Jaime Hipólito Cabrera Salcedo
@jaimecabrerasalcedo................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.

Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.
Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.
Excelente curso y final de serie, nos prepara muy bien en todo los aspectos basicos de este gran mundo de la programacion! Gracias :)
El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Genial
Muy buena introduccion a el area del machine learning. Estoy cursando esta materia en la universidad y estos cursos me ayudan mucho a reforzar.
Curso con interesantes temas. Aprendi mucho. El profesor tiene una didactica muy particular. Uno de los mejores
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.
Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.
Excelente curso, como siempre el profesor David enseñando de una forma muy entretenida y a la vez nos reta a hacer cosas que mejorarán nuestro pensamiento computacional
Estuvo muy interesante los temas del curso, hubiera sido muy bueno ser m[as extenso pero si supera mis expectativas
Excelente curso, una gran conclusión a la primera etapa de la ruta de aprendizaje
los algoritmos que vimos fueron muy interesantes para el aprendizaje, y el profesor super excelente explicando.
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
Excelente!! como siempre!! se nota la pasión por la enseñanza, cada día me gustan mas sus clases
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Temas bien explicados y de una manera que los vuelven muy interesantes y entretenidos. Muy útil si se tienen conocimientos básicos de estadística y/o probabilidad