Cómo los datos personalizan tu aprendizaje online
Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
Contenido del curso
Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
Clase 18 de 20
Clase 18 / 20
Hugo Montoya Diaz
Augusto Mas
Juan R. Vergara M.
Erick Rosero
Diego Moreno
Alveiro Javier Bueno
Pedro Alvarado Garcia
Alfonso Andres Zapata Guzman
Melanie Daniela Ventura Jimenez
Rafael Rivera
Luis Guzmán
Rubén Cuello
Arely Marisol Zea Wellmann
Andrey Mena
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Matías Collado
Gregorio Alfonso De León Martínez
Franz Torres
Jose Ricardo Dueñas Suarez
Rodrigo Alles
CESAR PEREZ
Julieth Pineda Parra
Rafael Rivera
Felipe Martínez
Hamilton Javier Pelaez Alzate
Montero Subero Jonathan Gregorio
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
Ricardo Bruni
Luis Renato Cabañas Rodríguez
Interesante que en Arabia Saudita los encuestados creen que la educación superior sera mayormente online... Ahora, las diferencias por que en ningun país se llega al 100% a que se debe?
Interesantes datos.
Estado de ánimo
El uso de la IA para evaluar el estado de ánimo de un estudiante al realizar un periodo de estudio, que tanto repite las clases por falta de retención ya que esta distraído por otras cosas. Estás pueden ser laborales o personales. Con esto buscar una manera de fomentar el no continuar con el estudio para encontrar un punto donde el estudiante aproveche al 100% las metodologías de aprendizaje de la plataforma.
Concuerdo con tu opinión, solo agregaría que el desempeño del estudiante puede depender del profesor, se podría evaluar al profesor pare mejorar sus habilidades de enseñanza.
Excelente comentario. Actualmente una de las principales preocupaciones en el sector de la educación es identificar y entender el contexto en el que un alumno aprende. Dentro de ese contexto aparecen las emociones, las relaciones familiares y sociales, las experiencias o vivencias, las dificultades al acceso a la tecnología, etc.
Para mí sería un sueño que una inteligencia artificial aprenda de mi, que aprenda como aprendo mejor, y de esa manera que me enseñe todo lo que quiera de la mejor forma para mi.
Seria mas eficiente programar a la IA a que haga lo que haces tu y asi sacamos el factor humano de la ecuacion, ya que luego la IA no tendra en su codigo el estar soñando para que nadie haga su trabajo.
Permite generar modelos y estructuras de estudio personalizadas, en función de los intereses, comportamientos, hábitos, estilos y preferencias de los estudiantes. Abre las puertas a que el estudio sea interpretado como una experiencia.
Esto seria genial.
totalmente de acuerdo, la capacidad e interes de los estudios varian mucho en cada persona, hacer un estudi personalizado de acuerdo a las necesidades y requerimientos de cad apersona va ser del estudio una gran experiencia y motivación a seguir aprendiendo, claro esto esto generaría que las personar fueran muy especialidadas en sus labores.
Hay muchas cosas que se podrían hacer teniendo los datos de comportamiento de los usuarios. Trackeando los horarios de estudio se podría calcular que día y hora es la mejor para el "Platzi Live" por ejemplo.
https://www.khanacademy.org/ es una excelente app para el estudio de la matemática, basada en el estudio de los procesos cognitivos.
Una plataforma como Platzi podría inclusive tomar en cuenta cuál es el tipo de aprendizaje que está funcionando para ese estudiante de acuerdo a su rendimiento o aprendizaje en ese curso en específico.
Con eso, podrían brindarse recomendaciones al estudiante que le permitan estudiar a una velocidad adecuada y con ciertos métodos para hacer más efectivo el aprendizaje.
Si bien ya hay cursos que permiten identificar eso, dar una recomendación basada en inteligencia artificial sería fantástico.
Los videos de los cursos de Platzi, deberían tener reacciones que permitan dar retroalimentación sencilla sobre cada clase. De esta manera creo que se podrían analizar patrones, mejorar o continuar las clases que tienen lo que los estudiantes valoran positivamente o corregir las que no lo hagan.
También los comentarios, cuando veo un video, mi comentario debería aparecer siempre en primer lugar, aunque haya uno que tenga 1M de likes. Por lo que yo digo para mi es sagrado y relevante.
Esto lo digo porque al abrir un video que comenté hace un mes, por ejemplo, nunca encuentro mis comentarios de forma rápida.
Saludos.
Deberían incluir la posibilidad de corregir videos, reemplazar videos erroneos y cosas por el estilo
17. ¿Qué otras aplicaciones de mejora educacional podrían lograrse con datos e inteligencia artificial? Que cursos son los que se utilizan más en el país donde reside el estudiante y si él tiene un interés de buscar un empleo fuera del país que países son los que tienen más alta demanda de la carrera que cursa.
Aplicaciones de mejora educacional con datos e inteligencia artificial: Evaluación automatizada la IA puede utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para evaluar automáticamente los trabajos escritos y proporcionar retroalimentación inmediata a los estudiantes. Análisis de datos la IA puede ayudar a los educadores a analizar grandes cantidades de datos sobre el desempeño de los estudiantes para identificar patrones y tendencias, y utilizar esta información para tomar decisiones informadas sobre el diseño de programas y el apoyo a estudiantes. Automatización de tareas administrativas IA puede ayudar a automatizar tareas administrativas, como la generación de horarios, la asignación de salones, la generación de listas de asistencia, para liberar tiempo para que profesores se enfoquen en el aprendizaje de estudiantes. Generación de contenido IA puede utilizarse para generar contenido educativo automáticamente, como preguntas de prueba, materiales de lectura, ejercicios, etc. Esto puede ayudar a los educadores a crear contenido de manera más rápida y eficiente. Identificación de problemas sociales los datos sobre el rendimiento académico, la salud, y la conducta de los estudiantes pueden ser recopilados y analizados para identificar problemas sociales subyacentes, como la pobreza, el abuso, y la violencia, y para diseñar programas de intervención y ayuda.
gracias
Los datos y la educación en las escuelas online
Las escuelas online, como Platzi, utilizan el monitoreo y evaluación de datos para conocer mejor a sus estudiantes y hacer recomendaciones en función de esta información.
Uso de algoritmos de recomendación en el monitoreo de datos
Las recomendaciones que se ofrecen a los estudiantes son el resultado de algoritmos de recomendación que han recolectado información sobre los comportamientos de los estudiantes, como sus gustos, los tipos de cursos que han finalizado y los cursos más exitosos.
Información valiosa obtenida a través de los datos
Platzi utiliza la información obtenida a través del monitoreo de datos para detectar los gustos de los estudiantes, los cursos más populares y exitosos, y la escuela a la que pertenece cada estudiante. Esto permite hacer una predicción específica y personalizada para cada estudiante.
Beneficios del uso de datos en la educación
El uso de datos en la educación permite un acceso más fácil al mundo laboral. Los diplomas y certificados obtenidos en plataformas educativas en línea pueden ser fácilmente compartidos en redes sociales como LinkedIn, lo que facilita a los empleadores encontrar a candidatos con las habilidades y conocimientos necesarios.
Hace varios años, cuando estaba en la U, me toco hacer una exposición para una materia que se llamaba investigación de procesos. La expo constaba de hacer una investigación sobre las TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) en Colombia como se estaban comenzando a implementar en los colegios públicos. Durante la investigación, pude encontrar un recorte en un periódico local que me llamo mucho la atención.
En estados unidos, realizaron una prueba referente al tema en una de las universidades reconocidas de allá, la verdad no recuerdo cual fue, pero el resultado de la prueba resulto muy sorprendente. La prueba constaba en dar la materia de física del movimiento a 2 grupos distintos de nuevos estudiantes. El primer grupo, la materia la dicto el mejor profesor de esa universidad de la manera tradicional, el segundo grupo, la materia fue dictada por docente relativamente nuevo, pero la materia fue dada con las TIC, o sea de manera interactiva, a través de proyecciones mostraba como era el funcionamiento de la óptica, acústica, caída libre, en fin, todo lo de la física. El examen a mitad del curso, fue impartido de manera igual por el depto de matemáticas de la universidad, y el resultado, fue que el grupo 1 aprobó el 25% de las personas, mientras que en grupo 2 aprobó el 72%, con esto se pudo evidenciar, que con la tecnología, la información fue mas clara
En la academia resaltan la importancia de los modelos teóricos para la educación, que los roles de los docentes y la construcción del currículo deben tener bases teóricas y tomar decisiones no solo a partir de lo que cree el docente que es mejor, pero mirando estas clases creo que sería de bastante utilidad recopilar y analizar información de los estudiantes, la teoría entraría para plantear estrategias de mejoramiento y posteriormente se haría un seguimiento para validar si la estrategia empleada funcionó, de haber funcionado, como está la información online sería una manera fácil de compartir lo aplicado para que otros docentes que puedan tener una población de estudiantes similar se animen a ponerla en práctica. Ahora bien, esto me lo estaba imaginando en educación formal institucionalizada con lo cual y con las grandes brechas lo veo difícil, a menos que se incluya en políticas publicas y se capacite a personal, viendo que hay niños que no tienen de comer y a los que se les vulneran los derechos, me hace preguntar si la inteligencia artificial aporta sustancialmente a la solución de estas problemáticas en la educación, si en verdad es un gasto que merece la pena por parte de entes públicos.
Se podría mejorar bastante el sistema de calificación, dejar de ser manual a ser automatizado (así como lo tiene platzi).
Los datos y la IA podrían usarse para crear rutas de aprendizaje totalmente personalizadas según el ritmo, fortalezas y debilidades de cada estudiante. También permitirían detectar tempranamente riesgo de deserción y activar apoyos oportunos. Otra aplicación sería el uso de tutores virtuales inteligentes que expliquen conceptos de forma adaptativa, mejorando la comprensión y la experiencia educativa.
Buscadores de información para el aprendizaje adaptados a las preferencias de las personas. También simuladores para el aprendizaje dinámico, no de la forma tradicional (pe: a través de juegos).
Ayudaria muchisimo acá en platzi, que se envien mensajes, por ejemplo, comencé el curso hace 1 semana y mi conducta era verlo 1 modulo por dia, pero no he termiando el modulo. Un mensaje seria !Falta poco para finalizar tu curso de Ética y Manejo de datos! Quedaste en la clase de DAtos y educacion, estas a un paso de obtener tu certificado!
Se podría obtener información sobre que exámenes han fallado más los estudiantes, además en que preguntas más específico y así reforzar las clases que implican esa preguntas
Creo que la educación virtual a permitido acceder a conocimientos de una manera más simple, y muchas veces más accesible o gratuita. Para mi las recomendaciones de capacitación que pueda hacer dependerán por una lado de la frecuencia de uso de estas herramientas on line y por otro al acceso a información del perfil del estudiante (ej. Perfil Linkedin u otra red) entre otros puntos.
Pueden intuir que contenido resulta atractivo y útil a cierto segmento, en donde la influencia de otras variables también cuentan para el análisis, como: genero, cultura, edad, sesgos cognitivos, hábitos, determinantes socioeconómicas; etc.
El problema radica en que no se tendrá el acceso a todas las variables.
