion–

Nicolas Castillo Abad

Fuente: https://www.abc.es/20121019/cultura/abci-napoleon-rusia-bicentenario-minard-201210182015.html

En 1869, el ingeniero francés Charles Joseph Minard publicó un mapa figurativo sobre la invasión del ejército de Napoleón al Imperio Ruso en 1812. Es considerado una de las primeras infografías modernas y traza variables tales como el tamaño, localización y avance del ejército francés. Por ejemplo, en rojo se mostraban las tropas durante la invasión, en negro las tropas ya en retirada, y por si fuera poco, cada milímetro representaba 10 mil hombres.
De esta forma, podemos ver que, de las tropas napoleónicas, solamente 10 mil hombres pudieron volver a cruzar el río Niemen de regreso. Las bajas acumuladas constituyeron el 98% del ejército en 6 meses. Además, Minard escribió una crónica de la caída de las temperaturas desde octubre hasta diciembre de ese año.

Miguel Mateo Giraldo Forero

Dan Isaac Rodríguez Delgado

Eclipses solares hasta el 2080

Entre los fenómenos más impresionantes observables por el hombre a nivel astronómico están los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una increíble visualización interactiva del mundo que muestra el recorrido de los próximos eclipses solares visualizables hasta el año 2080.

Salvador Cardona Noriega

El fin es reducir la carga cognitiva al máximo así aseguramos que el mensaje llegue y sea retenido.

Jaime_EV

Chart of Biography de Joseph Priestley revolucionó la manera de registrar la historia. En este link vienen mas ejemplos de visualizaciones de datos desde la pinturas rupestres hasta los primeros mapas. Visualizacion de datos

Jorge Chávez

Participación de género en guiones de péliculas
Polygraph (sitio web) realizó visualizaciones gráficas con el fin de explorar la desigualdad de género en el cine.
Para la construcción de las visualizaciones se realizó un análisis de las películas más taquilleras de todos los eimpos y se comparó con la cantidad de líneas de diálogo de personajes femeninos y masculinos. Se encontraron descubrimientos bastante preocupantes para los defensores de la igualdad de género.

Adriana Razo De León

1800 d. C. El educador y erudito inglés del siglo XVIII Joseph Priestley tenía una meta ambiciosa: enseñar a sus estudiantes la relación entre las naciones del pasado y las personas que las definieron. Su creación terminó convirtiéndose en dos vistas separadas, pero relacionadas entre sí. Combinadas, cuentan una historia intricada. En ellas, se explican y documentan tanto el surgimiento como la caída de los imperios, y los pensadores únicos que definieron a esas naciones. A modo de ejemplo, observe los grupos de biografías y cómo se relacionan con los momentos más importantes de la historia de la humanidad: los griegos, los romanos, la Ilustración, etc

Nohora Patricia Moreno García

La visualización de datos, para el COVID 19 de la universidad de Hopkins. https://coronavirus.jhu.edu/map.html

Sergio Alejandro Martínez

Mauricio Obe

la visualización te da respuestas a preguntas que no conocías. (Ben Shneiderman)

Salvador Cardona Noriega

A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener la información.

Juliana Cortés

Gapminder de Hans Rosling

científico sueco Hans Rosling había estado trabajando con datos de desarrollo durante más de 30 años. Sin embargo, necesitó una excelente visualización y una charla TED en 2007 para poder compartir su pasión con el mundo. En su visualización original (que ahora es solo una de sus tantas visualizaciones), muestra la relación entre los ingresos y la expectativa de vida en 200 países durante 200 años, en solo cuatro minutos. Los datos son simples, pero la narración visual de Rosling transformó el modo de presentarlos.
Fuente:https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Cristian Moises Venegas Nieves

Siguiendo con la linea de visualización de datos, a principios del año 2023 se hizo un mapa mundial con las profesiones u ocupaciones mas buscadas por los usuarios en google, así salimos en nuestra querida Latam :´(

Christian Ricardo Conchari Cabrera

Se conoce como diagrama de Gantt a la herramienta gráfica cuyo objetivo es exponer el tiempo de duración o dedicación provisto para diferentes tareas o actividades. Trabaja con un eje temporal y un eje de actividades.
En 1886 Karol Adamiecki desarrolló un nuevo medio de representación gráfica de procesos interdependientes que se diseñan con el fin de mejorar la visibilidad de los programas de producción. Dada la posición de cada tarea a lo largo del tiempo hace que se puedan identificar las relaciones e interdependencias, lo llamo el harmonogram o harmonograf. Sin embargo, publicó el artículo descriptivo en poláco y ruso, idiomas poco conocidos en el mundo de habla inglesa. Un método similar se había popularizado en occidente por Henry Gantt, la carta de Adamiecki es ahora más comúnmente conocida en inglés como el diagrama de Gantt, ya que fue Henry Laurence Gantt quien, entre 1910 y 1915, modificó y divulgó este tipo de diagrama en occidente.
Hoy en día se puede elaborar un diagrama de Gantt con una hoja de cálculo de una manera muy sencilla, mediante múltiples herramientas de ofimática.

Juan Sebastián Daza Vanegas

Les traigo el surgimiento de las candlesticks (velas japonesas en español).

Un hombre adinerado de Japón, Munehisa Homma, empezó a comerciar en la bolsa de arroz cerca del año 1750. Con el fin de optimizar sus ganancias, aprendió a reconocer los patrones de comportamiento del precio del arroz. Para esto consolidó los datos del comportamiento del precio en una candlesitck, la cual contiene: datos de apertura y cierra del precio, además del precio máximo y mínimo alcanzado durante una sesión de tiempo.

Fabian Palacios

This is a graph from Wired magazine that shows the reasons for calling the 911 NY line during the day. In this visualization the narrative was too significant to get the general info understood by the people, not the values, this is not a research publication.

Miguel Mateo Giraldo Forero

<Visualization gives you answers to questions you didn't know you had>

Sebastián Cárdenas

la tarea:
En 1854 John Snow ilustró su revolucionario mapa sobre la epidemia de cólera en Londres que ayudó a mitigar dicha epidemia.

gatodemichi

“Evitar el sesgo en todo momento”, muy importante.

OSCAR LUIS ORTEGA GARCIA

A menos contaminación visual, mayor comunicación. Simplicidad. :)

juan-carlos-mora948

Un aporte a la visualización de datos a considerar es el de W.E.B. Du Bois, quién dio a conocer el progreso de de los afroamericanos en las post emancipación de Estados Unidos.
Durante el siglo XVIII, sin software o computadoras actuales, Du Bois presentó una colección a mano gráficas con data de censos y entrevistas.

Fuente: https://blog.panoply.io/history-of-data-visualization

Angelica Maria Castellanos Aroca

hace un año

Encontré el siguiente artículo, el cual nos muestran las 5 visualizaciones de datos más influyentes para la humanidad. Pues ayudaron a tomar decisiones en momentos críticos de la historia: 1\. Mapa de cólera en Londres por John Snow: Detectó que el suministro de agua era el que estaba propagando la enfermedad a través de gráficos de barras. 2\. Gapminder de Hans Rosling: Representó la relación entre ingresos y expectativas de vida en 200 países durante 200 años. 3.Marcha hacia Moscú por Charles Minard: Muestra que el frío fue la causal de muerte del 98% del ejercito de Napoleón en su conquista a Moscú. 4\. La mortalidad de la guerra por Florence Nightingale: Enfermera que ayudo a mejorar el sistema de salubridad de los hospitales durante la guerra de crimea, pues sus pacientes morían en mayor cantidad debido a enfermedades infecciosas que por las mismas heridas de guerra, al demostrar la causal de las muertes el gobierno británico mejoro las condiciones de salubridad en los hospitales. 5\. Gráfico de biografía por Joseph Priestley: un maestro que buscaba hacer entender a sus alumnos la relación de las personas famosas que definieron a las naciones antiguas, en él se relacionan la cronología de más de 2.000 personas. Dejó el link por sí les interesa leer este artículo. [**https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations**](https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations)

Camila Esmeralda Molina Pineda

hace un año

La percepción de los suicidios cambio debido a Emile Durkheim, que analizó las estadísticas y patrones y nos dio como resultado cuatro tipos de suicidios:

Suicidio anómico: Cualquier cambio en la vida de las personas es estresante (Kurt Cobain)
Suicidio egoísta: personas desarraigadas y sin vínculos sociales.
Suicidio altruista: cuándo alguien se sacrifica por el bienestar de otros (tipo un soldado que va a morir a la guerra)
Suicido fatalista: cuando no hay forma de cambiar el curso de la vid actual (tipo cáncer terminal)

Christiam Hernández

hace un año

FranzTP Torres

1854 – Mapas de Jhon Snow, Jhon Snow creó un mapa de la ciudad de Londres que mostraba los puntos de agua donde se habían producido casos de cólera. Esto ayudo a identificar la fuente de la epidemia y a tomar medidas para prevenir futuros brotes.
1869 – Gráfico de Charles Minard, Charles Minard creó un gráfico que mostraba la pérdida de hombres en la invasión napoleónica de Rusia. El gráfico combinaba información geográfica, temporal y numérica para ilustrar de manera clara la escala de la catástrofe.
2005 – Mapas de Google Earth, Google Earth es una herramienta de visualización de datos geográficos que permite a los usuarios explorar el mundo en 3D y ver imágenes satelitales de cualquier lugar del planeta. Han tenido un gran impacto en la forma en que las personas entienden e interactúan con el mundo a su alrededor, y ha sido utilizado en una gran variedad de campos, desde la planificación urbana hasta la conservación ambiental.
2006 – Mapa de Hans Rosling, Hans Roling present una serie de visualizaciones de datos que mostraban cómo el mundo había cambiado en términos de desarrollo económico y salud. Sus visualizaciones ayudaron a desafiar muchas de las percepciones erróneas sobre los países en desarrollo y a promover una comprensión más precisa de los desafíos y oportunidades globales.
Diagramas de Fases, los diagramas de fases son una herramienta comúnmente utilizada en la ingeniería química para visualizar las condiciones en las que diferentes componentes de una mezcla están en equilibrio. Estos diagramas son útiles para entender cómo las condiciones de presión y temperatura afectan a las reacciones químicas y a la separación de componentes.
Mapas de procesos, los mapas de procesos son una herramienta utilizada para representar de manera gráfica los diferentes procesos y operaciones que ocurren en una planta química. Estos mapas ayudan a loa ingenieros a entender las interacciones entre los diferentes componentes del proceso y a identificar posibles cuellos de botella o problemas de seguridad.
Mapas mentales, estos permiten a los estudiantes organizar y relacionar conceptos de manera visual, lo que ayuda a mejorar la comprensión y la retención.

Jefferson Camilo Raigosa Ortiz

Fueron muy importantes y lo siguen siendo, las siguientes visualizaciones de datos:
Los diferentes gráficos que se generan por las fluctuaciones de los precios de las acciones de las empresas en la bolsa de valores
La visualización en forma de gráfico de las cantidades de personas infectadas o fallecidas a raíz del COVID19

Paula Aguillon

hace 3 años

Eclipses solares hasta el 2080
Entre los fenómenos más impresionantes observables por el hombre a nivel astronómico están los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una increíble visualización interactiva del mundo que muestra el recorrido de los próximos eclipses solares visualizables hasta el año 2080.

Jackson Ronaldo Huamán Martínez

hace 3 años

Importancia de la visualización de datos
El poder visualizar los datos en gráficos o esquemas disminuirá la carga cognitiva permitiendo captar más rápido la información.
La visualización efectiva y una carga cognitiva baja nos ayuda a entender nuestra información.
"Visualization gives you answers to questions you didn´t know you had"
Haciendo uso de las visualizaciones de datos comunicaremos mejor.

Andres López

Les comparto mis apuntes de esta clase:

A los seres humanos se nos hace difícil interpretar datos que no están estructurados, de ahí la importancia de la visualización de datos, pues esta facilita la tarea de encontrar patrones en los datos e interpretarlos.

☑️ Carga cognitiva

El esfuerzo necesario para retener la información. Mientras mayor sea la carga cognitiva mayor será el esfuerzo necesario para retener la información.

ℹ️ Nota: Una buena visualización acompañada de una baja carga cognitiva va a permitir que las personas entiendan mejor la información que les queremos transmitir.

Al trabajar con visualizaciones de datos es muy probable que se empiece a partir de una hipótesis y luego se analicen los datos y se creen visualizaciones para transmitir de forma clara y sencilla un mensaje a la audiencia, pero totalmente posible que al trabajar con las visualizaciones uno se de cuenta de que la hipótesis estaba mal y las cosas eran diferentes a lo que planteaba la hipótesis, lo cuál es totalmente normal.

ℹ️ Nota: al trabajar con visualizaciones de datos se tiene la responsabilidad de ser imparciales y transmitir la información tal y como lo muestran los datos son sesgos.

Cesar Augusto Morales Godoy

Para los que vieron el video del profesor David McCandless acá les dejo la web para la visualización cientifica en los sumplementos: https://informationisbeautiful.net/visualizations/snake-oil-scientific-evidence-for-nutritional-supplements-vizsweet/
Enchenle un vistazo… El café es poderoso y además hay otras gráficas interesantes. 😀👍🏼

Bryan

Bart chart race
¿Para qué es esto?
Utilice esta plantilla para visualizar las fortunas cambiantes de personas o grupos que compiten entre sí, como candidatos políticos, poblaciones de países o equipos de fútbol.
https://app.flourish.studio/@flourish/bar-chart-race

Flavio César Sandoval Muñoz

Uno de los beneficios es que reduce la carga cognitiva de esta manera al tener demarcado objetivos por líneas colores o figuras entiendes y retienes mas fácil los datos

esto hace que lo que quieras transmitir pueda ser mas fácil entendido o captado un ejemplo muy fácil que se me ocurre de la vida cotidiana es cuando hablas con alguien por mensajes de texto puede que esa persona este feliz o triste pero no lo sabes hasta que te lo dice o lo hace muy evidente mas sin en cambio al obtener una visualización de su rostro inmediatamente nos damos cuenta de su estado de animo

JAVIER SANTIAGO SALGADO

https://medium.com/@Infogram/key-figures-in-the-history-of-data-visualization-30486681844c

Luigi Perozzo (1856–1916)
Luigi Perozzo was an Italian mathematician and statistician who stood out for being the first to introduce 3D graphical representations, showing the relationships between three variables on the same graph.
Perozzo published one of the first 3D representations of data showing the age group of the Swedish population between the 18th and 19th centuries.

Me encanta la inclusion de historia en las classes :hea

Karen Johana Perez Miranda

Reto Nro. 2
¿Qué es la carga cognitiva?: es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la información.

¿Es normal cambiar de hipótesis o suposiciones después de trabajar con nuestra fuente de datos? Sí, es normal porque cuando se trabaja con datos se puede encontrar que la hipótesis inicial se puede invalidar y será necesario el cambio de hipótesis y de perspectiva; esto sucede porque los datos hablan y no se debe ajustar nuestra hipótesis a los datos, sino que los datos nos darán la hipótesis correcta.

¿Qué grandes visualizaciones de datos han impactado en la historia de la humanidad?
En 1812, Napoleón marchó hacia Moscú con el fin de conquistar la ciudad. Murió el 98% de sus soldados. Cincuenta años más tarde, mientras su país anhelaba su antigua gloria imperial, el ingeniero parisino Charles Minard decidió recordarles a todos los horrores de la guerra a través de los datos. Con una línea de temperatura simple pero fascinante por debajo de la visualización, se muestra cómo el frío venció en última instancia al ejército de Napoleón. Esta visualización todavía inspira, a todo aquel que la ve, a preguntarse sobre el verdadero costo de la guerra.

Gráficos en la historia de la humanidad.JPG

Fuente: https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Andres Julian Mendez Pizarro

Visualizacion te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias.

Lo escribo por que me gusto la frase y la voy a repetir.

Cristian Amézquita

En 1644, se cree que el astrónomo flamenco Michael Florent Van Langren proporcionó la primera representación visual de las estadísticas. El gráfico de líneas unidimensional a continuación muestra las doce estimaciones conocidas de la diferencia de longitud entre Toledo y Roma, y el nombre de cada astrónomo que proporcionó las estimaciones. Vale la pena señalar aquí que, aunque Van Langren puede proporcionar esta información en la tabla, en realidad muestra visualmente la gran diferencia en el valor estimado mediante el uso de gráficos.

Fuente: https://www.dundas.com/resources/blogs/introduction-to-business-intelligence/brief-history-data-visualization

Rigoberto Acosta González

hace 2 días

La clase se centra en la importancia de la ética en la visualización de datos. Se discute cómo la forma en que se presentan los datos puede influir en la interpretación de la audiencia, destacando la necesidad de evitar sesgos y mantener la credibilidad. Se menciona el caso de Target, que utilizó Big Data para segmentar a sus clientes, lo que generó un conflicto ético al enviar información sensible. El mensaje clave es que los datos deben usarse para contar la verdad sin preferencias personales.

Rigoberto Acosta González

hace 2 días

En esta clase se abordaron las herramientas más comunes para la visualización de datos, como Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics y Google Data Studio. Se explicó cómo estas herramientas permiten crear gráficos y tableros efectivos para comunicar hallazgos de datos y apoyar la toma de decisiones en un contexto de Business Intelligence. Además, se destacó la importancia del storytelling en la presentación de datos. Se invitó a los estudiantes a explorar estas herramientas y reflexionar sobre otras que conocen.

Oscar Ferley Aguirre Palacios

hace 19 días

Esquema Presupuesto del Gobierno Dentro de las funciones de gobierno, en cualquier lugar del mundo, uno de los retos más complicados para un ciudadano es entender los presupuestos de las administraciones. En los EEUU durante [la administración Obama](https://obamawhitehouse.archives.gov/node/320071) se impulsó un diagrama bastante didáctico con el cual explicar las asignaciones presupuestarias del sector gubernamental en contexto. Con esto se demostró la posibilidad de reflejar de forma sencilla, simple y entendible en un árbol básico y un esquema de presupuesto público. ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-09cbbcce-40ed-4062-8bfd-caa511885656.jpg)

luis-campos-angulo

hace 21 días

Un ejemplo destacado de visualización de datos en la historia es el "Diagrama de las muertes por cólera" de John Snow, creado en 1854. Este mapa mostraba la distribución de casos de cólera en Londres y permitió identificar una fuente de contaminación en una bomba de agua. Esta visualización no solo ayudó a entender un problema de salud pública, sino que también sentó las bases para el uso de análisis geoespacial en epidemiología. Es un claro caso de cómo la visualización de datos puede transformar nuestra comprensión de fenómenos complejos.

luis-campos-angulo

hace 21 días

La carga cognitiva se refiere al esfuerzo mental que requiere procesar y retener información. En el contexto de la visualización de datos, una alta carga cognitiva puede dificultar la comprensión, mientras que una baja carga permite que la audiencia retenga el mensaje de manera más eficiente. Utilizar técnicas de visualización adecuadas ayuda a reducir esta carga, facilitando la comunicación de hallazgos y la toma de decisiones basadas en datos.

Jaime Andrés Pérez Ovalle

hace un mes

Reto: grandes visualizaciones de datos. ### **Mapa de John Snow y el brote de cólera (1854)** #### Contexto: En 1854, Londres sufría un grave brote de cólera. La causa era desconocida, pero se atribuía al "miasma" (aire contaminado). John Snow, médico y pionero en epidemiología, cuestionó esta idea. #### Visualización: Snow creó un mapa que marcaba los casos de cólera por ubicación. Superpuso los datos sobre un mapa del vecindario de Soho, identificando un patrón claro: los casos se concentraban alrededor de una bomba de agua pública en Broad Street. #### Impacto: 1. **Identificación de la causa:** Snow concluyó que el agua de la bomba estaba contaminada, revolucionando la comprensión del cólera como una enfermedad transmitida por el agua. 2. **Cambio en políticas públicas:** Se cerró la bomba, deteniendo el brote, y se impulsaron mejoras en la infraestructura sanitaria. 3. **Fundación de la epidemiología moderna:** Este análisis visual estableció un método para estudiar enfermedades basado en datos y evidencia visual.

Ivon Paola Jordan Gomez

hace un mes

Buscando algunas visualizaciones de datos han marcado profundamente la historia al iluminar problemas sociales, revelar patrones de salud pública o facilitar el desarrollo de conocimientos científicos, resalto dos: 1\. **El mapa de cambio climático de Ed Hawkins (2016),** Este mapa, conocido como "Climate Stripes" o "Bandas de Calor", utiliza franjas de color para mostrar el aumento de la temperatura global desde 1850 hasta el presente. Con un diseño sencillo y visualmente impactante, se ha convertido en un símbolo de la crisis climática y en una herramienta accesible para concienciar sobre el calentamiento global. 2\. **El Mapa de Flujos Migratorios Globales de Max Roser (Our World in Data)** Este mapa interactivo muestra los flujos migratorios entre países y continentes, permitiendo ver patrones de migración en diferentes décadas. Ha sido crucial para entender las tendencias de migración en el contexto de globalización y conflictos, y es una herramienta valiosa para estudios de demografía y políticas migratorias.

Anny Victoria Alvarez Marin

Muchos de los gráficos usados actualmente como gráficos de líneas, de barras y los histogramas provienen de William Playfair quien como ingeniero y economista aplico los datos económicos para visualizarlos por medio de los gráficos anteriormente mencionados, ayudando a la comprensión de datos económicos y demostró que estos datos podían usarse para cualquier tipo de información y por cualquier persona que necesitará tomar decisiones basada en datos, ya que por medio de estas herramienta sería más fácil retener y entender la información.

Marlon Alejandro Martinez Artunduaga

Carga cognitiva, se puede utilizar la percepción visual para bajar la carga es decir tener datos estructurados o no estructurados para el cerebro humano, requiere una visualización de datos que permitan mostrar el mensaje correcto y que el dato transmita el mensaje que se desea mostrar, con coherencia y fiabilidad Cambiar de hipótesis o suposiciones después de interactuar con la fuente de datos: una buena estructura de datos con una representación grafica impactante, ordenada y diciente pueden hacer que el usuario tenga una perspectiva mas amplia y por tanto tenga herramientas para sustentar i cambiar de hipótesis o suposiciones. Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: El científico sueco Hans Rosling había estado trabajando con datos de desarrollo durante más de 30 años. Sin embargo, necesitó una excelente visualización y una charla TED en 2007 para poder compartir su pasión con el mundo. En su visualización original (que ahora es solo una de sus tantas visualizaciones), muestra la relación entre los ingresos y la expectativa de vida en 200 países durante 200 años, en solo cuatro minutos. Los datos son simples, pero la narración visual de Rosling transformó el modo de presentarlos

Denis Paola Moreno Vargas

**Hans Rosling y el Gapminder:** Hans Rosling, un médico y estadístico sueco, es conocido por su trabajo en la visualización de datos a través de su iniciativa **Gapminder**. Gapminder es una herramienta que utiliza gráficos interactivos para mostrar cómo han cambiado los indicadores de desarrollo global a lo largo del tiempo, incluyendo la salud, la riqueza y la educación en diferentes países. El trabajo de Hans Rosling con Gapminder ha sido fundamental para transformar cómo entendemos y comunicamos el progreso global, y su enfoque innovador en la visualización de datos ha tenido un impacto duradero en la forma en que se presentan y se interpretan los datos sobre el desarrollo mundial.

EVELYN ACOSTA ECHEVERRIA

Buenos días. Grandes visualizaciones de datos en la historia. JOHN SNOW y su Mapa del brote de cólera de Board Street en Londres en 1854.

Joana Quintero

En 1854, el Dr. John Snow utilizó las posibilidades de la cartografía para identificar el origen de un brote de cólera en Londres. El mapa que creó a partir de las ubicaciones de los fallecimientos debidos al cólera le permitía ver un patrón claro que nadie había observado todavía y, en última instancia, determinó la fuente del brote. Aunque no era cartógrafo, se le considera un pionero de la cartografía de enfermedades para el estudio de la epidemiología. Un sistema de información geográfica (SIG) le permite comparar y analizar datos geográficos para encontrar patrones. Aunque el término SIG no existía en 1854, el mapa de John Snow de las víctimas de cólera le permitió formular preguntas y resolver problemas, como hacemos con el SIG en la actualidad.

Carolina Bohorquez Burgos

La carga cognitiva es la forma en procesamos la información, la idea con la visualización correcta de los datos es generar la menor carga cognitiva pero con un gran alcance de entendimiento del mensaje que queramos trasmitir con la información que poseemos.

Gabriel Maxemin

**¿Qué grandes visualizaciones de datos han impactado en la historia de la humanidad?** Algunas visualizaciones de datos han tenido un impacto significativo en la historia, entre ellas: * **Mapa de la cólera de John Snow (1854):** Esta es una de las visualizaciones más famosas, en la que el médico británico John Snow mapeó los casos de cólera en Londres y descubrió la fuente del brote, una bomba de agua contaminada. Este mapa es un ejemplo clásico de cómo la visualización de datos puede tener un impacto directo en la salud pública y la toma de decisiones. * **El diagrama de la batalla de Napoleón de Charles Minard (1869):** Este gráfico muestra la desastrosa campaña de Napoleón en Rusia. Minard combinó el número de tropas, la temperatura y la ubicación geográfica para ilustrar la magnitud de las pérdidas. Es considerado uno de los ejemplos más impactantes de cómo una visualización puede transmitir una gran cantidad de información en un solo gráfico. * **Visualización de la temperatura global de la NASA:** La NASA ha creado diversas visualizaciones que muestran el aumento de la temperatura global a lo largo de los años. Estas visualizaciones han sido fundamentales para comunicar la urgencia del cambio climático a nivel mundial.

CARLOS RESTREPO

Un **gráfico circular**, **diagrama sectorial**, gráfica circular o gráfica de pastel es un recurso [estadístico](https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica "Estadística") que se utiliza para representar [porcentajes](https://es.wikipedia.org/wiki/Porcentaje "Porcentaje") y [prepociciones](https://es.wikipedia.org/wiki/Proporci%C3%B3n "Proporción"). El número de elementos comparados dentro de una gráfica circular suele ser de más de cuatro. **El gráfico circular más temprano conocido se atribuye generalmente al escocés** [**William Playfair**](https://es.wikipedia.org/wiki/William_Playfair "William Playfair")**, en la obra *Statistical Breviary* de 1801*.***

Eliana Ossio

En el siguiente link, se presenta la historia de John Snow, quien trazó un gráfico de barras mapeado de una zona donde se estaban produciendo muertes extrañas. De esta manera identificó que el suministro de agua contaminada por medio de una bomba específica estaba propagando una enfermedad mortal en Londres. <https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations#:~:text=Florence%20Nightingale%20cont%C3%B3%20su%20historia>,y%20as%C3%AD%20salvar%20numerosas%20vidas. ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-bf9472f9-9d24-48cc-8977-c54491a3a025.jpg)![]()

Leonardo Acosta Castro

Para una buena representación, se debe tener toda la información necesaria, y la mayor creatividad posible para captar la atención del interesado sin saturar su visión y que este pueda a su vez tomar las decisiones correspondientes. Las representaciones graficas de la información es de lo mejor que se pudieron inventar, porque todo esta resumido y de manera creativa y pintoresca. gracias

Jorge Salvador Marmolejo Raygoza

hace 5 meses

Florence Nightingale, hasta antes de la presente lección no sabía de ella, se me hizo muy interesante y revolucionaria en su tiempo, la transmisión de los datos estadísticos es complicada porque cada persona puede tener diferentes formas de entenderlos. El papel de Florence en la guerra de Crimea fue más allá de la idea original que era atender heridos de la forma tradicional hasta ese tiempo, lo hizo más eficiente y registró información que posteriormente analizó y utilizó para ayudar de mejor manera en la enfermería.

Miguel Angel Cusimayta Evanan

hace 5 meses

Resumen: -La carga cognitiva es el esfuerzo que uno hace por retener la información. -Lo mejor para entender los datos es una menor carga cognitiva y una visualización efectiva. -El sesgo debe ser evitado para dejar solo lugar a los datos imparciales.

Raúl Eduardo Jiménez Taba

El caso de la marcha hacia Moscú por Charles Minard. En 1812, Napoleón marchó hacia Moscú con el fin de conquistar la ciudad. Murió el 98 % de sus soldados. Cincuenta años más tarde, mientras su país anhelaba su antigua gloria imperial, el ingeniero Charles Minard decidió recordarles a todos los horrores de la guerra a través de los datos. Con una línea de temperatura simple pero fascinante por debajo de la visualización, se muestra cómo el frío venció en última instancia al ejército de Napoleón.

Un ejemplo de visualización de datos que fue notable para la historia de la humanidad fue el **Diagrama de Pareto de Vilfredo Pareto en 1906,** Vilfredo fue un economista italiano y observo que aproximadamente el 80% de la tierra en Italia era propiedad del 20% de la población. Desarrollo el diagrama de Pareto, un tipo de grafico de barras que muestra la distribución de valores de una variable en función de su importancia o frecuencia. Este diagrama ha sido fundamental en el analisis de datos y en la toma de decisiones , utilizado ampliamente en economía, ingeniería de calidad y gestión de negocios para identificar y priorizar problemas y oportunidades. ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-6ab3d16b-d013-4f53-94b8-41ddd254f921.jpg)

Una de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia es el Mapa de Colera en Londres por John Snow en 1854 el brote de Colera murieron mas de 500 personas de un mismo barrio fue trazo un mapa de tods las muertes con un grafico de barras mapeado, mostrando que a medida que se acercaba la bomba de agua el numero de muertes aumentaba, fue asi que demostro que el agua contaminada estaba causando el colera. Determino el motivo y lugar de contaminacion logrando salvar muchas vidas.

Paulette Anzules

La carga cognitiva es el esfuerzo que se tiene que hacer para retener información y teniendo en cuenta que nos encontramos en la Sociedad de la información, a diario se maneja mucha data, la cual , dependiendo del objetivo de cada persona u organización es preferible que esta información pueda ser visualizada de manera cálida para la idónea toma de decisiones. Una de las grandes visualizaciones de datos de la historia es el viaje de Napoleón. La información visualizada puede ser muy ver el mundo de una manera cálida cambiar opiniones

La visualizacion de datos es maravillosa debido que por medio de nuestra percepcion visual mediante graficas, tablas, lineas y demas formas visuales podamoda entender la informacion de una manera mas clara y asi comunicar mejor la infomracion.

Miriam Gutierrez Rodriguez

La carga cognitiva es el numero de recursos con los que cuenta la memoria de trabajo para conseguir apropiarse o recordar la informacion que esta recibiendo el cerebro y se relaciona con la cantidad de retencion Cambiar de hipótesis o suposiciones después de interactuar con la fuente de datos es normal y casi siempre susede. Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: Diagrama de arbol Diagrama de gantt Grafico de barras Grafico lineal Grafico de pastel

Miriam Gutierrez Rodriguez

JESUS ANDRES URREA RUBIO

La **visualización de datos** es crucial porque facilita la comprensión rápida y eficiente de la información, reduciendo la **carga cognitiva** al presentar datos complejos de manera visualmente intuitiva. Permite **identificar patrones** y tendencias de un vistazo, mejora la retención de información y apoya la toma de decisiones informadas. Además, facilita la comunicación eficaz de resultados a audiencias no técnicas y ayuda a detectar y resolver problemas rápidamente. Un ejemplo histórico es Florence Nightingale, quien utilizó **gráficos** para demostrar las causas de mortalidad en la Guerra de Crimea, impulsando reformas sanitarias esenciales.

RUBÉN ALEXIS HERRERA JARAMILLO

La carga cognitiva es ...Es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la información Cambiar de hipótesis o suposiciones después de interactuar con la fuente de datos ...Sí, es completamente normal y a menudo es una parte necesaria del proceso de análisis de datos. Cuando trabajamos con datos, nuestras hipótesis o suposiciones iniciales se basan en nuestro conocimiento previo y entendimiento del problema. Sin embargo, una vez que comenzamos a explorar y analizar los datos, podemos descubrir patrones, tendencias o anomalías que no anticipamos Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: ... Mapa de cólera en Londres por John Snow (1854): Este mapa mostró la relación entre los casos de cólera y las fuentes de agua en Londres, lo que permitió identificar la fuente de un brote de cólera y sentó las bases para la moderna epidemiología. Gapminder de Hans Rosling: Esta visualización muestra la relación entre los ingresos y la expectativa de vida en 200 países durante 200 años. Los datos son simples, pero la narración visual de Rosling transformó el modo de presentarlos. Marcha hacia Moscú por Charles Minard (1869): Este gráfico muestra el tamaño del ejército de Napoleón en su marcha hacia Moscú y su posterior retirada, con la temperatura a lo largo de la ruta. Es un ejemplo temprano de cómo se pueden representar múltiples variables en una sola visualización. La mortalidad de la guerra por Florence Nightingale (1855): Nightingale utilizó lo que ahora se conoce como un “diagrama de área polar” para mostrar que más soldados estaban muriendo de enfermedades infecciosas que de heridas de batalla durante la Guerra de Crimea. Gráfico de biografía por Joseph Priestley: Este gráfico muestra las vidas de personajes históricos famosos en una línea de tiempo, proporcionando una forma visual de comparar la duración y el solapamiento de sus vidas.

Daniel Espinoza

¿Por que es importante la visualización de datos? Al ser humano le cuesta mucho trabajo retener información, es por eso que, al mostrar la información de una manera más gráfica y visual, nos es mucho más fácil entender y retener dicha información. Carga cognitiva: esfuerzo que debemos hacer para retener la información. A menor carga cognitiva en nuestro mensaje, menor esfuerzo hará la audiencia para retenerlo y entenderlo. "La visualización te da respuestas a preguntas que no sabías que tenías". Acostúmbrate a cambiar de hipótesis y estar abierto a nueva información, ya que muchas veces lo que suponemos no termina siendo lo correcto y nos podemos dar cuenta de esto gracias a la visualización de datos. Ten en mente siempre que eres un medio, un canal, un intermediario, entre los datos y tu audiencia. Debes dejar que los datos hablen por ellos mismos y no dejarte llevar por preferencias personales en tu trabajo como analista de BI.

Eilen Melissa Beltran Colon

La visualización de datos es **esencial** porque proporciona una representación gráfica que facilita la **comprensión rápida** y profunda de grandes conjuntos de datos, permitiendo una comunicación efectiva de hallazgos, una **toma de decisiones informada** y la identificación de anomalías. Además, fomenta la **exploración de insights,** mejora la narrativa de informes y **apoya la retención de información**, lo que la convierte en una herramienta fundamental en entornos profesionales, científicos y académicos.

Manuel Alexander Laya Bustamante

La importancia de la visualización de datos en la reducción de la carga cognitiva radica en su capacidad para facilitar la comprensión, la retención y el análisis de la información. Esto es crucial en el mundo moderno donde la información es abundante y la capacidad de procesarla de manera efectiva es un factor determinante.

Daniel Espinoza

**El diagrama de flujo del Ejército de Napoleón de Charles Joseph Minard (1869)**: Este gráfico es un clásico en el campo de la visualización de datos y muestra el desastroso avance de Napoleón hacia Moscú en 1812. Minard representó la disminución dramática del tamaño del ejército (representado por la anchura de la línea en el gráfico) a medida que avanzaban hacia Moscú y luego retrocedían, enfrentándose al frío extremo y a otras dificultades. Este gráfico es notable por su capacidad para comunicar complejas relaciones espaciales y temporales y cambios en los datos.

ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

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Steven Anzules

Gracias a los aportes matemáticos y estadísticos de Nightingale, se pudo estudiar las evoluciones de enfermades como el COVID -19

Gabriel Ortiz

Encontré un ejemplo de visualización de datos bastante peculiar, es una web que te muestra data sobre los selfies que se toman las personas en 5 países distintos. Esta es la web: <https://selfiecity.net/>

David Martinez López

En el sitio en español de tableu se pueden ver las 5 visualizaciones de datos mas importantes de la historia. <https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations> 1.Grafico de biografia por Joseph Priestley, Muestra a partir a partir de dos graficos la cracion de los imperios mas grandes de la historia y su relacion con sus fundadores 2.La mortalidad de la guerra por Flor Nightindale, 1855, Muestra la relacion entre las bajas en la guerra y las infecciones sanitarias 3.Marcha hacia Moscu por Charles Minard. 1812. Muestra la relacion entre el frio y las bajas del ejercito de Napoleon cuando este invadia a Rusia. 4.Gapminder de Hans Roling 2007. Muestra la relacion entre ingresos economicos y la expectativa de vida en 200 paises durante 200 años. 5.Mapa de Colera de Londres por John Snow 1854. Muestra la relacion entre las muertes por colera y la cercania a las fuentes de agua contaminada.

David Alexander Milesi

acabo de ver el video que dejaron y el diagrama de la marcha de napoleon me parece algo espectacular <https://www.youtube.com/watch?v=bFRyGrZUoUs>

Jonathan Iván Gordillo León

Tenemos que realizar la visualización de datos de la forma más sencilla para que el publico al cual esta dirigido lo pueda captar fácilmente y con la menor carga cognitiva, para que se queden con la idea principal de lo que representa el conjunto de datos.

Alfredo Lopez

Les comparto está información: **1. Diagrama de árbol de Llull (1303):** Esta herramienta visual, creada por Ramon Llull, fue pionera en la organización y clasificación de información compleja, sentando las bases para diagramas de flujo y mapas mentales. **2. Gráfico de velas de Homma (1750):** Desarrollado por Munehisa Homma, este tipo de gráfico se utiliza para visualizar datos financieros, especialmente en el mercado de valores, y sigue siendo una herramienta fundamental para los inversores en la actualidad. **3. Gráfico de barras de Playfair (1786):** William Playfair introdujo este método para comparar diferentes valores de forma clara y sencilla, revolucionando la forma en que se presentaban datos estadísticos. **4. Gráfico de líneas de Playfair (1790):** Otra innovación de Playfair, este tipo de gráfico permite visualizar el cambio de una variable a lo largo del tiempo, siendo una herramienta esencial para comprender tendencias y patrones. **5. Diagrama de Nightingale (1858):** Florence Nightingale utilizó este tipo de gráfico circular para mostrar la relación entre las causas de muerte en el ejército británico durante la Guerra de Crimea, lo que contribuyó a mejorar las condiciones sanitarias y salvar vidas. **6. Diagrama de Sankey de Minard (1869):** Charles Joseph Minard desarrolló este diagrama para visualizar el flujo de tropas y suministros durante la invasión napoleónica de Rusia, considerado una obra maestra de la visualización de datos. **7. Histograma de Pearson (1895):** Karl Pearson ideó este gráfico para mostrar la distribución de una variable en una población, herramienta fundamental en estadística y análisis de datos. **8. Cartograma de Bailey (1911):** Kenneth Bailey creó este método para visualizar datos espaciales distorsionando el tamaño de las áreas geográficas según una variable específica, permitiendo una mejor comprensión de las relaciones espaciales. **9. Mapa del metro de Londres (1933):** Harry Beck diseñó este mapa esquemático, que simplificaba la red de metro de Londres, convirtiéndolo en un modelo de diseño de información y legibilidad. **10. Visualización de datos de Hans Rosling (2006):** Este médico e investigador sueco utilizó animaciones de burbujas para mostrar el progreso global en salud y desarrollo económico, cambiando la forma en que se percibe la pobreza y la desigualdad.

Laura T

Comparto 5 de las visualizaciones más influyentes de la historia. <https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations>

Jeyson Alejandro Bautista Hernandez

Los gráficos en la historia de la humanidad siempre han estado presente y se puede evidencia en los mapas celestes o terrestres, pero de acuerdo a diferentes autores se podría decir que los gráficos estadísticos surgieron en el siglo XVIII. Joseph Priestley fue uno de los primeros autores que comenzó a registrar información en un un grafico, en donde relaciono en un grafico vertical una lineal de tiempo con autores agrupados en diferentes ramas y de diferentes tiempo. El segundo autor y el mas representativo en la historia de la evolucion de los gráficos fue William Playfair, quien inspirado en grafico de biografias realizado por Joseph Priestley, revoluciono al representar series numericas en graficos de series temporales, de circulares, de sectores y de barras. Charles Joseph Minard fue el creador del grafico cartograma.

Ana Patricia Pérez Ríos

Primera visualización de datos estadísticos en 1644. El astrónomo Van Langren presenta información del registro de Toledo en una tabla. <https://imgur.com/a/cqTMyau>

Ana Patricia Pérez Ríos

Primera visualización de datos estadísticos en 1644. El astrónomo Van Langren presenta información del registro de Toledo en una tabla. ![](https://imgur.com/a/cqTMyau)

Eduardo González

La carga cognitiva es el esfuerzo mental requerido para retener información. Cambiar de hipótesis o suposiciones después de interactuar con la fuente de datos es un hecho normal, ya que se puede obtener nueva información que hace que cambie la percepción de la situación en cuestión. Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: 1\. Diagrama de árbol, de Llull (1303). 2\. Gráfico de velas, de Homma (1750). 3\. Diagrama de Gantt, de Priestley (1765) 4\. Gráfico de barras, de Playfair (1786). 5\. Gráfico de líneas, de Playfair (1790). 6\. Gráfico de tarta, de Playfair (1801). 7\. Mapa de dispersión, de Snow (1855). 8\. Gráfico de rosa, de Nightingale (1858). 9\. Diagrama de Sanley, de Minard (1869) 10\. Histograma, de Pearson (1895). 11\. Cartograma, de Bailey (1911). 12\. Espina de pescado, de Ishikawa (1943). 13\. Mapa de calor, de Sneath (1957).

Ailín Xala Wilkinson

La carga cognitiva es el esfuerzo que necesitamos para procesar y retener la información

Christian Corrales Padilla

El mapa de la cólera de John Snow ayudó a tener un mejor entendimiento del origen de dicha enfermedad en la ciudad de Londres. Como es de suponerse, el saber el origen de la Cólera significó un hallazgo importante

Estefania Cano Monsalve

Considero que una muy reciente es la de covid 19. Fue crucial el uso de todo el conocimiento que se había recogido hasta el momento sobre recolección y análisis de datos, para hallar soluciones inmediatas que pudieran reducir la cantidad de fallecimientos e incluso de contagios por la enfermedad.

Jorge Hernandez Rozo

A mí me gusta utilizar D3, ya que es una librería de JavaScript que permite visualizar datos con muchas posibilidades, es ligera, ya que trabaja con SVG y permite personalizaciones y animaciones bastante interesantes. La pueden ver el siguiente link por si les interesa: <https://observablehq.com/@d3/gallery?utm_source=d3js-org&utm_medium=hero&utm_campaign=try-observable>

Cristian Canto Bueno

Les comparto es gran visualización de datos que me gusto mucho por su sencillez y lo fácil que puedes entender lo que quiere transmitir Se llama: Mapa de cólera en Londres por John Snow ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-a02aeddc-81ef-4182-baf1-1350c34163b0.jpg) 1854\. Londres. Brote de cólera. En solo 10 días, más de 500 personas murieron en un barrio. La misteriosa ola de muertes es especialmente aterradora, porque nadie sabe cuál es la fuente. Nadie, excepto el epidemiólogo [John Snow](https://es.wikipedia.org/wiki/John_Snow), quien se dio cuenta de que el suministro de agua estaba propagando la enfermedad. Trazó un mapa de todas las muertes con un ingenioso gráfico de barras mapeado (véase más arriba) y pudo demostrar que, a medida que se acercaba a la bomba de agua de Broad Street, el número de muertes aumentaba. De este modo, pudo probar que el agua contaminada estaba causando el cólera. La determinación del origen de la enfermedad ayudó a poner fin a la epidemia y salvar millones de vidas.

Leandro Nicolas Díaz

***Florence*** Su aporte a la historia de la visualizacion de datos fuera su popularizacion debido a los resultados salvando numerosas vidas, se dio a conocer mejor el histograma que en esa epoca no era muy visto y comprendido por muchos. Basicamente enriquecio mas la cultura de datos en cuanto a su valor y aporte que puede llegar a dar una sociedad. *Otros aportes a la historia enriquecidos por la visualizacion de datos fueron, el diagrama de **Snow**. En Londres se presento una problematica cuando los habitantes empezaron a enfermar de colera, unos 500 fallecieron en menos de 10 dias, se creia que se transmitia por el aire pero Snow logro decir la verdad con datos. Determino el motivo y origen cartografiando en un plano las muertes ocasionadas junto a una variable fundamental que fueron los pozos de agua, asi determino que la transmision fue por medio del agua.* *Tambien se considera otro aporte el diagrama de **Minard**. En el cual, despues de 50 años de la marcha de Napoleon hacia Moscu, reflejo la terrible tragedia de la misma representando en un grafico como es que Napoleon perdio el 98% de sus tropas en el viaje. Trazo lineas que enseñarian como bidimensionalmente el tiempo y el trayecto azotarian las tropas, demostrando asi que entorno al viaje el descenso de las temperaturas fue crucial para que estos hombres perdieran la vida, dejando en evidencia el descenso de su ejercito en el trayecto.*

Hector Omar Silva Rangel