
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Clases del curso
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python
- Cálculo
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.7 · 1133 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!

Edward Toledo López
Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría


nayibe yesenia arias cortez
Fue excelente complemento a las clases de la universidad.


Mayra Alejandra Larios Benavides
Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.


José Esteves
Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguez
El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Obed Alonso García Ochoa
Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Roger Christian Cansaya Olazabal
Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.


Nelson Neyen Marquez Romero
Simplemente Wow!!! Felicitaciones a todo el equipo de Platzi


Carlos Andres Reyes Peña
yupppp

Javier Martínez González
Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.


Gustavo Adolfo Tirado Correa
Excelente profesor


Elias Demian Lazo
Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.


Jason Sepulveda
Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

Mateo Chaves Vanegas
Supremamente interesante, aunque yo ya tengo estudios basicos de estadistica desde la universidad como muchos de los que veran estos cursos realmente senti que volvi a aprender estos conceptos que tenia olvidados y con el plus de ver como se aplicaban al machine learning, 10/10.


Eliana Ossio
Este curso estuvo muy bueno. El profesor explica de manera adecuada. Me gustó mucho.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Camilo Andres Guarin Mass
Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad


Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos


Antonio Ramón Molina Simancas
Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

Comprender la fundamentamentación probabilística para desarrollar el pensamiento predictivo y aprender a controlar de manera coherente la incertidumbre.

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.


David Sanchez Briones
curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.


Luis Enrique Montes Gonzalez
El curso y el profesor es muy bueno


Anyilo José Rangel Arias
Profesor explica muy bien, se me complicaron unos temas, pero poco a poco se logra entender, con mucha practica


Diego Horacio Hermida
Muy bueno el curso. Te abre la cabeza y te invita a pensar de forma diferente. Seguramente lo repase a pesar de haberlo aprobado, el profesor Francisco super claro

Marco Alonso Jorge Wong
Excelente contenido y excelente profesor. Es de los cursos más retadores hasta ahora sin dudas, pero vale la pena un poquito de frustración para luego alegrarse de haberlo conseguido.


Javier Agudelo
Francisco es un docente excelente. Que gran curso


Daniel Moreno
Excelente curso para consolidar los fundamentos de la Probabilidad.


Nathalia Olivera
No es un curso basico, ni completo pero creo que es una excelente introducción para ver la relevancia de la probabilidad en el mundo de los datos.
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