Marlon Diego Rodríguez Castro
@marlonRCMuy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
Curso con interesantes temas. Aprendi mucho. El profesor tiene una didactica muy particular. Uno de los mejores
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
David como siempre es un genial profesor, sabe mucho de programación y es genial las noticas de historia que mete en cada concepto. Toda la línea de pensamiento computacional es muy buena. Básica y necesaria!
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!
bueno..........................................................................................................................................................................................................
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés
Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.
De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.
Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science
Excelente curso, como siempre el profesor David enseñando de una forma muy entretenida y a la vez nos reta a hacer cosas que mejorarán nuestro pensamiento computacional
Muy completo el curso. Aporta mucho valor al estudiante y el profesor domina muy bien la materia
Excelente curso, una gran conclusión a la primera etapa de la ruta de aprendizaje
El curso es muy didáctico y tiene muchos ejemplos. El profesor explica muy claro, por lo que se hace fácil de seguir.
Excelente curso, la introducción del Teorema de Bayes es espectacular, gran curso.
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
Excelente!! como siempre!! se nota la pasión por la enseñanza, cada día me gustan mas sus clases
Excelente forma de ir afinando las habilidades para observar el mundo desde otras perspectivas y ser un mejor Data Scientist
Muy bueno. Muchas gracias por el contenido. Fue super util. Cada vez me siento mas comodo con python.
Buen curso, aunque creo que falto parte de programación explicando los modelos
Este curso a sido el mas entendible del maestro Aroesti, en mi opinion la explicacion de las falacias fue muy buena pero la diferenciacion entre los algoritmos no fue tan clara.
Buen trabajo ! aunque se debio hablar de Reinforcement Learning, es un enfoque de machine learning artificial importante
Excelente curso para comprender distintas falacias en análisis estadístico
Andrés un gran profesor, el material excelente y la carrera genial. Muy útil!
El profesor explica de una manera muy detallada todos los conceptos