En Platzi estamos celebrando el lanzamiento de la nueva Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial. Una Escuela con diferentes rutas de cursos para que te especialices en varios roles de la industria de data science e inteligencia artificial.
Con la llegada de la escuela también llega un nuevo #PlaziReto. Datacademy es el reto para que inicies desde cero en este mundo.
⚠️ Inscripciones cerradas para entrar a esta edición del reto Datacademy.
Las inscripciones para esta edición del reto estuvieron abiertas del 9 de diciembre de 2021 al 2 de enero de 2022.
Qué son data science e inteligencia artificial
Data science o ciencia de datos involucra un proceso donde, en empresas y organizaciones, se extraen datos de diversas fuentes, se manipulan, transforman y se visualizan para su análisis. Eventualmente esos datos se utilizan en modelos de inteligencia artificial para predecir o clasificar información, todo con el fin de conocer aquello que agrega valor al negocio y tomar decisiones basadas en datos.
Por otro lado, inteligencia artificial es esa área de la tecnología que utiliza diferentes algoritmos para emular la inteligencia natural de los humanos. Esto lo hace reconociendo patrones en masivas cantidades de datos. Dentro de la inteligencia artificial encontramos machine learning, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, robótica y más.
Cómo iniciar una carrera en data science e inteligencia artificial
La nueva Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial es la nueva versión de la Escuela de Data Science que ha llegado a reemplazarla para potenciar tu crecimiento.
En esta Escuela encontrarás principalmente cuatro rutas de aprendizaje para especializarte en cuatro de los roles más solicitados en esta industria. Conozcamos cuáles son.
Como tal ya no completarás una Escuela, sino que completarás las rutas de aprendizaje que te propongas dentro de ella. 💪
Data Scientist
Toman datos de distintas fuentes de la organización, los limpian, procesan y analizan. También usan inteligencia artificial para predecir resultados. Con ello resuelven preguntas interesantes y ayudan a la organización en toma de decisiones y a incorporar datos a los productos de software.
📈 Inicia tu ruta de aprendizaje como Data Scientist dando clic aquí.
Data Analyst
Analizan el presente de la organización. Ejecutan análisis de datos y generan reportes de información con tablas y gráficas fáciles de entender. Ayudan a la organización a tomar decisiones con datos y conocer si sus estrategias son efectivas. ¡Es tu día de suerte! Con Platzi puedes comenzar con cursos de data analytics.
📊 Inicia tu ruta de aprendizaje como Data Analyst dando clic aquí.
Data Engineer
Crean y mantienen estructuras de software para procesamiento de grandes cantidades de datos de diferentes fuentes. Esos datos se almacenan en bases de datos exclusivas para analítica de datos. Ese proceso de extracción, carga y almacenamiento de datos se conoce como ETL.
⚙ Inicia tu ruta de aprendizaje como Data Engineer dando clic aquí.
Machine Learning Engineer
Funciona dentro de equipos que construyen productos fuertemente basados en inteligencia artificial. Escalan y robustecen modelos de inteligencia artificial para funcionar en sistemas de producción de software. Se asocia mucho más a conocimientos y buenas prácticas de la ingeniería de software.
🧠 Inicia tu ruta de aprendizaje como Machine Learning Engineer dando clic aquí.
Para iniciar tu camino en data science e inteligencia artificial solo tienes que ir a la ruta de aprendizaje de tu elección y seguir su camino de cursos para profesionalizarte en el campo. 💪
¿Y qué pasa si no sé cómo escoger uno? Bueno, para eso ha llegado el reto Datacademy.
Datacademy | #PlatziRetos
Datacademy es uno de los #PlatziRetos donde en 5 semanas aprenderás las bases para comenzar tu carrera en data science e IA y conocerás cómo escoger el rol que mejor te convenga. Además crearás un proyecto didáctico como resultado de tu aprendizaje.
Qué aprenderás en Datacademy
Principalmente aprenderás:
- Bases de programación con Python.
- Uso de herramientas como Jupyter Notebooks en la nube con Google Colab y Deepnote.
- Fundamentos de librerías de Python (para data science) como Pandas, Numpy y Matplotlib para manipulación y análisis de datos.
- Estadística descriptiva para data science.
- Cómo se usan los datos en las empresas y organizaciones.
- Qué roles existen en la industria, qué hacen y cómo escoger uno.
Para esto durante el reto tomarás clases seleccionadas de varios cursos de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial, sesiones en vivo y lecturas rápidas donde aprenderás todo eso.
📆 Cuándo inicia y cómo me inscribo a Datacademy
Datacademy arrancará el 17 de enero de 2022 y terminará el 21 de febrero de 2022.
⚠️ Inscripciones cerradas para entrar a esta edición del reto Datacademy.
Las inscripciones para esta edición del reto estuvieron abiertas del 9 de diciembre de 2021 al 2 de enero de 2022.
Requisitos
Como requisitos, solamente necesitas tener una suscripción activa en Platzi de cualquier tipo desde el momento de tu inscripción y durante toda la duración del programa del reto.
Adicional a esto te sugerimos tomar el Curso de Fundamentos de Matemáticas. No es obligatorio al momento de inscribirte, pero te ayudará a que el reto sea más sencillo para ti.
🏆 Qué gano con participar
Además de obtener los conocimientos esenciales para una carrera en data science e IA y crear tu primer proyecto, obtendrás:
- Badge y certificado de aprobación de Datacademy al completar todas las clases asignadas.
- Badge y certificado especial dorado de Datacademy al completar tu proyecto del reto.
- Oportunidad de ganar una mentoría grupal con expertos en data science para quienes entreguen los mejores proyectos.
Recuerda que para participar en Datacademy debes inscribirte en este formulario. 👈
¡No esperes más y aprovecha esta gran oportunidad para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial!
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Te vemos en la Escuela y en Datacademy. ¡Nunca pares de aprender! 💚💚
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial
