Juan Carlos Arce Serrano
@juancarlosarceserranoDavid es un excelente profesor con mucho conocimiento, inspira y dan muchas ganas de aprender

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
David es un excelente profesor con mucho conocimiento, inspira y dan muchas ganas de aprender
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Me ayudo a comprender el teorema de Bayes. y entender las bases y aplicaciones del machine lerning
Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.
Este curso es genial, genera buenas bases en los conceptos para utilizarlos en cursos futuros
Te abre los ojos bastante y te permite aproximarte a machine learning con un poco menos de miedo
Realmente David de los tipos mas llevaderos para los cursos. Le pone mucha onda. El curso tiene bastante de abstracto y es recontra llevadero como explica.
Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-
Contenidos específicos y claros que permiten entender el contexto general y los diferentes sesgos cognitivos que pueden presentarse al trabajar con datos
Muy buen curso de introducción. Se repasaron y aprendieron varios conceptos muy interesantes dentro del mundo de las probabilidades. Muy recomendable.
Excelente curso para entender y repasar conceptos fundamentales de la probabilística
Visión general del significado e importancia de la probabilidad para la disciplina de la computación
El profesor es mu claro y preciso en su explicación. Pude repasar mis conocimientos de manera amigable y saber datos curiosos sobre el tema.
Bueno
Me encantaron los 4 cursos que hice con david, en muy buen maestro, se ve que le encanta enseñar y debería hacer mas cursos
David nunca decepciona!, es un excelente profesor y ser humano. Muchas gracias por la dedicacion<3
Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado
El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje
Excelente curso para comprender los paradigmas probabilísticos esenciales para exprimir información de la data y el mecanismo detrás de algunos de los algoritmos utilizados para manipular los datos. El profesor es muy bueno para exponer los conceptos. Espero que mas adelante nos adentremos mas en esos algoritmos y sus usos.
Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante
Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.
Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning
La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos
Muy buen curso, me ayudó a entender cosas del mundo real y le amplía el entendimiento a cuaquiera
buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning
Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.
Justo me ayudó a mejorar una gráfica en el trabajo. Literalmente uno de los ejemplos de gráfica mala o que puede dar información incorrecta lo encontré en el día a día.