Yehosua Danilo Benitez Diaz
@yehosuabdBueno

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Bueno
buen curso ayuda para tener otro tipo de pensamiento vasado a probabilidades
Un curso que funciona excelente como conclusión de la serie de pensamiento computacional, permitiéndote ver al mundo de una nueva manera.
Muy buen curso, me ayudó a reforzar conocimientos y a aprender sobre algoritmos supervisados o no supervisados
Excelente Curso lo mejor fue intrepretar el Machine Learning y desarrollar el pensamiento probabilistico
Me gustaría que en platzi, los retos no solamente se dejen en los comentarios. Que existan actividades entre clases que se deban de completar para ganar puntos para aprobar el examen.
MUY INTERESANTE ESTE CURSO Y TODO LO QUE ENSEÑA EL PROFESOR. DEBERIAN DEJAR DE PEDIR 70 CARACTERES PORQUE UNO YA NO TIENE IDEA QUE PONER
Me encantaron los 4 cursos que hice con david, en muy buen maestro, se ve que le encanta enseñar y debería hacer mas cursos
Excelente, muy bueno, pero faltan ejemplos prácticos para complementar las teorías.
Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad
Buen contexto histórico sobre los temas, buenos retos a lo largo del curso, buena explicación.
Es bastante clar para la introducción a aconceptos, ya depende de nosotrso como estudiantes prestar atención a los detalles
Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante
Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.
Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning
Esta perfecto como un curso de introducción. No entra en explicaciones confusas sino que da las bases para entender temas mucho más complejos en el futuro.
La teoría fue muy bien explicada aunque me consto y aun me cuesta entender la teoría de bayes
Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes
La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos
buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning
Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.
Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!
Un curso muy interesante que requiere también de realizar trabajo de investigación paralelo a los videos. El profesor desarrolla muy bien los temas. Un capo David!
Justo me ayudó a mejorar una gráfica en el trabajo. Literalmente uno de los ejemplos de gráfica mala o que puede dar información incorrecta lo encontré en el día a día.
Una manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos
El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.