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Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

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Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO at Hunty

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conocimientos previos

  • Python
  • Cálculo

software y recursos necesarios

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Opiniones del curso

4.7 · 1131 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Exelente curso!!!

Edward Toledo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edward Toledo López

@Edward_TL·

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

nayibe yesenia arias cortezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor·

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Mayra Alejandra Larios Benavideshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe·

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

José Esteveshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

José Esteves

@estevesjose·

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276·

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Obed Alonso García Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa·

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal·

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Gustavo Adolfo Tirado Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico·

Excelente profesor

Elias Demian Lazohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Elias Demian Lazo

@DemianLazo·

Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.

Yhomira Alexandra Yupayccana Lopahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

@YhomiraYupayccana·

Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos

David Rioshttps://static.platzi.com/media/flags/PT.png

David Rios

@david.santiago.rios·

De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.

Mario Rodriguez Felixhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mario Rodriguez Felix

@mariorodriguezfelix·

Los temas están bien explicados, aunque se requiere bastante conocimiento previo o complementar mucho las clases con recursos externos, para nada es un curso donde se puedan aprender los temas desde cero. Pero si se tiene un conocimiento previo, las explicaciones resultan muy útiles.

Josué Barrios Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Josué Barrios Rodriguez

@joshua_1983·

Es un curso matematicamente denso, estaria bien dividirlo en dos porque el examen al final es bastante largo para el tiempo limite

Luis Enrique Montes Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Luis Enrique Montes Gonzalez

@luiisenriique_·

El curso y el profesor es muy bueno

Jeison David Diaz Espitiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jeison David Diaz Espitia

@jddiaze·

Excelente curso, muy completo e interactivo.

Diaz Hurtado Nelson Andreshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Diaz Hurtado Nelson Andres

@andresdiaz1996·

Excelente

Jahir Monroy Camarerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jahir Monroy Camarero

@jahir.monroy.camarero·

El profesor

Anyilo José Rangel Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Anyilo José Rangel Arias

@anyilojr·

Profesor explica muy bien, se me complicaron unos temas, pero poco a poco se logra entender, con mucha practica

Diego Horacio Hermidahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Diego Horacio Hermida

@diegohermida·

Muy bueno el curso. Te abre la cabeza y te invita a pensar de forma diferente. Seguramente lo repase a pesar de haberlo aprobado, el profesor Francisco super claro

Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101·

Lo mejor de este curso fue la preparacion para lo mas profudo de ciencia de datos el cual se utilizara machine learning, nlp y otros elementos de este. Lo recomiendo porque machine learning pide mucha estadistica.

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Francisco es un docente excelente. Que gran curso

Marco Antonio de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Marco Antonio de la Cruz

@mdelacruzfalcon·

Me gusta como introducción a conceptos matemáticos que e verán más adelante en el machine learning.

Paola Camacho Alapizcohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco·

Este es un excelente curso, sin embargo debe tomarse después de los cursos introductorios tales como "probabilidad y estadística", "Funciones matemáticas para data science" y un plus previo, ver el de "Estadística descriptiva", todo aquello que se ve aquí me resulto bastan retador y me fue difícil concluirlo, pero lo logré 💪

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun·

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

Juan José Mamani Tarquihttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan·

Estaba un poco complicado para aquel no tiene las bases matematicas necesarias como las probabilidades, al parecer era el curso para personas con conocimientos universitarios, creo que faltaria un curso anterior a este para entenderlo mejor gracias, el docente explica bien segun tome sus cursos anteriores a este.

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@Untipodeplatzi·

Buena introducción a la probabilidad

Juan Ramón García Santabárbarahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Juan Ramón García Santabárbara

@juanramon.garcia·

Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar

Alberto oropezahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Alberto oropeza

@oropezaas·

Explicación de bases teóricas de los conceptos involucrados

Martin Javier Gamboa Guzmanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Martin Javier Gamboa Guzman

@martingg04·

Me gusta el curso, el profesor explica conceptos complejos de manera muy sencilla

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