Sebastian Diaz Martinez
@sebastiandiazmartinezmuy buen profesor academico, practico, humano; hace sentir la importancia de cada dato que explica

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
muy buen profesor academico, practico, humano; hace sentir la importancia de cada dato que explica
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
bueno..........................................................................................................................................................................................................
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
Me costo terminar esta cosa :/...........................................
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo
Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.
Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.
Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer
De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.
Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science
Excelente curso, como siempre el profesor David enseñando de una forma muy entretenida y a la vez nos reta a hacer cosas que mejorarán nuestro pensamiento computacional
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
La tematica tratada deja conceptos claros y brinda buenas bases para continuar con la escuela.
Excelente curso, una gran conclusión a la primera etapa de la ruta de aprendizaje
Las clases con el profesor David son geniales. La forma de explicar y los ejemplos que da, son fantásticos.
Excelente curso que te ayuda a crear un pensamiento crítico ante nueva información presentada, así como un panorama básico de machine learning 😃
Muy buen curso, me gusto mucho, gracias al profesor. Loveeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee
espera seguir con muchos mas ejemplos en código pero, también me gusto parar un momento de la programación y entrar en la teoría
Es una excelente forma de introducirse en el pensamiento relacionado con la probabilidad.
los algoritmos que vimos fueron muy interesantes para el aprendizaje, y el profesor super excelente explicando.
Genial curso, creo que me estoy interesando mucho por el machine learning.
Excelente curso, la introducción del Teorema de Bayes es espectacular, gran curso.
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados