Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

Muy buen curso. Es exigente sobre todo para lo que no tenemos una base fuerte en matemática y estadística pero se puede realizar y además el docente es un genio! Recomendado!

Muy buen curso, me ayudó a entender cosas del mundo real y le amplía el entendimiento a cuaquiera

Excelente curso, entendible , excelente profesor, ejemplos puntuales y claros.

Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!

Excelente introducción y presentación de los conceptos. Los retos muy productivos e interesantes. El mejor profe.

Curso que explica a grandes rasgos lo que es Machine Learning, bastante objetivo con las explicaciones.

El curso me ayudó bastante a ver el mundo de otra manera y lo más útil fue la parte de como usan las estadísticas y las probabilidades para mentir. El profesor fue muy carismático a la hora de explicar e hizo mucho énfasis en entender conceptos (a primera vista complicados) de forma intuitiva.

Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.

Una manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos

El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico

Perfecto, estuvo muy genial tanto aprendizaje, aunque la verdad me hubiera gustado jugar un poquito con un set de datos pequeño y que manejemos algunos algoritmos.

Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.

................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.

Muy bueno el curso. Excelente el contenido y muy bien explicados los temas por el profesor.

Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.

Aprendí mucho, muchas gracias por todo el conocimiento impartido. Saben manejar temas densos

Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.

Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos

Los ejemplos y la representaciones gráficas fueron de gran ayuda para un buen entendimiento de cada uno de los temas

Increíble curso, sin duda el mejor de la serie, muy entretenido y el maestro se lució, excelente curso

Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.

Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad

excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.

Me encantaron los ejemplos sobre estadística aplicada. Muy concreto y útil para la vida cotidiana.

Conocer otros conceptos de probabilidad más a fondo. Introducirme más a la lógica para no permitir que me engañen

Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro

el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning

me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación

Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.