Monica Musse
@monicamusseEl profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno
El señor Aroesti magnifico como siempre , este curso aporta lo importante que es el pensamiento probabilístico
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
bueno..........................................................................................................................................................................................................
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
Buen Curso
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés
Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
La tematica tratada deja conceptos claros y brinda buenas bases para continuar con la escuela.
Excelente curso, una gran conclusión a la primera etapa de la ruta de aprendizaje
Las clases con el profesor David son geniales. La forma de explicar y los ejemplos que da, son fantásticos.
Excelente curso que te ayuda a crear un pensamiento crítico ante nueva información presentada, así como un panorama básico de machine learning 😃
Muy buen curso, me gusto mucho, gracias al profesor. Loveeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee
espera seguir con muchos mas ejemplos en código pero, también me gusto parar un momento de la programación y entrar en la teoría
los algoritmos que vimos fueron muy interesantes para el aprendizaje, y el profesor super excelente explicando.
Excelente curso, la introducción del Teorema de Bayes es espectacular, gran curso.
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
Este curso es bueno para desarrollar el pensamiento probabilístico se necesita complementar para profundizar en la práctica en código.
Excelente curso para contextualizar un poco sobre Machine Learning y su clasificación de acuerdo a los algoritmos utilizados. Siempre colocaría más ejemplos de aplicación.
Permite desarrollar el pensamiento probabilistico y dejar de basarnos en creencias sin pararnos a revisar datos reales
excelente curso y gran profesor y buenos conceptos dados para entender la teoría de la probabilidad y su aplicación