Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Es bastante clar para la introducción a aconceptos, ya depende de nosotrso como estudiantes prestar atención a los detalles

Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado

El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje

Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante

Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

Esta perfecto como un curso de introducción. No entra en explicaciones confusas sino que da las bases para entender temas mucho más complejos en el futuro.

Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes

buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning

Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!

Un curso muy interesante que requiere también de realizar trabajo de investigación paralelo a los videos. El profesor desarrolla muy bien los temas. Un capo David!

Justo me ayudó a mejorar una gráfica en el trabajo. Literalmente uno de los ejemplos de gráfica mala o que puede dar información incorrecta lo encontré en el día a día.

Excelente curso aprendi muchisimo seria bueno que recomienden bibliografio o sitios donde uno pueda resolver problemas para practicar porque la informacion es muy buena y las clases excelente pero hay temas que se deben practicar

El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico

Excelente material, el profesor explica excelente, felicitaciones !!!! Recomendadas las clases con el profesor.

De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.

El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario

Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada

Me gusto la gran ejemplificación que dieron para cada tema y como se ve cada caso visualmente, ayuda bastante a entender ese tipo de cosas

Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.

................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.

Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.

Aprendí mucho, muchas gracias por todo el conocimiento impartido. Saben manejar temas densos

Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros

me encanta la manera de enseñar de el profesor con cada clase entiendo más y más su estilo, y sobre todo la comunidad ayuda mucho

Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos

Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning

Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.

Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.

Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.