Nivel Básico
13 clases
1 hora de contenido
12 horas de práctica
Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Límites
Derivada en ciencia de datos
Introducción a máximos y mínimos
Derivadas de funciones de activación
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
Opiniones del curso
4.7 · 484 opiniones
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un Curso increíble! la pedagogía y empatía del profe es genial, te enseña de una forma muy clara, dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!
Andrés Mauricio Durán Montoya
@amduram·
Explica de manera muy sencilla las bases del cálculo y las funciones
Luis Alberto Cordero Puente
@luis43_12·
Me hizo recordar mis clases de cálculo diferencial
Oriol Comas Lluria
@oriol-comas-lluria·
Buen curso para entender de forma práctica el cálculo diferencial. Ahora tengo claras ideas como qué es un límite, cómo funciona la derivada (tanto teórica como en Python) y cómo usarla para encontrar mínimos y máximos u optimizar funciones. Me ayudó a ver cómo todo esto conecta con IA y redes neuronales.
Carlos Alberto Sandoval
@ca.sandoval8293·
Excelente
Juan Pablo Marin Vanegas
@juanpa.analytics·
Son fundamentos claves para iniciar en el mundo de la ciencia de datos
Santiago Salvador Villordo Engelbrecht
@santiago.villordo·
Totalmente Recomendado, muy buen profe muy buenos ejemplos, te ayuda a comprender bien de dónde sale la derivada, 10/10
@lromeroc205·
oks
Mercedes Jue
@juemercedes·
Excelente curso, el profesor explica de maravillas todo. Es una buena base para seguir profundizando
Gabriel Josué Bautista Contreras
@Gjbautista·
excelente curso
Victor Ricardo Esquicha Tejada
@victorricardoesquichatejada·
Fascinating!!
Andres Mauricio Acosta Pulido
@MauricioAcostaPulido·
Buena explicación
Jean Garcia
@jeansiervodedios·
Muy bien explicado todo.
@enriquek914·
Excelente curso..! Conceptos bien explicados.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Muy bien esplicado las funciones para los que le no amamos las matematicas
Jesus Eduardo Castillo Saavedra
@edward117·
Me encanto mucho el curso, las bases para comprender lo algoritmos de machine learning
gemma clavero del moral
@GemmaClavero·
La verdad. No me acordaba de casi nada de cuando estudie esto... En esa época no me gustaba ni entendía bien para que servía. ¡Mira pues! Gracias. Gran profesor.
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
excelente
José Alberto Martínez Mendoza
@jammutng·
na
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Estupendo curso y estupendo instructor. Gracias Enrique. Contenido apropiado a los objetivos del curso. Explicaciones acordes, claras, concisas y prácticas. Gracias Platzi.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Muy buen curso.
Sergio Fernandez
@rodrigo-fernandez-testa·
Explica muy bien el docente
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Explicaciones y ejemplos claros.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso! Voy a ver todos los cursos de este profesor, es excelente
@crafpinedoj·
Reconocer los mecanismos del cálculo diferencial, que son necesarios para entender la construcción de los modelos de aprendizaje.
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente, simple y muy bien expuesto
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
El examen un poco perrillo, pero todo bien.
Mariano Castelli
@mcastelli3640·
Excelente el docente.
Javier Moreno
@javierandresm13·
excelente curso
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Elemental!! 🙌
Eleva tu aprendizaje
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