Creencias que frenan la IA en tu empresa
Contenido del curso
Inteligencia Artificial: De Generativa a Agéntica
El Factor Humano y la Resistencia
Hoja de Ruta y Ejecución enfocada en ROI
Creencias que frenan la IA en tu empresa
Creencias que frenan la IA en tu empresa
Contenido del curso
Gabriel Obregón
LUZ KARINA GARCIA PEÑA
Fernando José Trasvent Acuña
Santiago Pineda Botero
Rubens A. Rangel Gomez
Lola Schnapp
Adriana Mora Benavides
Alfonso Arévalo
Mariana Avalos
Hugo Ruben Perez Sampayo
Carlos Diaz
Daniffer Andres Castrillón
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Janeth Griselda Bravo Morales
Daniel Ochoa
camilo plata
José Fernando Cajías Cueto
José Mauricio Escobar Rodríguez
🚀📘IA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL
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⚠️ El mayor obstáculo para implementar inteligencia artificial NO es:
❌ La tecnología.
❌ El dinero.
❌ La falta de herramientas.
✅ El verdadero problema es la mentalidad empresarial y las creencias que frenan el cambio.
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🚧 CREENCIAS LIMITANTES
📌 ¿Qué son?
Son ideas aceptadas como verdaderas sin cuestionarlas, que terminan bloqueando decisiones importantes.
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💬 Frases típicas
🔹 “Nuestra industria es diferente”.
🔹 “Eso ya lo intentamos”.
🔹 “Eso acá no funcionaría”.
🔹 “Nuestros clientes no quieren eso”.
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⚠️ PROBLEMA:
Estas narrativas internas pueden frenar completamente la innovación.
💡 Muchas empresas pierden oportunidades no por falta de recursos, sino por miedo al cambio.
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❌ MITO 1 — “La IA es solo para grandes empresas”
🔍 ¿Por qué este mito ya no es válido?
✅ Los costos bajaron.
✅ Existen herramientas accesibles.
✅ La tecnología se democratizó.
✅ Las pequeñas empresas pueden competir usando automatización e IA.
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💡 EJEMPLO
Una startup de solo 10 personas puede:
⚙️ Automatizar contratos.
📊 Analizar datos de clientes.
🤖 Responder consultas automáticamente.
🚀 Operar con capacidades similares a grandes compañías.
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🎯 IDEA CLAVE
❌ La barrera principal NO es económica.
✅ La barrera principal es decidir actuar.
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❌ MITO 2 — “Los clientes prefieren el trato humano”
📌 Lo que realmente valoran los clientes
⚡ Rapidez.
🕐 Disponibilidad.
✅ Soluciones inmediatas.
🎯 Eficiencia.
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💡 EJEMPLO DEL BANCO
⏳ Antes:
Esperar 4 días para resolver un problema.
⚡ Después:
Resolverlo en 4 minutos mediante chatbots e IA.
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✅ CONCLUSIÓN
💡 En la mayoría de los casos, el cliente prioriza:
✔️ Resolver rápido su problema.
ANTES QUE:
👤 Hablar con una persona.
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⚠️ EL VERDADERO RIESGO
❌ La pregunta incorrecta:
“¿Cuánto cuesta transformarse?”
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✅ La pregunta correcta:
“¿Cuánto cuesta quedarse igual?”
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💥 Muchas empresas no desaparecen por transformarse.
❌ Desaparecen por no hacerlo.
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🤖 MENTALIDAD “AI FIRST”
❌ NO significa:
Usar IA absolutamente para todo.
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✅ SÍ significa:
Replantear cada decisión preguntándose:
“¿Cómo sería esto si la IA estuviera integrada desde el inicio?”
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🎯 RESULTADO
Las empresas líderes:
✅ Piensan desde la IA.
❌ No simplemente agregan IA al final.
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🧩 COMPOSABLE BUSINESS
📌 ¿Qué significa?
Una empresa modular:
🧩 Flexible.
🔄 Reconfigurable.
⚡ Adaptable.
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🤖 RELACIÓN CON LA IA
La IA funciona mejor en estructuras modulares porque:
✅ Puede integrarse gradualmente.
✅ Escala más rápido.
✅ Permite cambios sin destruir toda la estructura.
Donde trabajo la creencia más común es "para qué optimizo si luego pierdo el trabajo". Siempre he considerado que estar en la zona de confort es el peligro de mayor impacto en las organizaciones, la gente es reacia al cambio y aplica en todas las generaciones. Y siendo líder tengo la plena seguridad que personas con este pensamiento deben pasar por una etapa de acompañamiento, si tras pasarla siguen pensando de la misma manera, tengo seguro que no deseo que siga haciendo parte de mi equipo. Para mí cada día debe ser un desafío y no hay que tener miedo a los cambios y optimizaciones que trae la IA consigo.
¿Por qué es mejor transformarse ahora mismo?
Porque el costo de la inacción funciona como un interés compuesto negativo. Mientras tú esperas el momento perfecto, competidores más ágiles están capturando a tu audiencia con procesos más rápidos y baratos.
Tus datos históricos y la confianza de tu marca son un motor potente, pero si no los conectas a nuevas tecnologías, se vuelven un ancla pesada frente a las startups que nacen siendo digitales.
Pregunta: ¿Es el composable business una solución universal? Respuesta: No, requiere madurez operativa y alta inversión inicial. Elemento: Arquitectura modular. Por qué importa: Evita la adopción ciega. Aplicación: Evaluación de viabilidad de proyectos. Ejemplo: Una PYME con procesos simples no necesita esta complejidad. Rigor: Revela simplificación excesiva. Aporte: Contextualiza la aplicabilidad.
Pregunta: ¿Cómo medir el costo de "quedarse igual" frente a la transformación? Respuesta: Mediante el costo de oportunidad y la pérdida de cuota de mercado. Elemento: Riesgo de transformación. Por qué importa: Transforma el miedo en métrica. Aplicación: Justificación de presupuestos ante juntas. Ejemplo: Comparativa de tiempos de respuesta vs. competidores. Rigor: Falta de métricas concretas. Aporte: Profesionaliza el discurso.
Pregunta: ¿Qué sucede si la IA alucina en un sistema composable? Respuesta: Se requiere una capa de validación (guardrails) en el módulo de integración. Elemento: Integración de IA. Por qué importa: Mitiga riesgos operativos. Aplicación: Diseño de flujos de trabajo seguros. Ejemplo: Filtros de salida en servicios financieros. Rigor: Omisión de riesgos de seguridad. Aporte: Introduce gobernanza.
Pregunta: ¿Cómo superar la resistencia del personal ante la automatización? Respuesta: Redefiniendo roles hacia tareas de mayor valor añadido. Elemento: Creencia sobre el trato humano. Por qué importa: Gestiona el factor humano. Aplicación: Estrategia de recursos humanos. Ejemplo: Capacitación en prompt engineering para asesores. Rigor: La clase ignora la gestión del cambio. Aporte: Enfoca en el capital humano.
AI first no significa meter IA en todo. Significa diseñar pensando desde el inicio: “¿Cómo cambia esto si la IA forma parte del proceso?”
Una creencia limitarte es que somos aun muy pequeños, aun muy nuevos y no tenemos recursos para invertir en tecnología.
Me parece clave distinguir entre adoptar IA y rediseñar la empresa para aprovecharla. Muchas organizaciones compran herramientas, pero mantienen los mismos procesos, incentivos y formas de decidir. El verdadero desafío es cultural y operativo, no tecnológico.
la verdad que no soy empleada de ninguna empresa por el momento
Al estar en un área de manufactura, operativa, donde la capacitación y habilidades humanas es indispensable, probablemente las áreas donde más se hacen estas preguntas, porque los procesos se pueden optimizar y la toma de decisiones aún está en el lado humano.
Para este cambio se requiere de automatización, donde ya también se están generando grandes avances tecnológicos, pero aun los costos serían muy elevados
Transformación Digital en una Empresa de Telecomunicaciones Obsoleta.
creen limitante, después lo hacemos tenemos "otras cosas más importantes" pdta no se hace ninguna de las dos
gracias
Gracias
las 3 creencias limitantes: las personas no están preparadas para los cambios porque así lo hemos hecho siempre, y los registros deben ser manuales.
es muy riesgoso hacer el cambio por temas de tranzabilidad y seguridad.
Creencias que frenan la IA en tu empresa
Hay tres creencias limitantes que deprecian y sabotean a una empresa en tiempos de IA:
a) La IA es para empresas grandes con presupuesto para tecnología. Hoy los modelos IA tiene costos muy accesibles. La barrera no es económica, sino de decisión.
b) Nuestros clientes prefieren el trato humano. El cliente elige entre rápido y lentos, entre disponible e imposible, entre calidad e ineficiencia.
c) Transformanos ahora es un riesgo muy alto. La pregunta es: ¿Cuánto nos cuesta quedarnos igual mientras el mercado se mueve?
Las startsup son rápidas, pero no necesariamente más inteligentes. Una <u>empresa tradicional tiene legado y tradición (escala, datos históricos y confianza). Ese legado se deprecia sino se utiliza en el nuevo ecosistema. </u>
¿Qué es la mentalidad Ai-first? No es poner IA a todos los procesos, sino preguntarse cómo cambia mi flujo la IA desde el inicio y no al final del proceso. No te pide que destruyas lo que construiste, te pide que dejes de agregar capas sobre estructuras rígidas y empieces a diseñar con flexibilidad como principio base.
Composable Business: Es el conjunto de módulos que se pueden conectar, reemplazar y reorganizar según lo que el mercado necesite. Los modelos de IA se integran mucho mejor en arquitecturas modulares. Se conectan donde hay un punto disponible y desde ahí empiezan a operar.
Los modelos de IA se integran mejor en arquitecturas modulares porque pueden conectarse sin romper la estructura existente, mientras que la ventaja de una empresa establecida frente a una startup nativa digital se deprecia cada trimestre que no se activa.