Alfonso Garijo
@alfonso-garijo-camposla explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
El curso estuvo muy bueno, aunque algunas preguntas del examen me parecieron confusas
Buen Curso
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo
Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Excelente curso, como siempre el profesor David enseñando de una forma muy entretenida y a la vez nos reta a hacer cosas que mejorarán nuestro pensamiento computacional
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
Increíble curso para desarrollar el pensamiento antes de poner en práctica, perfecto para entender los modelos siguientes en la ruta de aprendizaje
El curso es muy didáctico y tiene muchos ejemplos. El profesor explica muy claro, por lo que se hace fácil de seguir.
Excelente curso, la introducción del Teorema de Bayes es espectacular, gran curso.
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
Excelente!! como siempre!! se nota la pasión por la enseñanza, cada día me gustan mas sus clases
Este curso es bueno para desarrollar el pensamiento probabilístico se necesita complementar para profundizar en la práctica en código.
Excelente curso para contextualizar un poco sobre Machine Learning y su clasificación de acuerdo a los algoritmos utilizados. Siempre colocaría más ejemplos de aplicación.
Permite desarrollar el pensamiento probabilistico y dejar de basarnos en creencias sin pararnos a revisar datos reales
Muy buen curso, trae muchos temas a la mesa que en conjunto nos otorga un punto de vista muy interesante.
Te brinda bastantes consejos sobre como abordar y resolver problemas asociado a los datos
excelente curso y gran profesor y buenos conceptos dados para entender la teoría de la probabilidad y su aplicación
Gracias al profesor por explicar bien lo que enseña y motivar a seguir aprendiendo
Me gustó la forma de explicar del profesor y sobre todo que las explicaciones tengan ejemplos
Muy interesante y desafiante curso, esta ruta se pone cada vez mejor :D
muy bueno
Me gusto mucho toda la serie de introducción al pensamiento computacional.
La forma de explicar de profesor muy clara. Excelente contenido y el apartado bibliográfico muy bueno.
El profesor es genial y explica muy claro los conceptos.