Cómo revisar y entender tus costos en Google Cloud

Entender los costos en Google Cloud es tan importante como saber construir agentes, porque aquí descubres cuánto pagas realmente por desplegar tu plataforma. Si estás creando servicios con Vertex, RAG Engine o Cloud Run, esta guía te muestra cómo se cobra y cómo visualizarlo. Y te adelanto algo: puede salir sorprendentemente barato.

Qué servicios pagas y cuáles son gratuitos en Google Cloud

Durante todo el proceso usamos principalmente tres servicios, y cada uno cumple una función distinta dentro de la arquitectura [00:41].

• Modelos de agentes: es donde despliegas al final todos tus agentes.
• RAG Engine: el sistema que alberga tus embeddings, justo donde subes tus PDFs.
• Cloud Run: el servicio que le da toda la funcionalidad a tu página web.

Estos tres funcionan bajo un modelo de costos llamado pay as you go, que significa que pagas exactamente por lo que consumes [01:07]. Y aquí viene lo interesante: si dejas los servicios sin usar durante horas o días, no se genera ningún costo.

¿Qué es el modelo pay as you go en Google Cloud? Es un esquema donde solo pagas por el tiempo exacto en que tus servicios responden a solicitudes. Si nadie los usa, no pagas nada.

También hay servicios totalmente gratuitos dentro de Google Cloud, como la generación del certificado SSL que de otra forma sería costoso, o la asociación de tu dominio directamente a la página web [01:36].

Cómo visualizar los costos en la consola de billing

Para revisar cuánto has gastado, vas directamente a la barra de búsqueda de tu proyecto y escribes billing o facturación, luego das clic en la primera opción [01:56]. Después presionas el botón que dice ir a la cuenta de facturación vinculada.

Ahí aparece la primera visualización de todo tu consumo. Para verlo mejor, conviene aplicar un par de filtros.

1. Cambia el rango a los últimos 90 días para ver todos los costos.
2. En la agrupación, cambia de servicio a SKU para ver el detalle exacto.
3. Revisa cada componente para saber cuánto gastaste por modelo o por embeddings de RAG Engine.

El SKU es la unidad mínima que existe en la consola para ver componentes [02:33]. Esto te permite saber con precisión en qué se fue cada peso.

¿Qué es un SKU en Google Cloud? Es la unidad mínima de facturación que representa un componente específico. Un servicio como Vertex agrupa varios SKUs distintos.

Por qué mi consumo aparece solo en algunas fechas

La interfaz de billing también te deja ver el consumo por fecha y por SKU [03:07]. Notarás que en ciertos días hay consumos altos y en otros ni siquiera aparece movimiento. La razón es simple: solo se cobra cuando realmente usas los servicios.

La mayoría de tus SKUs se componen de un único servicio llamado Vertex [02:52]. Por eso, al agrupar por servicio, verás casi todo concentrado ahí.

Cuánto cuesta realmente construir esta plataforma

Aquí está el dato que sorprende. Durante todo el trayecto del curso, el gasto total fue de 2200 COP, equivalente a unos 72 centavos de dólar [03:26]. Bastante barato para una plataforma completa.

Si creaste tu cuenta de facturación con nosotros, en el menú de la izquierda, en la sección de créditos, aparecerán los 300 dólares disponibles [03:58]. Ese saldo se reduce a medida que generas gasto en cualquier proyecto asociado.

Como el consumo fue de aproximadamente un dólar, te quedan 299 dólares para usar durante un par de meses en lo que quieras, incluso para hacer crecer el esquema de agentes que ya construiste [04:16].

¿Cuánto tarda Google Cloud en mostrar mis costos? El sistema de facturación tiene un retraso de aproximadamente 72 horas. Si hiciste todo en un solo día, deberás esperar un par de días para ver los costos reflejados.

Este retraso de 72 horas es clave [04:32]. Si apenas empiezas a generar consumo, no te alarmes si la consola aparece vacía.

Llegado este punto, ya tienes una plataforma segura y productiva con lo mínimo necesario, y todavía existen componentes para hacerla mucho más robusta [04:52]. ¿Qué otro servicio de Google Cloud te gustaría explorar para escalar tu implementación? Cuéntame en los comentarios.