Introducci贸n: fundamentos de la visualizaci贸n de datos

1

驴Qu茅 aprender谩s sobre la visualizaci贸n de datos?

2

驴Qu茅 es la visualizaci贸n de datos?

3

Florence Nightingale y la dama de la l谩mpara

4

Retos para aprender visualizaci贸n de datos

5

Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva

6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

驴C贸mo usar correctamente una gr谩fica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas pr谩cticas para visualizaci贸n de datos: user personas, mentiras estad铆sticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de 茅tica en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gr谩fica correcta para tus reportes

10

Gr谩fica de barras

11

Gr谩fica de pie

12

Gr谩fica de dispersi贸n

13

Gr谩fica de burbujas

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Gr谩fica de mapas

15

Tipos de mapas: isol铆neas, coropletas, diagramas, anam贸rficos

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Gr谩fica de heat map o mapas de calor

17

Gr谩fica de tablas

18

Importancia del storytelling en la visualizaci贸n de datos

Data Visualization para Business Intelligence

19

驴C贸mo afecta la visualizaci贸n de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con an谩lisis de datos

21

Pr谩ctica: an谩lisis y exploraci贸n de datos

22

Pr谩ctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualizaci贸n de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

24

Recolecci贸n de datos

25

Limpieza de datos

26

Exploraci贸n de datos

27

Creaci贸n de gr谩ficas y visualizaciones

28

Generaci贸n de reportes con storytelling

29

Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualizaci贸n de Datos

30

Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

31

Contin煤a aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualizaci贸n de Datos

Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva

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El Caso de John Snow y el estudio del origen del C贸lera en Londres en 1848 quien descubri贸 que los casos aumentaban alrededor de una de las fuentes de agua.

Bas谩ndose en el registro de las defunciones por c贸lera ocurridas en la epidemia de 1848-49, Snow observ贸 que los distritos de la zona sur de Londres presentaban la mayor cantidad de casos en t茅rminos absolutos y registraban la m谩s alta tasa de mortalidad, muy superior a la del resto de la ciudad. Snow observ贸 que los habitantes del sur de Londres obten铆an agua para beber r铆o abajo del T谩mesis, lugar donde las aguas estaban altamente contaminadas por recibir las alcantarillas de la ciudad, a diferencia de los habitantes de las otras zonas de Londres, quienes la obten铆an de un sector menos contaminado, aguas arriba. Fue pionero en el uso de metodolog铆as de investigaci贸n epidemiol贸gica moderna, como la implementaci贸n de encuestas y la epidemiolog铆a espacial, mediante el mapeo.

Fuente: https://eldiariodesalud.com/catedra/epidemiologia-y-anestesia-john-snow

Les comparto un video de Ter en donde explica 5 diagramas que cambiaron el mundo, entre mis favoritos est谩n el que se utiliz贸 para representar los casos de c贸lera en la epidemia de 1848 en Londres y el utilizado por Napoleon para representar las bajas en la guerra, tomando en cuenta el recorrido que el tiempo, recorrido (y su direcci贸n) y el n煤mero de bajas.

https://www.youtube.com/watch?v=bFRyGrZUoUs

Para los humanos es muy dif铆cil retener informaci贸n de una manera no estructurada, por lo cual utilizamos patrones o distintos m茅todos de percepci贸n visual que nos permiten retener de una forma mas sencilla la informaci贸n que se nos esta presentando.

Carga cognitiva

Es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la informaci贸n. A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener informaci贸n, y a menor carga menor esfuerzo para retener. Existen varios m茅todos para reducir la carga.

La visualizaci贸n efectiva y una carga cognitiva baja, nos ayuda a entender nuestra informaci贸n. Y poder entregar a nuestra audiencia un mensaje adecuado y de forma eficiente, ademas de poder retenerlo de una manera muy sencilla.

Ben Shneiderman (inform谩tico聽estadounidense ): 鈥淟a visualizaci贸n te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias鈥.

Es importante entender que al momento de hacer visualizaciones de datos, asumimos un rol importante, ya que cada vez que comunicamos los datos, existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. Siempre debemos evitar el sesgo en todo momento.

Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva


La carga cognitiva es el esfuerzo que se tiene que hacer para retener la informaci贸n:

  • Mayor carga cognitiva 鈫 Mayor esfuerzo para retener la informaci贸n

  • Menor carga cognitiva 鈫 Menor esfuerzo para retener la informaci贸n
    La visualizaci贸n efectiva nos ayuda a entender nuestra informaci贸n. Esto nos permite entregar el mensaje de forma eficiente a nuestra audiencia de forma adecuada.
    "Visualization gives you answers to questions you didn鈥檛 know you had." - Ben Shneiderman
    Cuando hacemos una visualizaci贸n de datos asumimos un rol importante porque existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. No se deben permitir sesgos personales y dejar que los datos hablen con la verdad.


Reto: grandes visualizaciones de datos.
Hablando de Ingenier铆a qu铆mica (que es lo que estudi茅), una visualizaci贸n importe son los diagramas de composici贸n. Por ejemplo, el diagrama ternario, en este caso de l铆quidos, nos permite ver como es el comportamiento de una mezcla a determinadas condiciones de presi贸n y temperatura, y con ello podemos tener una idea de somo dise帽ar un sistema para separar los componentes de la mezcla.

Considero que la visualizaci贸n de datos hecho por John Snow (no el de GOT) fue una de las m谩s importantes de las historias porque marc贸 un est谩ndard para el mappeo de brotes epidemiol贸gicos. En su caso, sobre brotes de colera en Londres:

Selfiecity Visualizaci贸n de datos a las selfies
Una de las modas m谩s importantes de los 煤ltimos a帽os que han acaparado la atenci贸n digital han sido las redes sociales.

En ellas, mostramos y compartimos una visi贸n de nuestra vida con el mundo. Esta etapa ha posicionado a una toma fotogr谩fica como protagonista, no es otra que la conocida 鈥淪elfie鈥.

Esta se trata de un autoretrato fotogr谩fico.

Para analizar este fen贸meno lleg贸 Selfiecity. Este estudio ofrece un panorama amplio de los datos de selfis en el contexto de un fen贸meno de car谩cter global.

En 茅l se representan de forma gr谩fica el an谩lisis de m谩s de 120.000 selfis tomadas alrededor del mundo para entender c贸mo se toman estas fotograf铆as las personas.

En 茅l se pueden analizar tendencias y patrones que van desde la inclinaci贸n de la cabeza, la frecuencia, el estado de 谩nimo, la frecuencia en la que son tomadas entre otros. Las comparaciones entre los datos obtenidos permiten entender patrones diferenciales entre regiones y culturas sumamente interesantes.

Les dejo el link a un hilo de twitter que ir茅 nutriendo con el curso:
https://twitter.com/SalvadorCN_/status/1357905327115677697?s=20

En la ciencia de datos tambi茅n es importante para ver la distribuci贸n de los datos, por ejemplo en esta imagen todos los conjuntos de datos tienen la misma media, la misma desviaci贸n est谩ndar y comparten una misma correlaci贸n en sus variables, sin embargo una vez que son graficados resaltan sus diferencias 馃槃

https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs

Un gran aporte a la historia sobre visualizaci贸n de datos fue el recorrido de Napole贸n.

La carga cognitiva es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la informaci贸n.
IF carga_Cognitiva IS Alta
THEN
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion++
IF NOT
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion鈥

Aqu铆 les dejo una visualizaci贸n de los puestos de tacos que existen en M茅xico. S茅 que no es de las grandes de la historia pero, se me hizo divertida y sin duda es una gran visualizaci贸n.

(La viz la obtuve de este enlace https://www.milenio.com/negocios/mapa-puestos-tacos-ve-cielo-mexico. Al autor de la misma lo pueden encontrar en twitter como @datavizero) 馃槃

El nuevo gr谩fico de la historia

El curso de la historia ha sido siempre una de las materias m谩s interesantes de analizar para el hombre.

En el nuevo gr谩fico de la historia Joseph Priestley realiza la representaci贸n de una escala temporal en el cual de una forma muy innovadora realiza una narraci贸n completamente visual del curso de la historia.

En esta visualizaci贸n Priestley se apoya en el uso de colores y formas para hacer m谩s clara la interpretaci贸n del mismo.

En 1869, el ingeniero franc茅s Charles Joseph Minard public贸 un mapa figurativo sobre la invasi贸n del ej茅rcito de Napole贸n al Imperio Ruso en 1812. Es considerado una de las primeras infograf铆as modernas y traza variables tales como el tama帽o, localizaci贸n y avance del ej茅rcito franc茅s. Por ejemplo, en rojo se mostraban las tropas durante la invasi贸n, en negro las tropas ya en retirada, y por si fuera poco, cada mil铆metro representaba 10 mil hombres.
De esta forma, podemos ver que, de las tropas napole贸nicas, solamente 10 mil hombres pudieron volver a cruzar el r铆o Niemen de regreso. Las bajas acumuladas constituyeron el 98% del ej茅rcito en 6 meses. Adem谩s, Minard escribi贸 una cr贸nica de la ca铆da de las temperaturas desde octubre hasta diciembre de ese a帽o.

Fuente: https://www.abc.es/20121019/cultura/abci-napoleon-rusia-bicentenario-minard-201210182015.html

El fin es reducir la carga cognitiva al m谩ximo as铆 aseguramos que el mensaje llegue y sea retenido.

Chart of Biography de Joseph Priestley revolucion贸 la manera de registrar la historia. En este link vienen mas ejemplos de visualizaciones de datos desde la pinturas rupestres hasta los primeros mapas. Visualizacion de datos

la visualizaci贸n te da respuestas a preguntas que no conoc铆as. (Ben Shneiderman)

Visualizaci贸n por: Oficina de Administraci贸n y Presupuesto de EE. UU. (2016)

Este grafico fue usado por el gobierno de EE.UU creado durante la presidencia de Barack Obama para desglosar visualmente el presupuesto del 2016 y poner a los programas de gobierno en contexto.

Este tipo de gr谩ficos se hizo importante porque despu茅s de eso una gran potencia mundial adopto la visualizaci贸n de datos interactivos como una forma de comunicarse con los contribuyentes y decirles a donde ir谩n sus impuestos . De forma sencilla y clara ya que estos temas son complicados y dif铆ciles de entender.

A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener la informaci贸n.

<Visualization gives you answers to questions you didn't know you had>

1800 d. C. El educador y erudito ingl茅s del siglo XVIII Joseph Priestley ten铆a una meta ambiciosa: ense帽ar a sus estudiantes la relaci贸n entre las naciones del pasado y las personas que las definieron. Su creaci贸n termin贸 convirti茅ndose en dos vistas separadas, pero relacionadas entre s铆. Combinadas, cuentan una historia intricada. En ellas, se explican y documentan tanto el surgimiento como la ca铆da de los imperios, y los pensadores 煤nicos que definieron a esas naciones. A modo de ejemplo, observe los grupos de biograf铆as y c贸mo se relacionan con los momentos m谩s importantes de la historia de la humanidad: los griegos, los romanos, la Ilustraci贸n, etc

la tarea:
En 1854 John Snow ilustr贸 su revolucionario mapa sobre la epidemia de c贸lera en Londres que ayud贸 a mitigar dicha epidemia.

La visualizaci贸n de datos, para el COVID 19 de la universidad de Hopkins. https://coronavirus.jhu.edu/map.html

鈥淓vitar el sesgo en todo momento鈥, muy importante.

Eclipses solares hasta el 2080

Entre los fen贸menos m谩s impresionantes observables por el hombre a nivel astron贸mico est谩n los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una incre铆ble visualizaci贸n interactiva del mundo que muestra el recorrido de los pr贸ximos eclipses solares visualizables hasta el a帽o 2080.

Participaci贸n de g茅nero en guiones de p茅liculas
Polygraph (sitio web) realiz贸 visualizaciones gr谩ficas con el fin de explorar la desigualdad de g茅nero en el cine.
Para la construcci贸n de las visualizaciones se realiz贸 un an谩lisis de las pel铆culas m谩s taquilleras de todos los eimpos y se compar贸 con la cantidad de l铆neas de di谩logo de personajes femeninos y masculinos. Se encontraron descubrimientos bastante preocupantes para los defensores de la igualdad de g茅nero.

Les traigo el surgimiento de las candlesticks (velas japonesas en espa帽ol).

Un hombre adinerado de Jap贸n, Munehisa Homma, empez贸 a comerciar en la bolsa de arroz cerca del a帽o 1750. Con el fin de optimizar sus ganancias, aprendi贸 a reconocer los patrones de comportamiento del precio del arroz. Para esto consolid贸 los datos del comportamiento del precio en una candlesitck, la cual contiene: datos de apertura y cierra del precio, adem谩s del precio m谩ximo y m铆nimo alcanzado durante una sesi贸n de tiempo.

Se conoce como diagrama de Gantt a la herramienta gr谩fica cuyo objetivo es exponer el tiempo de duraci贸n o dedicaci贸n provisto para diferentes tareas o actividades. Trabaja con un eje temporal y un eje de actividades.
En 1886 Karol Adamiecki desarroll贸 un nuevo medio de representaci贸n gr谩fica de procesos interdependientes que se dise帽an con el fin de mejorar la visibilidad de los programas de producci贸n. Dada la posici贸n de cada tarea a lo largo del tiempo hace que se puedan identificar las relaciones e interdependencias, lo llamo el harmonogram o harmonograf. Sin embargo, public贸 el art铆culo descriptivo en pol谩co y ruso, idiomas poco conocidos en el mundo de habla inglesa. Un m茅todo similar se hab铆a popularizado en occidente por Henry Gantt, la carta de Adamiecki es ahora m谩s com煤nmente conocida en ingl茅s como el diagrama de Gantt, ya que fue Henry Laurence Gantt quien, entre 1910 y 1915, modific贸 y divulg贸 este tipo de diagrama en occidente.
Hoy en d铆a se puede elaborar un diagrama de Gantt con una hoja de c谩lculo de una manera muy sencilla, mediante m煤ltiples herramientas de ofim谩tica.

Les comparto mis apuntes de esta clase:

A los seres humanos se nos hace dif铆cil interpretar datos que no est谩n estructurados, de ah铆 la importancia de la visualizaci贸n de datos, pues esta facilita la tarea de encontrar patrones en los datos e interpretarlos.

鈽戯笍 Carga cognitiva

El esfuerzo necesario para retener la informaci贸n. Mientras mayor sea la carga cognitiva mayor ser谩 el esfuerzo necesario para retener la informaci贸n.

鈩癸笍 Nota: Una buena visualizaci贸n acompa帽ada de una baja carga cognitiva va a permitir que las personas entiendan mejor la informaci贸n que les queremos transmitir.

Al trabajar con visualizaciones de datos es muy probable que se empiece a partir de una hip贸tesis y luego se analicen los datos y se creen visualizaciones para transmitir de forma clara y sencilla un mensaje a la audiencia, pero totalmente posible que al trabajar con las visualizaciones uno se de cuenta de que la hip贸tesis estaba mal y las cosas eran diferentes a lo que planteaba la hip贸tesis, lo cu谩l es totalmente normal.

鈩癸笍 Nota: al trabajar con visualizaciones de datos se tiene la responsabilidad de ser imparciales y transmitir la informaci贸n tal y como lo muestran los datos son sesgos.

Para los que vieron el video del profesor David McCandless ac谩 les dejo la web para la visualizaci贸n cientifica en los sumplementos: https://informationisbeautiful.net/visualizations/snake-oil-scientific-evidence-for-nutritional-supplements-vizsweet/
Enchenle un vistazo鈥 El caf茅 es poderoso y adem谩s hay otras gr谩ficas interesantes. 馃榾馃憤馃徏

Bart chart race
驴Para qu茅 es esto?
Utilice esta plantilla para visualizar las fortunas cambiantes de personas o grupos que compiten entre s铆, como candidatos pol铆ticos, poblaciones de pa铆ses o equipos de f煤tbol.
https://app.flourish.studio/@flourish/bar-chart-race

Uno de los beneficios es que reduce la carga cognitiva de esta manera al tener demarcado objetivos por l铆neas colores o figuras entiendes y retienes mas f谩cil los datos

esto hace que lo que quieras transmitir pueda ser mas f谩cil entendido o captado un ejemplo muy f谩cil que se me ocurre de la vida cotidiana es cuando hablas con alguien por mensajes de texto puede que esa persona este feliz o triste pero no lo sabes hasta que te lo dice o lo hace muy evidente mas sin en cambio al obtener una visualizaci贸n de su rostro inmediatamente nos damos cuenta de su estado de animo

Luigi Perozzo (1856鈥1916)
Luigi Perozzo was an Italian mathematician and statistician who stood out for being the first to introduce 3D graphical representations, showing the relationships between three variables on the same graph.
Perozzo published one of the first 3D representations of data showing the age group of the Swedish population between the 18th and 19th centuries.

https://medium.com/@Infogram/key-figures-in-the-history-of-data-visualization-30486681844c

Me encanta la inclusion de historia en las classes :hea

Reto Nro. 2
驴Qu茅 es la carga cognitiva?: es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la informaci贸n.

驴Es normal cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de trabajar con nuestra fuente de datos? S铆, es normal porque cuando se trabaja con datos se puede encontrar que la hip贸tesis inicial se puede invalidar y ser谩 necesario el cambio de hip贸tesis y de perspectiva; esto sucede porque los datos hablan y no se debe ajustar nuestra hip贸tesis a los datos, sino que los datos nos dar谩n la hip贸tesis correcta.

驴Qu茅 grandes visualizaciones de datos han impactado en la historia de la humanidad?
En 1812, Napole贸n march贸 hacia Mosc煤 con el fin de conquistar la ciudad. Muri贸 el 98% de sus soldados. Cincuenta a帽os m谩s tarde, mientras su pa铆s anhelaba su antigua gloria imperial, el ingeniero parisino Charles Minard decidi贸 recordarles a todos los horrores de la guerra a trav茅s de los datos. Con una l铆nea de temperatura simple pero fascinante por debajo de la visualizaci贸n, se muestra c贸mo el fr铆o venci贸 en 煤ltima instancia al ej茅rcito de Napole贸n. Esta visualizaci贸n todav铆a inspira, a todo aquel que la ve, a preguntarse sobre el verdadero costo de la guerra.

Fuente: https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Visualizacion te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias.

Lo escribo por que me gusto la frase y la voy a repetir.

En 1644, se cree que el astr贸nomo flamenco Michael Florent Van Langren proporcion贸 la primera representaci贸n visual de las estad铆sticas. El gr谩fico de l铆neas unidimensional a continuaci贸n muestra las doce estimaciones conocidas de la diferencia de longitud entre Toledo y Roma, y 鈥嬧媏l nombre de cada astr贸nomo que proporcion贸 las estimaciones. Vale la pena se帽alar aqu铆 que, aunque Van Langren puede proporcionar esta informaci贸n en la tabla, en realidad muestra visualmente la gran diferencia en el valor estimado mediante el uso de gr谩ficos.

Fuente: https://www.dundas.com/resources/blogs/introduction-to-business-intelligence/brief-history-data-visualization

Buscando me tope, que unas de las grandes visualizaciones de datos de la historia son los lenguajes del mundo.

Debido al proyecto de After Babylon de densitu Design se ha podido estudiar la extensi贸n y el crecimiento de los idiomas en el mundo grafico interactivos implementados en el atlas mundial.

En el cual se presentan 2678 idiomas en el mundo, que pudieron entender su origen.

Lo cual me parece bastante interesante hasta el mismo lenguaje es una visualizaci贸n de datos, me sorprende[mucho este tipo de cosas que no sabia de las visualizaciones de datos.

Importancia de la visualizaci贸n de datos
El poder visualizar los datos en gr谩ficos o esquemas disminuir谩 la carga cognitiva permitiendo captar m谩s r谩pido la informaci贸n.
La visualizaci贸n efectiva y una carga cognitiva baja nos ayuda a entender nuestra informaci贸n.
"Visualization gives you answers to questions you didn麓t know you had"
Haciendo uso de las visualizaciones de datos comunicaremos mejor.

Es bien sabido que las pandemias, a pesar de haber tenido un relegado papel en nuestra historia, hace m谩s da帽o incluso que la primera guerra mundial, caso de la gripe espa帽ola, y en el presente donde el impacto fue letal, las antiguas pr谩cticas para medir los resultados basados en informaci贸n hist贸rica quedaron obsoletos.

Me gustar铆a compartir un poco de la historia de Mary Eleanor Spear, ella fue dibujante gr谩fica desde 1920 y fue pionera al utilizar el diagrama de barras y de caja.
Ella se convirti贸 en experta visual y public贸 libros donde se describen las pautas necesarias para que la informaci贸n que pongamos en los gr谩ficos pueda llegar al publico en general y sean visualizaciones de 茅xito:

Fuente: https://mujeresconciencia.com/2021/06/22/mary-eleanor-spear-maestra-en-el-arte-de-la-visualizacion-de-datos/

La comunicaci贸n y que se pueda entender el mensaje es a lo que debemos apuntarle

Les comparto un art铆culo sobre 10 ejemplos de visualizaci贸n de datos en la historia.

https://www.grapheverywhere.com/10-mejores-ejemplos-de-visualizacion-de-datos-de-la-historia/

El mapa mundi cartesiano, ayuda a indentificar rapidamente una ubicacion en el mapa.

Importancia de la visualizaci贸n de datos: disminuye la carga cognitiva

Mientras la informaci贸n no este muy visualizada mas carga cognitiva estaremos poniendo a nuestro usuario.

por eso es importante visualizar nuestra informaci贸n para que as铆 nuestro usuario se le facilite comprender dicha informaci贸n que nosotros queremos comunicarle.

Siempre hay que tratar de evitar el sesgo de cargar cognitiva.


M谩s informaci贸n: The Pudding

Si bien Polygraph (tambi茅n conocido como The Pudding) es famoso por ciertas visualizaciones que desglosan las letras de canciones de rap, en esta visualizaci贸n, Hanah Anderson y Matt Daniels exploran la desigualdad de g茅nero en la cultura popular. Para hacerlo, analizan el guion de 2000 de las pel铆culas m谩s taquilleras de todos los tiempos. En cada pel铆cula se compara la cantidad de l铆neas de di谩logo de los personajes masculinos y femeninos. Los descubrimientos son preocupantes.

Hans Rosliing en 2006, expus贸 un grafico para TED, en el que daba a conocer la expectativa de vida de las persoans deacuerdo a sus ingresos.

RESUMEN:
importancia de la visualizaci贸n de datos
Carga cognitiva: el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la informaci贸n

tenemos una responsabilidad a la hora de comunicar datos

Reto

La carga cognitiva es 鈥 el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la informaci贸n

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos 鈥 es algo comun, y nos ayuda a responder dudas de que quizas no sabia que teniamos

Lista de visualizacones que tuvieron un gran impacto en la historia: 鈥 unos ejemplos son: Diagrama de 谩rbol, de Llull (1303).
Gr谩fico de velas, de Homma (1750).
Diagrama de Gantt, de Priestley (1765) 鈥 hecho famoso por Gantt en 1910.
Gr谩fico de barras, de Playfair (1786).
Gr谩fico de l铆neas, de Playfair (1790).
Gr谩fico de tarta, de Playfair (1801).
Mapa de dispersi贸n, de Snow (1855).
Gr谩fico de rosa, de Nightingale (1858).
Diagrama de Sanley, de Minard (1869) 鈥 hecho famoso por Sanley en 1898
Histograma, de Pearson (1895).
Cartograma, de Bailey (1911).
Espina de pescado, de Ishikawa (1943).
Mapa de calor, de Sneath (1957).
Sparkline, de Tufte (1983).

Lista de grandes gr谩ficos de la historia:

  • Mapa de c贸lera de Jhon Snow.
  • Gapminder - FUNDACI脫N DE ESTOCOLMO.
  • Marcha sobre Mosc煤 - CHARLES MINARD
  • Las flores - FLORENCE NIGHTINGALE
  • Gr谩fico biogr谩grafico -JOSEPH PRIESTLEY

Fuente de la lista: este link.

La carga cognitiva es en otras palabras, la complejidad con la que interpretamos informaci贸n, a mayor carga cognitiva, mas dificil es para es humano retener la informaci贸n que esta recibiendo. Gracias a la visualizaci贸n de datos, podemos reducir en gran medida la carga cognitiva de la informaci贸n, por lo tanto, se lograr谩 retener y comprender la informaci贸n de una manera mas sencilla.

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos es normal, pues la visualizaci贸n de los datos nos permite tener una perspectiva distinta de la situaci贸n que estamos analizando. Entre mas nos adentramos a comprender los datos, mas probable es que surjan cambios de hip贸tesis o suposiciones.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia:

  • Desde los dibujos de cavernas en la prehistoria hasta los jerogl铆ficos de civilizaciones egipcias.
  • Los mapas, tanto terrestres como de las constelacione, etc.
  • Lineas de tiempo para demarcar la duraci贸n de vida de las personas.
  • Esquema interactivo de presupuesto de la naci贸n.

reto 2

La carga cognitiva es el esfuerzo que debemos hacer para retener la informacion


El nuevo gr谩fico de la historia
El curso de la historia ha sido siempre una de las materias m谩s interesantes de analizar para el hombre.

En el nuevo gr谩fico de la historia Joseph Priestley realiza la representaci贸n de una escala temporal en el cual de una forma muy innovadora realiza una narraci贸n completamente visual del curso de la historia.

En esta visualizaci贸n Priestley se apoya en el uso de colores y formas para hacer m谩s clara la interpretaci贸n del mismo.

Inicialmente la visualizaci贸n de datos se remonta a la era de las cavernas, donde se podia encontrar manuales sobre la cacer铆a, los cuales eran dibujados en las paredes de las cuevas.
Posterior a esto se tiene la aparici贸n de los mapas, donde en 1570 en B茅lgica se tuvo la primera aparici贸n de dicha herramienta.

Esta es la lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia de acuerdo con Tableau:

Importancia: Carga cognitiva, mejor entendimiento y comunicar mejor

me parecio sorprendete el grafico de Charles Joseph Minard sobre la marcha de napoleon a moscu, mostrando como fue disminuyendo los 400 mil soldados a 10 mil soldados, mostrando la creuldad de la guerra y como las muertes estaban relacionadas con la temperatura que cada vez era menor.

Diagrama de causa y efecto
Un diagrama de Causa y Efecto es la representaci贸n de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. Algunas veces es denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama Espina de Pescado por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, y para desarrollar un plan de recolecci贸n de datos.

La carga cognitiva es el esfuerzo cognitivo, o la cantidad de procesamiento de la informaci贸n requerido por una persona para llevar a cabo una tarea

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos est谩 bien y es muy com煤n. Nuestro rol es dejar que los datos hablen, no debemos llenar de sesgo el an谩lisis

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: Gapminder, Hans Rosling. Analiz贸 la relaci贸n entre salario y espectativa de vida en 200 pa铆ses durante 200 a帽os.

Reto 2
"驴Qu茅 es la carga cognitiva?
B谩sicamente es la sobrecarga de la memoria de trabajo, que impide la retenci贸n de informaci贸n, si se sobre carga esta memoria el aprendizaje podr铆a ser de manera err贸nea. No ser谩 comprendido, por lo tanto nos e guardara en la memoria a largo plazo.

驴Es normal cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de trabajar con nuestra fuente de datos?
Podr铆a cambiar la hip贸tesis al comprobarse que es nula, al final lo importante es demostrar un resultado, tal vez en inicio se planeta la hip贸tesis pero la investigaci贸n la llevo hacia nuevos descubrimientos.

驴Qu茅 grandes visualizaciones de datos han impactado en la historia de la humanidad?"
1-Mapa de c贸lera en Londres por John Snow
2- Gapminder de Hans Rosling.
3- Marcha hacia Mosc煤 por Charles Minard
4- Gr谩fico de biograf铆a por Joseph Priestley
5- El gr谩fico de Pew Research Center

++ Gapminder de Hans Rosling
++

El cient铆fico sueco Hans Rosling hab铆a estado trabajando con datos de desarrollo durante m谩s de 30 a帽os. Sin embargo, necesit贸 una excelente visualizaci贸n y una charla TED en 2007 para poder compartir su pasi贸n con el mundo. En su visualizaci贸n original (que ahora es solo una de sus tantas visualizaciones), muestra la relaci贸n entre los ingresos y la expectativa de vida en 200 pa铆ses durante 200 a帽os, en solo cuatro minutos. Los datos son simples, pero la narraci贸n visual de Rosling transform贸 el modo de presentarlos.

El gr谩fico de la historia Joseph Priestley realiza la representaci贸n de una escala temporal en el cual de una forma (lineal en el tiempo) muy innovadora realiza una narraci贸n completamente visual del curso de la historia.

Mapa de la marcha de Napole贸n (Graph Everywhere, s.f.): el gr谩fico creado por Charles Joseph Minard se refleja el inicio de la expedici贸n, en la que participaron aproximadamente 470 mil soldados y volvi贸 煤nicamente con 10mil.
En 茅l se refleja la historia de la traves铆a, transform谩ndose con el pasar del tiempo en una de las representaciones visuales m谩s conocidas del mundo.
En el mapa se refleja con l铆neas el trayecto completo realizado por las tropas de Napole贸n.
El ancho de las l铆neas refleja la cantidad total de soldados, siendo la l铆nea amarilla la representaci贸n de la partida hacia Mosc煤 y la l铆nea negra es la representaci贸n del camino de regreso.
En esta visualizaci贸n podemos observar adicionalmente como fue progresivamente disminuyendo la temperatura durante el invierno lo que fue uno de los factores fundamentales para el fracaso de la campa帽a napole贸nica.

Fuente: https://www.grapheverywhere.com/10-mejores-ejemplos-de-visualizacion-de-datos-de-la-historia/

La carga cognitiva se refiere a la cantidad de recursos que necesita el humano para retener una informaci贸n.

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos es muy com煤n, ya que al visualizar los datos en un gr谩fico, puedes obtener otra perspectiva que no hab铆as contemplado.

Alan Turing, quien trabajaba para los brit谩nicos durante la IIWW, logr贸 mediante el an谩lisis de patrones y cientos de pruebas lograr descifrar el c贸digo emitido por la m谩quina Enigma.
Gracias a este descubrimiento cambi贸 el curso de la guerra.

La carga cognitiva es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener informaci贸n.

A mayor carga cognitiva mayor esfuerzo para retener la informaci贸n. A menor carga cognitiva menor esfuerzo para retener la informaci贸n

El Chart of Biography de Joseph Priestley. Una incre铆ble l铆nea de tiempo que organiza varios siglos de historia.
Marca el comienzo y ca铆da de los imperios, las figuras m谩s prominentes y los momentos m谩s relevantes.
Por primera vez en la historia se usaron l铆neas para marcar la duraci贸n de la vida de las personas. Priestley revolucion贸 la manera en la que se registraba la historia.

Mapa de la marcha de Napole贸n
Napole贸n Bonaparte marc贸 buena parte de la historia b茅lica por sus impresionantes campa帽as, unas con mejores resultados que otras para sus intereses, pero es imposible negar que sus misiones han trascendido en el tiempo.

La marcha hacia Mosc煤 es una de sus campa帽as m谩s recordadas, sobretodo, porque signific贸 un fracaso gigantesco.

En el gr谩fico creado por Charles Joseph Minard se refleja el inicio de la expedici贸n, en la que participaron aproximadamente 470 mil soldados y volvi贸 煤nicamente con 10mil.

En 茅l se refleja la historia de la traves铆a, transform谩ndose con el pasar del tiempo en una de las representaciones visuales m谩s conocidas del mundo.

En el mapa se refleja con l铆neas el trayecto completo realizado por las tropas de Napole贸n.

El ancho de las l铆neas refleja la cantidad total de soldados, siendo la l铆nea amarilla la representaci贸n de la partida hacia Mosc煤 y la l铆nea negra es la representaci贸n del camino de regreso.

En esta visualizaci贸n podemos observar adicionalmente como fue progresivamente disminuyendo la temperatura durante el invierno lo que fue uno de los factores fundamentales para el fracaso de la campa帽a napole贸nica.

Para el humano es dif铆cil retener informaci贸n de una manera no estructurada y es por eso que usamos patrones o representaciones visuales.

Carga cognitiva: El esfuerzo que tenemos que hacer para retener la informaci贸n .

Una carga cognitiva baja nos ayuda a entender nuestra informaci贸n.

  • Es importante mantener una carga cognitiva baja en nuestras presentaciones para comunicar mejor.

  • Hacer que los datos hablen con la pura verdad y que nosotros seamos interpretes

鈥淒ata is the new soil鈥

Reto 3: Cuando Charles Minard se dispuso a crear un registro de la colosal p茅rdida de vidas con una visualizaci贸n de datos. A pesar de que la gr谩fica de Minard incluye seis sets de datos diferentes, es f谩cil entender que las bajas temperaturas fueron la causa del fracaso del ej茅rcito.

Reto 2: La carga cognitiva es el esfuerzo que hay que hacer para retener informaci贸n, es decir a mayor carga congnitiva, mayor esfuerzo se tiene que realizar.

Mapa del brote de c贸lera de Board Street 1854.
Me parece muy increible que gracias a este grafico lograron identificar las causas de la muertes(la relacion de la bombas de aguascontaminadas con las muertes) y con eso lograr darle solucion

Mi ilustraci贸n favorita actualmente es el mapa de Minard que grafica la marcha de Napole贸n para representar las bajas de la guerra en las que combin贸 el n煤mero de soldados, direcci贸n, temperatura y el camino seguido por el ejercito.

Joseph Priestley, Hace la primera representaci贸n gr谩fica del tiempo que una persona est谩 en este mundo, aparte de ser maravilloso, me hace reflexionar de cuan peque帽os podemos ser en el gran espacio tiempo.

velas japonesas
El an谩lisis de las velas japonesas o candlestick es la forma de an谩lisis t茅cnico m谩s antigua que conocemos y se remonta al siglo XVIII en Jap贸n. Por aquellos a帽os s贸lo se comercializaba el arroz de forma f铆sica: si hab铆a se compraba o se vend铆a, si no hab铆a no ten铆an negocio. En 1710 comenz贸 el mercado de futuros: la promesa de una entrega de arroz en un tiempo futuro a cambio de unos cupones o contratos, lo que llamaban 鈥渁rroz vac铆o鈥 por no pertenecer a nadie.

Este tipo de grafico represento un revolucion para la bolsa el enteneder el cambio de precio de compra y venta es magnifico.

Esta es una lista de Hitos en la visualizacion te datos y un resumen de sus protagonistas y el contexto en el que estaban:
https://thinkinsights.net/digital/data-visualization-history/

El genio de Alan Turing, el cual con su m谩quina Enigma.

Mary Anning (Lyme Regis, 21 de mayo de 1799-9 de marzo de 1847) fue la primera paleont贸loga reconocida como tal. Adem谩s de ser paleont贸loga, fue una coleccionista y comerciante de f贸siles inglesa, conocida en todo el mundo por sus importantes hallazgos de los lechos marinos del per铆odo Jur谩sico en la localidad inglesa Lyme Regis donde viv铆a.

La traigo como ejemplo porque ella recolect贸 y organiz贸 data, de manera tal que se pudo enteneder la vida prehist贸rica y la historia de la Tierra. La informaci贸n recolectada la utiliz贸 el geologo Henry de la Beche y pint贸 una escena donde se encontraban la mayor铆a de los f贸siles que Anning hab铆a encontrado. Lo cual cosidero que es uno de los primeros ejemplo de visualizaci贸n que ayudo en la historia de la humanidad.

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No es propiamente parte de la historia, sin embargo, es un canal de Youtube donde han logrado visualizar la data de una manera din谩mica, seguro alguno lo conocer谩, sin embargo lo dejo para su consulta: Data is Beautiful:

https://www.youtube.com/channel/UCkWbqlDAyJh2n8DN5X6NZyg/videos

Este es un resumen muy sucinto, colgado en la web de Tableau. 鈥淟os datos ayudan a encontrar oportunidades y resolver malentendidos. Estas 5 visualizaciones (creadas por Snow, Rosling, Minard, Nightingale y Priestley) lo demuestran. Influyeron en las acciones y los pensamientos de las personas en momentos cr铆ticos de la historia. Adem谩s, tuvieron un impacto en el mundo que nos rodea.
Podemos aprender much铆simo sobre el futuro de la visualizaci贸n de datos mirando al pasado. A d铆a de hoy, estas visualizaciones contin煤an siendo relevantes y nos siguen ense帽ando sobre la importancia de la narraci贸n de historias con datos鈥.
Puedes apreciar la informaci贸n mas en detalle en este enlace: https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations.

No s茅 si aplica pero Karl R. von Frisch codific贸 la danza de las abejas a trav茅s de diagramas; con esto, descubri贸 que las abejas tenian una forma de comunicar coordenadas geogr谩ficas.

Me es dif铆cil escoger s贸lo un ejemplo, 隆la visualizaci贸n de datos siempre nos ha acompa帽ado!

MARCHA SOBRE MOSC脷 鈥 CHARLES MINARD
El mapa es una litograf铆a de 62 x 30 cm y refleja las diferentes variables que afectaron a la enorme p茅rdida de vidas en la terrible campa帽a rusa del ej茅rcito napole贸nico. De 422.000 hombres que comenzaron la invasi贸n, s贸lo unos 10.000 regresaron con vida.
Retrata con precisi贸n y sencillez la historia de esta campa帽a militar, en la que la banda beige designa los hombres que partieron hacia Rusia y la negra los que regresaron. Cada mil铆metro de ancho representa a 10 000 hombres. En el gr谩fico se muestran, 5 variables: la fecha, su direcci贸n y localizaci贸n geogr谩fica, el descenso de las temperaturas, la direcci贸n del ej茅rcito y la p茅rdida de vidas humanas. Este gr谩fico, todav铆a inspira a aquellos que la ven, a reflexionar sobre el verdadero costo de la guerra.

Es dificil retener informacion, las visualizaciones nos ayudan a entender nuestra informaci贸n.

Carga cognitiva: Esfuerzo para retener la informaci贸n

  • Mayor carga cognitiva 鈫 Mayor esfuerzo para retener la informaci贸n
  • Menor carga cognitiva 鈫 Menor esfuerzo para retener la informaci贸n

鈥淰isualization gives you answers to questios you didn鈥檛 know you had.鈥 - Ben Shneiderman

Gapminder es una fundaci贸n sin fines de lucro con sede en Estocolmo, fundada por el m茅dico y estad铆stico, Hans Rosling, experto en salud p煤blica, cuya finalidad es la de poder analizar datos y graficarlos de forma interesante y comprensible convirti茅ndo, la informaci贸n en accesible para todos. Los datos que podemos encontrar dentro de Gapminder van desde la esperanza de vida, la malnutrici贸n infantil, el n煤mero de hijos que ha tenido una mujer, las emisiones de CO2, la edad del primer matrimonio, renta per capita, el producto interior bruto鈥 En total, cuenta con 503 indicadores que podemos analizar.

La herramienta nos permite correlacionar de forma sencilla cualquiera de los indicadores y mediante una animaci贸n temporal tener la posibilidad de analizar su evoluci贸n a lo largo de los a帽os, ir a un a帽o concreto, o hacer una comparativa en la evoluci贸n de uno o varios pa铆ses. Por ejemplo, podemos analizar la relaci贸n existente entre la edad del primer matrimonio y el n煤mero de ni帽os por mujer (fertilidad) en Espa帽a y en Angola.

Gapminder transform贸 la forma de presentar los datos al ofrecer datos num茅ricos, gr谩ficos y estad铆sticas, directamente relacionadas con la realidad. Posibilita la creaci贸n de hip贸tesis, de plantear problemas y de sintetizar ideas y otorga un an谩lisis profundo de la realidad.

El mapa de la campa帽a rusa de Napole贸n
Este fue el trabajo m谩s conocido de Charles Minard. Este mapa muestra las sucesivas p茅rdidas de hombres del ej茅rcito franc茅s en la campa帽a rusa de 1812-1813.
La visualizaci贸n muestra al ej茅rcito de Napole贸n partiendo de la frontera entre Polonia y Rusia. La gruesa banda marr贸n ilustra el tama帽o del ej茅rcito de Napole贸n en puntos geogr谩ficos particulares durante su avance y retirada.
El gr谩fico indica seis tipos de datos en dos dimensiones: el n煤mero de tropas de Napole贸n; la distancia recorrida; temperatura; latitud y longitud; la direcci贸n de viaje; y ubicaci贸n relativa a fechas espec铆ficas.
Los cient铆ficos de la informaci贸n modernos dicen que el mapa de 1869 de la campa帽a rusa de Napole贸n puede ser el mejor gr谩fico estad铆stico jam谩s dibujado. Algunos identificaron el mapa de Minard como una 鈥渏oya鈥 de gr谩ficos de informaci贸n, nomin谩ndolo como el 鈥淕r谩fico Campe贸n del Mundo鈥. The Economist tambi茅n lo describi贸 como uno de los 鈥渢res mejores gr谩ficos de la historia鈥.

Les comparto una de las tantas visualizaciones que serv铆an para saber cuando sembrar y pr谩cticamente como 隆隆 vivir !! 馃

Les comparto estos dos enlaces que resumen muy bien las visualizaciones m谩s importantes de toda la historia.

[(https://ignsl.es/visualizaciones-de-datos-historia/)]

[(https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations)]

La carga cognitiva es 鈥 el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la informaci贸n. A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener la informaci贸n y viceversa.

Cambiar de hip贸tesis o suposiciones despu茅s de interactuar con la fuente de datos 鈥 es muy com煤n ya que los datos pueden reafirmar o contrastar nuestras hip贸tesis iniciales.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: 鈥
Histogramas
Diagramas de dispersi贸n
Diagramas de pay
Gr谩ficos de tendencia

Eclipses solares hasta el 2080
Entre los fen贸menos m谩s impresionantes observables por el hombre a nivel astron贸mico est谩n los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una incre铆ble visualizaci贸n interactiva del mundo que muestra el recorrido de los pr贸ximos eclipses solares visualizables hasta el a帽o 2080.

Precio del trigo y salarios semanales entre 1565 y 1820

La visualizaci贸n de datos es la presentaci贸n de datos en formato ilustrado o gr谩fico. Permite a los tomadores de decisiones ver la anal铆tica presentada de forma visual, de modo que puedan captar conceptos dif铆ciles o identificar nuevos patrones.

Es importante porque:

  • El trabajo de identificar patrones es tedioso
  • Reducir la carga cognitiva (esfuerzo para retener informaci贸n)
  • Ayuda a entender la informaci贸n

La visualizaci贸n de datos te da respuesta a preguntas que no sab铆as que ten铆as

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia:
1.- Diagrama de Sanley
2.- El mapa del c贸lera de Snow.


Segun lei en el articulo, esta es la primera representacion de datos estadisticos, acreditiada a Michael Florent Van Langren. Quien fue astronomo y la creo en 1644, es un grafico con una linea que muestra doce estimaciones de diferencia en longitud entre Toledo y Roma, junto con el nombre del astronomo de dicho estimado.

Una gran visualizaci贸n es La Marcha sobre Mosc煤, de Charles Minard. Hizo una visualizaci贸n bastante peculiar en forma de litograf铆a, donde explica la campa帽a militar de Napole贸n vs Rusia y se evidencian los m煤ltiples factores que entraron en juego respecto a la supervivencia/mortalidad de los soldados franceses: https://www.mioti.es/es/las-5-visualizaciones-de-datos-mas-influyentes-de-la-historia/

Para mi una de las visualizaciones que me parece importante mencionar tiene que ver con el mundo de las inversiones. Es el tema de las velas japonesas y todo el ecosistema gr谩fico para realizar an谩lisis t茅cnico de un activo financiero. Me parece que este ecosistema ha permitido que el mundo del tranding se halla desarrollado a lo que hoy tenemos y a su vez permitido la automatizaci贸n del mismo basado en dichas herramientas. Dejo un os enlaces para los que quieran profundizar en el tema: https://es.wikipedia.org/wiki/An谩lisis_t茅cnico

Importancia de la visualizaci贸n de datos

Las personas utilizamos patrones o distintos m茅todos de percepci贸n visual que nos permitan retener de una forma mas sencilla la informaci贸n que se nos esta brindando

Internamente tenemos un limite para retener informaci贸n y la dificultad de esta acci贸n se basa en la carga cognitiva, a mayor nivel de esta, mayor dificultad para retener la informaci贸n que se nos esta brindando, son directamente proporcionales entre si.
M茅todos para disminuir la carga cognitiva:

  • Se puede usar la percepci贸n visual para disminuir y ayudar en la visualizaci贸n de un dato, por ejemplo en una p谩rrafo usando negritas o colores en palabras claves
  • Comunicar mejor, al momento de hace visualizaci贸n de datos, tenemos que entender que existe una audiencia que va a recibir de forma directa e indirecta nuestro mensaje, no hay cabida para preferencia personales y se debe evitar el sesgo en todo momento.

Visualization gives you answers to questions you didn鈥檛 know you had
Ben Shneiderman

  • En la prehistoria, hab铆an manuales de cacer铆a dibujados en las paredes de las cuevas.
  • Las civilizaciones egipcias y griegas crearon mapas de constelaciones y los movimientos del sol. Ac谩 se incluye una tabla (que deber铆a ser una representaci贸n textual de datos), organiza la informaci贸n en columnas y filas para visualizar mejor. Es uno de los primeros pasos para hacer visualizaci贸n de datos.
  • En la 茅poca del imperio romano, los mapas eran usados para entender y planear el movimiento de los ej茅rcitos. Aqu铆 nacieron las estrategias competitivas.
  • En el 1303, tenemos Los 谩rboles de Ramon Llull. Donde las ra铆ces representan los grandes principios b谩sicos, el tronco es la estructura, las ramas son los g茅neros, las horas son las especies y los frutos, nosotros la part铆cula 煤ltima indivisible del gran 谩rbol del saber.
  • En 1570 en B茅lgica, Abraham Ortelius creo un atlas con 53 mapas, que reun铆a todo lo que se conoc铆a de la cartograf铆a mundial.
  • El Chart of Biography de Joseph Priestley, es una l铆nea de tiempo que organiza varios siglos la historia. Por primera vez, se usaban l铆neas para mostrar la duraci贸n de la vida de las personas. Ah铆 se pueden encontrar comienzo y ca铆da de los imperios.
  • Ren茅 Descartes inventa el sistema cartesiano de coordenadas.
  • Gr谩fica de Minard de 1812, es la historia de una guerra: Campa帽a rusa de Napole贸n . En una gr谩fica muestra geograf铆a, tiempo, temperatura, curso y direcci贸n de los movimientos del ej茅rcito y numero de tropas restantes.
  • William Playfair se considera al inventor de los gr谩ficos de l铆neas, barras, c铆rculos y gr谩ficos circulares.
  • En 1854, se realiz贸 un mapa del brote de c贸lera de Board Street, Mostrando las calles y los puntos, combinados con gr谩ficos de barra para contrastar la ubicaci贸n y cantidad de muertes.
  • Hay un proyecto, After Babylon que estudia la extensi贸n y crecimiento de idiomas en el mundo con gr谩ficos interactivos.
  • Esta es figura tomada de La obra cartogr谩fica de Francisco Jos茅 de Caldas y muestra la distribuci贸n de la poblaci贸n vegetal como funci贸n de la altitud.
  • Francisco Jos茅 de Caldas (1768-1816) fue un pr贸cer de la independencia de Colombia y un cient铆fico destacado de la 茅poca.
  • Cito: 鈥淐aldas estaba consciente de haber encontrado un fen贸meno general de la naturaleza: la distribuci贸n de la poblaci贸n vegetal como funci贸n de la altitud. Vale la pena se帽alar que en algunas de sus l谩minas tambi茅n incluye la variaci贸n de las plantas con respecto a la latitud como se muestra en la figura鈥