Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El profe hace la clase muy dinámica y chéveres. los conceptos son claros

Curso excelente en especial la parte de conda. Hasta que ví este curso no sabia nada de conda lo cual era una desventaja

Fue un buen curso, interesante, conocer que se tienen disponibles varias herramientas para poder trabajar

La configuración de conda para el ambiente de wsl dentro de Windows 10

Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.

es un buen curso, aunque pensando en los estudiantes primerizos deberia ser mas didactico a la hora de la configuracion para instalar los paquetes, a veces se me dificulto.

felices fiestas

Práctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.

Excelente curso, aprendí tanto acerca de las herramientas de trabajo de un científico de datos!

Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.

Lo mejor fue aprender sobre cómo configurar un entorno para poder trabajar ciencia de datos apropiadamente

Bastante bueno el curso para conocimientos generales

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buen curso

Es excelente el curso y ayuda para ampliar tus herramientas de trabajo pero a mi parecer faltaron más ejemplos para poder entender a detalle sus usos.

no me gusta que obligueis a rellenar este campo, a veces no tienes nada que destacar

en algunos pasos no uso el sistema de windows y no explico algunas cosas, gracias a los comentrios de los compañeros puede instalar correctamente el wsl

Buen curso para iniciar pero faltaria mas explicacion al momento de ejecutar el codigo escrito

Curso corto para mejorar la instalación de paquetes. Queda un poco en el aire el porque es necesario la utilizacion de WSL

Los temas están bien explicados, y es una buena introducción a los temas, por lo que esperar más es no reconocer que esto es a nivel básico. El único y principal problema del curso es respecto a los problemas que se tienen al momento de las instalaciones, como varios estudiantes han hecho saber. No obstante, ahí mismo se han resuelto ya la mayoría de problemas.

Conocer las diferentes plataformas o entornos que existen para trabajar con datos, python y ciencia de datos.

Curso rápido y practico para empezar a comprender el mundo de los datos.

Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.

buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.

Muy buen curso pero me gustaria que se actualizara un poco por que hay varias instalaciones y procesos que hoy en dia son distintos. De todas maneras es muy claro y entretenido :)

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

El acercamiento a herramientas como los notebooks , sobretodo Deepnote y Google Colab

Odio que obliguen hacer reseñas de todos los cursos es una perdida de tiempo

Me parece que el contenido pudiera actualizarse un poco ya que lo sitios de descarga ya no están del todo vigentes.. Por ejemplo, la instalación de conda y cookie cutter puede ser muy poco amigable si tomamos las rutas textuales en los videos. Gracias

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.