Nivel Básico
13 clases
1 hora de contenido
12 horas de práctica
Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Clases del curso
Límites
Derivada en ciencia de datos
Introducción a máximos y mínimos
Derivadas de funciones de activación
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
Opiniones del curso
4.7 · 447 opiniones
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un Curso increíble! la pedagogía y empatía del profe es genial, te enseña de una forma muy clara, dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
excelente
Carla Mendía Díaz
@carlamendadaz·
excelente curso
Alessandro Tucto
@alessandro-tucto·
Util y divertido, el profe es bueno, rapido y sencillo explicando
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·
Muy bueno el curso, nos enseña sobre cómo manejar el cálculo interferencial concatenándolo con la Ciencia de Datos y ahora la nueva tecnología de la Inteligencia Artificial (muy útil en estos días), el profesor es muy bacano y explica bien, y el curso lo recomiendo un 100%!!!
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso! Voy a ver todos los cursos de este profesor, es excelente
@crafpinedoj·
Reconocer los mecanismos del cálculo diferencial, que son necesarios para entender la construcción de los modelos de aprendizaje.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Excelente, la mejor manera de recordar conocimientos matemáticos con una gran facilidad
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Diego Horacio Hermida
@diegohermida·
Muy bueno
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Elemental!! 🙌
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Es importante saber de este fundamento porque sera muy implementado en la parte de machine learning. Ademas, nos permitira mejorar nuestras capacidades como programadores.
Isaias Chacon
@isaiaschacon653·
TODO EXCELENTE
ALEXANDER OCAMPO SILVA
@AOSILVA·
Muy buen curso.
David Sanchez Briones
@dave2508·
excelente recordatorio de mis clases de la unviersidad y una introducción a como se usan las derivadas para la ciencia de datos.
Victor García
@victor.garcia590·
Buen curso....
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Buen curso, espero exista uno mas a profundidad
Bryan Castano
@Beaunix·
I really like all course given by CODERVARS. He is a great E TEACHER Over Platzi and I am taking all his lessons from Llinux, BackEnd , Math and ML.
Fabian Eliecer Montoya Fonnegra
@f.montoya·
super genial todo
Mariana Olarte
@marianaolarte1310·
Genial
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente curso con mucho aprendizaje y contenido
José Eduardo Nuñez Arenas
@lalo_nunnez·
Muy buen curso, perfecto si nunca has visto nada de calculo ya que ayuda a entender de donde vienen las derivadas y porque se usan.
José Galdámez
@josegaldamez·
Excelente aproximación. Ejemplos claros, muy didáctico.
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
Muy buen curso introductorio al Cálculo.
Maximiliano Ponce Marquez
@maxponce.marquez·
Explica de una manera clara y sencilla las bases del calculo diferencial
Pedro Moreno Carrizales
@pedromorenocarrizales·
Como curso de repaso básico, es muy bueno. Sobre el profesor, explica claro y de manera amena
Leandro Tenjo
@LeandroT·
En la universidad no enseñaron esos puntos clave. Esto ayuda a entender mucho mejor los conceptos y no solo aprender a solucionar ejercicios. De los mejores cursos de Platzi.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
Conceptos precisos
juan briceño
@briceno_jfelipe·
mucha teoria poca practica
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Fundamentos de Data Science y AI
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Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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Machine Learning y Matemáticas con Python
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Comunidad
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