Datos abiertos para prevenir crímenes
Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
Contenido del curso
Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
Clase 15 de 20
Clase 15 / 20
Hugo Montoya Diaz
Kevin Andrés Cadena Ortiz
Owen Sanchez
Erick Rosero
Melanie Daniela Ventura Jimenez
Braylin Alexander Jiménez Reynoso
Carlos Castillo
Madison Eduardo Herrera Carrión
Miguel Ángel Bocanegra
Nicolas Alpargatero
Juan R. Vergara M.
Sebastian Rodriguez
Matías Collado
Miguel Angel Reyes Moreno
Nicolas Alpargatero
EDINSON CASTILLO F.
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Luis Rodrigo Fernández Gómez
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Alfonso José Granados Mejía
Alexander Nava Estupiñan
Franz Torres
Gregorio Alfonso De León Martínez
Julieth Pineda Parra
Vilma Inés González Palacios
Juan Camilo López
kristian Javier Colina
Sergio Javier Lopez Olivera
Rodrigo Alles
Ricardo Bruni
Luis Renato Cabañas Rodríguez
Que buena infografía, un problema social bien complicado.
Miedo vivir ne Mx
Seguridad financiera
La inteligencia artificial puede detectar patrones que cometen los Cyber criminales. con esto se implementan dobles seguridades que eviten los robos de dinero
Podría implementarse un sistema de detección de comportamientos orientados al crimen en escuelas de Estados Unidos, utilizando la tecnología artificial para interpretar imágenes y videos capturados por las cámaras de las escuelas analizando el lenguaje corporal de los niños, así como dibujos y discursos. Esta propuesta sería una política álgida para ser debatida, ya que incorpora cuestiones éticas y jurídicas, sobre todo al tratarse de menores de edad.
100% de acuerdo contigo. Si se pueden realizar modelos de Machine Learning que pueden incluso predecir a través de la IA, el comportamiento de una embarazada o el de un votante indeciso (Que ya es bastante complejo de por sí), ¿Por qué no mejores sistemas de los ya existentes, para detectar crímenes informáticos? ¿Qué costará más a largo plazo?¿Qué es lo que realmente ocurre a nivel profundo en este ámbito? Las considero preguntas interesantes en realidad.
totalmente en desacuerdo, tratar de predecir que un niño vaya a efectuar un crimen por la interpretación de un dibujo suena potencialmente peligroso para el futuro de aquellos que se les marque erróneamente. también me salta a la mente un problema ético respecto a decidir cuales comportamientos serian catalogados como normales o no peligrosos, por ultimo cabe remarcar que el tratar de predecir el comportamiento humano con el tipo de datos que mencionas parece totalmente arbitrario.
Antes de proponer una solución, pienso que se debería capacitar a los funcionarios públicos con una cultura de datos.
Que ellos reporten todos los datos de interés y por supuesto que exista transparencia en los mismos.
Una vez hecho ello se podría proponer algo de calidad. Y así también evitamos el GIGO.
En este blog se puede producidas un poco más este tema, está más enfocado a Colombia https://blogs.iadb.org/seguridad-ciudadana/es/sirve-big-data-prevenir-crimen-esperamos-averiguarlo-6-ciudades-colombia/
Es del 2017, hay pruebas de resultados? espero que si, aunque la inseguridad por el presidente actual esta elevada.
Estamos cerca del 'precrimen' mostrado en la película Minority Report.
Como en el ánime Psycho-Pass <3 <3
Este vídeo es un ejemplo excelente para esta clase: The man who saved New York City using Data Science
Inspirador. Gracias por compartir.
Gracias buen contenido
Mi resumen:
Excelente! en que hiciste tu apunte? Se ve genial
Hola @rodrigofdz17, es la app NOTION + plantilla de Notas de Cornell. Saludos
Se podría hacer una recolección de datos de comportamientos y patrones psicológicos, de modo que una cámara con IA puede tener una alta probabilidad de anticipar un crimen basándose en el lenguaje corporal del individuo.
Me gustaría que las cámaras de reconocimiento facial pudieran identificar a aquellas personas que comenten delitos para de esta manera poder juzgarlos con pruebas, suena un poco a la novela de 1984 pero la identificación plena de los ciudadanos ayudaría a reducir la criminalidad.
La IA alimentada con datos puede ayudarnos a prevenir crímenes de la siguiente manera:
Sistemas de vigilancia inteligentes IA se puede utilizar para analizar en tiempo real datos de cámaras de vigilancia, detectar comportamientos sospechosos y enviar alertas a las autoridades. Análisis de redes sociales IA se puede utilizar para analizar datos de redes sociales para identificar patrones y tendencias relacionadas con la delincuencia, como actividad de bandas criminales o tráfico de drogas Sistemas de reconocimiento de licencias de conducir IA se puede utilizar para analizar imágenes de licencias de conducir para validar su autenticidad y detectar posibles fraudes. Detección de fraude financiero IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos financieros para detectar transacciones sospechosas y fraude financiero. Análisis de texto IA se puede utilizar para analizar documentos y mensajes de texto para detectar lenguaje o contenido sospechoso relacionado con la delincuencia. Estimación de riesgo IA se puede utilizar para analizar datos de personas con antecedentes penales o sospechosos de delitos para estimar su riesgo de reincidencia y adoptar medidas preventivas. Sistemas de seguimiento de vehículos IA se puede utilizar para rastrear y seguir vehículos sospechosos, y ayudar a las autoridades a interceptarlos o evitar ataques terroristas o delitos graves.
14. ¿Qué otras aplicaciones de prevención de crimen podrían lograrse con datos e inteligencia artificial? Al tener la información de las personas de sitios web que han estado visitando podría ligarse en cuanto al comportamiento por ejemplo en EUA si una persona esta constantemente visitando paginas de venta de armas así como contenido violento podría tomarse en cuenta si posiblemente esto pueda desencadenar en un posible atentado como se ha visto en las escuelas, comparando el comportamiento de las personas que lo han realizado contra el de ususarios.
Esta noticia la encontré bien interesante: Algoritmo puede predecir crímenes con una semana de antelación, según estudio "Los investigadores vieron que los delitos en las zonas más ricas daban lugar a más detenciones, mientras que las detenciones en los barrios desfavorecidos disminuían. Sin embargo, la delincuencia en los barrios pobres no dio lugar a más detenciones, lo que sugiere un sesgo en la respuesta policial y la aplicación de la ley."
Y preciso lo que dijo la profe: "Chattopadhyay, que puso los datos y el algoritmo a disposición del público para aumentar el escrutinio, espera que los resultados se utilizaran para la elaboración de políticas de alto nivel y no como una herramienta reactiva para la policía "
¿Por qué es mejor un modelo preventivo?
Porque optimiza recursos limitados y salva vidas antes de que el daño ocurra. Un enfoque reactivo es como usar un balde para sacar agua de un barco que se hunde; solo actúas cuando el problema ya es evidente. En cambio, la prevención actúa como un radar meteorológico.
Al analizar datos históricos, algoritmos de Machine Learning pueden identificar correlaciones sutiles, como la relación entre la iluminación pública defectuosa, el día de la quincena y el aumento de robos en una zona específica. Con esta información, las autoridades pueden desplegar patrullas de manera estratégica antes de que el delito suceda. Esto no solo disuade a los criminales por la presencia policial anticipada, sino que reduce drásticamente los costos operativos de la ciudad y, lo más importante, mejora la calidad de vida y la percepción de seguridad de los habitantes.
El que atrapen robando le publican el historial de búsqueda de internet...
Prevención de crímenes
Se recolectan los datos de dos fuentes, 1. reportes de ciudadanos, 2. Camaras. Con estos datos se podrian hacer un mapa de calor con las zonas con una tasa de criminalidad más alta, asi poder crear estrategias para bajar esas tasas; Poner camaras, centros educativos etc
Basandome en factores sociales y biológicos que promueven el comportamiento delictivo y teniendo como base los estudios citados al final del comentario, estas serían mis medidas de cómo podría aplicarse la ciencia de datos e inteligencia artificial para prevenir el crimen: .
Datos y prevención de crímenes
La prevención del crimen es una de las principales responsabilidades de los gobiernos. Con el aumento de la tecnología y la recopilación de datos, los esfuerzos para prevenir el crimen han comenzado a depender cada vez más de la información y los datos recopilados a través de diversas fuentes.
La recopilación de datos para la prevención del crimen puede incluir el análisis de patrones delictivos, el monitoreo de las cámaras de seguridad, el análisis de redes sociales, entre otros. Con esta información, las autoridades pueden identificar áreas de alto riesgo, prever posibles amenazas y, en última instancia, prevenir el crimen.
Sin embargo, la utilización de datos en la prevención del crimen también presenta desafíos éticos, como la privacidad de los datos y la discriminación en la toma de decisiones. Es necesario encontrar un equilibrio entre la protección de la privacidad de los ciudadanos y la necesidad de utilizar la información para prevenir el crimen.
En este sentido, es importante que se establezcan políticas claras y transparentes para el uso de datos en la prevención del crimen, que se protejan los derechos de privacidad de los ciudadanos y que se aborden las preocupaciones de discriminación en la toma de decisiones.
Sin conocer este módulo ya comenté algo vinculado a este tema en el curso anterior
Quizas se prodría recoger a manera de insumo, las razones "tras las cuales" se originó el crimen. esa información podría poner "el dedo en la llaga", sobre aspectos del orden social y educativo que se están pasando por alto.
Podrían hacerse estudios academicos serios libres de sesgos políticos (en lo psosible), para hallar el epicentro del problema y darle atención inmediata, aunque los resultados se vean a largo plazo.
