Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Clases del curso
Límites
Derivada en ciencia de datos
Introducción a máximos y mínimos
Derivadas de funciones de activación
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
4.7 · 475 opiniones


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Un Curso increíble! la pedagogía y empatía del profe es genial, te enseña de una forma muy clara, dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Información Fundamental

Jhonatan Pompeyo Martínez
entender las funciones para usarlas en entrenar modelos


Edgardo Riveros Sepulveda
Muy desafiante pero estimulante agradesco la simpleza de la explicación esa es la parte mas dificil


Santiago Salvador Villordo Engelbrecht
Totalmente Recomendado, muy buen profe muy buenos ejemplos, te ayuda a comprender bien de dónde sale la derivada, 10/10


Luis Rodrigo Fernández Gómez
Gran curso! incluso bases que no me dieron en la universidad, me quedaron mucho mas claros con este curso. Gracias!


oks

José Joaquín Tripp Gudiño
Excelente curso, para darle un enfoque de en que se usa el cálculo diferencial en Ciencia de Datos. Se me hizo bastante práctico porque ya tenía conocimiento en cálculo. Pero para los que vengan de 0 a este curso, no se salten las 10 horas de práctica. Si son necesarias y les recomendaría también el otro curso de cálculo que esta en platzi.


Jaime Eduardo González Meléndez
Todo muy bien, solo un detalle mínimo (me ha pasado a mí en clase). Cuando explica la prueba de la primera derivada hace la evaluación en la función f(x) cuando debería hacer la prueba con f'(x)


Victor Ricardo Esquicha Tejada
Fascinating!!


Andres Mauricio Acosta Pulido
Buena explicación


Jaime Lopez Hidalgo
Aun siendo una introducción no logre entender del todo... le sumo que tampoco busco llegar a Machine learning, así que ahora se, que eso no es lo mío, el curso sirvió. Ahí te voy ingeniería de datos


Jesus Eduardo Castillo Saavedra
Me encanto mucho el curso, las bases para comprender lo algoritmos de machine learning

José Alberto Martínez Mendoza
na

Sergio Fernandez
Explica muy bien el docente

Julian Peña Reyes
muyt bien explicado


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Ricardo Gomez
Excelente, simple y muy bien expuesto


Mariano Castelli
Excelente el docente.


Diego Horacio Hermida
Muy bueno

Alejo Cuello
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos

Javier Moreno
excelente curso

Diego Alejandro Lesmes
Elemental!! 🙌


Horacio Arias Hernández
Un super cursos de Enrique Devars, es muy completo y tiene un estilo para dar ejemplos con claridad.


Me gusta cuando utilizan pizarras para explicar los conceptos.


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Es importante saber de este fundamento porque sera muy implementado en la parte de machine learning. Ademas, nos permitira mejorar nuestras capacidades como programadores.

Felipe Herrera Pinzón
Explican los fundamentos y el por qué del cálculo diferencial.

ALEXANDER OCAMPO SILVA
Muy buen curso.


David Sanchez Briones
excelente recordatorio de mis clases de la unviersidad y una introducción a como se usan las derivadas para la ciencia de datos.

Alex Gonzalez
I learned how important it is to study infinitesimal calculus for machine learning.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
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Data Scientist
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