Monica Cue
@monicsDe nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.

Subtítulos en español
1634
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
excelente curso, ayuda bastante para ir entendiendo las bases de la probabilidad, asi como de alguno algoritmos para clasificar y agrupar
El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario
Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada
Me gustó mucho el curso, nos da herramientas para afrontar temas que apelen a la probabilidad. El grado de dificultad es importante pero Aroesti facilita bastante las cosas.
Cuando veas que el maestro es David Aroesti, es garantía de que tendrás excelentes clases, y por lo tanto, un excelente aprendizaje.
Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
Excelente profesor, siempre explica toda bien y nos deja enlaces o pdf para seguir obteniendo mas información sobre el tema abordado.
Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Los ejemplos y la representaciones gráficas fueron de gran ayuda para un buen entendimiento de cada uno de los temas
Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning
Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.
Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.
Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad
excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.
Me encantaron los ejemplos sobre estadística aplicada. Muy concreto y útil para la vida cotidiana.
El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno