David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Francisco Cambiagno

Francisco Cambiagno

@FranC

Muy buen curso y muy completo. Y me gusto mucho que de a poco nos vayan introduciendo en machine learning. Eso me da muchas mas ganas de seguir aprendiendo

Avatar Alvaro Franco

Alvaro Franco

@yalitzaujueta

Excelente curso, muy bien estructurado y con un hilo conductor entre temas bien definido. Se aprende mucho y es muy agradable de ver.

Avatar Juan Carlos Arce Serrano

Juan Carlos Arce Serrano

@juancarlosarceserrano

David es un excelente profesor con mucho conocimiento, inspira y dan muchas ganas de aprender

Avatar Israel Guevara

Israel Guevara

@israelguevara

Me ayudo a comprender el teorema de Bayes. y entender las bases y aplicaciones del machine lerning

Avatar Daniel Alexander Díaz Bedoya

Daniel Alexander Díaz Bedoya

@danieldaz201

Un excelente profesor y un gran curso. Se cubre lo básico y las nociones necesarias para el machine learning.

Avatar Jose Ochoa

Jose Ochoa

@isom99

Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.

Avatar Juan Carlos Añazco Pazos

Juan Carlos Añazco Pazos

@janazcopazos

gracias por el contenido brindado

Avatar Pablo Andrés Jarava Guerra

Pablo Andrés Jarava Guerra

@Pablo_Andres

Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-

Avatar Jorge Gutiérrez López

Jorge Gutiérrez López

@jorge-gutierrez866

Contenidos específicos y claros que permiten entender el contexto general y los diferentes sesgos cognitivos que pueden presentarse al trabajar con datos

Avatar Enrique Suarez Cornejo

Enrique Suarez Cornejo

@enriquesc

Muy buen curso de introducción. Se repasaron y aprendieron varios conceptos muy interesantes dentro del mundo de las probabilidades. Muy recomendable.

Avatar Otalora Diaz Oscar Orlando

Otalora Diaz Oscar Orlando

@oscarotalora

La temática del curso, y la forma clara de entregar la información de un contenido complejo.

Avatar Carmen Anchondo Cardenas

Carmen Anchondo Cardenas

@carmen_7698

Excelente Curso lo mejor fue intrepretar el Machine Learning y desarrollar el pensamiento probabilistico

Avatar Enrique Manuel José Coloch Tahuico

Enrique Manuel José Coloch Tahuico

@quiquecoloch

Me gustaría que en platzi, los retos no solamente se dejen en los comentarios. Que existan actividades entre clases que se deban de completar para ganar puntos para aprobar el examen.

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

MUY INTERESANTE ESTE CURSO Y TODO LO QUE ENSEÑA EL PROFESOR. DEBERIAN DEJAR DE PEDIR 70 CARACTERES PORQUE UNO YA NO TIENE IDEA QUE PONER

Avatar Diego Camilo Araque Barrera

Diego Camilo Araque Barrera

@camiloaraque

Un excelente profesor de forma simple explica temas complejos, uno de los mejores profesores de platzi.

Avatar Hugo Gomez Tinoco

Hugo Gomez Tinoco

@Hugo_Gomez

Todo muy bien explicado de parte del profesor, además de tener muy buenos ejemplos

Avatar José Zelaya Sánchez

José Zelaya Sánchez

@jzelaya

Buen curso muy pedagogico y se aprende mucho, espero poder sguir aprendiendo en la plataforma

Avatar Juan Camilo Villamizar Aristizábal

Juan Camilo Villamizar Aristizábal

@Jvillamizar9710

excelente curso y un broche de oro para ruta de pensamiento computacional y probabilístico

Avatar santiago rodriguez ramirez

santiago rodriguez ramirez

@santirora23

David nunca decepciona!, es un excelente profesor y ser humano. Muchas gracias por la dedicacion<3

Avatar Kenny Raquec

Kenny Raquec

@kenny-raquec

Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad

Avatar CARLOS JAVIER ANZOLA CASTELLANOS

CARLOS JAVIER ANZOLA CASTELLANOS

@CJACJACJA

Buen contexto histórico sobre los temas, buenos retos a lo largo del curso, buena explicación.

Avatar David Ricardo Ortigoza Micolta

David Ricardo Ortigoza Micolta

@DROM

Es bastante clar para la introducción a aconceptos, ya depende de nosotrso como estudiantes prestar atención a los detalles

Avatar Jorge Andrés Robledo Ariza

Jorge Andrés Robledo Ariza

@robledo.1337

Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado

Avatar JAVIER GALAN MENDEZ

JAVIER GALAN MENDEZ

@javier.galanmendez

El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje

Avatar José María Velázquez

José María Velázquez

@joszvelazquez

Excelente curso para comprender los paradigmas probabilísticos esenciales para exprimir información de la data y el mecanismo detrás de algunos de los algoritmos utilizados para manipular los datos. El profesor es muy bueno para exponer los conceptos. Espero que mas adelante nos adentremos mas en esos algoritmos y sus usos.

Avatar Agustín Padilla

Agustín Padilla

@agustin-padilla

muy buen curso. Claro y conciso. Por parte del profesor excelente explicación del mismo ya que lo da de manera sencilla

Avatar Waltter Valdez

Waltter Valdez

@walttervaldez

Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.

Avatar Ivan Felipe Caro Lemus

Ivan Felipe Caro Lemus

@ivanfelipecaro98

Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis

Avatar Adan Natanael Segura Galicia

Adan Natanael Segura Galicia

@Adan75

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

Avatar Luis Mario Correa Rojas

Luis Mario Correa Rojas

@luisplug

La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos