Victor hugo Rodarte Álvarado
@asacel51Muy bien explicado los conceptos, si hay que buscar poco para ampliar, pero el mismo te lo pone de reto así que genial

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy bien explicado los conceptos, si hay que buscar poco para ampliar, pero el mismo te lo pone de reto así que genial
me gusta la forma de que se dio esta clase, tiene una forma de expplicacion y enseñanza divertida. y entretenida
Muy buen curso... Me encanto la forma en que se explicaron los conceptos de probabilidades y agrupamientos, muy diferente de como se lo hace en las universidades, de forma sencilla y con capacidad de ampliar...
Es uno de los cursos que más te pone a pensar. Por un lado te hace ver la importancia de saber estadística y, por otro lado, cómo determinar probabilidades usando simulaciones.
Buen curso y buen profe, como siempre. Muy ilustrativo....................
Recomiendo este curso porque te da las bases de la probabilidad para poder ingresar en el mundo de data science y machie learning
David es un excelente profesor con mucho conocimiento, inspira y dan muchas ganas de aprender
Definitivamente cerraron la Tetralogía con broche de oro! Aunque no hubo mucho código en este curso, realmente se aprecian todas las herramientas conceptuales proporcionadas y el panorama general de las ciencias computacionales.
Me ayudo a comprender el teorema de Bayes. y entender las bases y aplicaciones del machine lerning
Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.
Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-
Muy buen curso de introducción. Se repasaron y aprendieron varios conceptos muy interesantes dentro del mundo de las probabilidades. Muy recomendable.
El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.
El profesor es mu claro y preciso en su explicación. Pude repasar mis conocimientos de manera amigable y saber datos curiosos sobre el tema.
Bueno
Un curso que funciona excelente como conclusión de la serie de pensamiento computacional, permitiéndote ver al mundo de una nueva manera.
Muy buen curso, me ayudó a reforzar conocimientos y a aprender sobre algoritmos supervisados o no supervisados
MUY INTERESANTE ESTE CURSO Y TODO LO QUE ENSEÑA EL PROFESOR. DEBERIAN DEJAR DE PEDIR 70 CARACTERES PORQUE UNO YA NO TIENE IDEA QUE PONER
Un excelente profesor de forma simple explica temas complejos, uno de los mejores profesores de platzi.
Todo muy bien explicado de parte del profesor, además de tener muy buenos ejemplos
Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad
Es bastante clar para la introducción a aconceptos, ya depende de nosotrso como estudiantes prestar atención a los detalles
muy buen curso. Claro y conciso. Por parte del profesor excelente explicación del mismo ya que lo da de manera sencilla
Excelente curso. Los contenidos fueron explicados a la perfección. Me muero por seguir el siguiente curso ya que quedé con muchas ganas de seguir incursionando en este mundo del Machine Learning.
Estuvo demasiado bueno, el examen fue un poco dificil ya vi que debo mejorar mi comprension lectora
La aventura continua, después de este curso ya no soy el mismo, "literalmente"... Vi la inteligencia artificial desde un punto muy emocionante, la evidencia que necesitamos para que la probabilidad de que el futuro suceda es AI.
Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning