Monica Cue
@monicsDe nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.

Subtítulos en español
1634
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario
Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada
Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
Excelente profesor, siempre explica toda bien y nos deja enlaces o pdf para seguir obteniendo mas información sobre el tema abordado.
Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Los ejemplos y la representaciones gráficas fueron de gran ayuda para un buen entendimiento de cada uno de los temas
Increíble curso, sin duda el mejor de la serie, muy entretenido y el maestro se lució, excelente curso
Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.
Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.
Excelente curso y final de serie, nos prepara muy bien en todo los aspectos basicos de este gran mundo de la programacion! Gracias :)
Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning
Abarcó temas amplios pero lo hizo de manera precisa y Clara. Es muy Util para ubicarse en un mar de temas nuevos. Excelente curso.
El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Repetir varias veces el examen, consolidó la teoría vista, completa, el sistema de comentarios es una gran ayuda, con enlaces para entender mejor muchos conceptos
Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Muy buena introduccion a el area del machine learning. Estoy cursando esta materia en la universidad y estos cursos me ayudan mucho a reforzar.
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno
El señor Aroesti magnifico como siempre , este curso aporta lo importante que es el pensamiento probabilístico
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado