Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

Les comparto un video de Ter en donde explica 5 diagramas que cambiaron el mundo, entre mis favoritos están el que se utilizó para representar los casos de cólera en la epidemia de 1848 en Londres y el utilizado por Napoleon para representar las bajas en la guerra, tomando en cuenta el recorrido que el tiempo, recorrido (y su dirección) y el número de bajas.

https://www.youtube.com/watch?v=bFRyGrZUoUs

El Caso de John Snow y el estudio del origen del Cólera en Londres en 1848 quien descubrió que los casos aumentaban alrededor de una de las fuentes de agua.

Basándose en el registro de las defunciones por cólera ocurridas en la epidemia de 1848-49, Snow observó que los distritos de la zona sur de Londres presentaban la mayor cantidad de casos en términos absolutos y registraban la más alta tasa de mortalidad, muy superior a la del resto de la ciudad. Snow observó que los habitantes del sur de Londres obtenían agua para beber río abajo del Támesis, lugar donde las aguas estaban altamente contaminadas por recibir las alcantarillas de la ciudad, a diferencia de los habitantes de las otras zonas de Londres, quienes la obtenían de un sector menos contaminado, aguas arriba. Fue pionero en el uso de metodologías de investigación epidemiológica moderna, como la implementación de encuestas y la epidemiología espacial, mediante el mapeo.

Fuente: https://eldiariodesalud.com/catedra/epidemiologia-y-anestesia-john-snow

Para los humanos es muy difícil retener información de una manera no estructurada, por lo cual utilizamos patrones o distintos métodos de percepción visual que nos permiten retener de una forma mas sencilla la información que se nos esta presentando.

Carga cognitiva

Es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la información. A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener información, y a menor carga menor esfuerzo para retener. Existen varios métodos para reducir la carga.

La visualización efectiva y una carga cognitiva baja, nos ayuda a entender nuestra información. Y poder entregar a nuestra audiencia un mensaje adecuado y de forma eficiente, ademas de poder retenerlo de una manera muy sencilla.

Ben Shneiderman (informático estadounidense ): “La visualización te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias”.

Es importante entender que al momento de hacer visualizaciones de datos, asumimos un rol importante, ya que cada vez que comunicamos los datos, existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. Siempre debemos evitar el sesgo en todo momento.

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

La carga cognitiva es el esfuerzo que se tiene que hacer para retener la información:

• Mayor carga cognitiva → Mayor esfuerzo para retener la información

• Menor carga cognitiva → Menor esfuerzo para retener la información
  La visualización efectiva nos ayuda a entender nuestra información. Esto nos permite entregar el mensaje de forma eficiente a nuestra audiencia de forma adecuada.
  "Visualization gives you answers to questions you didn’t know you had." - Ben Shneiderman
  Cuando hacemos una visualización de datos asumimos un rol importante porque existe una audiencia que va a recibir de forma directa o indirecta nuestro mensaje. No se deben permitir sesgos personales y dejar que los datos hablen con la verdad.

Reto: grandes visualizaciones de datos.
Hablando de Ingeniería química (que es lo que estudié), una visualización importe son los diagramas de composición. Por ejemplo, el diagrama ternario, en este caso de líquidos, nos permite ver como es el comportamiento de una mezcla a determinadas condiciones de presión y temperatura, y con ello podemos tener una idea de somo diseñar un sistema para separar los componentes de la mezcla.

Aquí les dejo una visualización de los puestos de tacos que existen en México. Sé que no es de las grandes de la historia pero, se me hizo divertida y sin duda es una gran visualización.

(La viz la obtuve de este enlace https://www.milenio.com/negocios/mapa-puestos-tacos-ve-cielo-mexico. Al autor de la misma lo pueden encontrar en twitter como @datavizero) 😄

Considero que la visualización de datos hecho por John Snow (no el de GOT) fue una de las más importantes de las historias porque marcó un estándard para el mappeo de brotes epidemiológicos. En su caso, sobre brotes de colera en Londres:

Selfiecity Visualización de datos a las selfies
Una de las modas más importantes de los últimos años que han acaparado la atención digital han sido las redes sociales.

En ellas, mostramos y compartimos una visión de nuestra vida con el mundo. Esta etapa ha posicionado a una toma fotográfica como protagonista, no es otra que la conocida “Selfie”.

Esta se trata de un autoretrato fotográfico.

Para analizar este fenómeno llegó Selfiecity. Este estudio ofrece un panorama amplio de los datos de selfis en el contexto de un fenómeno de carácter global.

En él se representan de forma gráfica el análisis de más de 120.000 selfis tomadas alrededor del mundo para entender cómo se toman estas fotografías las personas.

En él se pueden analizar tendencias y patrones que van desde la inclinación de la cabeza, la frecuencia, el estado de ánimo, la frecuencia en la que son tomadas entre otros. Las comparaciones entre los datos obtenidos permiten entender patrones diferenciales entre regiones y culturas sumamente interesantes.

En la ciencia de datos también es importante para ver la distribución de los datos, por ejemplo en esta imagen todos los conjuntos de datos tienen la misma media, la misma desviación estándar y comparten una misma correlación en sus variables, sin embargo una vez que son graficados resaltan sus diferencias 😄

https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs

Un gran aporte a la historia sobre visualización de datos fue el recorrido de Napoleón.

Les dejo el link a un hilo de twitter que iré nutriendo con el curso:
https://twitter.com/SalvadorCN_/status/1357905327115677697?s=20

Visualización por: Oficina de Administración y Presupuesto de EE. UU. (2016)

Este grafico fue usado por el gobierno de EE.UU creado durante la presidencia de Barack Obama para desglosar visualmente el presupuesto del 2016 y poner a los programas de gobierno en contexto.

Este tipo de gráficos se hizo importante porque después de eso una gran potencia mundial adopto la visualización de datos interactivos como una forma de comunicarse con los contribuyentes y decirles a donde irán sus impuestos . De forma sencilla y clara ya que estos temas son complicados y difíciles de entender.

El nuevo gráfico de la historia

El curso de la historia ha sido siempre una de las materias más interesantes de analizar para el hombre.

En el nuevo gráfico de la historia Joseph Priestley realiza la representación de una escala temporal en el cual de una forma muy innovadora realiza una narración completamente visual del curso de la historia.

En esta visualización Priestley se apoya en el uso de colores y formas para hacer más clara la interpretación del mismo.

En 1869, el ingeniero francés Charles Joseph Minard publicó un mapa figurativo sobre la invasión del ejército de Napoleón al Imperio Ruso en 1812. Es considerado una de las primeras infografías modernas y traza variables tales como el tamaño, localización y avance del ejército francés. Por ejemplo, en rojo se mostraban las tropas durante la invasión, en negro las tropas ya en retirada, y por si fuera poco, cada milímetro representaba 10 mil hombres.
De esta forma, podemos ver que, de las tropas napoleónicas, solamente 10 mil hombres pudieron volver a cruzar el río Niemen de regreso. Las bajas acumuladas constituyeron el 98% del ejército en 6 meses. Además, Minard escribió una crónica de la caída de las temperaturas desde octubre hasta diciembre de ese año.

Fuente: https://www.abc.es/20121019/cultura/abci-napoleon-rusia-bicentenario-minard-201210182015.html

La carga cognitiva es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la información.
IF carga_Cognitiva IS Alta
THEN
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion++
IF NOT
Esfuerzo_Para_Retener_Informacion–

El fin es reducir la carga cognitiva al máximo así aseguramos que el mensaje llegue y sea retenido.

Chart of Biography de Joseph Priestley revolucionó la manera de registrar la historia. En este link vienen mas ejemplos de visualizaciones de datos desde la pinturas rupestres hasta los primeros mapas. Visualizacion de datos

1800 d. C. El educador y erudito inglés del siglo XVIII Joseph Priestley tenía una meta ambiciosa: enseñar a sus estudiantes la relación entre las naciones del pasado y las personas que las definieron. Su creación terminó convirtiéndose en dos vistas separadas, pero relacionadas entre sí. Combinadas, cuentan una historia intricada. En ellas, se explican y documentan tanto el surgimiento como la caída de los imperios, y los pensadores únicos que definieron a esas naciones. A modo de ejemplo, observe los grupos de biografías y cómo se relacionan con los momentos más importantes de la historia de la humanidad: los griegos, los romanos, la Ilustración, etc

Participación de género en guiones de péliculas
Polygraph (sitio web) realizó visualizaciones gráficas con el fin de explorar la desigualdad de género en el cine.
Para la construcción de las visualizaciones se realizó un análisis de las películas más taquilleras de todos los eimpos y se comparó con la cantidad de líneas de diálogo de personajes femeninos y masculinos. Se encontraron descubrimientos bastante preocupantes para los defensores de la igualdad de género.

Eclipses solares hasta el 2080

Entre los fenómenos más impresionantes observables por el hombre a nivel astronómico están los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una increíble visualización interactiva del mundo que muestra el recorrido de los próximos eclipses solares visualizables hasta el año 2080.

La visualización de datos, para el COVID 19 de la universidad de Hopkins. https://coronavirus.jhu.edu/map.html

la visualización te da respuestas a preguntas que no conocías. (Ben Shneiderman)

A mayor carga cognitiva, mayor esfuerzo para retener la información.

Se conoce como diagrama de Gantt a la herramienta gráfica cuyo objetivo es exponer el tiempo de duración o dedicación provisto para diferentes tareas o actividades. Trabaja con un eje temporal y un eje de actividades.
En 1886 Karol Adamiecki desarrolló un nuevo medio de representación gráfica de procesos interdependientes que se diseñan con el fin de mejorar la visibilidad de los programas de producción. Dada la posición de cada tarea a lo largo del tiempo hace que se puedan identificar las relaciones e interdependencias, lo llamo el harmonogram o harmonograf. Sin embargo, publicó el artículo descriptivo en poláco y ruso, idiomas poco conocidos en el mundo de habla inglesa. Un método similar se había popularizado en occidente por Henry Gantt, la carta de Adamiecki es ahora más comúnmente conocida en inglés como el diagrama de Gantt, ya que fue Henry Laurence Gantt quien, entre 1910 y 1915, modificó y divulgó este tipo de diagrama en occidente.
Hoy en día se puede elaborar un diagrama de Gantt con una hoja de cálculo de una manera muy sencilla, mediante múltiples herramientas de ofimática.

Les traigo el surgimiento de las candlesticks (velas japonesas en español).

Un hombre adinerado de Japón, Munehisa Homma, empezó a comerciar en la bolsa de arroz cerca del año 1750. Con el fin de optimizar sus ganancias, aprendió a reconocer los patrones de comportamiento del precio del arroz. Para esto consolidó los datos del comportamiento del precio en una candlesitck, la cual contiene: datos de apertura y cierra del precio, además del precio máximo y mínimo alcanzado durante una sesión de tiempo.

This is a graph from Wired magazine that shows the reasons for calling the 911 NY line during the day. In this visualization the narrative was too significant to get the general info understood by the people, not the values, this is not a research publication.

<Visualization gives you answers to questions you didn't know you had>

la tarea:
En 1854 John Snow ilustró su revolucionario mapa sobre la epidemia de cólera en Londres que ayudó a mitigar dicha epidemia.

“Evitar el sesgo en todo momento”, muy importante.

Gapminder de Hans Rosling

científico sueco Hans Rosling había estado trabajando con datos de desarrollo durante más de 30 años. Sin embargo, necesitó una excelente visualización y una charla TED en 2007 para poder compartir su pasión con el mundo. En su visualización original (que ahora es solo una de sus tantas visualizaciones), muestra la relación entre los ingresos y la expectativa de vida en 200 países durante 200 años, en solo cuatro minutos. Los datos son simples, pero la narración visual de Rosling transformó el modo de presentarlos.
Fuente:https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Siguiendo con la linea de visualización de datos, a principios del año 2023 se hizo un mapa mundial con las profesiones u ocupaciones mas buscadas por los usuarios en google, así salimos en nuestra querida Latam :´(

1854 – Mapas de Jhon Snow, Jhon Snow creó un mapa de la ciudad de Londres que mostraba los puntos de agua donde se habían producido casos de cólera. Esto ayudo a identificar la fuente de la epidemia y a tomar medidas para prevenir futuros brotes.
1869 – Gráfico de Charles Minard, Charles Minard creó un gráfico que mostraba la pérdida de hombres en la invasión napoleónica de Rusia. El gráfico combinaba información geográfica, temporal y numérica para ilustrar de manera clara la escala de la catástrofe.
2005 – Mapas de Google Earth, Google Earth es una herramienta de visualización de datos geográficos que permite a los usuarios explorar el mundo en 3D y ver imágenes satelitales de cualquier lugar del planeta. Han tenido un gran impacto en la forma en que las personas entienden e interactúan con el mundo a su alrededor, y ha sido utilizado en una gran variedad de campos, desde la planificación urbana hasta la conservación ambiental.
2006 – Mapa de Hans Rosling, Hans Roling present una serie de visualizaciones de datos que mostraban cómo el mundo había cambiado en términos de desarrollo económico y salud. Sus visualizaciones ayudaron a desafiar muchas de las percepciones erróneas sobre los países en desarrollo y a promover una comprensión más precisa de los desafíos y oportunidades globales.
Diagramas de Fases, los diagramas de fases son una herramienta comúnmente utilizada en la ingeniería química para visualizar las condiciones en las que diferentes componentes de una mezcla están en equilibrio. Estos diagramas son útiles para entender cómo las condiciones de presión y temperatura afectan a las reacciones químicas y a la separación de componentes.
Mapas de procesos, los mapas de procesos son una herramienta utilizada para representar de manera gráfica los diferentes procesos y operaciones que ocurren en una planta química. Estos mapas ayudan a loa ingenieros a entender las interacciones entre los diferentes componentes del proceso y a identificar posibles cuellos de botella o problemas de seguridad.
Mapas mentales, estos permiten a los estudiantes organizar y relacionar conceptos de manera visual, lo que ayuda a mejorar la comprensión y la retención.

Fueron muy importantes y lo siguen siendo, las siguientes visualizaciones de datos:
Los diferentes gráficos que se generan por las fluctuaciones de los precios de las acciones de las empresas en la bolsa de valores
La visualización en forma de gráfico de las cantidades de personas infectadas o fallecidas a raíz del COVID19

Eclipses solares hasta el 2080
Entre los fenómenos más impresionantes observables por el hombre a nivel astronómico están los Eclipses Solares. El medio norteamericano Washington Post creo una increíble visualización interactiva del mundo que muestra el recorrido de los próximos eclipses solares visualizables hasta el año 2080.

Importancia de la visualización de datos
El poder visualizar los datos en gráficos o esquemas disminuirá la carga cognitiva permitiendo captar más rápido la información.
La visualización efectiva y una carga cognitiva baja nos ayuda a entender nuestra información.
"Visualization gives you answers to questions you didn´t know you had"
Haciendo uso de las visualizaciones de datos comunicaremos mejor.

Les comparto mis apuntes de esta clase:

A los seres humanos se nos hace difícil interpretar datos que no están estructurados, de ahí la importancia de la visualización de datos, pues esta facilita la tarea de encontrar patrones en los datos e interpretarlos.

☑️ Carga cognitiva

El esfuerzo necesario para retener la información. Mientras mayor sea la carga cognitiva mayor será el esfuerzo necesario para retener la información.

ℹ️ Nota: Una buena visualización acompañada de una baja carga cognitiva va a permitir que las personas entiendan mejor la información que les queremos transmitir.

Al trabajar con visualizaciones de datos es muy probable que se empiece a partir de una hipótesis y luego se analicen los datos y se creen visualizaciones para transmitir de forma clara y sencilla un mensaje a la audiencia, pero totalmente posible que al trabajar con las visualizaciones uno se de cuenta de que la hipótesis estaba mal y las cosas eran diferentes a lo que planteaba la hipótesis, lo cuál es totalmente normal.

ℹ️ Nota: al trabajar con visualizaciones de datos se tiene la responsabilidad de ser imparciales y transmitir la información tal y como lo muestran los datos son sesgos.

Para los que vieron el video del profesor David McCandless acá les dejo la web para la visualización cientifica en los sumplementos: https://informationisbeautiful.net/visualizations/snake-oil-scientific-evidence-for-nutritional-supplements-vizsweet/
Enchenle un vistazo… El café es poderoso y además hay otras gráficas interesantes. 😀👍🏼

Bart chart race
¿Para qué es esto?
Utilice esta plantilla para visualizar las fortunas cambiantes de personas o grupos que compiten entre sí, como candidatos políticos, poblaciones de países o equipos de fútbol.
https://app.flourish.studio/@flourish/bar-chart-race

Uno de los beneficios es que reduce la carga cognitiva de esta manera al tener demarcado objetivos por líneas colores o figuras entiendes y retienes mas fácil los datos

esto hace que lo que quieras transmitir pueda ser mas fácil entendido o captado un ejemplo muy fácil que se me ocurre de la vida cotidiana es cuando hablas con alguien por mensajes de texto puede que esa persona este feliz o triste pero no lo sabes hasta que te lo dice o lo hace muy evidente mas sin en cambio al obtener una visualización de su rostro inmediatamente nos damos cuenta de su estado de animo

Luigi Perozzo (1856–1916)
Luigi Perozzo was an Italian mathematician and statistician who stood out for being the first to introduce 3D graphical representations, showing the relationships between three variables on the same graph.
Perozzo published one of the first 3D representations of data showing the age group of the Swedish population between the 18th and 19th centuries.

https://medium.com/@Infogram/key-figures-in-the-history-of-data-visualization-30486681844c

Me encanta la inclusion de historia en las classes :hea

Reto Nro. 2
¿Qué es la carga cognitiva?: es el esfuerzo que tenemos que hacer para poder retener la información.

¿Es normal cambiar de hipótesis o suposiciones después de trabajar con nuestra fuente de datos? Sí, es normal porque cuando se trabaja con datos se puede encontrar que la hipótesis inicial se puede invalidar y será necesario el cambio de hipótesis y de perspectiva; esto sucede porque los datos hablan y no se debe ajustar nuestra hipótesis a los datos, sino que los datos nos darán la hipótesis correcta.

¿Qué grandes visualizaciones de datos han impactado en la historia de la humanidad?
En 1812, Napoleón marchó hacia Moscú con el fin de conquistar la ciudad. Murió el 98% de sus soldados. Cincuenta años más tarde, mientras su país anhelaba su antigua gloria imperial, el ingeniero parisino Charles Minard decidió recordarles a todos los horrores de la guerra a través de los datos. Con una línea de temperatura simple pero fascinante por debajo de la visualización, se muestra cómo el frío venció en última instancia al ejército de Napoleón. Esta visualización todavía inspira, a todo aquel que la ve, a preguntarse sobre el verdadero costo de la guerra.

Fuente: https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Visualizacion te da respuestas a preguntas que no sabias que tenias.

Lo escribo por que me gusto la frase y la voy a repetir.

En 1644, se cree que el astrónomo flamenco Michael Florent Van Langren proporcionó la primera representación visual de las estadísticas. El gráfico de líneas unidimensional a continuación muestra las doce estimaciones conocidas de la diferencia de longitud entre Toledo y Roma, y ​​el nombre de cada astrónomo que proporcionó las estimaciones. Vale la pena señalar aquí que, aunque Van Langren puede proporcionar esta información en la tabla, en realidad muestra visualmente la gran diferencia en el valor estimado mediante el uso de gráficos.

Fuente: https://www.dundas.com/resources/blogs/introduction-to-business-intelligence/brief-history-data-visualization

5 visualizaciones de datos que han ayudado a la humanidad:
1.- La “rosa de la muerte” de Florence Nightingale: usada para identificar la causa principal de las muertes en los hospitales militares y convencer a las autoridades de la necesidad de reformas sanitarias.
2.- Mapas de John Snow durante el brote de cólera en Londres en 1854: para identificar los casos de cólera en Londres durante el brote de 1854 y determinar que el agua contaminada por una bomba de agua en particular era la fuente de la infección.
3.-Visualizaciones de temperatura global: muestran el aumento de la temperatura global a lo largo del tiempo han sido fundamentales en la concienciación sobre el cambio climático y la necesidad de medidas para mitigarlo.
4.- Visualizaciones de datos de la pandemia COVID-19: Estas visualizaciones han sido importantes para guiar la toma de decisiones de los gobiernos y las políticas de salud pública.
5.-Visualizaciones de datos de tráfico: usadas para identificar áreas problemáticas y orientar el desarrollo de nuevas infraestructuras y sistemas de transporte público.

Gráfico de biografía por Joseph Priestley:

Pude encontrar esa reseña en la web y me pareció interesante.
" Las barras de estos gráficos cronológicos representan la vida de 2000 personas famosas desde el 1200 a. C. hasta el 1800 d. C. El educador y erudito inglés del siglo XVIII Joseph Priestley tenía una meta ambiciosa: enseñar a sus estudiantes la relación entre las naciones del pasado y las personas que las definieron. Su creación terminó convirtiéndose en dos vistas separadas, pero relacionadas entre sí."

La visualización de datos, nos permite comunicar de manera efectiva información relevante y necesaria, La disminución de la carga cognitiva permite que la información sea absorvida de una manera mas concreta.

espectacular!

Una visualización de datos muy importante en la historia de la humanidad, fue el plano cartesiano, creado en el siglo XVII. El plano cartesiano es un diagrama de coordenadas que es utilizado para operaciones geométricas y para representar gráficamente funciones de matemáticas.

El mapa de colera de Jhon Snow

Los mapas cartograficos antiguos, son un verdadero arte, con una alta dificultad para trazarlos pero lograr construir una herramienta que utilizamos en el día a día para ubicarnos.

La carga cognitiva es el esfuerzo que realizamos para retener información.

Cambiar de hipótesis o suposiciones después de interactuar con la fuente de datos es normal, porque a medida que vamos trabajando con la información, se van aclarando dudas y generando nuevas preguntas, que pueden ir cambiando nuestra perspectiva sobre la información.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: 1. Mapa cólera de la ciudad de Londres, donde mostraba la cantidad de muertes por ubicación. 2. Gapminder de Hans Rosling, que muestra la relación entre los ingresos y la expectativa de vida de 20o países. 3. Marcha de Napoleón hacia Moscú por Charles Minard, que muestra cómo el frío fue mermando al ejército. 4. Diagrama de la rosa, de Florence Nightingale, que mostró la cantidad de muertes debido a causas prevenibles. 5. Gráfico de biografía e historia de las civilizaciones, de Joseph Priestley, donde se muestran la vida de 2,000 personas desde 1,200 a.c. hasta 1,800 d.c. y las civilizaciones más importantes de ese período.

Realmente no es una visualización que nos haya ayudado en la historia de la humanidad, más sin embargo es una visualización muy bella, se trata de “La marcha de napoleónica” de Charles Minard. Es una visualización que ayuda a entender la magnitud del ejercito francés cuando emprendió la travesía a Moscú y las diversas situaciones que relucieron el tamaño del ejercito

El diagrama para el más allá

Me fascina lo relacionado al universo y me pareció interesante que exista este diagrama.

Frank Drake y Carl Sagan crearon el que quizás sea el diagrama por excelencia, un grabado que fue adherido a la sonda espacial Pioneer que comunicaría en lenguaje visual quiénes somos y de dónde venimos.

Es improbable que alguien o alguna cosa haya recidibo nuestro primer mensaje en el espacio exterior, pero cuando lo hagan, el diagrama será sin duda la mejor forma de decir “¡Hola!”.

Campana de Gauss: es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro. Se conoce como curva o campana de Gauss o distribución Normal.

Este articulo me parecio muy importante. Se los comparto: https://medium.com/@nachoad/las-mejores-visualizaciones-infografias-y-graficos-con-datos-del-covid-19-983a2086c10c

Carga cognitiva: es el esfuerzo que debemos hacer para retener la información. a más carga mas esfuerzo.

Nuestra responsabilidad es hacer que nuestros datos hablen con la verdad. Nosotros solo seremos interpretes. Debemos evitar los sesgos y las preferencias

💡Una menor carga cognitiva nos ayuda a entender mejor nuestra información

Es el esfuerzo que se tiene que hacer para retener la información.

La visualización de datos ha sido utilizada en diversas disciplinas y ha tenido un impacto significativo en muchos aspectos de la sociedad. A continuación, se presentan algunas de las grandes visualizaciones de datos más útiles a lo largo de la historia:

1. Tabla de Mortalidad: La tabla de mortalidad es una visualización de datos que muestra las tasas de mortalidad por edad y género. Esta visualización ha sido utilizada desde el siglo XVII para estudiar la demografía y la epidemiología, y ha permitido a los responsables de la toma de decisiones tomar medidas para mejorar la salud pública.
2. Mapa del cólera de John Snow: En 1854, el médico británico John Snow utilizó un mapa para visualizar los casos de cólera en Londres. Al hacerlo, pudo identificar un brote de cólera en la zona de Broad Street, y descubrió que el brote estaba relacionado con un pozo de agua contaminado. Esta visualización de datos es considerada una de las primeras aplicaciones de la epidemiología y ha tenido un gran impacto en la salud pública.
3. Diagramas de Florence Nightingale: Florence Nightingale utilizó diagramas circulares para visualizar las causas de la mortalidad en los hospitales militares durante la Guerra de Crimea. Esta visualización de datos permitió a los responsables de la toma de decisiones ver de manera clara y visual las causas de la mortalidad y tomar medidas para mejorar las condiciones.
4. Cartogramas electorales: Los cartogramas electorales son una forma de visualización de datos que muestran los resultados de una elección en un mapa, donde el tamaño de cada área geográfica se basa en el número de votos emitidos. Esta visualización de datos ha sido utilizada en todo el mundo para mostrar la distribución de votos y para analizar patrones electorales.
5. Visualización de la red de Facebook: En 2010, el investigador de Facebook Paul Butler creó una visualización de la red de amistades de Facebook, que mostraba cómo las personas estaban conectadas en todo el mundo. Esta visualización de datos se convirtió en un fenómeno viral y ha sido utilizada para estudiar la estructura de las redes sociales y la conectividad humana.

Estas son solo algunas de las grandes visualizaciones de datos más útiles a lo largo de la historia. La visualización de datos continúa evolucionando y tiene un impacto significativo en muchas áreas de la sociedad, incluyendo la ciencia, la política, la salud y la tecnología.

Lenguajes del mundo
Gracias al proyecto After Babylon de Densitu Design se han podido estudiar la extensión y el crecimiento de los idiomas en el mundo en gráficos interactivos implementados sobre el Atlas mundial.

El nuevo gráfico de la historia
En el nuevo gráfico de la historia Joseph Priestley realiza la representación de una escala temporal en el cual de una forma muy innovadora realiza una narración completamente visual del curso de la historia.

Presupuesto interactivo del Gobierno

En los EEUU durante la administración Obama se impulsó un diagrama bastante didáctico con el cual explicar las asignaciones presupuestarias del sector gubernamental en contexto.

Con esto se demostró la posibilidad de reflejar de forma sencilla, simple y entendible en un árbol básico y un esquema de presupuesto público.

https://www.grapheverywhere.com/10-mejores-ejemplos-de-visualizacion-de-datos-de-la-historia/

💡Una menor carga cognitiva nos ayuda a entender mejor nuestra información.

Nuestra responsabilidad es hacer que nuestros datos hablen con la verdad. Nosotros solo seremos interpretes. Debemos evitar los sesgos y las preferencias

La carga cognitiva es que tan difícil es captar y retener información, a menor carga más fácil la captaremos, por lo que es importante visualizarla de manera sencilla

Cambiar de hipótesis o suposiciones después de interactuar con la fuente de datos es normal puesto descubriremos nuevos insights que a simple vista no eran obvios, pero que una visualización nos hizo verla

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: para entender mejor la forma en como las enfermedades se transmiten, de esta forma se pueden crear formas de detenerlas al saber la fuente y causa de transmisión

La carga cognitiva es el esfuerzo que tenemos que hacer para retener la información.

Cambiar de hipótesis o suposiciones después de interactuar con la fuente de datos es posible

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: Diagrama de árbol, de Llull (1303).
Gráfico de velas, de Homma (1750).
Diagrama de Gantt, de Priestley (1765) – hecho famoso por Gantt en 1910.
Gráfico de barras, de Playfair (1786).
Gráfico de líneas, de Playfair (1790).
Gráfico de tarta, de Playfair (1801).
Mapa de dispersión, de Snow (1855)

la carga cognitiva subraya que toda la información nueva se procesa primero en una memoria de trabajo de capacidad y duración limitadas y luego se almacena en la memoria a largo plazo, que es ilimitada, para su uso posterior.

Si es normal la informacion puede variar.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: La mortalidad de la guerra por Florence Nightingale, Marcha hacia Moscú por Charles Minard y Mapa de cólera en Londres por John Snow

Menos es mas, construyendo tableros de control

Mapa de cólera de John Snow
realizó un gráfico de barras en un mapa en el que evidenciaba que más cerca a la bomba se producían mayor número de muertes; el agua contaminada creo el brote de cólera y conociendo el origen permitió el tratamiento adecuado

Participación de género en guiones de películas.

El sitio web Polygraph es famoso por la realización de diferentes visualizaciones gráficas de diferentes temas relacionados con la cultura pop.

Entre estos gráficos destaca el que construyeron con la finalidad de explorar la desigualdad de género en el cine.

Para su construcción realizaron un análisis de las películas más taquilleras de todos los tiempos y compararon la cantidad de líneas de diálogo de personajes masculinos y femeninos, entregando descubrimientos bastante preocupantes para los defensores de la igualdad de género.

La capacidad de la memoria de trabajo es muy limitada. Cuando se presenta demasiada información a la vez, nos agobiamos y gran parte de esa información se pierde.

Mi favorita por lejos es All the World’s Money and Markets in one visualization

EL MAPA: EL DATA VIZ MÁS IMPORTANTE EN LA HUMANIDAD.
sin duda uno de los data viz más importantes, sino el más importante es el mapa. Esta herramienta de data viz ha permitido el comercio, la definición de estado estableciendo de esta forma la soberanía sobre territorios, el desarrollo de las ciencias permitiendo las exploraciones a diferentes culturas, entre otros logros. De igual forma esta herramienta de data viz es la más conocida en todo el mundo y con la cual mayor interacción se ha tenido, siendo una ciencia que se ha perfeccionado con los años y donde el esfuerzo conjunto de diferentes generaciones ha sido el resultado de lo que ahora tenemos.

IMPORTANCIA DATA VIZ

Def. carga cognitiva: Esfuerzo para comprender la información.

Menor carga = Menor Esfuerzo/ Más fácil
Mayor carga: Más esfuerzo/ Más difícil

Permite Comunicar Mejor

1. Más fácil
2. Más rápido
3. Más efectivo.

Un buen gráfico se caracteriza más por simpleza que por las condiciones o formas o tecnología que se use

La carga cognitiva es real, como humanos nuestra mente tiene limites. La visualizacion es una extension a nuestra mente.

Mapa de Florencia de Toscana: Creado por Giorgio Vasari en 1568, este mapa es considerado uno de los primeros mapas estadísticos de la historia. Muestra la distribución de la población y las actividades económicas en Florencia, y proporciona una visión única de cómo se organizaba la ciudad en ese momento.

Frace, que es verdad, muchas veces la momento de mostrar visulamente unos datos, surgen preguntas que nunca se hubieran pensado

he visto este tipo de grafica toda mi vida

El mapa del cólera de John Snow. En 1854 se produjo un alto indice de enfermedad del colera y se pudo concluir que habia una concentración de decesos en una zona de londres, gracias a un mapa que mostraba que la mayor parte de las muertes ocurrian cerca a a una bomba de agua.

Encontré este link donde habla de las 5 Visualizaciones de datos mas influyentes en todos los tiempos.

https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Los censos de población del INEGI que se comenzarón a hacer en México a inicios del siglo pasado. Sus ouputs, fueron los mapas, planos y gráficas.

Diagrama del árbol de Lull.

“El Árbol de ciencia, escrito en Roma entre 1295 y 1296, es una versión del Arte en forma de enciclopedia, destinada a un público no universitario. La diferencia respecto a los repertorios medievales que contienen todo el saber, como los que escribieron Bartolomé el Inglés o Vicente de Beauvais en el siglo xiii, radica en que Llull no recorre a catálogos sistemáticos de datos (por ejemplo, listas de constelaciones, de animales acuáticos o de figuras retóricas), sino que describe el entramado de principios generales que explica la multiplicidad de lo real. Su enciclopedia permite ‘deducir’ los contenidos concretos del saber gracias a que el Arte es un método único para todas las ciencias. En este sentido, el Árbol de ciencia es una ‘nueva’ enciclopedia, que se despliega a través de un peculiar simbolismo arbóreo.”

Primero que todo, “los diagramas de árbol trabajan con grandes cantidades de datos con una estructura jerárquica. Cuando existe una correlación entre el color y el tamaño, los diagramas de árbol ayudan a identificar patrones que, de otro modo, serían difíciles de ver.” Ya aquí comenzamos a ver la relación con el curso y el análisis de datos.

“Los diagramas de árbol también son eficaces para facilitar la lectura porque muestran grandes volúmenes de información en una misma pantalla. Quienes los observan pueden profundizar en una categoría específica para hacer más investigaciones.” Lo que nos lleva a la relación de todo el mundo de los datos y como un analista de datos es de ayuda para, por ejemplo, un machine learning engineer.

La marcha sobre Moscú de Minard
Se trata del primer diagrama de Sanley, quien dio nombre a este tipo de visualizaciones de datos casi 30 años más tarde desde la creación de esta gráfica. Considerada la mayor joya de la visualización de datos, la «Carta figurativa de las sucesivas pérdidas de hombres de la armada francesa en la campaña de Rusia de Napoleón en 1812», es un retrato fiel y simple de las penurias del ejército napoleónico para tomar Moscú. https://ignsl.es/visualizaciones-de-datos-historia/

Otros de los grandas aportes a la visualizacion de datos fue el mapa del brote de cólera de Broad Street de 1854 por John Snow

1. Londres. Brote de cólera. En solo 10 días, más de 500 personas murieron en un barrio. La misteriosa ola de muertes es especialmente aterradora, porque nadie sabe cuál es la fuente. Nadie, excepto el epidemiólogo John Snow, quien se dio cuenta de que el suministro de agua estaba propagando la enfermedad. Trazó un mapa de todas las muertes con un ingenioso gráfico de barras mapeado (véase más arriba) y pudo demostrar que, a medida que se acercaba a la bomba de agua de Broad Street, el número de muertes aumentaba. De este modo, pudo probar que el agua contaminada estaba causando el cólera. La determinación del origen de la enfermedad ayudó a poner fin a la epidemia y salvar millones de vidas.

Fuente: https://www.tableau.com/es-es/learn/whitepapers/5-most-influential-visualizations

Me encantó la frase.

Visualization gives you answers to questions you didn’t know you had

RETO: buscar sobre grandes visualizaciones de datos que nos hayan ayudado a la humanidad.
Se me ocurre que una de las visualizaciones que se han mostrado a nivel mundial ha sido el acontecimiento mas reciente en el 2020 del COVID-19. Mediante datos y estadísticas se pudo alertar a la sociedad del problema, la cantidad de contagios, la cantidad de muertes. Que esto permitió tomar medidas mas o menos razonables ya sea el aislamiento preventivo, la fabricación de vacunas, las distintas formas de prevenir el contagio etc., esto ha sido en común acuerdo con distintos departamentos de cada país sea el departamento de salud, de ciencia, gubernamentales. Etc.

Lista de visualizaciones que tuvieron un gran impacto en la historia: la marcha del ejercito frances camino a Moscú; en el diagrama se presenta el recorrido del ejercito con una linea descendente que representa el volumen de los soldados, donde hay varias variables como el número de soldados y su descenso de acuerdo al avance en su dirección, la temperatura de cada tramo, y el tiempo en recorrer la distancia y posteriormente su retirada con el numero restante de soldados

Creo que nuestro trabajo como analistas de datos, es realizar presentaciones efectivas, utiles y accesibles, segun nuestro objetivo, presentando de manera simple pero que llegue a nuestro publico deseado, buscando siempre no cargando demasiado nuestras presentaciones y empatizando con nuestros allegados

VISUALIZACIONES DE DATOS MAS INFLUYENTES DE TODA LA HISTORIA:
https://ignsl.es/visualizaciones-de-datos-historia/#:~:text=Como inspiración%2C existe una amplia bibliografía sobre visualizaciones,en 1910. Gráfico de barras%2C de Playfair (1786).

La marcha sobre Moscú de Minard
Se trata del primer diagrama de Sanley, quien dio nombre a este tipo de visualizaciones de datos casi 30 años más tarde desde la creación de esta gráfica. Considerada la mayor joya de la visualización de datos, la «Carta figurativa de las sucesivas pérdidas de hombres de la armada francesa en la campaña de Rusia de Napoleón en 1812», es un retrato fiel y simple de las penurias del ejército napoleónico para tomar Moscú.

Realizado por Charles Minard en 1869 a la edad de 80 años, en el gráfico se pueden ver las bajas entre las filas francesas en función de la fecha, la dirección de las tropas, la localización geográfica, el descenso de temperaturas y la pérdida de vidas.

La campaña de Napoleón en Rusia fue una auténtica sangría. El mayor ejército del mundo emprendió la marcha en junio con 422.000 hombres, de los que sólo 100.000 llegaron a la capital rusa (véase la evolución de la columna marrón). En la retirada de octubre, sin conseguir el objetivo, tan sólo 10.000 personas lograron regresar a Francia (representados en negro).

visualizaciones de datos más influyentes de todos los tiempos

• Mapa de cólera en Londres por John Snow: Trazó un mapa de todas las muertes con un ingenioso gráfico de barras mapeado (véase más arriba) y pudo demostrar que, a medida que se acercaba a la bomba de agua de Broad Street, el número de muertes aumentaba. De este modo, pudo probar que el agua contaminada estaba causando el cólera

• Marcha hacia Moscú por Charles Minard:

Una de las visualizaciones más importantes de la historia fue el mapa hecho por Charles Joseph Minard que retrataba las pérdidas sufridas por el bando de Napoleón en la campaña Rusa de 1812. En el gráfico, donde vemos el inicio desde el borde de Polonia-Rusia, el grosor de la línea muestra el tamaño del bando en cada posición. En la línea negra de la parte inferior vemos la retirada de Napoleón desde Moscú.
En este artículo pueden encontrar este trabajo y otros que realizó durante su carrera.
https://www.nationalgeographic.com/culture/article/charles-minard-cartography-infographics-history

El aporte de Charles Minard donde representa de manera muy práctica 5 variables en un diagrama sobre el avance de las tropas de Napoleón hacía Moscú.

Nuestro aporte como analistas de datos es poder mostrar con claridad los datos , que ellos cuenten una historia y que con ello se pueda tomar las mejores decisiones.

Una pequeña historia de datos(lo que me acuerdo)
En 2013 una inteligencia artificial de google se dio cuenta comparando infinidad de paginas que las paginas web se estaban posicionando en el buscador por repetir los términos de búsqueda en sus contenidos y hasta 2016 fue que lanzaron la actualización para darle mas importancia a los contenidos que fueran directamente al grano, resumidos y con las fuentes de información verificadas

La carga cognitiva se refiere Al esfuerzo que hace nuestro cerebro para procesar de forma activa y retener información mientras se realiza una tarea

1- Grafico de la marcha de los soldados de Napoleon Bonaparte para invadir Rusia

2- Grafico de los Meandros del Rio Mississippi

3- Grafica de las cocinas modernas

Mapa del Colera en Londres por Snow, Gapminder de Hans, Marcha hacía Moscú Charles Minard.

Mapa del brote de cólera de Board Street 1854
Una de las visualizaciones de datos más increíbles de la historia está acompañada de un proceso devastador como es el brote de cólera de Board Street en Londres.

Durante el año 1854 se producen un número importante de muertes producto de un agresivo brote de cólera, que fue detectado por el establecimiento de patrones de comportamiento respecto a donde las familias más afectadas conseguían agua.

Esto fue representado en un mapa de puntos que vendría siendo una innovación gigantesca para la época, en el que combinándolo con pequeños gráficos de barra permitía contrastar la ubicación y las cantidades de muertes por cólera por grupos familiares.

Este gráfico representó uno de los aportes más importantes al diagnóstico de la crisis, permitiendo determinar la relación entre las bombas de agua contaminadas y la expansión de la enfermedad.

La visualización de este mapa de Londres permitió además aportar elementos para la solución de la crisis.

2.Mapa de la marcha de Napoleón
Napoleón Bonaparte marcó buena parte de la historia bélica por sus impresionantes campañas, unas con mejores resultados que otras para sus intereses, pero es imposible negar que sus misiones han trascendido en el tiempo.

La marcha hacia Moscú es una de sus campañas más recordadas, sobretodo, porque significó un fracaso gigantesco.

En el gráfico creado por Charles Joseph Minard se refleja el inicio de la expedición, en la que participaron aproximadamente 470 mil soldados y volvió únicamente con 10mil.

En él se refleja la historia de la travesía, transformándose con el pasar del tiempo en una de las representaciones visuales más conocidas del mundo.

En el mapa se refleja con líneas el trayecto completo realizado por las tropas de Napoleón.

El ancho de las líneas refleja la cantidad total de soldados, siendo la línea amarilla la representación de la partida hacia Moscú y la línea negra es la representación del camino de regreso.

En esta visualización podemos observar adicionalmente como fue progresivamente disminuyendo la temperatura durante el invierno lo que fue uno de los factores fundamentales para el fracaso de la campaña napoleónica.

3.Lenguajes del mundo
Gracias al proyecto After Babylon de Densitu Design se han podido estudiar la extensión y el crecimiento de los idiomas en el mundo en gráficos interactivos implementados sobre el Atlas mundial.

En él se representan 2678 idiomas en el mundo, pudiendo entender su origen, lugares en los que se hablan y una aproximación bastante amplia del número de personas que los hablan.

La carga cognitiva es la capacidad de retener la informacion, es decir el esfuerzo que se debe hacer para retenerla. Lo mejor es lograr una menor carga cognitiva asi realizamos menos esfuerzo para la retencion de la informacion.

Tarea de este video:
Los 3 mejores visualizaciones de datos de la historia
1-Mapa del brote de cólera de Board Street 1854
Una de las visualizaciones de datos más increíbles de la historia está acompañada de un proceso devastador como es el brote de cólera de Board Street en Londres.
2-Mapa de la marcha de Napoleón
Napoleón Bonaparte marcó buena parte de la historia bélica por sus impresionantes campañas, unas con mejores resultados que otras para sus intereses, pero es imposible negar que sus misiones han trascendido en el tiempo.
3-Lenguajes del mundo
Gracias al proyecto After Babylon de Densitu Design se han podido estudiar la extensión y el crecimiento de los idiomas en el mundo en gráficos interactivos implementados sobre el Atlas mundial.

Fuente:
https://www.grapheverywhere.com/10-mejores-ejemplos-de-visualizacion-de-datos-de-la-historia/

Cuando se trabaja con Data Visualization se trabaja sobre una hipótesis y con la base de datos estructurado se puede llevar un mensaje por medio de la visualización como hizo Florence Nightindale en la guerra de Crimea.