Monica Cue
@monicsDe nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
Me gusto la gran ejemplificación que dieron para cada tema y como se ve cada caso visualmente, ayuda bastante a entender ese tipo de cosas
Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.
Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.
Excelente profesor, siempre explica toda bien y nos deja enlaces o pdf para seguir obteniendo mas información sobre el tema abordado.
Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros
me encanta la manera de enseñar de el profesor con cada clase entiendo más y más su estilo, y sobre todo la comunidad ayuda mucho
Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.
Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo
Me gusto mucho los datos históricos relevantes para el pensamiento probabilístico y los algoritmos de clasificación y agrupamiento explicados por el profesor.
Increíble curso, sin duda el mejor de la serie, muy entretenido y el maestro se lució, excelente curso
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning
Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.
Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad
Buen contenido del curso abordando los conceptos probabilisticos base para comenzar a profundizar en los temas del machine learnig en la ruta de aprendizaje.
Me encantaron los ejemplos sobre estadística aplicada. Muy concreto y útil para la vida cotidiana.
Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
curso efectivo para el objetivo de la introducción al pensamiento probabilistico
Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Muy buena introduccion a el area del machine learning. Estoy cursando esta materia en la universidad y estos cursos me ayudan mucho a reforzar.
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno
Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.