Paolo Carrion
@paolocarriontBuen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.
Excelente material, el profesor explica excelente, felicitaciones !!!! Recomendadas las clases con el profesor.
Perfecto, estuvo muy genial tanto aprendizaje, aunque la verdad me hubiera gustado jugar un poquito con un set de datos pequeño y que manejemos algunos algoritmos.
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
Me gusto la gran ejemplificación que dieron para cada tema y como se ve cada caso visualmente, ayuda bastante a entender ese tipo de cosas
Me gustó mucho el curso, nos da herramientas para afrontar temas que apelen a la probabilidad. El grado de dificultad es importante pero Aroesti facilita bastante las cosas.
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
Muy bueno el curso. Excelente el contenido y muy bien explicados los temas por el profesor.
Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.
Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Los ejemplos y la representaciones gráficas fueron de gran ayuda para un buen entendimiento de cada uno de los temas
Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning
Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning
El profesor david es lo máximo, en todos sus crursos se aprende un monton y se nota el conocimiento tan solido que tiene
Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación
Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Genial
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
David como siempre es un genial profesor, sabe mucho de programación y es genial las noticas de historia que mete en cada concepto. Toda la línea de pensamiento computacional es muy buena. Básica y necesaria!
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo