CARLOS JAVIER ANZOLA CASTELLANOS
@CJACJACJABuen contexto histórico sobre los temas, buenos retos a lo largo del curso, buena explicación.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen contexto histórico sobre los temas, buenos retos a lo largo del curso, buena explicación.
Excelente curso para comprender los paradigmas probabilísticos esenciales para exprimir información de la data y el mecanismo detrás de algunos de los algoritmos utilizados para manipular los datos. El profesor es muy bueno para exponer los conceptos. Espero que mas adelante nos adentremos mas en esos algoritmos y sus usos.
muy buen curso. Claro y conciso. Por parte del profesor excelente explicación del mismo ya que lo da de manera sencilla
Excelente curso. Los contenidos fueron explicados a la perfección. Me muero por seguir el siguiente curso ya que quedé con muchas ganas de seguir incursionando en este mundo del Machine Learning.
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes
buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning
Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!
Un curso interesante, aprendí demasiado sobre el pensamiento probabilístico.
Justo me ayudó a mejorar una gráfica en el trabajo. Literalmente uno de los ejemplos de gráfica mala o que puede dar información incorrecta lo encontré en el día a día.
Perfecto, estuvo muy genial tanto aprendizaje, aunque la verdad me hubiera gustado jugar un poquito con un set de datos pequeño y que manejemos algunos algoritmos.
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario
Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada
la introducción a machine learning, me ayudó a prestar mayor atención a los conceptos clave tras los algoritmos no supervisados y supervisados.
Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.
Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
Excelente profesor, siempre explica toda bien y nos deja enlaces o pdf para seguir obteniendo mas información sobre el tema abordado.
Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.
Buena introducción sobre el machine learning, a seguir con la ruta de aprendizaje esta muy buena
Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.
Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo
Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning
El profesor david es lo máximo, en todos sus crursos se aprende un monton y se nota el conocimiento tan solido que tiene
El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.