IA generativa vs IA agéntica
Contenido del curso
IA generativa vs IA agéntica
Contenido del curso
Gabriel Obregón
camilo plata
Javier Ramos
José Mauricio Escobar Rodríguez
Janeth Griselda Bravo Morales
José Fernando Cajías Cueto
Mariana Avalos
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
🚀IA GENERATIVA vs IA AGÉNTICA
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La diferencia principal NO está en la velocidad.
La diferencia real está en el nivel de autonomía.
✅ IA Generativa → ayuda a las personas.
🤖 IA Agéntica → ejecuta procesos completos automáticamente.
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✨ IA GENERATIVA
📌 ¿Qué es?
Tipo de inteligencia artificial basada en LLM (Modelos de Lenguaje de Gran Escala).
Puede generar:
🔹 Texto.
🔹 Imágenes.
🔹 Código.
🔹 Audio.
🏢 Ejemplos conocidos
🔹 OpenAI ChatGPT.
🔹 Anthropic Claude.
🔹 Google Gemini.
🔹 Microsoft Copilot.
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⚙️ CÓMO FUNCIONA
🔄 Flujo básico
1️⃣ El humano hace una consulta.
2️⃣ La IA responde.
3️⃣ El humano decide qué hacer.
➡️ Siempre depende de intervención humana.
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💡 COMPARACIÓN SIMPLE
Funciona como:
🧑💼 “Un colega inteligente que solo trabaja cuando recibe instrucciones.”
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🛠 USOS PRINCIPALES
✅ Crear anuncios.
✅ Resumir contratos.
✅ Redactar correos.
✅ Generar informes.
✅ Crear consultas de datos.
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🌟 VENTAJAS
✔ Fácil implementación.
✔ Resultados rápidos.
✔ Control humano constante.
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🤖 IA AGÉNTICA
📌 ¿Qué es?
Sistema con mayor autonomía operativa.
Un agente de IA puede:
🔹 Recibir objetivos.
🔹 Dividir tareas.
🔹 Buscar información.
🔹 Utilizar herramientas.
🔹 Ejecutar procesos.
🔹 Corregir errores automáticamente.
➡️ No necesita supervisión continua.
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⚙️ CÓMO FUNCIONA
🔄 Flujo automático
1️⃣ Recibe un objetivo.
2️⃣ Planifica tareas.
3️⃣ Ejecuta acciones.
4️⃣ Evalúa resultados.
5️⃣ Ajusta errores.
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📈 EJEMPLO — RECUPERACIÓN DE CLIENTES
🧩 El sistema:
1️⃣ Entra al CRM.
2️⃣ Detecta segmentos.
3️⃣ Redacta correos.
4️⃣ Envía mensajes.
5️⃣ Genera reportes.
➡️ Todo ocurre sin intervención humana intermedia.
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⚔️ DIFERENCIA PRINCIPAL
✨ IA GENERATIVA
🎯 Objetivo:
Ayudar al humano a trabajar mejor.
👤 Rol:
Asistente inteligente.
🔍 Dependencia:
Alta supervisión humana.
🤖 IA AGÉNTICA
🎯 Objetivo:
Automatizar procesos completos.
⚙️ Rol:
Ejecutor autónomo.
🔍 Dependencia:
Mínima supervisión humana.
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🔐 IMPORTANCIA DEL CONTROL HUMANO
En ambos modelos es fundamental definir:
✅ Qué puede hacer la IA sola.
✅ Qué necesita validación humana.
➡️ La autonomía SIEMPRE debe tener límites claros.
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🧪 CÓMO DECIDIR QUÉ USAR
📌 Método práctico
❓ Pregunta 1
¿Un humano usará la respuesta de la IA?
➡️ ✨ IA Generativa.
❓ Pregunta 2
¿El proceso puede ejecutarse automáticamente?
➡️ 🤖 IA Agéntica.
Que es la IA agentica
Imagina que la IA generativa es un becario que escribe borradores brillantes, mientras que la IA agéntica es un empleado autónomo que decide qué hacer y lo ejecuta. La diferencia no está en lo que saben, sino en su capacidad para tomar decisiones y usar herramientas para completar un objetivo.
Si la IA generativa te da la receta, ¿qué crees que hace la IA agéntica cuando faltan ingredientes?
La IA generativa amplifica lo que una persona logra dentro de una conversación, mientras que la IA agéntica transforma procesos que se ejecutan con autonomía operativa.
La IA generativa responde y la IA Agéntica ejecuta
- La IA Generativa: Funciona como amplificador de la capacidad individual. Es poderosa, pero solo dentro de una conversación que un humano controla.
- La IA Agéntica: Funciona como un agente que de manera autónoma descompone información, recolecta información, decide qué herramientas usar y en qué orden ejecutar.
La diferencia real entre la IA Generativa y la IA Agnética no es la velocidad, sino la autonomía operativa.
¿Cuándo usar una u otra? La Ia Generativa es el punto de entrada, es más fácil de implementar, controlar y genera valor casi de inmediato. La IA Agéntica requiere datos disponibles, integrados y de calidad.
Ambas requiere del control humano. Mientras más autónomo es un sistema, más importante es definir qué puede decidir y qué no requiere validación humana.
La inteligencia artificial generativa amplifica lo que una persona puede hacer en una conversación. La inteligencia artificial agéntica transforma lo que un proceso puede hacer de manera autónoma.
No se reemplazan, se usan en momentos distintos, con madurez de datos distinta y con niveles de control distintos.
la informacion que he estado recibiendo ha sido muy interesante
gracias
