Arno Sonck
@FeeniksEs uno de los cursos que más te pone a pensar. Por un lado te hace ver la importancia de saber estadística y, por otro lado, cómo determinar probabilidades usando simulaciones.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Es uno de los cursos que más te pone a pensar. Por un lado te hace ver la importancia de saber estadística y, por otro lado, cómo determinar probabilidades usando simulaciones.
Recomiendo este curso porque te da las bases de la probabilidad para poder ingresar en el mundo de data science y machie learning
La forma práctica como se explican los algoritmos/teoremas con ejemplos reales e historia. Además, genera una suave transición hacia el mundo del Machine Learning.
Definitivamente cerraron la Tetralogía con broche de oro! Aunque no hubo mucho código en este curso, realmente se aprecian todas las herramientas conceptuales proporcionadas y el panorama general de las ciencias computacionales.
muy buen curso, muy buena informacion, muy buen profesor, lo recomiendo
Un excelente profesor y un gran curso. Se cubre lo básico y las nociones necesarias para el machine learning.
Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.
Este curso es genial, genera buenas bases en los conceptos para utilizarlos en cursos futuros
gracias por el contenido brindado
Este curso me ayudó mucho a tener una visión panorámica de pensar mejor y tomar mejores decisiones.
Excelente curso para entender y repasar conceptos fundamentales de la probabilística
El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.
excelente curso que permite desarrollar el pensamiento probabilísticos, de la mano de quién puede ser uno de los mejores profesores de la plataforma.
Bueno
Muy buen curso, me ayudó a reforzar conocimientos y a aprender sobre algoritmos supervisados o no supervisados
Un excelente profesor de forma simple explica temas complejos, uno de los mejores profesores de platzi.
Todo muy bien explicado de parte del profesor, además de tener muy buenos ejemplos
Buen curso muy pedagogico y se aprende mucho, espero poder sguir aprendiendo en la plataforma
excelente curso y un broche de oro para ruta de pensamiento computacional y probabilístico
Me encantaron los 4 cursos que hice con david, en muy buen maestro, se ve que le encanta enseñar y debería hacer mas cursos
David nunca decepciona!, es un excelente profesor y ser humano. Muchas gracias por la dedicacion<3
Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad
Buen contexto histórico sobre los temas, buenos retos a lo largo del curso, buena explicación.
Es bastante clar para la introducción a aconceptos, ya depende de nosotrso como estudiantes prestar atención a los detalles
Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado
El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje
Excelente curso para comprender los paradigmas probabilísticos esenciales para exprimir información de la data y el mecanismo detrás de algunos de los algoritmos utilizados para manipular los datos. El profesor es muy bueno para exponer los conceptos. Espero que mas adelante nos adentremos mas en esos algoritmos y sus usos.
Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante
Excelente curso. Los contenidos fueron explicados a la perfección. Me muero por seguir el siguiente curso ya que quedé con muchas ganas de seguir incursionando en este mundo del Machine Learning.
Estuvo demasiado bueno, el examen fue un poco dificil ya vi que debo mejorar mi comprension lectora