Nivel Básico
13 clases
1 hora de contenido
12 horas de práctica
Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Clases del curso
Límites
Derivada en ciencia de datos
Introducción a máximos y mínimos
Derivadas de funciones de activación
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
Opiniones del curso
4.7 · 451 opiniones
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un Curso increíble! la pedagogía y empatía del profe es genial, te enseña de una forma muy clara, dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!
Jaime Lopez Hidalgo
@lohj8504281sa·
Aun siendo una introducción no logre entender del todo... le sumo que tampoco busco llegar a Machine learning, así que ahora se, que eso no es lo mío, el curso sirvió. Ahí te voy ingeniería de datos
José Alberto Martínez Mendoza
@jammutng·
na
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·
muyt bien explicado
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Buena clase
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·
Muy bueno el curso, nos enseña sobre cómo manejar el cálculo interferencial concatenándolo con la Ciencia de Datos y ahora la nueva tecnología de la Inteligencia Artificial (muy útil en estos días), el profesor es muy bacano y explica bien, y el curso lo recomiendo un 100%!!!
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso! Voy a ver todos los cursos de este profesor, es excelente
@crafpinedoj·
Reconocer los mecanismos del cálculo diferencial, que son necesarios para entender la construcción de los modelos de aprendizaje.
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente, simple y muy bien expuesto
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Cristian Camilo Alvarez
@cmarinal04·
excelente curso, aprendí mas que en la universidad.
Javier Moreno
@javierandresm13·
excelente curso
@jose-a-alvarez·
Me gusta cuando utilizan pizarras para explicar los conceptos.
Isaac Zuriel Hernández Rodríguez
@Zuriel-HR·
Muy buenas bases, incluso sirve como un repaso para aquellos que ya teníamos los conceptos estudiados
CAMILO ANDRES RODRIGUEZ HAMON
@camilohamon·
Un buen curso para refrescar bases del cálculo diferencial y ver su importancia en la ciencia de datos.
Alex Gonzalez
@alex_gz·
I learned how important it is to study infinitesimal calculus for machine learning.
Platzi Nauta
@devpablito2023·
GENIAL PARA EMPEZAR
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Buen curso, espero exista uno mas a profundidad
Daniel Hernandez
@danhergir·
Hola, me encantó poder haber aprendido más acerca de cálculo diferencial y resolver muchas dudas que tenía al respecto
Bryan Castano
@Beaunix·
I really like all course given by CODERVARS. He is a great E TEACHER Over Platzi and I am taking all his lessons from Llinux, BackEnd , Math and ML.
Adriana García Benavides
@adri_soul·
Muy claro, con buenos ejemplos para desarrollar la intuición matemática.
Darrien Sequera
@darriensz·
Buen curso. Muy concisa la explicación del profe con justo lo necesario para seguir avanzando en la comprensión de los algoritmos de ML.
Bryan González
@bgonzalez6·
El calculo diferencial es importante debido a sus diversas aplicaciones en el machine learning.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
¡Excelente curso!
Maximiliano Ponce Marquez
@maxponce.marquez·
Explica de una manera clara y sencilla las bases del calculo diferencial
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Jose Castro
@josecas·
Ojalá estos curos hubiesen existido cuando estudié Ingeniería.
jose Mondragon
@joemogu.d4·
muy buen curso , muy bien explicado
Carlos Enrique Cervantes Aguilar
@carlos27.10.98·
Es muy bueno explicando.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
Conceptos precisos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Fundamentos de Data Science y AI
55 horas
13 Profes
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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Data Scientist
128 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Machine Learning Engineer
159 horas
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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35 horas
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Profundiza en los conceptos matemáticos cruciales para entender algoritmos, estructuras de datos y la lógica detrás del software de alto rendimiento.
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Data Scientist con Python
99 horas
18 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Machine Learning y Matemáticas con Python
28 horas
9 Profes
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender