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Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Profes del curso

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Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO at Hunty

Co-founder & CTO at Hunty

Opiniones del curso

4.7 · 1189 opiniones

PEDRO ALEXANDER LOPEZ GARZONhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

PEDRO ALEXANDER LOPEZ GARZON

@plopez7446·

Este curso explica de manera clara y práctica los fundamentos de probabilidad aplicados a Data Science. Los conceptos como distribuciones, probabilidad condicional, teorema de Bayes, máxima verosimilitud y regresión logística se presentan con ejemplos que facilitan su comprensión.

Daniel Carrete Guzmánhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Carrete Guzmán

@crazysparta·

los retos finales fue una gran adición al curso, realmente sirve para repasar los temas y entenderlos bien

Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m·

En este curso aprendí muchos fundamentos de probabilidad nuevos para mí, que me serán de mucha ayuda en mi camino en Data Science.

Josue Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Josue Gonzalez

@joosueee·

El curso es bastante bueno, pero me hubiese gustado que aparecieran mas ejercicios en las secciones, ya que muchas partes era demasiado teórico y poco practico. En los demás, es un excelente curso

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