José Alejandro Loza Saucedo
@damagoozUna manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Una manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos
El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico
Perfecto, estuvo muy genial tanto aprendizaje, aunque la verdad me hubiera gustado jugar un poquito con un set de datos pequeño y que manejemos algunos algoritmos.
Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
Muy bueno el curso. Excelente el contenido y muy bien explicados los temas por el profesor.
Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.
Aprendí mucho, muchas gracias por todo el conocimiento impartido. Saben manejar temas densos
Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Me gusto mucho los datos históricos relevantes para el pensamiento probabilístico y los algoritmos de clasificación y agrupamiento explicados por el profesor.
Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning
Increíble curso, sin duda el mejor de la serie, muy entretenido y el maestro se lució, excelente curso
Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning
Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.
Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad
excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.
Buen contenido del curso abordando los conceptos probabilisticos base para comenzar a profundizar en los temas del machine learnig en la ruta de aprendizaje.
Abarcó temas amplios pero lo hizo de manera precisa y Clara. Es muy Util para ubicarse en un mar de temas nuevos. Excelente curso.
El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!
Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno