Sebastian Diaz Martinez
@sebastiandiazmartinezmuy buen profesor academico, practico, humano; hace sentir la importancia de cada dato que explica

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
muy buen profesor academico, practico, humano; hace sentir la importancia de cada dato que explica
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados
bueno..........................................................................................................................................................................................................
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
Buen Curso
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo
Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo
Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer
De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.
Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
La tematica tratada deja conceptos claros y brinda buenas bases para continuar con la escuela.
Excelente curso, una gran conclusión a la primera etapa de la ruta de aprendizaje
Las clases con el profesor David son geniales. La forma de explicar y los ejemplos que da, son fantásticos.
Excelente curso que te ayuda a crear un pensamiento crítico ante nueva información presentada, así como un panorama básico de machine learning 😃
Muy buen curso, me gusto mucho, gracias al profesor. Loveeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee
espera seguir con muchos mas ejemplos en código pero, también me gusto parar un momento de la programación y entrar en la teoría
los algoritmos que vimos fueron muy interesantes para el aprendizaje, y el profesor super excelente explicando.
Genial curso, creo que me estoy interesando mucho por el machine learning.
Excelente curso, la introducción del Teorema de Bayes es espectacular, gran curso.
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
Muy bueno. Muchas gracias por el contenido. Fue super util. Cada vez me siento mas comodo con python.
Buen curso, aunque creo que falto parte de programación explicando los modelos
Es la entrada al mundo de la IA, y el machine learning, es muy interesante, además que el profesor explica de una forma excelente.
Muy buen curso, tiene mucha información y muy valiosa para crecer en el arsenal de herramientas de un data scientist