Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

tuve algunas dificultades con las instalaciones, creo que el que enseña asume que todo irá bien con solo seguir sus pasos, ignorando los posibles errores que puedan suceder.

en algunos pasos no uso el sistema de windows y no explico algunas cosas, gracias a los comentrios de los compañeros puede instalar correctamente el wsl

Los temas están bien explicados, y es una buena introducción a los temas, por lo que esperar más es no reconocer que esto es a nivel básico. El único y principal problema del curso es respecto a los problemas que se tienen al momento de las instalaciones, como varios estudiantes han hecho saber. No obstante, ahí mismo se han resuelto ya la mayoría de problemas.

Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.

bien

Excelente curso para conocer las herramientas, lo recominedo bastante, me parece que faltaria un pequeno proyecto aunque sea basico.

tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso

Si me sirvio muchisimo para entender que son los notebook de ciencia de datos, que es un ambiente virtual, entre otras cosas.

El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.

Bueno

Exelente curso

Buen curso, para familiarizarse con entornos para trabajo de ciencia de datos.

Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta

Me gusto el curso y la forma de explicar del profesor sin embargo no se me hizo tan llevadero como otros

Bien explicado, auqneu tuve problemas con la instalación de conda en Ubuntu.

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

Estoy ansioso por empezar a aprender la ciencia de Análisis de Datos. Me queda claro que hay que aprender las bases, y este curso es bueno para eso, pero creo que si es importante que en la línea de estudios se tome primero el curso de Línea de Comandos y después este.

INDISPENSABLE TOMAR EL CURSO!

mmm el docente se explica bien pero no pude instalar nada de lo que decía

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

Fue un curso bastante util para poder conocer caracteristicas de VSC que es el editor que mas uso

Sería bueno tener un proyecto, así sea simple o ya hecho y dado por el profesor, en donde se haga uso de varios entornos virtuales.

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

El curso no me pareció muy bueno, hace falta realizar un proyecto al menos un entorno de trabajo de lo que se mencionan en la clase. Además en el examen ponen muy pocas preguntas, por lo que el margen de error es muy pequeño

para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.

Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Está desactualizado, Google Collab y Deepnote se han actualizado y ya no es fácil de seguir el video tutorial.

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos