
Miguel Angel Pineda Soledad
@MiguelPineda3Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!
Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Genial
Curso con interesantes temas. Aprendi mucho. El profesor tiene una didactica muy particular. Uno de los mejores
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno
Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.
muy buen profesor academico, practico, humano; hace sentir la importancia de cada dato que explica
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados
bueno..........................................................................................................................................................................................................
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
El curso estuvo muy bueno, aunque algunas preguntas del examen me parecieron confusas
Buen Curso
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado
La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés
Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.
Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.
Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer