gradient
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Entorno de desarrollo con Anaconda

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Opiniones del curso

4.7 · 3093 opiniones

JUAN ESTEBAN ROODRIGUEZ BELTRANhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN ESTEBAN ROODRIGUEZ BELTRAN

@juan.rodriguez851·

Excelente

Ernesto Crespohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Ernesto Crespo

@ernesto-crespo·

Excelente curso, soy usuario de anaconda, de jupyter, de vscode, y aprendí cosas nuevas!

Luis Arturo Cruz Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Arturo Cruz Cruz

@Meluiscruz·

Hola, debo confesar que me salte el curso, y me pasé directamente al examen. Espero ser el primero en presentar el examen. En este curso conocí Deepnote, lo agregaré a mi toolkit. 🎵 Voy saltando el curso, sabes que te quiero, no hay mucho tiempo, lo he pasado mal, lo he pasado mal. 🎵

Miguel Angel Goda Molinahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Miguel Angel Goda Molina

@magmolina·

saber configurar y poder tener conocimientos de las herramientas que se usan en el mundo de data science

Ver las 3093 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender