Cómo estructurar un proyecto de people analytics
Contenido del curso
Jesus Percy Nazario Portilla
Luis Ángel Morales Hernández
Julio Cesar Romero
Ernesto Solano Leon
Camila Ortega Hinojosa
Platzi
FIORELLA APOLINARIO
Fer Sales
Team Platzi
Roberto Machuca
Yuliana Quiroz Escudero
Esteban Munera
Julio Cesar Romero
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Quiero dejar una sugerencia, podria mejor el curso si presenta el excel lleno con data y analizarlo en la clase y complementarlo con la teoria.
El UX Research (investigación de experiencia del usuario) puede ser una herramienta clave para ayudar a People Analytics a definir problemas relevantes en Recursos Humanos al aplicar un enfoque empático, estructurado y orientado a las personas.
Por ejemplo, al hacer entrevistas con empleados pueden revelar que las bajas tasas de retención están relacionadas con la falta de oportunidades de crecimiento profesional, lo que orienta a People Analytics a analizar datos sobre promociones y desarrollo interno.
📘 Ideas principales de la clase: Cómo iniciar un proyecto de People Analytics
🚀 Importancia estratégica: People Analytics es una prioridad en RR. HH. porque permite comprender fenómenos internos (como rotación o desempeño) y tomar decisiones basadas en evidencia.
🎯 Definir correctamente el problema:
Identifica el fenómeno a analizar (rotación, liderazgo, clima, etc.).
Construye un mapa del fenómeno con causas, variables y consecuencias.
🧭 Pasos básicos para iniciar un proyecto: 1️⃣ Definir el fenómeno. 2️⃣ Construir un mapa del fenómeno. 3️⃣ Formular preguntas de investigación. 4️⃣ Definir el modelo analítico o experimental. 5️⃣ Recopilar información confiable. 6️⃣ Preparar y analizar los datos. 7️⃣ Extraer insights clave. 8️⃣ Comunicar resultados con claridad.
📊 Niveles de análisis en People Analytics:
🟦 Descriptivo: ¿Qué pasó? → Explica el pasado.
🟨 Diagnóstico: ¿Por qué pasó? → Analiza causas actuales.
🟩 Predictivo: ¿Qué puede pasar? → Anticipa comportamientos futuros.
🟥 Prescriptivo: ¿Qué hacer al respecto? → Recomienda acciones estratégicas.
🗺️ Mapa de conocimiento:
Fenómeno central: Ej. rotación del 20 % en áreas comerciales.
Causas y antecedentes: compensación, liderazgo, oportunidades.
Oportunidades de mejora: desarrollo profesional, motivación.
Impactos: costos de reclutamiento, moral del equipo, productividad.
💡 Clave del éxito: Un proyecto de People Analytics exitoso combina un problema bien definido, datos de calidad y una comunicación efectiva de los hallazgos.
📎 Conclusión: Iniciar un proyecto de People Analytics no se trata solo de analizar datos, sino de comprender el fenómeno humano detrás de ellos, estructurar la investigación con método y traducir los hallazgos en acciones que mejoren la organización.
Es fundamental promover en Colombia la mentalidad data driven para el abordaje de los problemas. Lo que se suele observar mucho en el campo de la psicología organizacional es que la empresa suele invertir más en los procesos de reclutamiento y selección que en estos acercamientos de producción de conocimiento sobre los trabajadores actuales. O de recoger datos sin una estrategia clara pero no hacer nada con ellos. Aquí claramente People Analytics es llevar la investigación y la analítica de datos a la gestión del talento humano.
¿Cuánto debe durar o dura aproximadamente este proceso y de qué depende?
El tiempo de análisis de datos para validar una hipótesis puede variar y depende de la complejidad y cantidad de los datos. La inteligencia artificial puede optimizar y acelerar este proceso, como con la estimación de distancias para un número grande de personas.
¿QUIERO SABER CUANDO DURA ESTE PROCESO?
Genérame un ejercicio para practicar
A darle forma a los datos:
¿Cuál es la mejor forma de comunicar resultados?
La estrategia más efectiva es traducir los hallazgos estadísticos al idioma del negocio: el impacto financiero y operativo. A los líderes de la empresa no les interesan los coeficientes de correlación ni la complejidad del algoritmo que usaste; les interesa saber cómo ese descubrimiento afecta sus metas y qué deben hacer al respecto.
Estructura tu mensaje como una historia persuasiva. Comienza con el dolor inicial (el problema), revela al "villano" (la causa principal que descubriste en los datos) y presenta la solución (tus recomendaciones basadas en evidencia). Utiliza visualizaciones limpias y directas. Si descubriste que el liderazgo autoritario causa el 40% de las renuncias, muestra cuánto dinero exacto está perdiendo la empresa en recontratación y entrenamiento por culpa de ese estilo de gestión. Al conectar el comportamiento humano con el rendimiento del negocio, transformarás un simple reporte de Recursos Humanos en una herramienta estratégica indispensable para la toma de decisiones.
Es bastante interesante conocer acerca de estas herramientas, debido a que históricamente nos hemos encargado de analizar y encontrar las causas de un problema en particular, pero una vez apliquemos ciertas acciones, nos hacen falta herramientas para predecir que pudiera suceder y que acciones preventivas tomar
Para llegar a análisis prescriptivos, que no solo predicen el futuro sino que también recomiendan acciones, necesitas herramientas estadísticas avanzadas, machine learning e inteligencia artificial. Requiere un esfuerzo demandante y la colaboración de distintas disciplinas, pero permite tomar decisiones estratégicas sobre qué implementar y cuándo para lograr objetivos específicos.
El tiempo estimado para implementar un proyecto de People Analytics puede variar dependiendo de varios factores, como la complejidad del fenómeno a analizar, la cantidad de datos a recolectar y analizar, y los recursos disponibles. Generalmente, un proyecto puede tomar entre tres a seis meses, desde la definición del problema hasta la comunicación de resultados. Sin embargo, es fundamental establecer un plan claro y seguir los pasos mencionados en el curso, como definir variables, preparar datos y obtener insights, para asegurar un proceso eficiente.
Gracias
