Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Clases del curso
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.7 · 1149 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Edward Toledo López
@Edward_TL·
Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría
Mayra Alejandra Larios Benavides
@malariosbe·
Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.
José Esteves
@estevesjose·
Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276·
El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados
nayibe yesenia arias cortez
@naariascor·
Fue excelente complemento a las clases de la universidad.
Obed Alonso García Ochoa
@obedalonsogarcaochoa·
Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.
@brayan.d.valencia·
Excelente curso.
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
yupppp
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
Excelente profesor
Jesús Alberto Romero Hernández
@Jesus.rh25·
Antes de tomar los cursos de matemáticas y probabilidad para ciencias de datos y machine learning ví varios videos de rutas para ingeniería de AI en donde no recomendaban tomar este tipo de cursos debido a que no se necesitaría al menos en el área de computer vision. Igualmente los tomé y no me arrepiento en lo más mínimo. No son solo cursos de estadísitica y probabilidad, son cursos de estadísitica y probabilidad aplicados al Machine Learning. Los recomiendo 100 por ciento
@celcuentatra·
buen curso. buenas explicaciones
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
El profesor con sus explicaciones claras.
Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
@YhomiraYupayccana·
Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·
Bien
Mario Rodriguez Felix
@mariorodriguezfelix·
Los temas están bien explicados, aunque se requiere bastante conocimiento previo o complementar mucho las clases con recursos externos, para nada es un curso donde se puedan aprender los temas desde cero. Pero si se tiene un conocimiento previo, las explicaciones resultan muy útiles.
Javier Ladino
@javierladino22·
El curso más complejo de toda esta ruta.
@andresdiaz1996·
Excelente
Jahir Monroy Camarero
@jahir.monroy.camarero·
El profesor
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·
Me gusta como introducción a conceptos matemáticos que e verán más adelante en el machine learning.
Juan Ramón García Santabárbara
@juanramon.garcia·
Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04·
Me gusta el curso, el profesor explica conceptos complejos de manera muy sencilla
Ricardo Ruiz
@rruiber·
Muy buen curso, muy buen maestro, pero sí lo considero un poco difícil. Algo mas de detalles en la explicación y en la amplitud del contenido podrín ayudar.
Juan De Dios Cobos López
@juandedioscobos·
Al final se volvió super confuso, recomendaría alargar la última parte y dedicarle el tiempo que se requiere para explicar bien pdf cdf
Robinson Alexander Otálvaro Agudelo
@raotalva·
¡Qué buen curso, lo he disfrutado mucho!
Hildebrando Vargas
@hildebrandov·
excelente
Eduardo Carrillo
@eduardocabo742·
Me gustó proque el Profe explica paso a paso los conceptos que se usan de probabilidad en la Ciencia de Datos
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Análisis de Datos con Python
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5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
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