Excelente curso!!! Los temas exigen mucha mas concentración!!! Con muchas ganas de seguir mi ruta!!!

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Excelente curso!!! Los temas exigen mucha mas concentración!!! Con muchas ganas de seguir mi ruta!!!
Excelente curso del profesor David, tambien destaco como explico graficamente los tipos de algoritmos
Me ayudo bastante a desarrollar mi pensamiento y a ver a la estadistica de otra manera
Buen curso, lo mejor de estos cursos es que muestren la naturaleza de los algoritmos mas que ir a la parte tecnica
Muy interesante, ayuda a poner aprueba el cerebro en todos los aspectos
Las herramientas para entender el mundo a través de gráficos.
Muy buen curso, acabo de descubrir un amor por la estadística que no sabía que tenía. Muchas gracias!
Es muy bueno como introducción, apoya al estudiante que nunca vio programación. Sirve para ver que hay que pensar computacionalmente
Buen curso, la probabilidad siempre acompaña a la programación en Data Science
Excelente curso! Me ha encantado. Hace par de años David me enseñó Python, ahora vamos por MLearnig, a topee
Excelente serie de cursos, mis felicitaciones al equipo platzi. muchas gracias!!!!
Curso bastante interesante me gusto mucho, nos vemos en la proxima clase
Muy interesante el tema desarrollado en este curso.
Sr. Freedy, un aumento al profe David Aroesti porfa, muy buen profesor.
Buen contenido y muy bien explicado, ademas de instar a buscar mas informacion de los temas.
David es un magnifico profesor siempre todo muy bien explicado y las clases se hacen muy entretenidas.
aprendi mucho en el curso. Aplicare los conocimientos adquiridos en el mundo laboral
Una vez más, Platzi explica de manera impecable. Muy agradecido por la calidad del curso.
Lo mejor del curso fué la tremenda explicación, introducción y ejemplos de machine learning y cómo la probabilidad importa en esta área.
Excelente curso, para ser una introducción los ejemplos fueron muy apropiados!
Muy duro el examen eh! jajaja mchas opciones se parecían. Me gustó mucho el curso, aprendí bastante, cada día me gusta más esta educación.
Entender algunos conceptos de estadística como el Teorema de Bayes
Buen profesor, gran curso. Muy útil para un correcto analisis probabilistico de información.
Como identificar datos ya sea en forma de gráficos, porcentajes y como no malinterpretarlos.
Recordar temas claves para el ML, esos temas son básicos y de entrevista, lo digo por experiencia propia, buen curso y ejercicios practicos.
Encantado de recorrer esta ruta, muy buen contenido y excelente maestro.
Me gusto la forma de explicar el teorema de Bayes, no lo habia visto como un problema de áreas y fue sencillamente genial. Gracias.
Se da claridad sobre los conceptos fundamentales del machine learning
Siempre es muy buena ocasion poder tomar clase con David, aprendes mucha logica