Cómo desplegar agentes de IA con ADK y Cloud Run
Curso de Creación de Agentes con Gemini Enterprise AI Platform
Contenido del curso
Agentes de tipo Low code
Agentes con ADK en Agent Platform
- 7
Cómo instalar y configurar el ADK de Google
08:25 min - 8
Crea tu primer agente con ADK en local
05:50 min - 9
Cómo migrar un agente low-code a ADK
14:07 min - 10
Cómo crear una tool para consultar una API externa
10:59 min - 11
Redespliega tu agente y conéctalo a Cloud Run
04:51 min - 12
Cómo conectar un RAG a tu agente en Google Cloud
15:18 min - 13
Cómo integrar modelos de Groq con Model Garden
07:36 min - 14
Memory Bank: cómo tus agentes recuerdan al usuario
06:57 min - 15
Cómo gestionar sesiones de agentes en Google Cloud
05:49 min
Ultimos pasos
Cómo desplegar agentes de IA con ADK y Cloud Run
Resumen
Crear agentes de IA que realmente funcionan en producción es lo que separa a las empresas que solo prometen chatbots inteligentes de las que despliegan agentes robustos y autónomos en la nube. Aquí aprenderás a construir esos agentes reales usando las herramientas de Google, para desarrolladores y arquitectos que quieren pasar de la demostración al producto vivo.
Qué diferencia a un agente real de un chatbot cualquiera
La promesa de un chatbot inteligente está en todas partes, pero el terreno se vuelve interesante cuando hablamos de agentes reales de inteligencia artificial en producción [0:00]. La mayoría se queda en la demo. Muy pocos logran llevar sus productos a agentes que viven en la nube, responden por sí solos y entienden lo que el usuario necesita.
Un agente robusto no es un formulario disfrazado. Es un sistema que conoce el contexto, procesa la petición y actúa sin que alguien lo empuje paso a paso.
¿Qué es un agente de IA en producción? Es un sistema de inteligencia artificial desplegado en la nube que responde de forma autónoma, entiende las necesidades del usuario y trabaja sin intervención manual constante.
Qué herramientas de Google vas a usar para construir tu agente
El curso se apoya en el ecosistema de Google Cloud para que tu agente no se quede en tu computadora, sino que llegue a la nube y funcione de verdad [0:20]. Estas son las piezas clave que usarás:
- Gemini Enterprise Agent Platform: la plataforma para crear y gestionar agentes empresariales.
- ADK, el Agent Development Kit de Google: el kit de desarrollo para construir agentes desplegables.
- RAG Engine: la herramienta que da contexto a tu agente, para que responda con información relevante.
- Cloud Run: el servicio que despliega tu agente en producción.
Con esta combinación pasas de una idea a un agente vivo trabajando en la nube. Y ahí está la diferencia real frente a quienes solo prometen.
¿Para qué sirve el RAG Engine en un agente de IA? Sirve para darle contexto al agente, permitiéndole entender y responder con información específica del usuario o del negocio en lugar de respuestas genéricas.
Por qué desplegar en la nube importa tanto
Un agente que solo corre en tu máquina no le sirve a nadie. Al desplegarlo con Cloud Run, tu agente vive en la nube, disponible y respondiendo solo. Ese es el objetivo final: tener lo que la mayoría apenas promete, un agente activo trabajando para ti [0:44].
Quién te acompaña en este recorrido
El curso lo guía Felipe Muñoz, con más de 10 años de experiencia en el ecosistema de Google y reconocido como el primer Google Cloud Architect de Latinoamérica [0:52]. Esa trayectoria marca el enfoque práctico: construir agentes reales y desplegables, no ejercicios teóricos.
¿Listo para dejar de prometer chatbots y empezar a desplegar agentes de verdad? Cuéntanos en los comentarios qué tipo de agente quieres construir primero.
