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Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Profes del curso

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Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO at Hunty

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Opiniones del curso

4.7 · 1150 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Exelente curso!!!

Edward Toledo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edward Toledo López

@Edward_TL·

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Mayra Alejandra Larios Benavideshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe·

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

José Esteveshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

José Esteves

@estevesjose·

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276·

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Obed Alonso García Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa·

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

nayibe yesenia arias cortezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor·

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal·

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Jorge Albertohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jorge Alberto

@jdelarosae·

muy buen contenido

José Alejandro Hernández Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

José Alejandro Hernández Martínez

@jose.hernandezma·

Muy buen contenido y bastante bien explicado. Te sugiero tener mínimos conocimientos en Python para lograr un entendimiento óptimo.

Andres Martinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Martin

@acmartinn94·

excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@brayan.d.valencia·

Excelente curso.

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.

Jesús Alberto Romero Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Jesús Alberto Romero Hernández

@Jesus.rh25·

Antes de tomar los cursos de matemáticas y probabilidad para ciencias de datos y machine learning ví varios videos de rutas para ingeniería de AI en donde no recomendaban tomar este tipo de cursos debido a que no se necesitaría al menos en el área de computer vision. Igualmente los tomé y no me arrepiento en lo más mínimo. No son solo cursos de estadísitica y probabilidad, son cursos de estadísitica y probabilidad aplicados al Machine Learning. Los recomiendo 100 por ciento

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@celcuentatra·

buen curso. buenas explicaciones

Jason Sepulvedahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Jason Sepulveda

@jasonssdev·

Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas·

Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

Daiana Davidsonhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Daiana Davidson

@davidsondaiana.s·

Más que para la comunidad un comentario para platzi, para personas que no tenemos background académico en probabilidad y afines no sirve el curso o está mal úbicado en el programa. Si alguien está pasando un mal momento como lo pase con este curso, les recomiendo leer un libro o ver videos de youtube. Lo considero una falla por que justamente uno paga por no solo el conocimiento si no el orden de los factores y que se entienda lo que uno está viendo. Creo que para los que de verdad empezamos de 0 en datos no se entiende bien si gastar una hora de investigación a parte por cada video.

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.

Javier Ladinohttps://static.platzi.com/media/flags/FR.png

Javier Ladino

@javierladino22·

El curso más complejo de toda esta ruta.

Luis Enrique Montes Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Luis Enrique Montes Gonzalez

@luiisenriique_·

El curso y el profesor es muy bueno

Jahir Monroy Camarerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jahir Monroy Camarero

@jahir.monroy.camarero·

El profesor

Marco Alonso Jorge Wonghttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Marco Alonso Jorge Wong

@marcojorge99447·

Excelente contenido y excelente profesor. Es de los cursos más retadores hasta ahora sin dudas, pero vale la pena un poquito de frustración para luego alegrarse de haberlo conseguido.

Nathalia Oliverahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nathalia Olivera

@oliveranathaliaa·

No es un curso basico, ni completo pero creo que es una excelente introducción para ver la relevancia de la probabilidad en el mundo de los datos.

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun·

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

Juan José Mamani Tarquihttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan·

Estaba un poco complicado para aquel no tiene las bases matematicas necesarias como las probabilidades, al parecer era el curso para personas con conocimientos universitarios, creo que faltaria un curso anterior a este para entenderlo mejor gracias, el docente explica bien segun tome sus cursos anteriores a este.

Alberto oropezahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Alberto oropeza

@oropezaas·

Explicación de bases teóricas de los conceptos involucrados

Sergio  Leandro  Litwiñiukhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Sergio Leandro Litwiñiuk

@sergiolitwiniuk·

Muy bueno, nada fácil

Ricardo Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ricardo Ruiz

@rruiber·

Muy buen curso, muy buen maestro, pero sí lo considero un poco difícil. Algo mas de detalles en la explicación y en la amplitud del contenido podrín ayudar.

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