Procesamiento y Análisis de Datos para Machine Learning
Clase 5 de 16 • Curso de Introducción a Machine Learning
¡Hola! Te doy la bienvenida a esta clase donde comenzaremos a poner a prueba lo que has aprendido en los cursos previos de ciencia de datos e inteligencia artificial de Platzi y en este.
Recuerda que para avanzar con esta clase deberás haber tomado los siguientes cursos:
- Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda
- Curso Básico de Python
- Curso de Python: Comprehensions, Lambdas y Manejo de Errores
- Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
- Curso Práctico de Regresión Lineal con Python
- Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico
- Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad
- Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python
- Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence
- Curso de Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y Python
- Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning
Te reitero que es muy importante que conozcas estos temas y ya tengas las habilidades para que puedas aprender con facilidad y seguir con el curso hasta el final. Aprender machine learning en un principio no es una tarea sencilla, pero con la preparación adecuada y dedicación podemos obtener este conocimiento de forma trascendental.
Let’s go for it! 💪
Nuestra notebook de ejercicios
Para esta clase tendrás una notebook en Google Colab donde encontrarás piezas de código con explicaciones sobre el paso a paso para procesar y analizar un dataset antes de comenzar a aplicar algoritmos de machine learning.
Crea una copia de este notebook en tu Google Drive o utilizalo en el entorno de Jupyter notebook que prefieras.
En el notebook también encontrarás ejercicios que deberás resolver por tu cuenta. Sigue las instrucciones dentro del notebook y comparte tus resultados en los comentarios de esta clase.
En dado caso de que tengas alguna duda o no puedas completar alguno de los ejercicios, al final del notebook encontrarás una sección con las respuestas, pero antes de revisarlas da el máximo esfuerzo para realizar los ejercicios. Así aprenderás mucho más.
De igual forma te invito a que dejes en comentarios cualquier duda, dificultad o pregunta que tengas al momento de seguir el notebook y realizar los ejercicios. Con mucho gusto la comunidad de Platzi te ayudará.
¡Te deseo mucho éxito y nos vemos en el próximo módulo! Comenzaremos a detallar los diferentes modelos que existen de machine learning. 🧠