Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado

El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje

Excelente curso para comprender los paradigmas probabilísticos esenciales para exprimir información de la data y el mecanismo detrás de algunos de los algoritmos utilizados para manipular los datos. El profesor es muy bueno para exponer los conceptos. Espero que mas adelante nos adentremos mas en esos algoritmos y sus usos.

Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante

Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.

Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos

Muy buen curso. Es exigente sobre todo para lo que no tenemos una base fuerte en matemática y estadística pero se puede realizar y además el docente es un genio! Recomendado!

Excelente curso, entendible , excelente profesor, ejemplos puntuales y claros.

Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!

Curso que explica a grandes rasgos lo que es Machine Learning, bastante objetivo con las explicaciones.

El curso me ayudó bastante a ver el mundo de otra manera y lo más útil fue la parte de como usan las estadísticas y las probabilidades para mentir. El profesor fue muy carismático a la hora de explicar e hizo mucho énfasis en entender conceptos (a primera vista complicados) de forma intuitiva.

Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.

Excelente curso aprendi muchisimo seria bueno que recomienden bibliografio o sitios donde uno pueda resolver problemas para practicar porque la informacion es muy buena y las clases excelente pero hay temas que se deben practicar

De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.

excelente curso, ayuda bastante para ir entendiendo las bases de la probabilidad, asi como de alguno algoritmos para clasificar y agrupar

El profesor lo explicó todo bien, las clases fueron muy amenas y aprendí todo lo necesario

Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada

Me gusto la gran ejemplificación que dieron para cada tema y como se ve cada caso visualmente, ayuda bastante a entender ese tipo de cosas

la introducción a machine learning, me ayudó a prestar mayor atención a los conceptos clave tras los algoritmos no supervisados y supervisados.

Me gustó mucho el curso, nos da herramientas para afrontar temas que apelen a la probabilidad. El grado de dificultad es importante pero Aroesti facilita bastante las cosas.

Cuando veas que el maestro es David Aroesti, es garantía de que tendrás excelentes clases, y por lo tanto, un excelente aprendizaje.

Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.

Excelente profesor, siempre explica toda bien y nos deja enlaces o pdf para seguir obteniendo mas información sobre el tema abordado.

Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros

Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.

Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos

Me gusto mucho los datos históricos relevantes para el pensamiento probabilístico y los algoritmos de clasificación y agrupamiento explicados por el profesor.

Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning