EDWIN JESÚS AGUILAR CORTES
@edwinjesusaguilarcortesbuen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning
Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.
Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!
Excelente introducción y presentación de los conceptos. Los retos muy productivos e interesantes. El mejor profe.
El curso me ayudó bastante a ver el mundo de otra manera y lo más útil fue la parte de como usan las estadísticas y las probabilidades para mentir. El profesor fue muy carismático a la hora de explicar e hizo mucho énfasis en entender conceptos (a primera vista complicados) de forma intuitiva.
Un curso muy interesante que requiere también de realizar trabajo de investigación paralelo a los videos. El profesor desarrolla muy bien los temas. Un capo David!
Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.
Excelente curso aprendi muchisimo seria bueno que recomienden bibliografio o sitios donde uno pueda resolver problemas para practicar porque la informacion es muy buena y las clases excelente pero hay temas que se deben practicar
Excelente material, el profesor explica excelente, felicitaciones !!!! Recomendadas las clases con el profesor.
De nuevo me encanta este profesor. El contenido de este curso sigue siendo un tanto básico para mí pero si me pongo en el lugar de alguien que inicia esta bien.
Me gustó mucho el curso, nos da herramientas para afrontar temas que apelen a la probabilidad. El grado de dificultad es importante pero Aroesti facilita bastante las cosas.
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
Muy bueno el curso. Excelente el contenido y muy bien explicados los temas por el profesor.
Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.
Excelente profesor, siempre explica toda bien y nos deja enlaces o pdf para seguir obteniendo mas información sobre el tema abordado.
Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.
Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos
Me gusto mucho los datos históricos relevantes para el pensamiento probabilístico y los algoritmos de clasificación y agrupamiento explicados por el profesor.
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.
Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad
excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.
Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning
curso efectivo para el objetivo de la introducción al pensamiento probabilistico
Abarcó temas amplios pero lo hizo de manera precisa y Clara. Es muy Util para ubicarse en un mar de temas nuevos. Excelente curso.
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
Repetir varias veces el examen, consolidó la teoría vista, completa, el sistema de comentarios es una gran ayuda, con enlaces para entender mejor muchos conceptos
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos