Qué son los datos personales en Data Science

Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial

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Qué son los datos personales en Data Science

Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial

Clase 1 de 20

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Avilio de Jesús Muñoz Vilchez

Estuve revisando la legislación de algunos países sobre la protección de datos y obtuve esta información:

Ley de protección de datos personales (Ley 29733 -Perú). .
Ley de protección a la vida privada (Ley N°19.628 - Chile).
Ley de protección de datos (Ley 1581 - Colombia)
Ley de protección de datos personales en posesión de sujetos obligados (México)
Ley de Protección de Datos Personales (Ley 25326 - Argentina)
Ley Orgánica de Protección de Datos de Ecuador
Ley de Protección de datos personales y acción de habeas data (Ley 18331 - Uruguay)
Ley de Protección de los datos personales (Ley 25.326 - Paraguay)
Venezuela no posee legislación específica en materia de protección de datos

Mateo Montoya Villegas

Mateo Montoya Villegas

¡Muchas gracias por tu aporte Avilo!

Melanie Daniela Ventura Jimenez

Melanie Daniela Ventura Jimenez

Gracias por tu aporte. Me gustaría señalar que en efecto Venezuela carece de un marco regulatorio en materia de protección de datos. Sin embargo, existe una ley promulgada en el año 2001 que podría servir de antecedente.

Te dejo el link del documento oficial: https://www.oas.org/juridico/spanish/mesicic3_ven_anexo19.pdf

Luis Enrique Chavarría Vázquez

Resumen de la clase ¿Qué son los datos personales?

Información que permite identificar a una persona de manera directa o indirecta.

Algunos ejemplos.

Edad
Teléfono
Domicilio
Correo Electrónico
Documento nacional de identidad (INE en México)
Número de seguridad social
Ingresos
Fecha de nacimiento

Se pueden clasificar por jerarquía de riesgo(importancia:

Datos personales ordinarios ⇒ Nombre, dirección, finanzas personales, etc.
Datos personales sensibles ⇒ Origen étnico, opiniones políticas y religiosas, orientación sexual.
Datos especiales ⇒ Genéticos, biométricos y de salud (Vienen de fuentes no convencionales.

¿Qué datos no son personales?

Los datos anónimos (información anonimizada)
Los datos de personas jurídicas (instituciones)
Información que no permita identificar a la persona.

Los datos biométricos

Se consideran datos personales ⇒ Permiten identificar a una persona

Ejemplos:

Reconocimiento facial
Reconocimiento por retina
Reconocimiento vascular
Reconocimiento por firma
Reconocimiento de escritura
Acceso por voz
Reconocimiento de escritura de teclado

Clasificación de los datos biométricos

Por naturaleza

Universal
único (un análisis clínico)
Permanente (huella digital)

Por característica

Rasgos del orden físico o de su fisiología
Rasgos de comportamiento o su personalidad (Se sacan a partir de múltiples interacciones)

Avilio de Jesús Muñoz Vilchez

Los datos de carácter penal no son considerados como una categoría especial, pero sí ++ameritan una protección especial++. Estos son datos personales relacionados con condenas y delitos o medidas de seguridad relacionadas con actividad criminal, acusaciones, investigaciones, acusaciones no probadas, información relacionada con la ausencia de condenas, datos personales de víctimas y testigos de delitos, datos personales sobre sanciones, condiciones o restricciones impuestas a un individuo como parte del proceso de justicia penal, medidas civiles que pueden dar lugar a una sanción penal si no se cumplen.

Este tipo de datos solo debe ser manejado por autoridades competentes.

Otro aspecto importante que he encontrado es la diferenciación que algunos especialistas realizan sobre la anonimización y la seudonimización.

La anonimización es un proceso que transforma por completo los datos, eliminando los vínculos con el individuo. Este proceso de transformación es irreversible. En cambio, la seudonimización es un proceso donde los datos se anonimizan, pero permite una conexión a los datos originales a través de permisos o una clave y este proceso puede ser revertido.

Sebastian F. Gimenez

Sebastian F. Gimenez

Excelente aporte, yo veo una dicotomía ya que la justicia es un servicio social para toda una sociedad, armo la discusión si dichos datos deberían ser de acceso público o no. Los leo.

MARTHA PAOLA GÓMEZ CARRIZOSA

MARTHA PAOLA GÓMEZ CARRIZOSA

En Colombia , se podria decir que en casos judiciales se aplica un principio Publicidad donde es posible saber del proceso asi no sea parte o se tenga algún interés en el caso, pero también tiene una excepción en caso penales donde se vea involucrados menores o asuntos de Estado, no es posible su publicidad (dato público), adicionalmente tenemos la protección de datos como un derecho fundamental el cual tiene una ley específica que en casos de ser violada se puede pedir la eliminación del dato, pero esa publicidad siempre va a depender del caso particular, por eso no se podría decir que todo es público. Depende el escenario que se vea involucrados esos derechos.

Sebastian Rodriguez

RESUMEN DE ESTA CLASE; Super importante saber estas clasificaciones

Carlos Mazzaroli

Carlos Mazzaroli

Muy lindo el aporte. Toma un sanguchito

Eduardo Monzón

Eduardo Monzón

Genia, gracias.

Simón Bello

Juan R Rossano

En argentina los datos personales se legislan por la llamada ley de habeas data (Ley 25.326). Cuando se definio la norma tengo entendido que se tomo como base la ley española. En la misma los datos de salud se definen como datos sensibles (no especiales) y es requerido un tratamiento especial (disociacion de datos) que justamente debi implementarlo en el 2004 en una aplicacion para hospitales. Me pregunte si hay normativas internacionales o cuales son las diferencias y si en ciencia de datos hay legislacion o se rige por las leyes comunes de habeas data (y en ese caso si se proyecta definir leyes especiales o normas internacionales para el tema). El perfil psicologico es algo que no esta clasificado y fue usado en el caso de cambridge analitycs. Yo lo ubicaria como dato sensible por el uso que se hizo de manipulacion.

Luis Enrique Chavarría Vázquez

Luis Enrique Chavarría Vázquez

Buen aporte, gracias

Melanie Daniela Ventura Jimenez

Melanie Daniela Ventura Jimenez

Juan, tal vez en esta clase presentan los datos vinculados a la salud como de tipo especial porque no todas las leyes los clasifican de la misma manera. Tendríamos que investigar un poco más a fines de esclarecerlo. De cualquier manera, como parte de un equipo de salud, a título personal creo que en efecto los datos sanitarios son datos sensibles hasta cierto punto, es decir, cuando son proporcionados por la misma persona. Por ejemplo, alguien que indica en un formulario que padece diabetes. Sin embargo, entrarían mejor en la categoría especiales porque en su mayoría la fuente de obtención no proviene de la persona declarante sino del equipo de salud que la ha diagnosticado, del analista clínico que realiza los exámenes en el laboratorio, etc.

Lukas Bustos

Los datos de ubicación en tiempo real son datos privados muy sensibles por ejemplo los que recopila google y facebook

Sebastian Rodriguez

Sebastian Rodriguez

Son super sensibles, con esos Datos literal saben donde estuvimos, a que hora, cuanto nos demoramos, y con GPS saben que otros dispositivos estuvieron cerca nuestro.

Juan Carlos Gutiérrez Ayala

Es importante distinguir entre privacidad y confidencialidad. Como entiendo, la primera tiene que ver con los datos de la persona que le son inherentes y puede desear cuidarlos. La confidencialidad son datos que, bajo ciertas circunstancias como una investigación o un mandato judicial tienen que compartirse con las instancias autorizadas para ello.

José Rodrigo Arana Hi

Econometría - es la rama de la economía que hace un uso extensivo de modelos matemáticos y estadísticos así como de la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos, prediciendo variables como el precio de bienes y servicios, tasas de interés, tipos de cambio, las reacciones del mercado, el coste de producción, la tendencia de los negocios y las consecuencias de la política económica.

Fuente

José Rodrigo Arana Hi

José Rodrigo Arana Hi

wikipedia

Hugo Montoya Diaz

Es una excelente profesora Sílvia Ariza Sentís sera un magnifico curso garantizado

Miguel Torres

Encontré esta clasificación de datos personales:

• Datos de identificación • Datos laborales • Datos patrimoniales • Datos sobre procedimientos administrativos y jurisdiccionales • Datos académicos • Datos de tránsito y movimientos migratorios

Fuente: https://www.infoem.org.mx/es/contenido/datos-personales

Obed Ulises Orta Aguilar

Obed Ulises Orta Aguilar

Justamente yo estaba leyendo esta página, explican bien el tipo de datos personales.

Eduardo Monzón

Eduardo Monzón

Buen dato.

Paola Alapizco

Les dejo mi resumen :D

Los datos personales son aquellos que nos ayudan a identificar de forma directa o indirecta a un undividuo.

Sebastian Rodriguez

Este es un tema de interes global, porque vivimos en una era donde estamos siendo vigilados a traves de redes sociales (facebook), motores de busqueda (Google), Gadgets (Smartwach), IOT (Alexa, Camaras, Chapas inteligentes, Neveras, ETC).

Solo por poner un ejemplo; El problema de la filtración de Datos de Millones de usuarios de Facebook con Cambridge Analítica.
La manera como controlan en China absolutamente todo, tienen hasta un sistema de puntos por buen comportamiento, eso significa que conocen todos los Datos Personales de la gente y son monitoreados 24/7.
Dejamos Datos en cuanta App se nos cruce, Subimos Fotos de absolutamente todo (unhelado, un almuerzo, cafe, etc.
Aunque el Big Data ya lleve mas de una Década siento que estamos en el inicio de toda esta Locura de rastreo masivo.
Dejamos Datos por todo lado, hasta para entrar al Gym ponemos nuestra huella, huella que sirve para falsificar, para desbloquear nuestro celular, pc o Tablet, para ingresar a las Apps de bancos y hacer transferencias, y por alguna razon la gente no se toma un momento y preguntarse como carajo manejan esos Datos tan sensibles en un pinche Gym.

Francisco Marín

Discrepo en lo que a nombre y apellidos se refiere. Hay bastantes personas que se llaman y apellidan igual, por el contrario no todos viven en la misma dirección, ni su documento de identidad tiene el mismo número.

Melanie Daniela Ventura Jimenez

Melanie Daniela Ventura Jimenez

Coincido. Creo que lo más atinado sería indicar que los datos personales directos u ordinarios vendrían siendo la combinación de datos como el nombre con la dirección, que amplía el margen de identificación de la persona. Por otro lado, el documento de identidad siempre será un dato directo y ordinario.

Diego Alexander Ariza Arenas

Diego Alexander Ariza Arenas

Quizás le faltó más contexto a lo que dijo, pero pienso que no hay dos personas que tengan tu mismo nombre y apellido y al tiempo compartan número de identificación.

Eduard Giraldo Martínez

Reto:

🩺 Encontré un tipo de dato que es ++Medical Data++ (Datos médicos para los panas). Se puede encontrar el estilo de vida, como por ejemplo, la dieta de la persona (si es vegana o no). . Hay otros como lo son el comportamiento social (conexiones), datos financieros, Etnia, Membresías.

Fuente (Está en inglés, aprovecha para practicar).

. Después de leer un poco más sobre los tipos de datos, me doy de cuenta la inmensidad de este tema. En serio, TODO, absolutamente todo, son datos que podemos guardar y usar. 🤯

Jhins Ledys Cárdenas Pardo

Este curso hace parte de la Introduccion de la nueva escela de Data Science e IA. Lo que quiero compartir es que pasè a la nueva ruta de las escuelas nuevas y voy a enrolarme en estas rutas para cursar especificamente lo que requiere cada perfil. Vamos a ver como nos va.

Fabián Andrés Meneses Morales

Para corroborar,

¿los datos especiales, que a diferencia de los datos personales ordinarios y sensibles, son los que se obtienen de manera diferente a la conciencia del individuo? ¿Por ejemplo, en psicología, cuando hacen una prueba psicométrica sobre ansiedad, depresión, personalidad, trastorno, conducta suicida, todo eso son datos especiales?
¿Las categorías de datos ordinarios, sensibles y especiales son mutuamente excluyentes? ¿Puede haber datos especiales y a la vez sensibles? Por ejemplo, un diagnóstico médico de cáncer es un dato especial porque fue resultado de un análisis de un profesional de la salud y no era conciencia plena del paciente, pero a la vez es información sensible debido a la delicadez de la información, ya si alguien se entera de manera inadecuada, puede cambiar 360 grados la vida del paciente mismo, de su familia y de su entorno cercano.

Mirla Trinidad Serruto Olguín

RETO: ¿Qué otros datos personales conoces? 1.- Datos laborales

Solicitudes de empleo, correo electrónico institucional, teléfono institucional, actividades extracurriculares, referencias laborales.

2.- Datos patrimoniales

Bienes muebles e inmuebles, ingresos y egresos, cuentas bancarias, seguros, historial crediticio, información fiscal.

3.- Datos académicos:

Trayectoria académica, formación profesional, calificaciones, boletas, constancias, certificados, reconocimientos, títulos, cédulas profesionales.

4.- Datos de tránsito y movimientos migratorios

Información necesaria para nuestro tránsito dentro y fuera de país.

daniel cucuma

datos de gustos o preferencias, por ejemplo, me gusta el real madrid, y los tacos

Fernando Jesús Núñez Valdez

Creo que un tipo de datos personales son los datos de nuestros dispositivos eléctronicos; la dirección IP, modelo, versión, marca, etc. Aunque no todos sirven para identificarnos como persona, en el caso de la dirección IP creo que es tan importante como la dirección física (de nuestra casa).

Juan Esteban Sanchez Cifuentes

Juan Esteban Sanchez Cifuentes

lo mismo pensé yo, en general la metadata enriquece mucho, pero particularmente la IP me parece sensible

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Recursos

Los datos personales son toda información que permite identificar a una persona de forma directa o indirecta, y entender su clasificación es el primer paso para hacer ciencia de datos con rigor ético. Si trabajas con datos, estás aprendiendo sobre IA o te interesa el impacto social de la tecnología, dominar esta base te ayuda a decidir qué analizar, qué proteger y cómo justificar el uso de cada dato.

¿Qué se considera un dato personal en ciencia de datos?

Un dato personal es cualquier información que apunta hacia un individuo. Algunos lo identifican de manera directa, como tu nombre, y otros de forma indirecta, como tu nivel de ingresos, que comparten varias personas pero suman pistas cuando se cruzan.

¿Qué son los datos personales? Información que identifica a una persona física, ya sea de forma directa (nombre, correo) o indirecta (ingresos, fecha de nacimiento). No aplica a empresas ni a datos anonimizados.

La distinción entre identificación directa e indirecta importa porque marca el riesgo de exposición. Tu nombre te apunta a ti sin ambigüedad. Tu rango salarial, en cambio, necesita combinarse con otros datos para señalarte.

¿Cómo se clasifican los datos personales por jerarquía de riesgo?

La jerarquía de riesgo define cuánto cuidado debes poner al guardarlos y qué tan sólida debe ser la justificación de la empresa que los recolecta. Se agrupan en tres niveles:

Datos ordinarios: nombre, dirección y finanzas personales.
Datos sensibles: origen étnico, preferencias políticas, creencias religiosas y orientación sexual. Exigen una justificación reforzada y medidas extra contra fugas.
Datos especiales: genéticos, biométricos o de salud. Provienen de fuentes clínicas y no de una declaración voluntaria del usuario.

Esta diferencia entre niveles no es un detalle burocrático. Es lo que separa un análisis legítimo de una violación de privacidad.

¿Qué datos no se consideran personales?

No todo lo que aparece en una base de datos es información protegida. En el día a día corporativo te vas a preguntar muchas veces si puedes analizar un campo sin restricciones, y la respuesta depende de tres condiciones.

Datos anonimizados, porque ya no permiten rastrear al individuo y habilitan estudios agregados.
Datos de personas jurídicas, es decir, de instituciones o empresas, no de individuos.
Datos generales que no permiten identificar a nadie en particular.

¿Un dato anonimizado sigue siendo personal? No. Si la anonimización elimina la posibilidad de reidentificar a la persona, el dato deja de ser personal y puede usarse en análisis agregados.

¿Qué son los datos biométricos y cómo se diferencian?

Aquí hay una confusión común: los datos biométricos no son una categoría aparte de los datos personales, son un subconjunto. Es decir, todo dato biométrico es personal, pero no todo dato personal es biométrico.

Algunos ejemplos que probablemente reconozcas:

Reconocimiento facial y de retina.
Firma manuscrita y escritura en teclado.
Reconocimiento de voz.
Huella dactilar.

¿Cómo se clasifican los datos biométricos por su naturaleza?

Se agrupan en tres tipos según cómo se comportan en el tiempo y entre individuos:

Permanentes: no cambian a lo largo de la vida. La huella dactilar es el ejemplo claro. Si te quemas el dedo, se regenera igual.
Universales: los compartes con otras personas. El grupo sanguíneo A positivo, por ejemplo, lo tienen millones.
Únicos: te pertenecen solo a ti, como un análisis clínico individual.

Hay un matiz importante: algunos rasgos biométricos varían. Tu voz cambia si estás afónico o atraviesas la pubertad, y aun así sigue siendo un dato biométrico y, por tanto, personal.

¿Qué diferencia hay entre rasgos físicos y rasgos de comportamiento?

Los biométricos también se clasifican por sus características observables. Los rasgos físicos se identifican a simple vista: alto, bajo, delgado. Los rasgos de comportamiento o personalidad requieren conocer a la persona: alegre, inteligente, triste. Estos últimos necesitan más de una interacción para registrarse, y eso cambia cómo se capturan en un sistema.

¿Por qué importa esta clasificación para tu trabajo con datos?

Cuando una empresa te pide construir un modelo o un análisis, vas a enfrentar la pregunta operativa: ¿puedo usar este campo?. La respuesta sale de cruzar tres cosas: si el dato identifica a un individuo, en qué nivel de jerarquía cae y si está anonimizado.

Conceptos como blockchain, cookies, GDPR, anonimización y protección de datos van a aparecer una y otra vez en tu carrera. Tenerlos claros te permite justificar ante una empresa o institución por qué recolectas cierta información y qué uso le vas a dar, que es exactamente lo que la normatividad exige.

¿Qué otro tipo de dato personal se te ocurre que no haya aparecido aquí? Compártelo en los comentarios e indica en qué categoría lo clasificarías según lo que acabas de leer.