Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6
Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7
Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8
Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9
Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:29 min - 10
Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
Opiniones del curso
4.7 · 1174 opiniones
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Tengo que ser sincero y este curso en la parte final de MLE es extremadamente dificil y engeneral la probabilidad es un area muy compleja de las matematicas. siento que solo aprendi el 50% del curso pero se donde puedo buscarlo cuando necesite refuerzos sobre un tema.
Agustín Escudero
@agustinescud·
Gracias. Buen curso, Dinámico
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad
Adrián Muñoz Martínez
@adrianmz·
Excelente curso practico, aunque el final se puso algo complicado, todo ok
Eleva tu aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
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Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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