David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Excelente curso!!! Los temas exigen mucha mas concentración!!! Con muchas ganas de seguir mi ruta!!!

Avatar Daniel Correa

Daniel Correa

@danielfernando

Excelente curso del profesor David, tambien destaco como explico graficamente los tipos de algoritmos

Avatar Santiago Jose Ibarra Aquino

Santiago Jose Ibarra Aquino

@Siba

Me ayudo bastante a desarrollar mi pensamiento y a ver a la estadistica de otra manera

Avatar Freynet Raul Hurtado

Freynet Raul Hurtado

@FreynetRaul

Buen curso, lo mejor de estos cursos es que muestren la naturaleza de los algoritmos mas que ir a la parte tecnica

Muy interesante, ayuda a poner aprueba el cerebro en todos los aspectos

Avatar Miguel Rodríguez

Miguel Rodríguez

@AlexRodS

Las herramientas para entender el mundo a través de gráficos.

Avatar Juan Andres Quiroz Franco

Juan Andres Quiroz Franco

@juananquirozf

Muy buen curso, acabo de descubrir un amor por la estadística que no sabía que tenía. Muchas gracias!

Avatar William Leonardo Torres Toloza

William Leonardo Torres Toloza

@WToloza

Es muy bueno como introducción, apoya al estudiante que nunca vio programación. Sirve para ver que hay que pensar computacionalmente

Avatar JESUS AXEL DOMÍNGUEZ ROCHA

JESUS AXEL DOMÍNGUEZ ROCHA

@axelrocha.why

Buen curso, la probabilidad siempre acompaña a la programación en Data Science

Avatar Eduardo Kiriakos Piazza

Eduardo Kiriakos Piazza

@Eduardok

Excelente curso! Me ha encantado. Hace par de años David me enseñó Python, ahora vamos por MLearnig, a topee

Avatar Freddy Alejandro Leal Gonzalez

Freddy Alejandro Leal Gonzalez

@freddylealg

Excelente serie de cursos, mis felicitaciones al equipo platzi. muchas gracias!!!!

Avatar Juan Carlos Forero Polania

Juan Carlos Forero Polania

@jforero28

Curso bastante interesante me gusto mucho, nos vemos en la proxima clase

Avatar Alejandro Briones

Alejandro Briones

@alejandro-briones

Sr. Freedy, un aumento al profe David Aroesti porfa, muy buen profesor.

Avatar RUBÉN HERNÁNDEZ PUERTA

RUBÉN HERNÁNDEZ PUERTA

@rubenhernandezpuerta

Buen contenido y muy bien explicado, ademas de instar a buscar mas informacion de los temas.

Avatar Ariel Sharpe

Ariel Sharpe

@Tarix

David es un magnifico profesor siempre todo muy bien explicado y las clases se hacen muy entretenidas.

Avatar Jorge Fernando De Los Rios De Los Rios

Jorge Fernando De Los Rios De Los Rios

@jfdelosrios

aprendi mucho en el curso. Aplicare los conocimientos adquiridos en el mundo laboral

Avatar Diego Bastidas

Diego Bastidas

@dfbastidas

Una vez más, Platzi explica de manera impecable. Muy agradecido por la calidad del curso.

Avatar Jhon Freddy Puentes Nuñez

Jhon Freddy Puentes Nuñez

@Jhon_f

Lo mejor del curso fué la tremenda explicación, introducción y ejemplos de machine learning y cómo la probabilidad importa en esta área.

Avatar Maria José Garces

Maria José Garces

@maria-jose-garces

Excelente curso, para ser una introducción los ejemplos fueron muy apropiados!

Muy duro el examen eh! jajaja mchas opciones se parecían. Me gustó mucho el curso, aprendí bastante, cada día me gusta más esta educación.

Avatar Jose Ignacio Melendez Albarracin

Jose Ignacio Melendez Albarracin

@JoseMelNet

Entender algunos conceptos de estadística como el Teorema de Bayes

Avatar JOSE SIERRA

JOSE SIERRA

@jose.sierra

Buen profesor, gran curso. Muy útil para un correcto analisis probabilistico de información.

Avatar Joseph Humberto Cueva

Joseph Humberto Cueva

@jhcueva

Como identificar datos ya sea en forma de gráficos, porcentajes y como no malinterpretarlos.

Recordar temas claves para el ML, esos temas son básicos y de entrevista, lo digo por experiencia propia, buen curso y ejercicios practicos.

Avatar Gabriel Andrés Alzate Acuña

Gabriel Andrés Alzate Acuña

@Gabeto

Me gusto la forma de explicar el teorema de Bayes, no lo habia visto como un problema de áreas y fue sencillamente genial. Gracias.

Avatar Rafael Alejandro Gil Urrego

Rafael Alejandro Gil Urrego

@ragil35

Se da claridad sobre los conceptos fundamentales del machine learning

Avatar Pedro Guillermo Díaz Bautista

Pedro Guillermo Díaz Bautista

@PGDB98

Siempre es muy buena ocasion poder tomar clase con David, aprendes mucha logica