Análisis de sentimiento en entrevistas de retiro
Contenido del curso
Deisy Yohanna Barragán Lucas
Alejandro Torres
Yuliana Quiroz Escudero
Nicolás Sánchez
Julio Cesar Romero
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
En el cuadro donde nos empiezan a explicar las herramientas de retiro, el titulo dice PNL (Programación Neurolingüística) y tuve confusión porque luego habla de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) el cual no conocía. A continuación dejo una corta explicación de estos dos diferentes campos:
🧠 1. Programación Neuro-Lingüística (PNL)
💻 2. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN / NLP en inglés)
La escala Likert es una herramienta utilizada para medir actitudes o percepciones. Consiste en una serie de afirmaciones donde los encuestados indican su nivel de acuerdo o desacuerdo en una escala, generalmente de 1 a 5 o de 1 a 7. Por ejemplo, 1 puede ser "totalmente en desacuerdo" y 5 "totalmente de acuerdo". En el contexto de las entrevistas de retiro mencionadas, se utiliza para obtener datos cuantitativos sobre la satisfacción del personal y áreas de mejora.
Las encuestas de retiro son una herramienta muy valiosa que nos permite impulsar nuestra marca empleadora bien sea por respuestas positivas o por las acciones a tomar conforme a unas tendencias identificables en el análisis de datos.
La PNL (procesamiento de lenguaje natural) es una rama de la inteligencia artificial que le enseña a las computadoras a leer, interpretar y extraer temas recurrentes de textos abiertos.
En recursos humanos, te ahorra leer cientos de comentarios de entrevistas de retiro a mano, convirtiendo opiniones sueltas en patrones claros. ¿Te gustaría poner a prueba tu comprensión de esta técnica con un ejercicio?
📘 Ideas principales de la clase: Introducción y aplicaciones de People Analytics en las organizaciones
💡 Definición clave: People Analytics es el uso estratégico de datos cuantitativos y cualitativos de recursos humanos para tomar decisiones informadas y mejorar la gestión del talento.
🎯 Objetivo principal: Transformar los datos en insights accionables que impulsen el desempeño, el bienestar y la eficiencia organizacional.
🧩 Entrevistas de retiro como fuente de datos:
🧾 Paso 1: Estandariza los formatos para facilitar comparaciones.
🔍 Paso 2: Usa escalas Likert para detectar fortalezas y áreas de mejora.
💬 Estas entrevistas revelan causas reales de rotación y percepciones del clima laboral.
🤖 Inteligencia Artificial en el análisis cualitativo:
Utiliza NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) para detectar patrones en textos.
Permite descubrir temas recurrentes o emociones en comentarios abiertos.
Herramientas como R facilitan el análisis automatizado de grandes volúmenes de información.
💬 Análisis de sentimiento en RR. HH.:
Evalúa la emoción detrás de los comentarios (positiva, neutra o negativa).
Usa histogramas o gráficos comparativos por área o país.
Permite medir la percepción del ambiente laboral o liderazgo.
🧠 Complementar lo cuantitativo y lo cualitativo:
Las diferencias entre ambos enfoques ayudan a obtener una visión más completa.
Evita decisiones sesgadas basadas solo en números o en opiniones.
🚀 Impacto estratégico del People Analytics:
Mejora la toma de decisiones basada en evidencia.
Acelera el análisis con IA y aumenta la precisión de las conclusiones.
Fortalece la comunicación con la dirección y alinea los resultados con la estrategia corporativa.
💬 Conclusión: People Analytics combina datos, tecnología y análisis humano para convertir la información en ventaja competitiva. Su correcta aplicación permite detectar patrones, anticipar problemas y construir una cultura organizacional más sólida, transparente y enfocada en la mejora continua.
gracias
