Datos de movilidad urbana y dilemas éticos
Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
Contenido del curso
Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
Clase 17 de 20
Clase 17 / 20
Greison Dario Pemberty Velez
Alfonso Neil Jiménez Casallas
Gabriel Gallardo
Hugo Montoya Diaz
Braylin Alexander Jiménez Reynoso
Roberto Junior Jimenez Abreu
Alejandra Gonzalez Sosa
Melanie Daniela Ventura Jimenez
Rubén Cuello
Andersson Bustos Padilla
Franz Torres
Carlos Alberto Cano Cardenas
Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Jose Ricardo Dueñas Suarez
Carlos Steven Cifuentes Mora
Gaspar Reynaldo Meza Canche
Luis Villa
Nicol sebastian Ordoñez Chávez
Cristian Alexander Vallejos De la rosa
Julio Cesar Alvarez Turizo
Rodrigo Alles
Andres Sanchez
Erick Rosero
Melanie Daniela Ventura Jimenez
Ricardo Bruni
Luis Renato Cabañas Rodríguez
Hola Silvia, Opino que las plataformas como Google Maps o Waze lo que buscan siempre para el usuario, es ofrecer en tiempo real las mejores opciones de movilidad teniendo presente el menor tiempo y menor distancia, lo que a mi parecer no sesga o discrimina otras rutas o acceso a barrios, ya que también las tiene presente cuando hacen parte de las opciones que ofrece en la ruta.
Saludos y muy buena tema.
puede que la app o la IA no necesariamente discrimine ciertos lugares o zonas en las ciudades, pero sí he visto que algunos conductores deciden no hacer los viajes por Uber o por medio de alguna app de transporte dependiendo el usuario o el lugar donde hayan realizado la solicitud lo que sí me parece un sesgo!
Cuando no todas las personas dan su información de movilidad se produce un sesgo, pues el algoritmo dará prioridad a los caminos que tiene en su base de datos y ha sido proporcionada por las mismas personas, y esto correspondería a las personas con un mayor nivel adquisitivo. Al no tener mucha información en zonas apartadas, la app puede no recomendar correctamente la mejor ruta, lo cual hace que te puedas perder o correr peligro, me ha pasado en zonas apartadas donde incluso me recomienda caminos inaccesibles, pues al no tener datos se basa en el mapa, que puede estar desactualizado o tener un pantano inmenso con monte por donde obviamente un auto no pasa.
Noruega siempre enfrente (:
Vaya dato interesante.
Hace un mes vi que Lime, una de las empresas de Scooters que opera en San Francisco, restringió el acceso a uno de los barrios más pobres y peligrosos de la ciudad, Tenderloin. Lo que provoco que muchos usuarios se quejaran, algunos comentaban que no hubo aviso previo y que simplemente, el scooter se apagaba sin siquiera permitirles que lo estacionaran obligándolos a arrastrar el scooter hasta una zona permitida. Al parecer, tras las quejas de los usuarios, Lime permitió nuevamente el uso de los scooters en esa zona. Creo que lo ideal seria que las aplicaciones te advirtieran si una zona es considerada como peligrosa, pero que dejaran la decisión al usuario, ya que habrá personas que conozcan esos lugares y no se sientan en peligro ahí, mientras que otros preferirán optar por otras rutas.
Creo que determinar ese posible "sesgo" puede convertirse en una oportunidad para generar iniciativas y políticas públicas destinar a intervenir y recuperar esos espacios o zonas calificadas como "inseguras".
No había pensado en la posibilidad de que la creación de rutas sugeridas podía afectar en forma a alguien. Por lo visto sí lo hace. Imagino que los comercios que se encuentran en las rutas menos transitadas no deben estar muy contentos con que la tecnología le sugiera a los conductores que transiten por otras calles. Sí hay discriminación en esos casos.
En mi caso he tenido problemas con Google maps porque me ha señalado rutas peligrosas , mientras que aplicaciones que dependen mas de la comunidad como wase me han parecido mejor debido a que para una mismo recorrido los diferentes usuarios-colaboradores pueden sugerir diferentes rutas que son buenas según su experiencia, además avisan de si son peligrosas las zonas recorridas o no.
Creo que la aplicación no es el problema, en todo caso el usuario tiene el derecho de ir por un lugar seguro, con buena carretera, pavimentada, con buena iluminación, es por eso que confía en la aplicación. Mas bien las entidades gubernamentales en conjunto con la empresa privada (en este caso empresas de servicios tipo Google Maps y Waze) a partir de esta información preferente deberían hacerse la pregunta, ¿Por qué no van por este lugar? entonces encontraran realizando una visita in situ, los problemas que tiene esa zona y porque no es tan transitada o elegida por aplicaciones, de esta forma realizar políticas publicas para mejorar la zona.
Este dilema etico me recordo la pelicula cars 1, ya que el rayo maqueen , llega a un pequeño pueblo, el cual por el desarrollo de una autopista rapida como proyecto estatal, ve efectada su economia y la comunidad que alli vive. Lo cual puede estar pasando en nuestros barrios o pueblos por estas tecnologías, donde hace 15 años podiamos ver un flujo alto de vehiculos y personas desconocidas y ahora este volumen a disminuido considerablemente provocando el cierre de negocios locales y familiares.
¡Excelente ejemplo! Una película clásica de la niñez demuestra un problema real de políticas públicas, muy acertado.
Mis apuntes:
gracias
De verdad me encanta la forma de explicar de la profe, muy clara, concreta. Felicidades y gracias por compartir tus conocimientos.
Yo creo que Waze o Maps nos dirigen a zonas de menor trafico o mayor rapidez dependiendo del vehiculo, pero, hay que tomar en cuenta que es basado en los datos de los usuarios que usan estas aplicaciones. Por lo tanto, si los usuarios no usan dichas aplicaciones en zonas rurales, colonias alejadas al centro, con menor transito vehicular, etc., las aplicaciones nunca tendran ese feedback que necesitan para que en un futuro cercano nos den como sugerencia estas rutas que se mencionan.
Recomiendo el episodio de los simpsons "The Wayz We Were" Justo habla del tema
Dejen en comentarios que les pareció!!!
Creo que con buenas politicas publicas que apoyen la vigilancia en las zonas mas peligrosas, pueden no discriminarlas, sin embargo tenermos que recordar que eso necesita una mayor inversion en politicas de seguridad.
Creo que la seguridad de una zona de la ciudad no depende directamente de que por esa zona pasen más vehículos o personas, pero si la zona es considerada “peligrosa” si afecta directamente la seguridad de las personas que pasen por ahí. El tema de la seguridad de algunas zonas de la ciudad se basa en otros factores como: calidad de vida, oportunidades de educación y empleo, inversión en infraestructura y seguridad entre otros factores.
Waze informa sobre las vías par prevenir accidentes
Datos y movilidad
En la actualidad, los datos también juegan un papel importante en la movilidad urbana, tanto para la toma de decisiones de las autoridades como para los ciudadanos en su día a día. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo se utilizan los datos en este ámbito:
Sistemas de transporte inteligente
Los sistemas de transporte inteligente (ITS, por sus siglas en inglés) utilizan tecnología de la información y las comunicaciones para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del transporte. Estos sistemas recopilan datos en tiempo real sobre el tráfico, la disponibilidad de plazas de aparcamiento, las condiciones meteorológicas, etc., y los utilizan para proporcionar información en tiempo real a los conductores y usuarios del transporte público. Los ITS también pueden utilizarse para coordinar la gestión del tráfico en caso de emergencias, eventos especiales o condiciones meteorológicas adversas.
Mapas de movilidad urbana
Los mapas de movilidad urbana son herramientas que proporcionan información detallada sobre los diferentes modos de transporte disponibles en una ciudad, incluyendo el transporte público, el uso compartido de vehículos, los servicios de taxi y los carriles bici. Estos mapas suelen estar disponibles en línea y se actualizan con regularidad para reflejar los cambios en la infraestructura de transporte y los servicios disponibles.
Compartición de datos de movilidad
Algunas ciudades han establecido programas para compartir datos de movilidad con empresas de tecnología y otros socios del sector privado. Estos programas permiten a las empresas utilizar los datos para desarrollar nuevas aplicaciones y servicios que mejoren la movilidad urbana. También pueden ayudar a las autoridades a tomar decisiones más informadas sobre la planificación del transporte y la gestión del tráfico.
Planificación urbana basada en datos
Los datos también pueden ser útiles para la planificación urbana. Los modelos de simulación basados en datos pueden utilizarse para predecir el impacto de las decisiones de planificación en la movilidad urbana y en el medio ambiente. Esto puede ayudar a las autoridades a tomar decisiones más informadas sobre la ubicación de nuevos desarrollos urbanos, la construcción de infraestructura de transporte y la planificación de la red de transporte público.
Uso de datos en la movilidad inteligente
La movilidad inteligente es una tendencia cada vez más popular en las ciudades del mundo, que busca hacer un uso más eficiente de los recursos y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Para lograrlo, se utilizan tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y la recolección de datos en tiempo real para optimizar el uso del transporte público y reducir la congestión del tráfico.
Aplicaciones de movilidad
En la actualidad existen muchas aplicaciones que permiten a los usuarios planificar su ruta, seleccionar el medio de transporte más adecuado y conocer el tiempo estimado de llegada. Algunas de las más populares son:
Google Maps Waze Moovit Citymapper Estas aplicaciones utilizan datos en tiempo real para proporcionar información precisa y actualizada sobre la movilidad en la ciudad, incluyendo el tráfico, la disponibilidad del transporte público y las opciones de transporte alternativas.
Beneficios de la movilidad inteligente
La movilidad inteligente tiene muchos beneficios, entre ellos:
Mejora la calidad de vida de los ciudadanos al reducir el tiempo de viaje y la congestión del tráfico Reduce la emisión de gases contaminantes al fomentar el uso del transporte público y otros medios de transporte sostenibles Optimiza el uso de los recursos y reduce los costos en el mantenimiento de la infraestructura de transporte
Ciudades inteligentes y movilidad
Las ciudades inteligentes utilizan la tecnología y los datos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y hacer un uso más eficiente de los recursos. La movilidad es uno de los pilares de las ciudades inteligentes, ya que la mayoría de las personas se desplazan diariamente dentro de la ciudad.
En las ciudades inteligentes, se utilizan tecnologías como sensores, cámaras y sistemas de monitoreo para recolectar datos en tiempo real sobre el tráfico, la congestión, la calidad del aire y otros factores que afectan la movilidad en la ciudad. Estos datos se utilizan para mejorar la infraestructura de transporte y reducir los tiempos de viaje.
Sin embargo, el uso de datos también puede plantear dilemas éticos, como la posible discriminación de algunas zonas en la planificación de rutas en aplicaciones de movilidad. Es importante que los gobiernos y las empresas que utilizan datos en la movilidad sean conscientes de estos dilemas y tomen medidas para evitar la discriminación.
Movilidad
Ciudades inteligentes (Smart Cities)
La otra cara de la moneda
En mi opinión lo facilitaría, ya que si el algoritmo está programado para encontrar la ruta más rápida posible según nuestra necesidad, escogerá unas calles u otras según los datos que tenga sobre la movilidad y no sobre la seguridad. Así que si escoge una vía o no, no va a depender de que la quiera discriminar, sino de que simplemente es la ruta más óptima para mi necesidad en ese momento.
Todo tiene un equilibrio
Muchas veces las rutas que me ofrece Waze son las mejores en tiempo y movilidad. En pocas ocasiones me ha enviado por lugares que son considerados peligrosos, es por esto que siempre que pasa esto busco rutas alternas en la misma aplicación. Creo que también el sesgo vine de el input de datos, si la gente siempre selecciona esas rutas por "más seguras", la aplicación siempre va a ofrecer a nuevos usuarios las mismas rutas.
Eso no siempre pasa con Google Maps. En varias ocasiones me ha recomendado rutas que, al hacerlas, me conducen a lugares peligrosos o prohibidos para el tránsito peatonal, por ejemplo caminar por la autopista para llegar a un centro comercial al cual podría haber ido por una avenida. Otras veces, cuando voy en coche, la ruta recomendada es mucho más larga que otras alternas.
Creo que la mayor o menor seguridad de diferentes barrios o zonas geográficos excede los direccionamientos de tránsito que puedan hacer los algoritmos. Desde mi punto de vista, ese problema es responsabilidad de los gobiernos en sus diferentes niveles. Por otra parte, por lo menos en Buenos Aires, Argentina, Waze en más de una oportunidad me ha sugerido una ruta más rápida que me ha llevado a zonas desconocidas para mi y en muchos casos con mayor percepción de inseguridad. Estos casos han hecho que actualmente haya decidido descartar esas sugerencias y me mantenga en la ruta principal, aunque sea más lenta.
Depende del contexto geográfico. Si me encuentro en un lugar poco o nada familiar, me hace sentir seguro, una aplicacción que me guíe y me dirija hacia mi destino.
No obstante, en vista de que este tipo de tecnología tiende a marginar zonas, consideradas menos seguras o menos atractivas. La labor está en los gobiernos en atender estas desventajas y cambiar el panorama de estas zonas en estos dos rubros.
Y así mejorar las condiciones socioeconómicas de la población en esas zonas especifícas.
