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Instala el modelo abierto de OpenAI - GPT-OSS

A principios de año les contábamos cómo instalar DeepSeek, el modelo armado en China que revolucionaba por ese entonces al mundo. Un modelo “económico”, que se podía correr en “cualquier” laptop o computadora personal. Ahora volvemos al ruedo, de la mano de OpenAI para instalar su nuevo modelo que acaba de salir al mercado y promete una performance similar o mejora a modelos que hasta hace muy poco, eran de pago. 1. ¿Qué es GPT-OSS? GPT-OSS es un modelo LLM open source lanzado por OpenAI. Su nombre “OSS” viene de “Open Source Series”, y representa el primer paso oficial de OpenAI en el mundo de los modelos de código abierto. 2. ¿Por qué GPT-OSS es especial? GPT‑OSS representa un hito para OpenAI: es su primer modelo con pesos abiertos (open‑weight) desde GPT‑2, liberado tras casi seis años de estrategia cerrada. Ofrece dos variantes: gpt-oss-120b, con cerca de 120 mil millones de parámetros, que iguala o supera el rendimiento de su modelo propietario o4‑mini en tareas de razonamiento, codificación y salud; y gpt‑oss-20b, más compacto, optimizado para correr en PCs o laptops con solo 16 GB de memoria, pero que aun así iguala o supera el desempeño del o3‑mini en benchmarks clave. Ambos modelos están disponibles bajo licencia Apache 2.0, lo que permite su uso comercial, inspección, redistribución y ajustes personalizados. También incluyen soporte para razonamiento paso a paso (chain‑of‑thought), uso de herramientas (como búsqueda web o ejecución de código Python), y configuraciones ajustables de intensidad de razonamiento para optimizar entre velocidad y calidad. Además, han sido sometidos a evaluaciones de seguridad rigurosas, incluyendo simulaciones de uso adversarial y revisión por expertos externos, alcanzando niveles de seguridad similares a los modelos propietarios de OpenAI. 3. Requisitos previos para instalar y correr GPT-OSS Conocimientos básicos de la terminal o línea de comandos. Tener un sistema Linux/macOS (o en Windows con WSL2). Ollama para descargar y correr el modelo localmente (igualmente en este blog te ayudo a instalarlo). 4. Instalando Ollama Ollama es una herramienta que permite gestionar y correr modelos de lenguaje localmente. Es como un “docker” de modelos de AI Instalación: en Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama -v # Verificá la versión instalada o en MAC brew install ollama brew services start ollama # Inicia el servicio de ollama con brew para no tener que ejecutar ´ollama serve´ ollama -v # Verificá la versión instalada Si ya tienes instalado Ollama, vas a necesitar actualizarlo. Siguiendo los mismos pasos en linux para instalar o en MAC: brew reinstall ollama brew services start ollama Descarga de GPT-OSS con Ollama Elegí el modelo que se ajuste a tu GPU (o CPU). 20B parámetros (aprox. 14GB): ollama run gpt‑oss:20b Versión completa 120B: ollama run gpt‑oss:latest 5. Probando la api Una vez que Ollama descargó el modelo y tenés la interfaz corriendo (opcional), ya podés empezar a hacerle preguntas desde la terminal o desde la UI. Para la terminal: ollama run gpt-oss-20b Y luego puedes probar el API con el siguiente código en python: from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://localhost:11434/v1",# La IP de Ollama api_key="platzi"# Cualquier Key ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-oss:20b", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Saludame de una forma divertida!!!!"} ] ) print(response.choices[0].message.content)``` 6. Conclusiones sobre el uso de GPT-OSS Usá un modelo de código abierto respaldado por OpenAI, con rendimiento comparable a modelos comerciales. Evitá depender de APIs externas: podés correrlo en tu propia infraestructura, incluso en una laptop. Personalizalo a tu gusto: la licencia Apache 2.0 te da libertad total para ajustarlo y redistribuirlo. Con soporte para razonamiento paso a paso, ideal para tareas complejas de lógica, programación y ciencia. Además, su foco en seguridad y control lo convierte en una excelente opción si buscás equilibrio entre potencia, privacidad y autonomía. Probalo en tu próximo proyecto y vas a ver por qué GPT‑OSS es mucho más que “otro modelo open source”. Continúa aprendiendo sobre inteligencia artificial También puedes explorar la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial en donde encontrarás rutas de aprendizaje sobre: Modelos de Difusión: Generación de Imágenes con AI Herramientas de AI para Programadores AI: Desarrollo de Apps con LLMs Referencias y lecturas recomendadas sobre GPT-OSS y su instalación Ollama: instalación y documentación Presentacion de GPT-OSS

Javier Guignard