Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.

Excelente introducción y presentación de los conceptos. Los retos muy productivos e interesantes. El mejor profe.

Un curso interesante, aprendí demasiado sobre el pensamiento probabilístico.

Excelente .... Excelente .... Excelente .... Excelente ....Excelente .... Excelente .... Excelente .... Excelente ....Excelente ....Excelente .... Excelente ....Excelente .... Excelente .... Excelente ....

Curso que explica a grandes rasgos lo que es Machine Learning, bastante objetivo con las explicaciones.

El curso me ayudó bastante a ver el mundo de otra manera y lo más útil fue la parte de como usan las estadísticas y las probabilidades para mentir. El profesor fue muy carismático a la hora de explicar e hizo mucho énfasis en entender conceptos (a primera vista complicados) de forma intuitiva.

Justo me ayudó a mejorar una gráfica en el trabajo. Literalmente uno de los ejemplos de gráfica mala o que puede dar información incorrecta lo encontré en el día a día.

Excelente curso aprendi muchisimo seria bueno que recomienden bibliografio o sitios donde uno pueda resolver problemas para practicar porque la informacion es muy buena y las clases excelente pero hay temas que se deben practicar

Excelente material, el profesor explica excelente, felicitaciones !!!! Recomendadas las clases con el profesor.

Perfecto, estuvo muy genial tanto aprendizaje, aunque la verdad me hubiera gustado jugar un poquito con un set de datos pequeño y que manejemos algunos algoritmos.

Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.

................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.

Muy bueno el curso. Excelente el contenido y muy bien explicados los temas por el profesor.

Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.

Aprendí mucho, muchas gracias por todo el conocimiento impartido. Saben manejar temas densos

Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.

Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos

Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.

Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo

Los ejemplos y la representaciones gráficas fueron de gran ayuda para un buen entendimiento de cada uno de los temas

Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning

Increíble curso, sin duda el mejor de la serie, muy entretenido y el maestro se lució, excelente curso

Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.

Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad

excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.

Me encantaron los ejemplos sobre estadística aplicada. Muy concreto y útil para la vida cotidiana.

El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema

Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro

el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning

me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación