Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Super bueno para iniciar.

Exelente curso para entender como empezar con los ambientes de trabajo en ciencia de datos.

Genial para iniciarse con las herramientas de trabajo en ciencia de datos.

Solo falta un poco más de ejemplo. Pero de resto super

Si un curso muy util, ya que e s muy importante saber gestionar bien un adecuado entorno de trabajo dependiendo de lo que se requiera.

Buen profe, excelente contenido

Excelente curso para entender las herramientas esenciales en el área de la ciencia de datos

Excelente profesor y clases.

Muchos tips útiles para principiantes y poco experimentados en la implmentación y preparación de ambientes para trabajar en proyectos. Me gustó!

Aprendi bastante, gracias.

Buena guía para poder empezar a trabajar en entornos de desarrollo desde tu computadora.

Me gustó mucho este curso

Bueno curso, concreto

Buen curso

Muy buen curso. Ayuda a conocer conceptos que se pueden pasar por alto.

Muy clara la información y las herramientas para la práctica.

Muy buen curso. Se entiende bastante, sin embargo, leí mucho comentarios de compañeros donde mencionan desactualización del curso.

LGTM!

La versatilidad con la cual podemos aprovechar los notebooks para el análisis de datos, combinados como herramientas de tipo local (vscode) o en nube (google Colab) y la facilidad de manejar los diferentes ambientes virtuales usando conda o mamba.

Excelente curso. Algunas cosas ahora son más simples. Como por ejemplo la instalación de mamba

Poder aprender a usar varias opciones al momento de escoger un entorno para Ciencias de Datos.

El curso el muy comlpeto. Me gusta la forma tan sencilla en la que se trata un tema tan complejo y util.

Un curso muy completo, es un alivio el conocer los ambientes de trabajo, estoy seguro de que me ayudaran mucho en el futuro

No conocia el uso de notebooks ni de conda, me parecio muy interesante, sobre todo para alguien que ya ha usado npm y vscode para desarrollo.

muy bien explicado

EL profesor explica al detalle cada herramienta, las conoce muy bien y sabe instruir el manejo de cada una de ellas.

Aunque el curso tiene 3 años se siente que muy bien explicado y me agrado bastante la forma en la que explica el profesor.

Tiene una buena explicación y ejemplificación de los casos de uso del scope del curso.

Me encanta como se profundiza sobre el uso de entornos de trabajo. Muy buen curso

Muy bueno para utilizar Python para ciencia de datos y tener alternativas de trabajo local y remoto. También es muy bueno para tener buenas prácticas de creación de entornos virtuales.