Ivan Felipe Caro Lemus
@ivanfelipecaro98Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning
Esta perfecto como un curso de introducción. No entra en explicaciones confusas sino que da las bases para entender temas mucho más complejos en el futuro.
La teoría fue muy bien explicada aunque me consto y aun me cuesta entender la teoría de bayes
Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes
La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos
Excelente curso, entendible , excelente profesor, ejemplos puntuales y claros.
Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!
Excelente introducción y presentación de los conceptos. Los retos muy productivos e interesantes. El mejor profe.
Curso que explica a grandes rasgos lo que es Machine Learning, bastante objetivo con las explicaciones.
Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.
Una manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos
El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico
Excelente material, el profesor explica excelente, felicitaciones !!!! Recomendadas las clases con el profesor.
Perfecto, estuvo muy genial tanto aprendizaje, aunque la verdad me hubiera gustado jugar un poquito con un set de datos pequeño y que manejemos algunos algoritmos.
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
Muy bueno el curso. Excelente el contenido y muy bien explicados los temas por el profesor.
Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.
Aprendí mucho, muchas gracias por todo el conocimiento impartido. Saben manejar temas densos
Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros
Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.
Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos
Me gusto mucho los datos históricos relevantes para el pensamiento probabilístico y los algoritmos de clasificación y agrupamiento explicados por el profesor.
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.
Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.
Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad
excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.