Nivel Básico
13 clases
1 hora de contenido
12 horas de práctica
Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Clases del curso
Límites
Derivada en ciencia de datos
Introducción a máximos y mínimos
Derivadas de funciones de activación
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
Opiniones del curso
4.7 · 465 opiniones
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un Curso increíble! la pedagogía y empatía del profe es genial, te enseña de una forma muy clara, dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!
Alejandra Villalobos
@ladelmecato·
Excelente curso para entender de qué nos sirven las derivadas en el mundo de ciencia de datos.
Edwin Fabian Barbosa Rodriguez
@edwinfabianbarbosarodriguez·
Muy buen curso, bien resumido y muy bien explicado.
Ricardo Fernández
@fernandezricardo449·
el curso es muy bueno, pero antes de tomarlo recomiendo ya tener una base de lo que es le calculo diferencial
Luis Rodrigo Fernández Gómez
@rfergom·
Gran curso! incluso bases que no me dieron en la universidad, me quedaron mucho mas claros con este curso. Gracias!
@carlosavendano·
Poder haber entendido la base del origen de la derivada y reconocer el concepto como parte fundamental de la ciencia de datos
Gabriel Josué Bautista Contreras
@Gjbautista·
excelente curso
Victor Ricardo Esquicha Tejada
@victorricardoesquichatejada·
Fascinating!!
Andres Mauricio Acosta Pulido
@MauricioAcostaPulido·
Buena explicación
Jean Garcia
@jeansiervodedios·
Muy bien explicado todo.
@enriquek914·
Excelente curso..! Conceptos bien explicados.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Muy bien esplicado las funciones para los que le no amamos las matematicas
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
excelente
José Alberto Martínez Mendoza
@jammutng·
na
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Estupendo curso y estupendo instructor. Gracias Enrique. Contenido apropiado a los objetivos del curso. Explicaciones acordes, claras, concisas y prácticas. Gracias Platzi.
Onkar Dass kaur
@onkar_56·
super claro y preciso el curso entero. se entendió todo a la perfección. mil gracias
Sergio Fernandez
@rodrigo-fernandez-testa·
Explica muy bien el docente
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Buena clase
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·
Muy bueno el curso, nos enseña sobre cómo manejar el cálculo interferencial concatenándolo con la Ciencia de Datos y ahora la nueva tecnología de la Inteligencia Artificial (muy útil en estos días), el profesor es muy bacano y explica bien, y el curso lo recomiendo un 100%!!!
@crafpinedoj·
Reconocer los mecanismos del cálculo diferencial, que son necesarios para entender la construcción de los modelos de aprendizaje.
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente, simple y muy bien expuesto
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
El examen un poco perrillo, pero todo bien.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Excelente, la mejor manera de recordar conocimientos matemáticos con una gran facilidad
Cristian Camilo Alvarez
@cmarinal04·
excelente curso, aprendí mas que en la universidad.
Diego Horacio Hermida
@diegohermida·
Muy bueno
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Elemental!! 🙌
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Es importante saber de este fundamento porque sera muy implementado en la parte de machine learning. Ademas, nos permitira mejorar nuestras capacidades como programadores.
Felipe Herrera Pinzón
@juanfelipeherrerapinzon·
Explican los fundamentos y el por qué del cálculo diferencial.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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