Modo Work: agentes de ChatGPT en tu computador

El modo Work de ChatGPT convierte a la IA en un agente autónomo que trabaja de forma local en tu computador, revisa múltiples archivos y ejecuta procesos complejos sin tu intervención constante. Es ideal para quien enfrenta tareas repetitivas y tediosas donde el verdadero valor está en lo que haces después.

Mientras las tareas programadas resuelven acciones repetitivas con prompts preestablecidos, hay procesos con muchos pasos y muchos archivos que necesitan algo más potente. Ahí entra el modo agente, entendido como un sistema autónomo de IA al que le das una instrucción y trabaja hasta completarla [00:38].

¿Qué es la superapp de ChatGPT y cómo se accede al modo agente?

Todo empieza en la aplicación de escritorio de ChatGPT, que ahora es una superapp. Aquí juntaron Codex, la aplicación de código, y ChatGPT en una sola herramienta con acceso a lo mejor de ambos mundos [01:00].

En la parte superior puedes elegir entre dos modos:

• Modo chat: el tradicional con proyectos y conversaciones que usamos en todo el curso.
• Modo Codex: abre funciones de desarrollo, pull requests, tareas programadas y conexión a GitHub.

¿Qué es el modo Work de ChatGPT? Es el modo agente donde le das tareas a ChatGPT y él las ejecuta directamente en tu computador: accede a carpetas, trabaja localmente y opera por mucho más tiempo usando capacidades agénticas.

El cambio principal aparece al activar el modo Work [01:52]. La caja de texto cambia: tienes el botón más para agregar archivos y carpetas, seleccionar un proyecto y elegir cómo trabajar.

¿Cómo se configura un proyecto con carpetas locales?

El selector de proyectos de la parte inferior te permite crear uno nuevo y cargarle contexto, algo clave para que la información viva en un solo lugar [02:30].

En la demostración se crea el proyecto "Extractador de valor de negocio". El caso real: tres años de propuestas comerciales acumuladas, unos 300 archivos, sin un catálogo consolidado. La IA extrae ese valor en vez de gastar horas abriendo archivo por archivo [03:20].

Al agregar una carpeta local, aparece el símbolo de computador, señal de que el agente trabajará directamente mientras el equipo esté encendido, usando recursos locales como el terminal, la computadora y el navegador [05:00].

¿Qué modos y modelos puedes elegir?

Antes de lanzar la tarea defines dos cosas: el enfoque y el motor.

• Modo objetivo: pones una meta y ChatGPT trabaja hasta conseguirla.
• Modo plan: cuando aún no tienes claro qué quieres, planificas primero y luego ejecutas.

El selector de modelos funciona como un automóvil [07:00]. El modelo es el motor, el nivel de esfuerzo es la palanca de cambios y la velocidad es el modo turbo. En modo avanzado eliges el modelo exacto: 5.6 Sol es el más potente, Tera el medio y Luna el rápido.

Para tareas agénticas conviene usar Tera o Sol, con niveles de esfuerzo altos. Subir el esfuerzo o el turbo gasta más recursos, pero las suscripciones dan límites generosos, así que hay poco riesgo.

¿Qué niveles de permiso existen en el modo agente?

Como el agente trabaja con tu computador, controlar los permisos es lo más importante para tu seguridad [09:30]. Hay tres niveles:

1. Solicitar aprobación: te pide permiso en cada acción; máxima seguridad, pero interrumpe el trabajo autónomo.
2. Aprobar por mí: el recomendado, solo pide permiso ante acciones inseguras como borrar o mover archivos.
3. Acceso completo: el modo YOLO, donde ejecuta comandos, accede a Internet y modifica archivos sin preguntar.

¿Cuál es el nivel de permiso recomendado en el modo Work? El nivel "aprobar por mí", porque deja trabajar al agente de forma autónoma y solo te pide permiso cuando detecta una acción riesgosa, como borrar o mover archivos.

Aquí va el tip clave: siempre que trabajes con un modo agente y archivos locales, crea una carpeta con copias de tus archivos. En la demo se creó una carpeta "demos" con copias, así, en el peor caso, si ChatGPT borra algo, no toca los originales [11:20].

¿Cómo trabaja el agente mientras ejecuta la tarea?

Una vez enviado el prompt, el agente arranca ejecutando comandos y revisando archivos. La instrucción pedía identificar la propuesta de valor, armar un catálogo visual de cursos y listar las rutas de aprendizaje con sus módulos y sesiones [12:50].

Durante la ejecución aparecen varios paneles útiles:

• El terminal del computador, heredado de Codex, para ver y dar comandos.
• Una ventana con los archivos que está mirando en tiempo real.
• El chat lateral, para conversar con ChatGPT normal en paralelo e incluir ese contexto después.
• El navegador integrado, para visualizar aplicaciones web o investigar en línea [15:40].

¿Por qué el modo agente arma una lista de tareas? Porque entra y sale de los archivos muchas veces, y necesita saber dónde quedó. La lista le permite validar en cada vuelta si está cumpliendo los objetivos del prompt original.

El agente también crea archivos temporales para respaldar información mientras avanza. Este ciclo de salir, procesar y volver es exactamente donde brilla el modo Work.

¿Qué resultados entrega el modo Work con muchos archivos?

La tarea tardó 22 minutos y ese tiempo largo es justo la ventaja: procesos con múltiples archivos que requieren conectarse, extraer y trabajar en paralelo [17:30].

Los números del resultado hablan solos:

• Revisó 215 archivos, de los cuales 212 eran extraíbles.
• Tras agrupar versiones repetidas y excluir material administrativo, identificó 146 archivos útiles.
• Consolidó un catálogo de nueve líneas: masterclass de IA, productividad, Microsoft Copilot, Claude, Gemini, marketing, IA para líderes y adopción.
• Organizó 21 módulos detectados en siete rutas de aprendizaje.

Entregó dos archivos guardados en la misma carpeta local: una presentación PPT con el catálogo visual y un Excel con la base analítica del portafolio, incluyendo propuestas por año, familia y un gráfico con la data completa [19:40].

La clave está en identificar dónde entra tu criterio. Por ejemplo, deja que el agente junte varias bases de datos y tú haces el análisis después. El modo Work resuelve lo repetitivo y tedioso; tú aportas el valor final.

¿Ya probaste el modo Work? Cuéntanos en los comentarios qué casos de uso armaste para inspirarnos entre todos.