G. Berenice Rougerio Cobos
Tania Ramírez
Cesar Arturo Castanon Acuna
Cuando escalas una imagen en Photoshop y notas que pierde nitidez, no es un error del programa: es cómo funcionan los mapas de bits. Aquí entenderás, de forma clara y práctica, por qué al agrandar una imagen aparecen bordes borrosos y cómo actúan los píxeles y los algoritmos de relleno.
¿Qué pasa al reducir un mapa de bits en Photoshop?
Reducir una imagen no cambia el tamaño de los píxeles. Los píxeles tienen un tamaño único. Cuando haces una imagen más pequeña, el programa selecciona y reubica parte de la información original. Se pierde detalle, pero a simple vista suele verse bien.
¿Cómo actúan los píxeles con tamaño único?
Los píxeles no se encogen ni se estiran. El lienzo cambia, pero el punto de color mantiene su tamaño. Al reducir, el software decide qué píxeles conservar y cuáles descartar. Por eso, aunque el resultado se vea correcto, hay pérdida de información.
¿Por qué se pixela al agrandar una imagen?
El problema real llega al escalar hacia arriba. Si una imagen de 3×3 pasa a 5×5, Photoshop coloca los píxeles originales en posiciones proporcionales y deja espacios vacíos entre ellos. Esos espacios deben rellenarse.
¿Qué hacen los algoritmos al rellenar píxeles faltantes?
Comparan el color de los píxeles adyacentes y generan valores intermedios. Este cálculo funciona para completar el área, pero no agrega detalle real. El resultado se ve más suave y menos preciso, especialmente en bordes y líneas.
¿Qué habilidades y decisiones prácticas te llevas?
Comprender este proceso te ayuda a planificar mejor tu trabajo visual y evitar pérdidas notorias de calidad.
¿Tienes dudas sobre escalado, pixelación o flujos de trabajo en Photoshop? Comparte tus preguntas y experiencias en los comentarios.
G. Berenice Rougerio Cobos
Tania Ramírez
Cesar Arturo Castanon Acuna
Rodrigo Arturo Vergara Gonzalez
Joanne Quispe La Torre
Matias Palermo Rossini
Andrés David Zapata Rendón
Natalia Rojas Viquez
Frank Ernesto Vidaurre Aristizabal
Billi Ramirez
Alejandro Sol Villaseñor
Diana Enery García Orama
America Rivas
Tania Ramírez
Alejandro Sol Villaseñor
Cristyan Quintero Múnera
Hanz Rodriguez Emiliani
Gerardo Garduño Rosas
Javier Sarco Rodriguez
Jean Karlo Ramirez Avila
JuanFe Peralta
Team Platzinoelia
Tania Ramírez
Jorge Enrique Gómez Giraldo
Jose Angel Dominguez Montes
Camilo Delgado
Albany Hernández Higuerey
Camilo Delgado
Geovanny Cipriani Melo
Sandra Vazquez
Antonio Dennis Revelo Arias
Carlos Jimenez
Antonio Dennis Revelo Arias
Andres Ortegon
Tania Ramírez
Alejandro Sol Villaseñor
Juan Rodolfo Castillero Calderon
José Luis Tineo Castro
Juan Rodolfo Castillero Calderon
Jery Rafael Ramírez Teo
José Tuzinkievicz
Tania Ramírez
Joel Bello
Se puede modificar el tamaño de los píxeles siempre y cuando los reduzcamos o hagamos más pequeños, en este caso la imagen no se verá afectada ya que no estamos modificando la información de los mismos, simplemente reducimos su tamaño.
Lo que no mejora la calidad de la imagen es aumentar el número de píxeles ya que al aumentar el número total de píxeles estos deberían ser inventados, es decir, aumentar la resolución de una imagen de baja resolución sólo extiende la información de los píxeles originales a través de un número mayor de píxeles pero esto no mejora la imagen.
Súper explicación!! 😄
¡Excelente aporte!
En Paint al achicar o agrandar una imagen, esta guardaba un cambio permanente. Por eso al estirarla a la resolución inicial esta se veia mal, cosa que no pasa en photoshop.
bien
Muy buena observación!!
Vi Illustrator con este loco, la verdad es de los mejores docentes!!
Este profesor es genial, me encantan las clases con el. domina montones los temas, los programas. Hace muy amenas las clases,
Si al momento Carlos Jimenez tambien me parece que enseña con palabras faciles lo que muchos profes quieren explicar con un monton de teoria, ademas el tema de los ejemplos son muy buenos para que nos quede el concepto muy claro, gracias profe
Los mapas de bits no pueden ser agrandados o ensanchados efectivamente ya que los bits tienes un tamaño definido. La computadora hace uso de algoritmos para recortar información en el caso de reducir un mapa de bits, y en el caso de agrandar un mapa de bits, rellena la información faltante con colores a su alrededor.
Excelente resumen!
Buen resumen..gracias!
Resumen: Los pixeles tienen un tamaño definido, por lo tanto al agrandar o reducir una imagen, los pixeles simplemente se reordenan o se recalcula su posición.
◘ Al reducir la imagen, existen pixeles de sobra. ◘ Al agrandar la imagen, el software debe rellenar espacios de información vacíos con pixeles que no necesariamente corresponden con la imagen original.
“Cuando cambias el tamaño de una imagen los pixeles no cambian de tamaño, lo que hace el software es recalcular la posición de los pixeles originales respecto al nuevo formato.”
Ojalá los clientes comprendieran eso 😅
Ojalá que si!
Haciendo más pequeño un mapa de bits: []
Muy buen ejemplo :D
No mire este video cuando mire el curso por primera vez y ahora me entro curiosidad y es un ejemplo que me llevo a la comprensión digital a la hora de redimensionar la imagen. Gracias.
Clase 3: Transformar el Tamaño de un Mapa de Bits
Trabaje durante cuatro años en el área de impresión a gran formato, un consejo para trabajo de impresiones o gigantografías, en google o en un banco de imágenes siempre busca que tengan un formato de mas de 5000px
¡Muchas gracias por el consejo! ¿Conoces alguna biblioteca de imágenes así, pero con creative commons?
ME ENCANTO COMO LO EXPLICOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO!!!
Es muy bueno!!
estoy de a cuerdo con ello!
Cuando cambias el tamaño de una imagen los pixeles no cambian de tamaño, lo que hace el software es recalcular la posición de los pixeles originales respecto al nuevo formato. Cuando reduces el tamaño de una imagen eliminas pixeles y cuando lo aumentas Photoshop rellena los espacios con colores aproximados. Por esto pierdes definición de tu imagen y decimos que está pixelada.
Por que hay imágenes, que aun siendo tipo mapa de bits, (extensiones jpg, por ejemplo), al realizar el zoom no se pixelan tanto? Esto lo veo en fotos tomadas con Android y fotos tomadas con iOS, por ejemplo
Hola, eso depende de las dimensiones de la imagen, si esta es de 5000x5000 pix puedes expandirla bastante y costará que se pixele, pero igual en algún punto lo hará.
Entiendo, muchas gracias!!
Reduce La imagen: Eliminas pixeles Aumenta La imagen: rellena los espacios con colores aproximados.
Muy buen ejemplo. :)
cuando se trabaja en diseño en 3d, tambien existe los vectores y el mapa de pixeles? o como funcionan cuando se redimensionan?
En la industria de 3d si hay algo cercano a vector / mapa de bits.
Softwares como Solidworks y similares de diseño industrial utilizan un sistema llamado NURBS que son vecores en 3 dimensiones conectados por planos. Esto genera superficies muy suaves con bajo costo de procesamiento.
Del otro lado están los softwares basados en modelos poligonales como Blender, maya,3dsmax, etc. Este tipo de modelos estan controidos a partir de planos conectados que luego se subdividen para hacer modelos más suaves. Este proceso requiere más procesamiento pero es mucho más versatil y es lo usado en las industrias de videojuegos y cine.
A diferencia del 2d, en 3d escalar no implica una perdida de información ya que solo se esta cambiando la relación espacial de nodos, puntos y planos en el espacio. Sin embargo si hay diferencia de “resolución” dependiendo de la distancia o zoom que se le haga a un modelo 3d. En el caso de los NURBS no importa que tan cerca estés de la superficie del modelo siempre será suave y en alta definición, en cambio, un modelo poligonal necesita más polígonos (planos) para verse suave.
😮 muchas gracias, ahorita lo entendi mejor que no lo tenia claro .
Es muy interesante como funciona esto, y muy importante saber claramente porque se dan estos fenómenos.
Exactamente, lo dejó muy claro
Coincido con tu comentario, es algo realmente interesante poder realizar esto.
El concepto utilizado “escalar” se refiere a agrandar ?
Correcto
captas el concepto.
Gracias amigo por la ayuda
Transformación de la imagen
Disminución: La computadora elimina piceles.
Agrandamos: La computadora se inventa piceles.
Impecable!
Totalmente de acuerdo
Excelente explicación Carlos.