
Wilmer Ariel Moina Rivera
@wmoinaUn curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Un curso estructurado correctamente. Además, es satisfactorio observar que el profesor domina el conocimiento que desea compartir.
me encanta la manera de enseñar de el profesor con cada clase entiendo más y más su estilo, y sobre todo la comunidad ayuda mucho
Buena introducción sobre el machine learning, a seguir con la ruta de aprendizaje esta muy buena
Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.
Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo
Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Excelente curso y final de serie, nos prepara muy bien en todo los aspectos basicos de este gran mundo de la programacion! Gracias :)
excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.
Buen contenido del curso abordando los conceptos probabilisticos base para comenzar a profundizar en los temas del machine learnig en la ruta de aprendizaje.
El profesor david es lo máximo, en todos sus crursos se aprende un monton y se nota el conocimiento tan solido que tiene
Me encantaron los ejemplos sobre estadística aplicada. Muy concreto y útil para la vida cotidiana.
Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
Curso con interesantes temas. Aprendi mucho. El profesor tiene una didactica muy particular. Uno de los mejores
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
David como siempre es un genial profesor, sabe mucho de programación y es genial las noticas de historia que mete en cada concepto. Toda la línea de pensamiento computacional es muy buena. Básica y necesaria!
El señor Aroesti magnifico como siempre , este curso aporta lo importante que es el pensamiento probabilístico
Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
bueno..........................................................................................................................................................................................................
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
El curso estuvo muy bueno, aunque algunas preguntas del examen me parecieron confusas
Me costo terminar esta cosa :/...........................................