Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Definitivamente cerraron la Tetralogía con broche de oro! Aunque no hubo mucho código en este curso, realmente se aprecian todas las herramientas conceptuales proporcionadas y el panorama general de las ciencias computacionales.

Me ayudo a comprender el teorema de Bayes. y entender las bases y aplicaciones del machine lerning

Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.

Este curso es genial, genera buenas bases en los conceptos para utilizarlos en cursos futuros

El contenido fue excelente, y lo mejor es el componente practico del curso para interiorizar los conceptos desarrollados.

Te abre los ojos bastante y te permite aproximarte a machine learning con un poco menos de miedo

Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-

Este curso me ayudó mucho a tener una visión panorámica de pensar mejor y tomar mejores decisiones.

Muy buen curso de introducción. Se repasaron y aprendieron varios conceptos muy interesantes dentro del mundo de las probabilidades. Muy recomendable.

Excelente curso para entender y repasar conceptos fundamentales de la probabilística

El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.

Visión general del significado e importancia de la probabilidad para la disciplina de la computación

El profesor es mu claro y preciso en su explicación. Pude repasar mis conocimientos de manera amigable y saber datos curiosos sobre el tema.

Muy buen curso, me ayudó a reforzar conocimientos y a aprender sobre algoritmos supervisados o no supervisados

Me gustaría que en platzi, los retos no solamente se dejen en los comentarios. Que existan actividades entre clases que se deban de completar para ganar puntos para aprobar el examen.

MUY INTERESANTE ESTE CURSO Y TODO LO QUE ENSEÑA EL PROFESOR. DEBERIAN DEJAR DE PEDIR 70 CARACTERES PORQUE UNO YA NO TIENE IDEA QUE PONER

Un excelente profesor de forma simple explica temas complejos, uno de los mejores profesores de platzi.

Todo muy bien explicado de parte del profesor, además de tener muy buenos ejemplos

David nunca decepciona!, es un excelente profesor y ser humano. Muchas gracias por la dedicacion<3

Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad

Es bastante clar para la introducción a aconceptos, ya depende de nosotrso como estudiantes prestar atención a los detalles

Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado

El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje

Excelente curso para comprender los paradigmas probabilísticos esenciales para exprimir información de la data y el mecanismo detrás de algunos de los algoritmos utilizados para manipular los datos. El profesor es muy bueno para exponer los conceptos. Espero que mas adelante nos adentremos mas en esos algoritmos y sus usos.

muy buen curso. Claro y conciso. Por parte del profesor excelente explicación del mismo ya que lo da de manera sencilla

Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning

Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes

La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos