Alejandro Ibarrra Piandoy
@alejandro1ibarraGran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos

Subtítulos en español
1634
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.
Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo
Los ejemplos y la representaciones gráficas fueron de gran ayuda para un buen entendimiento de cada uno de los temas
Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning
Fue un curso excelente, de mis favoritos hasta ahora en cuanto a contenido.
Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning
Excelente curso y final de serie, nos prepara muy bien en todo los aspectos basicos de este gran mundo de la programacion! Gracias :)
Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
curso efectivo para el objetivo de la introducción al pensamiento probabilistico
Abarcó temas amplios pero lo hizo de manera precisa y Clara. Es muy Util para ubicarse en un mar de temas nuevos. Excelente curso.
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
David como siempre es un genial profesor, sabe mucho de programación y es genial las noticas de historia que mete en cada concepto. Toda la línea de pensamiento computacional es muy buena. Básica y necesaria!
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!
Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
Buen Curso
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo
Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.