Ivan Felipe Caro Lemus
@ivanfelipecaro98Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
La teoría fue muy bien explicada aunque me consto y aun me cuesta entender la teoría de bayes
La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos
Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.
Excelente introducción y presentación de los conceptos. Los retos muy productivos e interesantes. El mejor profe.
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El curso me ayudó bastante a ver el mundo de otra manera y lo más útil fue la parte de como usan las estadísticas y las probabilidades para mentir. El profesor fue muy carismático a la hora de explicar e hizo mucho énfasis en entender conceptos (a primera vista complicados) de forma intuitiva.
la introducción a machine learning, me ayudó a prestar mayor atención a los conceptos clave tras los algoritmos no supervisados y supervisados.
Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
Excelente profesor, siempre explica toda bien y nos deja enlaces o pdf para seguir obteniendo mas información sobre el tema abordado.
Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros
Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.
Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo
Me gusto mucho los datos históricos relevantes para el pensamiento probabilístico y los algoritmos de clasificación y agrupamiento explicados por el profesor.
Increíble curso, sin duda el mejor de la serie, muy entretenido y el maestro se lució, excelente curso
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning
Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad
Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
curso efectivo para el objetivo de la introducción al pensamiento probabilistico
El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Curso con interesantes temas. Aprendi mucho. El profesor tiene una didactica muy particular. Uno de los mejores
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno
Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.
bueno..........................................................................................................................................................................................................