Jefferson Rodrigo Gil
@JefferDevLife·
Un curso corto pero directo a lo que necesitas para tener y manejar tus ambientes virtuales para ciencia de datos
Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda
Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Ernesto Crespo
@ernesto-crespo·Excelente curso, soy usuario de anaconda, de jupyter, de vscode, y aprendí cosas nuevas!
Luis Arturo Cruz Cruz
@Meluiscruz·Hola, debo confesar que me salte el curso, y me pasé directamente al examen. Espero ser el primero en presentar el examen. En este curso conocí Deepnote, lo agregaré a mi toolkit. 🎵 Voy saltando el curso, sabes que te quiero, no hay mucho tiempo, lo he pasado mal, lo he pasado mal. 🎵
Misael Gomez
@misael-gc·Te da diferentes entornos y su contexto, ya será tu decisión cuáles usar
Marina Elena Rodríguez
@marinarodriguez.tech·Como acercamiento a las herramientas y utilidades para el sector de ciencia de datos es muy buen comienzo.
Santiago Ruiz
@santiago.ruizm40·...
Alejandro Argüello Duarte
@alejoarguel14·Este curso es muy bueno por la cantidad de herramientas que enseña a usar como las diferentes plataformas de notebooks y conda
Anderson Taborda
@a.tabordah·Estuvo excelente, cada vez siento que el proceso de científico de datos va tomando más sentido, pues algunos de los anteriores cursos han sido más generales, pero en este ya si nos vamos especializando mejor en el tema de DC.
Luis Enrique Vesga Morales
@luisvesga·Muy buen profesor, explica claramente los conceptos a tratar en este curso, nos muestra muchas opciones para usar notebooks.
