David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Waltter Valdez

Waltter Valdez

@walttervaldez

Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.

Avatar Adan Natanael Segura Galicia

Adan Natanael Segura Galicia

@Adan75

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

Avatar Oscar Real

Oscar Real

@oscar-real

Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning

Avatar Daniel Bajiou Mroczkowska

Daniel Bajiou Mroczkowska

@danibmr

Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes

Avatar Laura Zamora

Laura Zamora

@lauVital

Excelente curso, entendible , excelente profesor, ejemplos puntuales y claros.

Avatar Freddy William Martinez Cuzco

Freddy William Martinez Cuzco

@FreddyWilliam

Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

Excelente introducción y presentación de los conceptos. Los retos muy productivos e interesantes. El mejor profe.

Avatar SANTIAGO ELSO GHIONE

SANTIAGO ELSO GHIONE

@santiagoghione300

Un curso muy interesante que requiere también de realizar trabajo de investigación paralelo a los videos. El profesor desarrolla muy bien los temas. Un capo David!

Avatar Juan Antonio Alvarenga Galindo

Juan Antonio Alvarenga Galindo

@juanantonioalvarengagalindo

Excelente material, el profesor explica excelente, felicitaciones !!!! Recomendadas las clases con el profesor.

Avatar Monica Cue

Monica Cue

@monics

De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.

Avatar Éric Dominguez Morales

Éric Dominguez Morales

@23DoMo

El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario

Avatar Carlos Cuevas

Carlos Cuevas

@carloscuevasg

Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada

Avatar Ricardo Torres

Ricardo Torres

@Ricardo.TL.

Me gusto la gran ejemplificación que dieron para cada tema y como se ve cada caso visualmente, ayuda bastante a entender ese tipo de cosas

Avatar David Fernando Otálvaro Zuleta

David Fernando Otálvaro Zuleta

@dfotalvaroz

Me gustó mucho el curso, nos da herramientas para afrontar temas que apelen a la probabilidad. El grado de dificultad es importante pero Aroesti facilita bastante las cosas.

Avatar Wilmer Ariel Moina Rivera

Wilmer Ariel Moina Rivera

@wmoina

Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.

Avatar Victor Rolo Montañez Quiroz

Victor Rolo Montañez Quiroz

@viromonqui

Buena introducción sobre el machine learning, a seguir con la ruta de aprendizaje esta muy buena

Avatar Alejandro Ibarrra Piandoy

Alejandro Ibarrra Piandoy

@alejandro1ibarra

Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos

Avatar Edson Luis Pérez Castillo

Edson Luis Pérez Castillo

@edsonpc

Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning

Avatar Gustavo Andres Alape Duran

Gustavo Andres Alape Duran

@alpand97

excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.

Avatar Mateo Zarate Guerrero

Mateo Zarate Guerrero

@mateozarateguerrero

Me encantaron los ejemplos sobre estadística aplicada. Muy concreto y útil para la vida cotidiana.

Avatar Edwin Andres Muñoz

Edwin Andres Muñoz

@edanco11

Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning

Avatar Diego Alvaro Parra Abad

Diego Alvaro Parra Abad

@dparraabad

Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.

curso efectivo para el objetivo de la introducción al pensamiento probabilistico

Avatar Marlon Diego Rodríguez Castro

Marlon Diego Rodríguez Castro

@marlonRC

Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.

Avatar Xavier Salgado

Xavier Salgado

@xsalgado

Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.

Avatar Edwin Alejandro Prieto Castiblanco

Edwin Alejandro Prieto Castiblanco

@alejandroprieto

Muy buena introduccion a el area del machine learning. Estoy cursando esta materia en la universidad y estos cursos me ayudan mucho a reforzar.

Avatar Kevin Steven Arias Pasuy

Kevin Steven Arias Pasuy

@kear

Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.

Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes

Avatar Diana Catalina Zuluaga Correa

Diana Catalina Zuluaga Correa

@cata_zuluaga

bueno..........................................................................................................................................................................................................