Enrique Suarez Cornejo
@enriquescMuy buen curso de introducción. Se repasaron y aprendieron varios conceptos muy interesantes dentro del mundo de las probabilidades. Muy recomendable.

Subtítulos en español
1634
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buen curso de introducción. Se repasaron y aprendieron varios conceptos muy interesantes dentro del mundo de las probabilidades. Muy recomendable.
Excelente curso para entender y repasar conceptos fundamentales de la probabilística
El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.
excelente curso que permite desarrollar el pensamiento probabilísticos, de la mano de quién puede ser uno de los mejores profesores de la plataforma.
El profesor es mu claro y preciso en su explicación. Pude repasar mis conocimientos de manera amigable y saber datos curiosos sobre el tema.
Bueno
buen curso ayuda para tener otro tipo de pensamiento vasado a probabilidades
La temática del curso, y la forma clara de entregar la información de un contenido complejo.
Excelente Curso lo mejor fue intrepretar el Machine Learning y desarrollar el pensamiento probabilistico
Me gustaría que en platzi, los retos no solamente se dejen en los comentarios. Que existan actividades entre clases que se deban de completar para ganar puntos para aprobar el examen.
MUY INTERESANTE ESTE CURSO Y TODO LO QUE ENSEÑA EL PROFESOR. DEBERIAN DEJAR DE PEDIR 70 CARACTERES PORQUE UNO YA NO TIENE IDEA QUE PONER
Me encantaron los 4 cursos que hice con david, en muy buen maestro, se ve que le encanta enseñar y debería hacer mas cursos
Excelente, muy bueno, pero faltan ejemplos prácticos para complementar las teorías.
muy buen curso. Claro y conciso. Por parte del profesor excelente explicación del mismo ya que lo da de manera sencilla
Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.
Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Muy buen curso. Es exigente sobre todo para lo que no tenemos una base fuerte en matemática y estadística pero se puede realizar y además el docente es un genio! Recomendado!
Muy buen curso, me ayudó a entender cosas del mundo real y le amplía el entendimiento a cuaquiera
buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning
Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.
Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.
Una manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos
El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
excelente curso, ayuda bastante para ir entendiendo las bases de la probabilidad, asi como de alguno algoritmos para clasificar y agrupar
El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario
Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada
Me gusto la gran ejemplificación que dieron para cada tema y como se ve cada caso visualmente, ayuda bastante a entender ese tipo de cosas
la introducción a machine learning, me ayudó a prestar mayor atención a los conceptos clave tras los algoritmos no supervisados y supervisados.