Guía de menús de Agent Platform en Google Cloud

Si acabas de crear tu proyecto y tu cuenta de facturación, el siguiente paso es aprender a navegar los menús de Agent Platform en Google Cloud Console, la plataforma que antes conocíamos como Vertex. Esta guía es para quienes van a construir agentes de IA, tanto en modo low-code como a nivel de código, y necesitan orientarse dentro del ecosistema de Google.

Y aquí viene lo primero que necesitas entender: en Google Cloud casi todo funciona por medio de APIs. Cada componente que quieras usar tiene su propia interfaz de programación, y por defecto vienen deshabilitadas.

¿Por qué debo habilitar las APIs antes de empezar?

Antes de tocar cualquier menú de agentes, tienes que habilitar las APIs correspondientes. Google Cloud basa todo su ecosistema en APIs, y cada componente activa una u otra según lo que vayas a usar [01:16].

El proceso es directo: entras a la consola, seleccionas tu proyecto, buscas la opción Platform y das clic en habilitar APIs [00:44]. Verás que es una buena cantidad de APIs, porque toda la plataforma de agentes se apoya en muchos subcomponentes [01:37].

¿Por qué las APIs vienen deshabilitadas por defecto en Google Cloud? Para que solo se activen los componentes que realmente vas a utilizar. Si usas máquinas virtuales, habilitas el API de Compute. Si construyes agentes, habilitas solo las APIs de Vertex o Agent Platform.

Esta lógica te ayuda a mantener limpio y controlado tu proyecto. Más adelante, para desplegar tu aplicación web en Cloud Run o usar balanceadores de carga, tendrás que habilitar algunas APIs adicionales [02:32].

¿Qué encuentro en el menú de Studio?

Una vez habilitadas las APIs, el primer menú al que entramos es Studio. Lo primero que notas es un chat típico donde puedes escribir qué tipo de agente quieres construir, y Google te ayuda con descripciones de los componentes que podrías crear [03:31].

Si ya tienes claro cómo funciona tu pool de agentes o las herramientas de Google, normalmente no necesitas ese chat. Más abajo aparecen componentes clave:

• Gemini, el modelo principal de Google.
• Nanoana, para generación de contenido.
• Deepsearch, para búsquedas profundas.

Estos permiten crear componentes principalmente de tipo low-code [03:56], es decir, con poca o ninguna programación.

¿Dónde creo mi primer agente low-code?

En el menú de la izquierda, das clic en agentes y la primera opción es la creación de un nuevo agente [04:12]. Ahí construyes agentes y subagentes, defines sus instrucciones y eliges los modelos que van a utilizar.

Junto a esto encuentras el creador de apps, desde donde solicitas la creación de distintas aplicaciones y administras su publicación [04:39]. También está el generador de contenido multimedia, que permite crear imágenes, video, voz y música de forma profesional directamente sobre la consola [05:00].

¿Para qué sirven los menús de modelos y agentes?

El menú de modelos concentra capacidades muy potentes. La más interesante es Model Garden, donde puedes habilitar, tunear y usar modelos [05:38].

¿Qué es Model Garden en Google Cloud? Es el espacio donde accedes a modelos de Google y también a modelos externos: privativos como los de Anthropic, o abiertos como GLM y Kit. Desde ahí los habilitas y ajustas según tu necesidad.

Para construir agentes no necesitas las opciones de tuneo o experimentación, pero vale la pena que les des una revisada rápida por si las usas a futuro [06:15].

El menú de agentes es donde ocurre buena parte del trabajo. Ahí encuentras el Agent Garden, un catálogo de agentes preconstruidos de muchas áreas: temas financieros, conocimiento académico, ciberseguridad y más [07:00]. Si algún caso de uso aplica a tu negocio, despliégalo para entender cómo funcionan. Incluso los agentes que tú construyas pueden publicarse ahí para que otros los usen [07:23].

¿Qué son el ADK y el RAG Engine?

Dos piezas centrales viven en este menú. Aquí está su función:

• ADK (Agent Development Kit): la plataforma de software libre que usarás para construir agentes a nivel de código [07:38].
• RAG Engine: el espacio donde construyes RAGs, algo relativamente sencillo en Google Cloud, incluso de forma gráfica [07:56].

¿Qué es un RAG en Google Cloud? Es un sistema de recuperación de información que conecta un modelo con tus propios datos. En Google Cloud lo puedes construir de forma gráfica y desplegarlo desde el RAG Engine.

A lo largo del curso vas a construir un RAG y lo desplegarás precisamente desde este menú [08:11].

¿Dónde monitoreo y escalo mis agentes?

La sección donde más vas a trabajar es la de escalar. Ahí encuentras las implementaciones, es decir, los agentes que construyes tanto en low-code como en ADK aparecen todos en este menú [08:22].

Dos herramientas complementan esta sección:

1. Memory Bank, para gestionar la memoria de tus agentes.
2. Sesiones, donde identificas qué hacen tus usuarios y cómo interactúan con cada agente [08:41].

El ecosistema de Google es sumamente amplio y tiene muchísimas más opciones. Los menús que recorrimos son los que usarás todo el tiempo, pero cuando generes agentes más profesionales seguramente explorarás los demás.

Ahora que ya sabes moverte por la consola, el siguiente paso es crear tu primer pool de agentes de tipo low-code. ¿Qué tipo de agente te gustaría construir primero? Cuéntame en los comentarios.