Cómo crear un pool de agentes con Gemini Enterprise

Aprender a construir agentes conversacionales en Gemini Enterprise Agent Platform (antes conocida como Vertex) es el eje de este recorrido, pensado para quienes quieren diseñar sistemas de agentes que se comuniquen entre sí dentro de Google Cloud. Aquí verás cómo unificar la construcción y administración de agentes en una interfaz funcional y completa.

La idea central es sencilla y potente: en lugar de un solo asistente que responda todo, vas a crear varios agentes especializados que trabajan en equipo. Y para verlo en acción, el ejemplo elegido es un recepcionista de tienda virtual.

Qué es un pool de agentes y por qué importa

Un pool de agentes es el corazón de este enfoque. Se trata de un grupo de componentes que empiezan a comunicarse entre ellos para resolver tareas distintas sin pisarse el trabajo.

¿Qué es un pool de agentes? Es un conjunto de agentes especializados que se comunican entre sí. Cada uno resuelve una tarea concreta y transfiere la solicitud al agente adecuado cuando la petición no le corresponde.

En el caso de la tienda virtual, el pool incluye cuatro funciones clave:

• Pedidos, para consultar el estado de una compra.
• Devoluciones, para gestionar retornos.
• Recomendaciones, para sugerir productos.
• Escalamientos, para casos que requieren otro nivel de atención.

Y aquí viene lo interesante: este mismo modelo se puede trasponer a cualquier negocio. Piensa en un equipo de desarrollo con un agente desarrollador, un QA y un agente de seguridad, todos intercomunicándose [1:00].

Cómo funciona el orquestador dentro del sistema

El frontend preconstruido es lo que realmente ven tus usuarios finales, porque el pool de agentes por sí solo no se expone directamente. Sobre ese chat ocurre la magia de la coordinación.

El agente orquestador es el primero en contestar. Según la intención detectada, transfiere la conversación al agente correcto. Si pides comprar unos audífonos, te deriva al agente de recomendaciones; si preguntas por el estado de un pedido, se define dentro del pool qué agente responde esa solicitud [2:24].

¿Qué hace un agente orquestador? Recibe el primer mensaje del usuario, interpreta la intención y transfiere la conversación al agente especializado que corresponde a esa petición.

Este manejo de intenciones es una habilidad central: cada agente aprende cuándo no debe hacer el trabajo y cuándo lo transfiere a otro. Así logras que todos coexistan sin conflicto.

Qué modelos de IA puedes combinar en cada agente

Una de las libertades más grandes de esta plataforma es la mezcla de modelos. No estás limitado a las opciones de Google.

Puedes usar modelos distintos por agente, incluyendo proveedores externos como Anthropic o GPT [3:03]. Eso te permite profundizar en cada agente tanto como quieras, ajustando su comportamiento a la tarea que resuelve.

Para enriquecer sus respuestas, también trabajarás con construcciones de RAG (Retrieval Augmented Generation) que alimentan a algunos agentes, además de aplicar prompting diferente en cada uno [3:24].

¿Para qué sirve RAG en un agente? Permite que el agente consulte información externa antes de responder, de modo que sus respuestas se apoyen en datos concretos y no solo en el modelo base.

Cuándo elegir low-code y cuándo usar ADK

El resultado final se construye de dos formas, y cada una tiene su momento. La ruta low-code y la ruta orientada a desarrollo con ADK (Agent Development Kit).

Los agentes low-code no se quedan en lo básico: gracias a la herramienta de Google Cloud puedes lograr construcciones muy complejas [4:04]. Es el punto de partida ideal.

Cuando necesitas más control, entra ADK. Aquí van las diferencias prácticas:

• Usa low-code para arrancar rápido con construcciones potentes dentro de Google Cloud.
• Usa ADK cuando quieras integrar modelos que no son de Google.
• Usa ADK si buscas desplegar tus agentes fuera de Google Cloud.

Un dato clave: ADK es cocreado con Google, pero es software libre [4:28]. Eso significa que puedes desplegar tus agentes en otros sitios y no depender solo de una plataforma.

Qué configuraciones necesitas para empezar

El curso arranca por las clases low-code, y se deja el link de ADK en la información por si quieres explorarlo desde ya [4:47]. Poco a poco se suman configuraciones más avanzadas.

Más adelante verás temas como balanceadores de carga o cómo agregar un dominio personalizado a tu interfaz web [5:01]. Pero el primer paso es mínimo y accesible: necesitas una configuración básica o, al menos, contar con una cuenta dentro de Google Cloud.

¿Ya tienes claro qué agentes armarías en tu propio pool? Cuéntame en los comentarios qué negocio te gustaría automatizar con este enfoque.