Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows

Excelente curso para conocer las herramientas, lo recominedo bastante, me parece que faltaria un pequeno proyecto aunque sea basico.

Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa

La diversidad de herramientas para trabajar y la manera de presentar las virtudes de cada una

falta más ampliación en los problemas de instalación y configuración qué se puedan presentar

es un buen curso, aunque pensando en los estudiantes primerizos deberia ser mas didactico a la hora de la configuracion para instalar los paquetes, a veces se me dificulto.

Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.

Representa una buena guia para las personas que recien nos estamos familiarizando con los ambientes virtuales e implementando conda

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

Proporcionan la información relevante para entender los entornos de trabajo, y como trabajar en ellos para Pyhton

En general es un curso introductorio bastante bueno, cumple con el proposito de mostrar diversos ambientes de trabajo. El profesor es entretenido e intenta explicar de manera clara.

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

Un poco desactualizado y hay algunos errores faciles de arreglar sobre todo en la parte de instalar wsl que ahora es diferente y mucho mas simple que lo estipulado en el curso. De resto todo bien. 👍

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Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Se presentan los programas/software y demas herramientas en los que se puede trabajar para ciencia de datos, sin embargo no se ven ejemplos concretos aun de como utilizarlos

Me gustaria el curso mas actualizado

me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!

Es muy interesante el tema del manejo de conda, pero me quedaron dudas con el tema de las notebooks, falto hacer mas ejercicios de practica y cosas que podrias hacer en la vida real para manejarlas

Buen contenido sobre los comandos básicos y la implementación necesaria para comenzar con Jupyter Notebooks. Sin embargo, creo que se podría haber profundizado un poco más en las herramientas como SnakeMake

La gran variedad de herramientas que se pueden utilizar como lo son: Deepnote, Google colab, VScode, JupyterLab

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

Bastante interesante, quizás le faltó un poco adentrarse más en cada opción de notebook, pero como vistazo general estuvo bien :)

Aprender a configurar y tener correctamente el entorno de trabajo para comenzar a desarrollar proyectos.

Exelente curso

bastante interesante, inspira a seguir adelante