Introducci贸n: fundamentos de la visualizaci贸n de datos

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驴Qu茅 aprender谩s sobre la visualizaci贸n de datos?

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驴Qu茅 es la visualizaci贸n de datos?

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Florence Nightingale y la dama de la l谩mpara

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Retos para aprender visualizaci贸n de datos

5

Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva

6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

驴C贸mo usar correctamente una gr谩fica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas pr谩cticas para visualizaci贸n de datos: user personas, mentiras estad铆sticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de 茅tica en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gr谩fica correcta para tus reportes

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Gr谩fica de barras

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Gr谩fica de pie

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Gr谩fica de dispersi贸n

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Gr谩fica de burbujas

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Gr谩fica de mapas

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Tipos de mapas: isol铆neas, coropletas, diagramas, anam贸rficos

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Gr谩fica de heat map o mapas de calor

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Gr谩fica de tablas

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Importancia del storytelling en la visualizaci贸n de datos

Data Visualization para Business Intelligence

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驴C贸mo afecta la visualizaci贸n de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con an谩lisis de datos

21

Pr谩ctica: an谩lisis y exploraci贸n de datos

22

Pr谩ctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

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Recolecci贸n de datos

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Limpieza de datos

26

Exploraci贸n de datos

27

Creaci贸n de gr谩ficas y visualizaciones

28

Generaci贸n de reportes con storytelling

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Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualizaci贸n de Datos

30

Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

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Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva

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Les comparto un video de Ter en donde explica 5 diagramas que cambiaron el mundo, entre mis favoritos est谩n el que se utiliz贸 para representar los casos de c贸lera en la epidemia de 1848 en Londres y el utilizado por Napoleon para representar las bajas en la guerra, tomando en cuenta el recorrido que el tiempo, recorrido (y su direcci贸n) y el n煤mero de bajas.

https://www.youtube.com/watch?v=bFRyGrZUoUs

El Caso de John Snow y el estudio del origen del C贸lera en Londres en 1848 quien descubri贸 que los casos aumentaban alrededor de una de las fuentes de agua.

Bas谩ndose en el registro de las defunciones por c贸lera ocurridas en la epidemia de 1848-49, Snow observ贸 que los distritos de la zona sur de Londres presentaban la mayor cantidad de casos en t茅rminos absolutos y registraban la m谩s alta tasa de mortalidad, muy superior a la del resto de la ciudad. Snow observ贸 que los habitantes del sur de Londres obten铆an agua para beber r铆o abajo del T谩mesis, lugar donde las aguas estaban altamente contaminadas por recibir las alcantarillas de la ciudad, a diferencia de los habitantes de las otras zonas de Londres, quienes la obten铆an de un sector menos contaminado, aguas arriba. Fue pionero en el uso de metodolog铆as de investigaci贸n epidemiol贸gica moderna, como la implementaci贸n de encuestas y la epidemiolog铆a espacial, mediante el mapeo.

Fuente: https://eldiariodesalud.com/catedra/epidemiologia-y-anestesia-john-snow

Para los humanos es muy dif铆cil retener informaci贸n de una manera no estructurada, por lo cual utilizamos patrones o distintos m茅todos de percepci贸n visual que nos permiten retener de una forma mas sencilla la informaci贸n que se nos esta presentando.

Carga cognitiva

Es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la informaci贸n. A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener informaci贸n, y a menor carga menor esfuerzo para retener. Existen varios m茅todos para reducir la carga.

La visualizaci贸n efectiva y una carga cognitiva baja, nos ayuda a entender nuestra informaci贸n. Y poder entregar a nuestra audiencia un mensaje adecuado y de forma eficiente, ademas de poder retenerlo de una manera muy sencilla.

Ben Shneiderman (inform谩tico聽estadounidense ): 鈥淟a visualizaci贸n te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias鈥.

Es importante entender que al momento de hacer visualizaciones de datos, asumimos un rol importante, ya que cada vez que comunicamos los datos, existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. Siempre debemos evitar el sesgo en todo momento.

Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva


La carga cognitiva es el esfuerzo que se tiene que hacer para retener la informaci贸n:

  • Mayor carga cognitiva 鈫 Mayor esfuerzo para retener la informaci贸n

  • Menor carga cognitiva 鈫 Menor esfuerzo para retener la informaci贸n
    La visualizaci贸n efectiva nos ayuda a entender nuestra informaci贸n. Esto nos permite entregar el mensaje de forma eficiente a nuestra audiencia de forma adecuada.
    "Visualization gives you answers to questions you didn鈥檛 know you had." - Ben Shneiderman
    Cuando hacemos una visualizaci贸n de datos asumimos un rol importante porque existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. No se deben permitir sesgos personales y dejar que los datos hablen con la verdad.


Reto: grandes visualizaciones de datos.
Hablando de Ingenier铆a qu铆mica (que es lo que estudi茅), una visualizaci贸n importe son los diagramas de composici贸n. Por ejemplo, el diagrama ternario, en este caso de l铆quidos, nos permite ver como es el comportamiento de una mezcla a determinadas condiciones de presi贸n y temperatura, y con ello podemos tener una idea de somo dise帽ar un sistema para separar los componentes de la mezcla.

Aqu铆 les dejo una visualizaci贸n de los puestos de tacos que existen en M茅xico. S茅 que no es de las grandes de la historia pero, se me hizo divertida y sin duda es una gran visualizaci贸n.

(La viz la obtuve de este enlace https://www.milenio.com/negocios/mapa-puestos-tacos-ve-cielo-mexico. Al autor de la misma lo pueden encontrar en twitter como @datavizero) 馃槃

Considero que la visualizaci贸n de datos hecho por John Snow (no el de GOT) fue una de las m谩s importantes de las historias porque marc贸 un est谩ndard para el mappeo de brotes epidemiol贸gicos. En su caso, sobre brotes de colera en Londres:

Selfiecity Visualizaci贸n de datos a las selfies
Una de las modas m谩s importantes de los 煤ltimos a帽os que han acaparado la atenci贸n digital han sido las redes sociales.

En ellas, mostramos y compartimos una visi贸n de nuestra vida con el mundo. Esta etapa ha posicionado a una toma fotogr谩fica como protagonista, no es otra que la conocida 鈥淪elfie鈥.

Esta se trata de un autoretrato fotogr谩fico.

Para analizar este fen贸meno lleg贸 Selfiecity. Este estudio ofrece un panorama amplio de los datos de selfis en el contexto de un fen贸meno de car谩cter global.

En 茅l se representan de forma gr谩fica el an谩lisis de m谩s de 120.000 selfis tomadas alrededor del mundo para entender c贸mo se toman estas fotograf铆as las personas.

En 茅l se pueden analizar tendencias y patrones que van desde la inclinaci贸n de la cabeza, la frecuencia, el estado de 谩nimo, la frecuencia en la que son tomadas entre otros. Las comparaciones entre los datos obtenidos permiten entender patrones diferenciales entre regiones y culturas sumamente interesantes.

En la ciencia de datos tambi茅n es importante para ver la distribuci贸n de los datos, por ejemplo en esta imagen todos los conjuntos de datos tienen la misma media, la misma desviaci贸n est谩ndar y comparten una misma correlaci贸n en sus variables, sin embargo una vez que son graficados resaltan sus diferencias 馃槃

https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs

Un gran aporte a la historia sobre visualizaci贸n de datos fue el recorrido de Napole贸n.

Les dejo el link a un hilo de twitter que ir茅 nutriendo con el curso:
https://twitter.com/SalvadorCN_/status/1357905327115677697?s=20

Visualizaci贸n por: Oficina de Administraci贸n y Presupuesto de EE. UU. (2016)

Este grafico fue usado por el gobierno de EE.UU creado durante la presidencia de Barack Obama para desglosar visualmente el presupuesto del 2016 y poner a los programas de gobierno en contexto.

Este tipo de gr谩ficos se hizo importante porque despu茅s de eso una gran potencia mundial adopto la visualizaci贸n de datos interactivos como una forma de comunicarse con los contribuyentes y decirles a donde ir谩n sus impuestos . De forma sencilla y clara ya que estos temas son complicados y dif铆ciles de entender.

El nuevo gr谩fico de la historia

El curso de la historia ha sido siempre una de las materias m谩s interesantes de analizar para el hombre.

En el nuevo gr谩fico de la historia Joseph Priestley realiza la representaci贸n de una escala temporal en el cual de una forma muy innovadora realiza una narraci贸n completamente visual del curso de la historia.

En esta visualizaci贸n Priestley se apoya en el uso de colores y formas para hacer m谩s clara la interpretaci贸n del mismo.

En 1869, el ingeniero franc茅s Charles Joseph Minard public贸 un mapa figurativo sobre la invasi贸n del ej茅rcito de Napole贸n al Imperio Ruso en 1812. Es considerado una de las primeras infograf铆as modernas y traza variables tales como el tama帽o, localizaci贸n y avance del ej茅rcito franc茅s. Por ejemplo, en rojo se mostraban las tropas durante la invasi贸n, en negro las tropas ya en retirada, y por si fuera poco, cada mil铆metro representaba 10 mil hombres.
De esta forma, podemos ver que, de las tropas napole贸nicas, solamente 10 mil hombres pudieron volver a cruzar el r铆o Niemen de regreso. Las bajas acumuladas constituyeron el 98% del ej茅rcito en 6 meses. Adem谩s, Minard escribi贸 una cr贸nica de la ca铆da de las temperaturas desde octubre hasta diciembre de ese a帽o.

Fuente: https://www.abc.es/20121019/cultura/abci-napoleon-rusia-bicentenario-minard-201210182015.html

La carga cognitiva es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la informaci贸n.
IF carga_Cognitiva IS Alta
THEN
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion++
IF NOT
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion鈥

El fin es reducir la carga cognitiva al m谩ximo as铆 aseguramos que el mensaje llegue y sea retenido.

Chart of Biography de Joseph Priestley revolucion贸 la manera de registrar la historia. En este link vienen mas ejemplos de visualizaciones de datos desde la pinturas rupestres hasta los primeros mapas. Visualizacion de datos

1800 d. C. El educador y erudito ingl茅s del siglo XVIII Joseph Priestley ten铆a una meta ambiciosa: ense帽ar a sus estudiantes la relaci贸n entre las naciones del pasado y las personas que las definieron. Su creaci贸n termin贸 convirti茅ndose en dos vistas separadas, pero relacionadas entre s铆. Combinadas, cuentan una historia intricada. En ellas, se explican y documentan tanto el surgimiento como la ca铆da de los imperios, y los pensadores 煤nicos que definieron a esas naciones. A modo de ejemplo, observe los grupos de biograf铆as y c贸mo se relacionan con los momentos m谩s importantes de la historia de la humanidad: los griegos, los romanos, la Ilustraci贸n, etc

Participaci贸n de g茅nero en guiones de p茅liculas
Polygraph (sitio web) realiz贸 visualizaciones gr谩ficas con el fin de explorar la desigualdad de g茅nero en el cine.
Para la construcci贸n de las visualizaciones se realiz贸 un an谩lisis de las pel铆culas m谩s taquilleras de todos los eimpos y se compar贸 con la cantidad de l铆neas de di谩logo de personajes femeninos y masculinos. Se encontraron descubrimientos bastante preocupantes para los defensores de la igualdad de g茅nero.

Eclipses solares hasta el 2080

Entre los fen贸menos m谩s impresionantes observables por el hombre a nivel astron贸mico est谩n los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una incre铆ble visualizaci贸n interactiva del mundo que muestra el recorrido de los pr贸ximos eclipses solares visualizables hasta el a帽o 2080.

La visualizaci贸n de datos, para el COVID 19 de la universidad de Hopkins. https://coronavirus.jhu.edu/map.html

la visualizaci贸n te da respuestas a preguntas que no conoc铆as. (Ben Shneiderman)

A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener la informaci贸n.

Se conoce como diagrama de Gantt a la herramienta gr谩fica cuyo objetivo es exponer el tiempo de duraci贸n o dedicaci贸n provisto para diferentes tareas o actividades. Trabaja con un eje temporal y un eje de actividades.
En 1886 Karol Adamiecki desarroll贸 un nuevo medio de representaci贸n gr谩fica de procesos interdependientes que se dise帽an con el fin de mejorar la visibilidad de los programas de producci贸n. Dada la posici贸n de cada tarea a lo largo del tiempo hace que se puedan identificar las relaciones e interdependencias, lo llamo el harmonogram o harmonograf. Sin embargo, public贸 el art铆culo descriptivo en pol谩co y ruso, idiomas poco conocidos en el mundo de habla inglesa. Un m茅todo similar se hab铆a popularizado en occidente por Henry Gantt, la carta de Adamiecki es ahora m谩s com煤nmente conocida en ingl茅s como el diagrama de Gantt, ya que fue Henry Laurence Gantt quien, entre 1910 y 1915, modific贸 y divulg贸 este tipo de diagrama en occidente.
Hoy en d铆a se puede elaborar un diagrama de Gantt con una hoja de c谩lculo de una manera muy sencilla, mediante m煤ltiples herramientas de ofim谩tica.

Les traigo el surgimiento de las candlesticks (velas japonesas en espa帽ol).

Un hombre adinerado de Jap贸n, Munehisa Homma, empez贸 a comerciar en la bolsa de arroz cerca del a帽o 1750. Con el fin de optimizar sus ganancias, aprendi贸 a reconocer los patrones de comportamiento del precio del arroz. Para esto consolid贸 los datos del comportamiento del precio en una candlesitck, la cual contiene: datos de apertura y cierra del precio, adem谩s del precio m谩ximo y m铆nimo alcanzado durante una sesi贸n de tiempo.

This is a graph from Wired magazine that shows the reasons for calling the 911 NY line during the day. In this visualization the narrative was too significant to get the general info understood by the people, not the values, this is not a research publication.

<Visualization gives you answers to questions you didn't know you had>

la tarea:
En 1854 John Snow ilustr贸 su revolucionario mapa sobre la epidemia de c贸lera en Londres que ayud贸 a mitigar dicha epidemia.

鈥淓vitar el sesgo en todo momento鈥, muy importante.

Gapminder de Hans Rosling

cient铆fico sueco Hans Rosling hab铆a estado trabajando con datos de desarrollo durante m谩s de 30 a帽os. Sin embargo, necesit贸 una excelente visualizaci贸n y una charla TED en 2007 para poder compartir su pasi贸n con el mundo. En su visualizaci贸n original (que ahora es solo una de sus tantas visualizaciones), muestra la relaci贸n entre los ingresos y la expectativa de vida en 200 pa铆ses durante 200 a帽os, en solo cuatro minutos. Los datos son simples, pero la narraci贸n visual de Rosling transform贸 el modo de presentarlos.
Fuente:https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Siguiendo con la linea de visualizaci贸n de datos, a principios del a帽o 2023 se hizo un mapa mundial con las profesiones u ocupaciones mas buscadas por los usuarios en google, as铆 salimos en nuestra querida Latam :麓(

1854 鈥 Mapas de Jhon Snow, Jhon Snow cre贸 un mapa de la ciudad de Londres que mostraba los puntos de agua donde se hab铆an producido casos de c贸lera. Esto ayudo a identificar la fuente de la epidemia y a tomar medidas para prevenir futuros brotes.
1869 鈥 Gr谩fico de Charles Minard, Charles Minard cre贸 un gr谩fico que mostraba la p茅rdida de hombres en la invasi贸n napole贸nica de Rusia. El gr谩fico combinaba informaci贸n geogr谩fica, temporal y num茅rica para ilustrar de manera clara la escala de la cat谩strofe.
2005 鈥 Mapas de Google Earth, Google Earth es una herramienta de visualizaci贸n de datos geogr谩ficos que permite a los usuarios explorar el mundo en 3D y ver im谩genes satelitales de cualquier lugar del planeta. Han tenido un gran impacto en la forma en que las personas entienden e interact煤an con el mundo a su alrededor, y ha sido utilizado en una gran variedad de campos, desde la planificaci贸n urbana hasta la conservaci贸n ambiental.
2006 鈥 Mapa de Hans Rosling, Hans Roling present una serie de visualizaciones de datos que mostraban c贸mo el mundo hab铆a cambiado en t茅rminos de desarrollo econ贸mico y salud. Sus visualizaciones ayudaron a desafiar muchas de las percepciones err贸neas sobre los pa铆ses en desarrollo y a promover una comprensi贸n m谩s precisa de los desaf铆os y oportunidades globales.
Diagramas de Fases, los diagramas de fases son una herramienta com煤nmente utilizada en la ingenier铆a qu铆mica para visualizar las condiciones en las que diferentes componentes de una mezcla est谩n en equilibrio. Estos diagramas son 煤tiles para entender c贸mo las condiciones de presi贸n y temperatura afectan a las reacciones qu铆micas y a la separaci贸n de componentes.
Mapas de procesos, los mapas de procesos son una herramienta utilizada para representar de manera gr谩fica los diferentes procesos y operaciones que ocurren en una planta qu铆mica. Estos mapas ayudan a loa ingenieros a entender las interacciones entre los diferentes componentes del proceso y a identificar posibles cuellos de botella o problemas de seguridad.
Mapas mentales, estos permiten a los estudiantes organizar y relacionar conceptos de manera visual, lo que ayuda a mejorar la comprensi贸n y la retenci贸n.

Fueron muy importantes y lo siguen siendo, las siguientes visualizaciones de datos:
Los diferentes gr谩ficos que se generan por las fluctuaciones de los precios de las acciones de las empresas en la bolsa de valores
La visualizaci贸n en forma de gr谩fico de las cantidades de personas infectadas o fallecidas a ra铆z del COVID19

Eclipses solares hasta el 2080
Entre los fen贸menos m谩s impresionantes observables por el hombre a nivel astron贸mico est谩n los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una incre铆ble visualizaci贸n interactiva del mundo que muestra el recorrido de los pr贸ximos eclipses solares visualizables hasta el a帽o 2080.

Importancia de la visualizaci贸n de datos
El poder visualizar los datos en gr谩ficos o esquemas disminuir谩 la carga cognitiva permitiendo captar m谩s r谩pido la informaci贸n.
La visualizaci贸n efectiva y una carga cognitiva baja nos ayuda a entender nuestra informaci贸n.
"Visualization gives you answers to questions you didn麓t know you had"
Haciendo uso de las visualizaciones de datos comunicaremos mejor.

Les comparto mis apuntes de esta clase:

A los seres humanos se nos hace dif铆cil interpretar datos que no est谩n estructurados, de ah铆 la importancia de la visualizaci贸n de datos, pues esta facilita la tarea de encontrar patrones en los datos e interpretarlos.

鈽戯笍 Carga cognitiva

El esfuerzo necesario para retener la informaci贸n. Mientras mayor sea la carga cognitiva mayor ser谩 el esfuerzo necesario para retener la informaci贸n.

鈩癸笍 Nota: Una buena visualizaci贸n acompa帽ada de una baja carga cognitiva va a permitir que las personas entiendan mejor la informaci贸n que les queremos transmitir.

Al trabajar con visualizaciones de datos es muy probable que se empiece a partir de una hip贸tesis y luego se analicen los datos y se creen visualizaciones para transmitir de forma clara y sencilla un mensaje a la audiencia, pero totalmente posible que al trabajar con las visualizaciones uno se de cuenta de que la hip贸tesis estaba mal y las cosas eran diferentes a lo que planteaba la hip贸tesis, lo cu谩l es totalmente normal.

鈩癸笍 Nota: al trabajar con visualizaciones de datos se tiene la responsabilidad de ser imparciales y transmitir la informaci贸n tal y como lo muestran los datos son sesgos.

Para los que vieron el video del profesor David McCandless ac谩 les dejo la web para la visualizaci贸n cientifica en los sumplementos: https://informationisbeautiful.net/visualizations/snake-oil-scientific-evidence-for-nutritional-supplements-vizsweet/
Enchenle un vistazo鈥 El caf茅 es poderoso y adem谩s hay otras gr谩ficas interesantes. 馃榾馃憤馃徏

Bart chart race
驴Para qu茅 es esto?
Utilice esta plantilla para visualizar las fortunas cambiantes de personas o grupos que compiten entre s铆, como candidatos pol铆ticos, poblaciones de pa铆ses o equipos de f煤tbol.
https://app.flourish.studio/@flourish/bar-chart-race

Uno de los beneficios es que reduce la carga cognitiva de esta manera al tener demarcado objetivos por l铆neas colores o figuras entiendes y retienes mas f谩cil los datos

esto hace que lo que quieras transmitir pueda ser mas f谩cil entendido o captado un ejemplo muy f谩cil que se me ocurre de la vida cotidiana es cuando hablas con alguien por mensajes de texto puede que esa persona este feliz o triste pero no lo sabes hasta que te lo dice o lo hace muy evidente mas sin en cambio al obtener una visualizaci贸n de su rostro inmediatamente nos damos cuenta de su estado de animo

Luigi Perozzo (1856鈥1916)
Luigi Perozzo was an Italian mathematician and statistician who stood out for being the first to introduce 3D graphical representations, showing the relationships between three variables on the same graph.
Perozzo published one of the first 3D representations of data showing the age group of the Swedish population between the 18th and 19th centuries.

https://medium.com/@Infogram/key-figures-in-the-history-of-data-visualization-30486681844c

Me encanta la inclusion de historia en las classes :hea

Reto Nro. 2
驴Qu茅 es la carga cognitiva?: es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la informaci贸n.

驴Es normal cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de trabajar con nuestra fuente de datos? S铆, es normal porque cuando se trabaja con datos se puede encontrar que la hip贸tesis inicial se puede invalidar y ser谩 necesario el cambio de hip贸tesis y de perspectiva; esto sucede porque los datos hablan y no se debe ajustar nuestra hip贸tesis a los datos, sino que los datos nos dar谩n la hip贸tesis correcta.

驴Qu茅 grandes visualizaciones de datos han impactado en la historia de la humanidad?
En 1812, Napole贸n march贸 hacia Mosc煤 con el fin de conquistar la ciudad. Muri贸 el 98% de sus soldados. Cincuenta a帽os m谩s tarde, mientras su pa铆s anhelaba su antigua gloria imperial, el ingeniero parisino Charles Minard decidi贸 recordarles a todos los horrores de la guerra a trav茅s de los datos. Con una l铆nea de temperatura simple pero fascinante por debajo de la visualizaci贸n, se muestra c贸mo el fr铆o venci贸 en 煤ltima instancia al ej茅rcito de Napole贸n. Esta visualizaci贸n todav铆a inspira, a todo aquel que la ve, a preguntarse sobre el verdadero costo de la guerra.

Fuente: https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Visualizacion te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias.

Lo escribo por que me gusto la frase y la voy a repetir.

En 1644, se cree que el astr贸nomo flamenco Michael Florent Van Langren proporcion贸 la primera representaci贸n visual de las estad铆sticas. El gr谩fico de l铆neas unidimensional a continuaci贸n muestra las doce estimaciones conocidas de la diferencia de longitud entre Toledo y Roma, y 鈥嬧媏l nombre de cada astr贸nomo que proporcion贸 las estimaciones. Vale la pena se帽alar aqu铆 que, aunque Van Langren puede proporcionar esta informaci贸n en la tabla, en realidad muestra visualmente la gran diferencia en el valor estimado mediante el uso de gr谩ficos.

Fuente: https://www.dundas.com/resources/blogs/introduction-to-business-intelligence/brief-history-data-visualization

5 visualizaciones de datos que han ayudado a la humanidad:
1.- La 鈥渞osa de la muerte鈥 de Florence Nightingale: usada para identificar la causa principal de las muertes en los hospitales militares y convencer a las autoridades de la necesidad de reformas sanitarias.
2.- Mapas de John Snow durante el brote de c贸lera en Londres en 1854: para identificar los casos de c贸lera en Londres durante el brote de 1854 y determinar que el agua contaminada por una bomba de agua en particular era la fuente de la infecci贸n.
3.-Visualizaciones de temperatura global: muestran el aumento de la temperatura global a lo largo del tiempo han sido fundamentales en la concienciaci贸n sobre el cambio clim谩tico y la necesidad de medidas para mitigarlo.
4.- Visualizaciones de datos de la pandemia COVID-19: Estas visualizaciones han sido importantes para guiar la toma de decisiones de los gobiernos y las pol铆ticas de salud p煤blica.
5.-Visualizaciones de datos de tr谩fico: usadas para identificar 谩reas problem谩ticas y orientar el desarrollo de nuevas infraestructuras y sistemas de transporte p煤blico.

Gr谩fico de biograf铆a por Joseph Priestley:

Pude encontrar esa rese帽a en la web y me pareci贸 interesante.
" Las barras de estos gr谩ficos cronol贸gicos representan la vida de 2000 personas famosas desde el 1200 a. C. hasta el 1800 d. C. El educador y erudito ingl茅s del siglo XVIII Joseph Priestley ten铆a una meta ambiciosa: ense帽ar a sus estudiantes la relaci贸n entre las naciones del pasado y las personas que las definieron. Su creaci贸n termin贸 convirti茅ndose en dos vistas separadas, pero relacionadas entre s铆."

La visualizaci贸n de datos, nos permite comunicar de manera efectiva informaci贸n relevante y necesaria, La disminuci贸n de la carga cognitiva permite que la informaci贸n sea absorvida de una manera mas concreta.

espectacular!

Una visualizaci贸n de datos muy importante en la historia de la humanidad, fue el plano cartesiano, creado en el siglo XVII. El plano cartesiano es un diagrama de coordenadas que es utilizado para operaciones geom茅tricas y para representar gr谩ficamente funciones de matem谩ticas.

El mapa de colera de Jhon Snow

Los mapas cartograficos antiguos, son un verdadero arte, con una alta dificultad para trazarlos pero lograr construir una herramienta que utilizamos en el d铆a a d铆a para ubicarnos.

La carga cognitiva es el esfuerzo que realizamos para retener informaci贸n.

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos es normal, porque a medida que vamos trabajando con la informaci贸n, se van aclarando dudas y generando nuevas preguntas, que pueden ir cambiando nuestra perspectiva sobre la informaci贸n.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: 1. Mapa c贸lera de la ciudad de Londres, donde mostraba la cantidad de muertes por ubicaci贸n. 2. Gapminder de Hans Rosling, que muestra la relaci贸n entre los ingresos y la expectativa de vida de 20o pa铆ses. 3. Marcha de Napole贸n hacia Mosc煤 por Charles Minard, que muestra c贸mo el fr铆o fue mermando al ej茅rcito. 4. Diagrama de la rosa, de Florence Nightingale, que mostr贸 la cantidad de muertes debido a causas prevenibles. 5. Gr谩fico de biograf铆a e historia de las civilizaciones, de Joseph Priestley, donde se muestran la vida de 2,000 personas desde 1,200 a.c. hasta 1,800 d.c. y las civilizaciones m谩s importantes de ese per铆odo.

Realmente no es una visualizaci贸n que nos haya ayudado en la historia de la humanidad, m谩s sin embargo es una visualizaci贸n muy bella, se trata de 鈥淟a marcha de napole贸nica鈥 de Charles Minard. Es una visualizaci贸n que ayuda a entender la magnitud del ejercito franc茅s cuando emprendi贸 la traves铆a a Mosc煤 y las diversas situaciones que relucieron el tama帽o del ejercito

El diagrama para el m谩s all谩

Me fascina lo relacionado al universo y me pareci贸 interesante que exista este diagrama.

Frank Drake y Carl Sagan crearon el que quiz谩s sea el diagrama por excelencia, un grabado que fue adherido a la sonda espacial Pioneer que comunicar铆a en lenguaje visual qui茅nes somos y de d贸nde venimos.

Es improbable que alguien o alguna cosa haya recidibo nuestro primer mensaje en el espacio exterior, pero cuando lo hagan, el diagrama ser谩 sin duda la mejor forma de decir 鈥溌ola!鈥.

Campana de Gauss: es una representaci贸n gr谩fica de la distribuci贸n normal de un grupo de datos. 脡stos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gr谩fico de forma acampanada y sim茅trica con respecto a un determinado par谩metro. Se conoce como curva o campana de Gauss o distribuci贸n Normal.

Carga cognitiva: es el esfuerzo que debemos hacer para retener la informaci贸n. a m谩s carga mas esfuerzo.

Nuestra responsabilidad es hacer que nuestros datos hablen con la verdad. Nosotros solo seremos interpretes. Debemos evitar los sesgos y las preferencias

馃挕Una menor carga cognitiva nos ayuda a entender mejor nuestra informaci贸n

Es el esfuerzo que se tiene que hacer para retener la informaci贸n.

La visualizaci贸n de datos ha sido utilizada en diversas disciplinas y ha tenido un impacto significativo en muchos aspectos de la sociedad. A continuaci贸n, se presentan algunas de las grandes visualizaciones de datos m谩s 煤tiles a lo largo de la historia:

  1. Tabla de Mortalidad: La tabla de mortalidad es una visualizaci贸n de datos que muestra las tasas de mortalidad por edad y g茅nero. Esta visualizaci贸n ha sido utilizada desde el siglo XVII para estudiar la demograf铆a y la epidemiolog铆a, y ha permitido a los responsables de la toma de decisiones tomar medidas para mejorar la salud p煤blica.
  2. Mapa del c贸lera de John Snow: En 1854, el m茅dico brit谩nico John Snow utiliz贸 un mapa para visualizar los casos de c贸lera en Londres. Al hacerlo, pudo identificar un brote de c贸lera en la zona de Broad Street, y descubri贸 que el brote estaba relacionado con un pozo de agua contaminado. Esta visualizaci贸n de datos es considerada una de las primeras aplicaciones de la epidemiolog铆a y ha tenido un gran impacto en la salud p煤blica.
  3. Diagramas de Florence Nightingale: Florence Nightingale utiliz贸 diagramas circulares para visualizar las causas de la mortalidad en los hospitales militares durante la Guerra de Crimea. Esta visualizaci贸n de datos permiti贸 a los responsables de la toma de decisiones ver de manera clara y visual las causas de la mortalidad y tomar medidas para mejorar las condiciones.
  4. Cartogramas electorales: Los cartogramas electorales son una forma de visualizaci贸n de datos que muestran los resultados de una elecci贸n en un mapa, donde el tama帽o de cada 谩rea geogr谩fica se basa en el n煤mero de votos emitidos. Esta visualizaci贸n de datos ha sido utilizada en todo el mundo para mostrar la distribuci贸n de votos y para analizar patrones electorales.
  5. Visualizaci贸n de la red de Facebook: En 2010, el investigador de Facebook Paul Butler cre贸 una visualizaci贸n de la red de amistades de Facebook, que mostraba c贸mo las personas estaban conectadas en todo el mundo. Esta visualizaci贸n de datos se convirti贸 en un fen贸meno viral y ha sido utilizada para estudiar la estructura de las redes sociales y la conectividad humana.

Estas son solo algunas de las grandes visualizaciones de datos m谩s 煤tiles a lo largo de la historia. La visualizaci贸n de datos contin煤a evolucionando y tiene un impacto significativo en muchas 谩reas de la sociedad, incluyendo la ciencia, la pol铆tica, la salud y la tecnolog铆a.

Lenguajes del mundo
Gracias al proyecto After Babylon de Densitu Design se han podido estudiar la extensi贸n y el crecimiento de los idiomas en el mundo en gr谩ficos interactivos implementados sobre el Atlas mundial.

El nuevo gr谩fico de la historia
En el nuevo gr谩fico de la historia Joseph Priestley realiza la representaci贸n de una escala temporal en el cual de una forma muy innovadora realiza una narraci贸n completamente visual del curso de la historia.

Presupuesto interactivo del Gobierno

En los EEUU durante la administraci贸n Obama se impuls贸 un diagrama bastante did谩ctico con el cual explicar las asignaciones presupuestarias del sector gubernamental en contexto.

Con esto se demostr贸 la posibilidad de reflejar de forma sencilla, simple y entendible en un 谩rbol b谩sico y un esquema de presupuesto p煤blico.

https://www.grapheverywhere.com/10-mejores-ejemplos-de-visualizacion-de-datos-de-la-historia/

馃挕Una menor carga cognitiva nos ayuda a entender mejor nuestra informaci贸n.

Nuestra responsabilidad es hacer que nuestros datos hablen con la verdad. Nosotros solo seremos interpretes. Debemos evitar los sesgos y las preferencias

La carga cognitiva es que tan dif铆cil es captar y retener informaci贸n, a menor carga m谩s f谩cil la captaremos, por lo que es importante visualizarla de manera sencilla

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos es normal puesto descubriremos nuevos insights que a simple vista no eran obvios, pero que una visualizaci贸n nos hizo verla

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: para entender mejor la forma en como las enfermedades se transmiten, de esta forma se pueden crear formas de detenerlas al saber la fuente y causa de transmisi贸n

La carga cognitiva es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la informaci贸n.

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos es posible

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: Diagrama de 谩rbol, de Llull (1303).
Gr谩fico de velas, de Homma (1750).
Diagrama de Gantt, de Priestley (1765) 鈥 hecho famoso por Gantt en 1910.
Gr谩fico de barras, de Playfair (1786).
Gr谩fico de l铆neas, de Playfair (1790).
Gr谩fico de tarta, de Playfair (1801).
Mapa de dispersi贸n, de Snow (1855)

la carga cognitiva subraya que toda la informaci贸n nueva se procesa primero en una memoria de trabajo de capacidad y duraci贸n limitadas y luego se almacena en la memoria a largo plazo, que es ilimitada, para su uso posterior.

Si es normal la informacion puede variar.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: La mortalidad de la guerra por Florence Nightingale, Marcha hacia Mosc煤 por Charles Minard y Mapa de c贸lera en Londres por John Snow

Menos es mas, construyendo tableros de control

Mapa de c贸lera de John Snow
realiz贸 un gr谩fico de barras en un mapa en el que evidenciaba que m谩s cerca a la bomba se produc铆an mayor n煤mero de muertes; el agua contaminada creo el brote de c贸lera y conociendo el origen permiti贸 el tratamiento adecuado

Participaci贸n de g茅nero en guiones de pel铆culas.

El sitio web Polygraph es famoso por la realizaci贸n de diferentes visualizaciones gr谩ficas de diferentes temas relacionados con la cultura pop.

Entre estos gr谩ficos destaca el que construyeron con la finalidad de explorar la desigualdad de g茅nero en el cine.

Para su construcci贸n realizaron un an谩lisis de las pel铆culas m谩s taquilleras de todos los tiempos y compararon la cantidad de l铆neas de di谩logo de personajes masculinos y femeninos, entregando descubrimientos bastante preocupantes para los defensores de la igualdad de g茅nero.

La capacidad de la memoria de trabajo es muy limitada. Cuando se presenta demasiada informaci贸n a la vez, nos agobiamos y gran parte de esa informaci贸n se pierde.

Mi favorita por lejos es All the World鈥檚 Money and Markets in one visualization

EL MAPA: EL DATA VIZ M脕S IMPORTANTE EN LA HUMANIDAD.
sin duda uno de los data viz m谩s importantes, sino el m谩s importante es el mapa. Esta herramienta de data viz ha permitido el comercio, la definici贸n de estado estableciendo de esta forma la soberan铆a sobre territorios, el desarrollo de las ciencias permitiendo las exploraciones a diferentes culturas, entre otros logros. De igual forma esta herramienta de data viz es la m谩s conocida en todo el mundo y con la cual mayor interacci贸n se ha tenido, siendo una ciencia que se ha perfeccionado con los a帽os y donde el esfuerzo conjunto de diferentes generaciones ha sido el resultado de lo que ahora tenemos.

IMPORTANCIA DATA VIZ

Def. carga cognitiva: Esfuerzo para comprender la informaci贸n.

Menor carga = Menor Esfuerzo/ M谩s f谩cil
Mayor carga: M谩s esfuerzo/ M谩s dif铆cil

Permite Comunicar Mejor

  1. M谩s f谩cil
  2. M谩s r谩pido
  3. M谩s efectivo.

Un buen gr谩fico se caracteriza m谩s por simpleza que por las condiciones o formas o tecnolog铆a que se use

La carga cognitiva es real, como humanos nuestra mente tiene limites. La visualizacion es una extension a nuestra mente.

Mapa de Florencia de Toscana: Creado por Giorgio Vasari en 1568, este mapa es considerado uno de los primeros mapas estad铆sticos de la historia. Muestra la distribuci贸n de la poblaci贸n y las actividades econ贸micas en Florencia, y proporciona una visi贸n 煤nica de c贸mo se organizaba la ciudad en ese momento.

Frace, que es verdad, muchas veces la momento de mostrar visulamente unos datos, surgen preguntas que nunca se hubieran pensado

he visto este tipo de grafica toda mi vida

El mapa del c贸lera de John Snow. En 1854 se produjo un alto indice de enfermedad del colera y se pudo concluir que habia una concentraci贸n de decesos en una zona de londres, gracias a un mapa que mostraba que la mayor parte de las muertes ocurrian cerca a a una bomba de agua.

Encontr茅 este link donde habla de las 5 Visualizaciones de datos mas influyentes en todos los tiempos.

https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Los censos de poblaci贸n del INEGI que se comenzar贸n a hacer en M茅xico a inicios del siglo pasado. Sus ouputs, fueron los mapas, planos y gr谩ficas.

Diagrama del 谩rbol de Lull.

鈥淓l 脕rbol de ciencia, escrito en Roma entre 1295 y 1296, es una versi贸n del Arte en forma de enciclopedia, destinada a un p煤blico no universitario. La diferencia respecto a los repertorios medievales que contienen todo el saber, como los que escribieron Bartolom茅 el Ingl茅s o Vicente de Beauvais en el siglo xiii, radica en que Llull no recorre a cat谩logos sistem谩ticos de datos (por ejemplo, listas de constelaciones, de animales acu谩ticos o de figuras ret贸ricas), sino que describe el entramado de principios generales que explica la multiplicidad de lo real. Su enciclopedia permite 鈥榙educir鈥 los contenidos concretos del saber gracias a que el Arte es un m茅todo 煤nico para todas las ciencias. En este sentido, el 脕rbol de ciencia es una 鈥榥ueva鈥 enciclopedia, que se despliega a trav茅s de un peculiar simbolismo arb贸reo.鈥

Primero que todo, 鈥渓os diagramas de 谩rbol trabajan con grandes cantidades de datos con una estructura jer谩rquica. Cuando existe una correlaci贸n entre el color y el tama帽o, los diagramas de 谩rbol ayudan a identificar patrones que, de otro modo, ser铆an dif铆ciles de ver.鈥 Ya aqu铆 comenzamos a ver la relaci贸n con el curso y el an谩lisis de datos.

鈥淟os diagramas de 谩rbol tambi茅n son eficaces para facilitar la lectura porque muestran grandes vol煤menes de informaci贸n en una misma pantalla. Quienes los observan pueden profundizar en una categor铆a espec铆fica para hacer m谩s investigaciones.鈥 Lo que nos lleva a la relaci贸n de todo el mundo de los datos y como un analista de datos es de ayuda para, por ejemplo, un machine learning engineer.

La marcha sobre Mosc煤 de Minard
Se trata del primer diagrama de Sanley, quien dio nombre a este tipo de visualizaciones de datos casi 30 a帽os m谩s tarde desde la creaci贸n de esta gr谩fica. Considerada la mayor joya de la visualizaci贸n de datos, la 芦Carta figurativa de las sucesivas p茅rdidas de hombres de la armada francesa en la campa帽a de Rusia de Napole贸n en 1812禄, es un retrato fiel y simple de las penurias del ej茅rcito napole贸nico para tomar Mosc煤. https://ignsl.es/visualizaciones-de-datos-historia/

Otros de los grandas aportes a la visualizacion de datos fue el mapa del brote de c贸lera de Broad Street de 1854 por John Snow

  1. Londres. Brote de c贸lera. En solo 10 d铆as, m谩s de 500 personas murieron en un barrio. La misteriosa ola de muertes es especialmente aterradora, porque nadie sabe cu谩l es la fuente. Nadie, excepto el epidemi贸logo John Snow, quien se dio cuenta de que el suministro de agua estaba propagando la enfermedad. Traz贸 un mapa de todas las muertes con un ingenioso gr谩fico de barras mapeado (v茅ase m谩s arriba) y pudo demostrar que, a medida que se acercaba a la bomba de agua de Broad Street, el n煤mero de muertes aumentaba. De este modo, pudo probar que el agua contaminada estaba causando el c贸lera. La determinaci贸n del origen de la enfermedad ayud贸 a poner fin a la epidemia y salvar millones de vidas.

Fuente: https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Me encant贸 la frase.

Visualization gives you answers to questions you didn鈥檛 know you had

RETO: buscar sobre grandes visualizaciones de datos que nos hayan ayudado a la humanidad.
Se me ocurre que una de las visualizaciones que se han mostrado a nivel mundial ha sido el acontecimiento mas reciente en el 2020 del COVID-19. Mediante datos y estad铆sticas se pudo alertar a la sociedad del problema, la cantidad de contagios, la cantidad de muertes. Que esto permiti贸 tomar medidas mas o menos razonables ya sea el aislamiento preventivo, la fabricaci贸n de vacunas, las distintas formas de prevenir el contagio etc., esto ha sido en com煤n acuerdo con distintos departamentos de cada pa铆s sea el departamento de salud, de ciencia, gubernamentales. Etc.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: la marcha del ejercito frances camino a Mosc煤; en el diagrama se presenta el recorrido del ejercito con una linea descendente que representa el volumen de los soldados, donde hay varias variables como el n煤mero de soldados y su descenso de acuerdo al avance en su direcci贸n, la temperatura de cada tramo, y el tiempo en recorrer la distancia y posteriormente su retirada con el numero restante de soldados

Creo que nuestro trabajo como analistas de datos, es realizar presentaciones efectivas, utiles y accesibles, segun nuestro objetivo, presentando de manera simple pero que llegue a nuestro publico deseado, buscando siempre no cargando demasiado nuestras presentaciones y empatizando con nuestros allegados

VISUALIZACIONES DE DATOS MAS INFLUYENTES DE TODA LA HISTORIA:
https://ignsl.es/visualizaciones-de-datos-historia/#:~:text=Como inspiraci贸n%2C existe una amplia bibliograf铆a sobre visualizaciones,en 1910. Gr谩fico de barras%2C de Playfair (1786).

La marcha sobre Mosc煤 de Minard
Se trata del primer diagrama de Sanley, quien dio nombre a este tipo de visualizaciones de datos casi 30 a帽os m谩s tarde desde la creaci贸n de esta gr谩fica. Considerada la mayor joya de la visualizaci贸n de datos, la 芦Carta figurativa de las sucesivas p茅rdidas de hombres de la armada francesa en la campa帽a de Rusia de Napole贸n en 1812禄, es un retrato fiel y simple de las penurias del ej茅rcito napole贸nico para tomar Mosc煤.

Realizado por Charles Minard en 1869 a la edad de 80 a帽os, en el gr谩fico se pueden ver las bajas entre las filas francesas en funci贸n de la fecha, la direcci贸n de las tropas, la localizaci贸n geogr谩fica, el descenso de temperaturas y la p茅rdida de vidas.

La campa帽a de Napole贸n en Rusia fue una aut茅ntica sangr铆a. El mayor ej茅rcito del mundo emprendi贸 la marcha en junio con 422.000 hombres, de los que s贸lo 100.000 llegaron a la capital rusa (v茅ase la evoluci贸n de la columna marr贸n). En la retirada de octubre, sin conseguir el objetivo, tan s贸lo 10.000 personas lograron regresar a Francia (representados en negro).

visualizaciones de datos m谩s influyentes de todos los tiempos

  • Mapa de c贸lera en Londres por John Snow: Traz贸 un mapa de todas las muertes con un ingenioso gr谩fico de barras mapeado (v茅ase m谩s arriba) y pudo demostrar que, a medida que se acercaba a la bomba de agua de Broad Street, el n煤mero de muertes aumentaba. De este modo, pudo probar que el agua contaminada estaba causando el c贸lera

  • Marcha hacia Mosc煤 por Charles Minard:

Una de las visualizaciones m谩s importantes de la historia fue el mapa hecho por Charles Joseph Minard que retrataba las p茅rdidas sufridas por el bando de Napole贸n en la campa帽a Rusa de 1812. En el gr谩fico, donde vemos el inicio desde el borde de Polonia-Rusia, el grosor de la l铆nea muestra el tama帽o del bando en cada posici贸n. En la l铆nea negra de la parte inferior vemos la retirada de Napole贸n desde Mosc煤.
En este art铆culo pueden encontrar este trabajo y otros que realiz贸 durante su carrera.
https://www.nationalgeographic.com/culture/article/charles-minard-cartography-infographics-history

El aporte de Charles Minard donde representa de manera muy pr谩ctica 5 variables en un diagrama sobre el avance de las tropas de Napole贸n hac铆a Mosc煤.

Nuestro aporte como analistas de datos es poder mostrar con claridad los datos , que ellos cuenten una historia y que con ello se pueda tomar las mejores decisiones.

Una peque帽a historia de datos(lo que me acuerdo)
En 2013 una inteligencia artificial de google se dio cuenta comparando infinidad de paginas que las paginas web se estaban posicionando en el buscador por repetir los t茅rminos de b煤squeda en sus contenidos y hasta 2016 fue que lanzaron la actualizaci贸n para darle mas importancia a los contenidos que fueran directamente al grano, resumidos y con las fuentes de informaci贸n verificadas


La carga cognitiva se refiere Al esfuerzo que hace nuestro cerebro para procesar de forma activa y retener informaci贸n mientras se realiza una tarea

1- Grafico de la marcha de los soldados de Napoleon Bonaparte para invadir Rusia

2- Grafico de los Meandros del Rio Mississippi

3- Grafica de las cocinas modernas

Mapa del Colera en Londres por Snow, Gapminder de Hans, Marcha hac铆a Mosc煤 Charles Minard.

Mapa del brote de c贸lera de Board Street 1854
Una de las visualizaciones de datos m谩s incre铆bles de la historia est谩 acompa帽ada de un proceso devastador como es el brote de c贸lera de Board Street en Londres.

Durante el a帽o 1854 se producen un n煤mero importante de muertes producto de un agresivo brote de c贸lera, que fue detectado por el establecimiento de patrones de comportamiento respecto a donde las familias m谩s afectadas consegu铆an agua.

Esto fue representado en un mapa de puntos que vendr铆a siendo una innovaci贸n gigantesca para la 茅poca, en el que combin谩ndolo con peque帽os gr谩ficos de barra permit铆a contrastar la ubicaci贸n y las cantidades de muertes por c贸lera por grupos familiares.

Este gr谩fico represent贸 uno de los aportes m谩s importantes al diagn贸stico de la crisis, permitiendo determinar la relaci贸n entre las bombas de agua contaminadas y la expansi贸n de la enfermedad.

La visualizaci贸n de este mapa de Londres permiti贸 adem谩s aportar elementos para la soluci贸n de la crisis.

2.Mapa de la marcha de Napole贸n
Napole贸n Bonaparte marc贸 buena parte de la historia b茅lica por sus impresionantes campa帽as, unas con mejores resultados que otras para sus intereses, pero es imposible negar que sus misiones han trascendido en el tiempo.

La marcha hacia Mosc煤 es una de sus campa帽as m谩s recordadas, sobretodo, porque signific贸 un fracaso gigantesco.

En el gr谩fico creado por Charles Joseph Minard se refleja el inicio de la expedici贸n, en la que participaron aproximadamente 470 mil soldados y volvi贸 煤nicamente con 10mil.

En 茅l se refleja la historia de la traves铆a, transform谩ndose con el pasar del tiempo en una de las representaciones visuales m谩s conocidas del mundo.

En el mapa se refleja con l铆neas el trayecto completo realizado por las tropas de Napole贸n.

El ancho de las l铆neas refleja la cantidad total de soldados, siendo la l铆nea amarilla la representaci贸n de la partida hacia Mosc煤 y la l铆nea negra es la representaci贸n del camino de regreso.

En esta visualizaci贸n podemos observar adicionalmente como fue progresivamente disminuyendo la temperatura durante el invierno lo que fue uno de los factores fundamentales para el fracaso de la campa帽a napole贸nica.

3.Lenguajes del mundo
Gracias al proyecto After Babylon de Densitu Design se han podido estudiar la extensi贸n y el crecimiento de los idiomas en el mundo en gr谩ficos interactivos implementados sobre el Atlas mundial.

En 茅l se representan 2678 idiomas en el mundo, pudiendo entender su origen, lugares en los que se hablan y una aproximaci贸n bastante amplia del n煤mero de personas que los hablan.

La carga cognitiva es la capacidad de retener la informacion, es decir el esfuerzo que se debe hacer para retenerla. Lo mejor es lograr una menor carga cognitiva asi realizamos menos esfuerzo para la retencion de la informacion.

Tarea de este video:
Los 3 mejores visualizaciones de datos de la historia
1-Mapa del brote de c贸lera de Board Street 1854
Una de las visualizaciones de datos m谩s incre铆bles de la historia est谩 acompa帽ada de un proceso devastador como es el brote de c贸lera de Board Street en Londres.
2-Mapa de la marcha de Napole贸n
Napole贸n Bonaparte marc贸 buena parte de la historia b茅lica por sus impresionantes campa帽as, unas con mejores resultados que otras para sus intereses, pero es imposible negar que sus misiones han trascendido en el tiempo.
3-Lenguajes del mundo
Gracias al proyecto After Babylon de Densitu Design se han podido estudiar la extensi贸n y el crecimiento de los idiomas en el mundo en gr谩ficos interactivos implementados sobre el Atlas mundial.

Fuente:
https://www.grapheverywhere.com/10-mejores-ejemplos-de-visualizacion-de-datos-de-la-historia/

Cuando se trabaja con Data Visualization se trabaja sobre una hip贸tesis y con la base de datos estructurado se puede llevar un mensaje por medio de la visualizaci贸n como hizo Florence Nightindale en la guerra de Crimea.