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Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Publicado el 10 de noviembre de 2020

Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende todos los fundamentos probabilidad para entender las matemáticas detrás de los algoritmos más usados en Machine Learning y Data Science.

Clases del curso

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Francisco Camacho

Francisco Camacho

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conocimientos previos

  • Python
  • Cálculo

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebooks o Google Colab

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Opiniones del curso

4.7 · 1121 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Exelente curso!!!

Edward Toledo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edward Toledo López

@Edward_TL·

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

nayibe yesenia arias cortezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor·

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Mayra Alejandra Larios Benavideshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe·

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

José Alberto Esteves Pintohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

José Alberto Esteves Pinto

@estevesjose·

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276·

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Obed Alonso García Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa·

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal·

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Jesús Alberto Romero Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Jesús Alberto Romero Hernández

@Jesus.rh25·

Antes de tomar los cursos de matemáticas y probabilidad para ciencias de datos y machine learning ví varios videos de rutas para ingeniería de AI en donde no recomendaban tomar este tipo de cursos debido a que no se necesitaría al menos en el área de computer vision. Igualmente los tomé y no me arrepiento en lo más mínimo. No son solo cursos de estadísitica y probabilidad, son cursos de estadísitica y probabilidad aplicados al Machine Learning. Los recomiendo 100 por ciento

Elias Demian Lazohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Elias Demian Lazo

@DemianLazo·

Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.

Jason Sepulvedahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Jason Sepulveda

@jasonssdev·

Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

El profesor con sus explicaciones claras.

Eliana Ossiohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Eliana Ossio

@elianaossio1293·

Este curso estuvo muy bueno. El profesor explica de manera adecuada. Me gustó mucho.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Camilo Andres Guarin Masshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Camilo Andres Guarin Mass

@guarin30·

Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad

Daniel Enrique Merchan Merchanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Enrique Merchan Merchan

@daniel-merchan·

La aplicación de los conceptos en python

Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas·

Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

Madison Eduardo Herrera Carriónhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Madison Eduardo Herrera Carrión

@madison-eduardo·

Excelente curso!

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.

Mario Rodriguez Felixhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mario Rodriguez Felix

@mariorodriguezfelix·

Los temas están bien explicados, aunque se requiere bastante conocimiento previo o complementar mucho las clases con recursos externos, para nada es un curso donde se puedan aprender los temas desde cero. Pero si se tiene un conocimiento previo, las explicaciones resultan muy útiles.

Josué Barrios Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Josué Barrios Rodriguez

@joshua_1983·

Es un curso matematicamente denso, estaria bien dividirlo en dos porque el examen al final es bastante largo para el tiempo limite

Javier Ladinohttps://static.platzi.com/media/flags/FR.png

Javier Ladino

@javierladino22·

El curso más complejo de toda esta ruta.

Luis Enrique Montes Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Luis Enrique Montes Gonzalez

@luiisenriique_·

El curso y el profesor es muy bueno

Diego Horacio Hermidahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Diego Horacio Hermida

@diegohermida·

Muy bueno el curso. Te abre la cabeza y te invita a pensar de forma diferente. Seguramente lo repase a pesar de haberlo aprobado, el profesor Francisco super claro

Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101·

Lo mejor de este curso fue la preparacion para lo mas profudo de ciencia de datos el cual se utilizara machine learning, nlp y otros elementos de este. Lo recomiendo porque machine learning pide mucha estadistica.

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Francisco es un docente excelente. Que gran curso

Jair Lira Ávilahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jair Lira Ávila

@jairliraav·

Me ha costado un poco de tiempo en resolver y entender el curso pero es muy bueno

Paola Camacho Alapizcohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco·

Este es un excelente curso, sin embargo debe tomarse después de los cursos introductorios tales como "probabilidad y estadística", "Funciones matemáticas para data science" y un plus previo, ver el de "Estadística descriptiva", todo aquello que se ve aquí me resulto bastan retador y me fue difícil concluirlo, pero lo logré 💪

Sergio David Camelo Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sergio David Camelo Lopez

@davidcamelolopez·

me encanto el tema

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun·

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

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