Laureano Legui
@laurileguiMuy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
Esta perfecto como un curso de introducción. No entra en explicaciones confusas sino que da las bases para entender temas mucho más complejos en el futuro.
Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.
Un curso interesante, aprendí demasiado sobre el pensamiento probabilístico.
Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.
Excelente curso aprendi muchisimo seria bueno que recomienden bibliografio o sitios donde uno pueda resolver problemas para practicar porque la informacion es muy buena y las clases excelente pero hay temas que se deben practicar
El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario
Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada
Me gustó mucho el curso, nos da herramientas para afrontar temas que apelen a la probabilidad. El grado de dificultad es importante pero Aroesti facilita bastante las cosas.
Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros
Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.
Excelente curso y final de serie, nos prepara muy bien en todo los aspectos basicos de este gran mundo de la programacion! Gracias :)
Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning
Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Muy buena introduccion a el area del machine learning. Estoy cursando esta materia en la universidad y estos cursos me ayudan mucho a reforzar.
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
Me costo terminar esta cosa :/...........................................
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado