Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Clases del curso
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Conoce quién enseña el curso

software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.7 · 1149 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!

Edward Toledo López
Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría


nayibe yesenia arias cortez
Fue excelente complemento a las clases de la universidad.


Mayra Alejandra Larios Benavides
Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.


José Esteves
Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguez
El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Obed Alonso García Ochoa
Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Roger Christian Cansaya Olazabal
Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.


Mateo Murcia Valles
De los mejores cursos que he tomado de probabilidad(cabe aclarar que soy estadístico).


Andres Martin
excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes


Yuri Vladimir Llanos Aiza
Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.


J. Pablo Higuita Cano
El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido


Gustavo Adolfo Tirado Correa
Excelente profesor


buen curso. buenas explicaciones


Exelent


Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos


David Rios
De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.


David Sanchez Briones
curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.

Mario Rodriguez Felix
Los temas están bien explicados, aunque se requiere bastante conocimiento previo o complementar mucho las clases con recursos externos, para nada es un curso donde se puedan aprender los temas desde cero. Pero si se tiene un conocimiento previo, las explicaciones resultan muy útiles.


Luis Enrique Montes Gonzalez
El curso y el profesor es muy bueno


Diego Horacio Hermida
Muy bueno el curso. Te abre la cabeza y te invita a pensar de forma diferente. Seguramente lo repase a pesar de haberlo aprobado, el profesor Francisco super claro


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Lo mejor de este curso fue la preparacion para lo mas profudo de ciencia de datos el cual se utilizara machine learning, nlp y otros elementos de este. Lo recomiendo porque machine learning pide mucha estadistica.


Sergio David Camelo Lopez
me encanto el tema


Juan Ramón García Santabárbara
Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar

Ricardo Ruiz
Muy buen curso, muy buen maestro, pero sí lo considero un poco difícil. Algo mas de detalles en la explicación y en la amplitud del contenido podrín ayudar.


Robinson Alexander Otálvaro Agudelo
¡Qué buen curso, lo he disfrutado mucho!


Jorge Alvarez Valenzuela
10/10


Eduardo Carrillo
Me gustó proque el Profe explica paso a paso los conceptos que se usan de probabilidad en la Ciencia de Datos

DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
Un excelente curso. El docente domina muy bien el tema. Recomendado
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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