¿Por qué Quality Assurance?
Un despliegue incorrecto de la solución de recolección puede resultar una pérdida de datos o, aún peor, datos erróneos. En el mejor de los casos, esto implica un proceso de detección y solución del problema, con el coste en tiempo y esfuerzo asociados. En el peor de los casos, datos incoherentes pueden pasar desapercibidos, dando lugar a conclusiones falsas en el proceso de análisis.
Esta situación inspira pánico en cualquier analista digital, porque da lugar a una pérdida de confianza en el dato, algo que, igual que el six-pack, es fácil perder pero difícil de recuperar. Y si el dato no es fiable, su obtención y análisis fue una pérdida de tiempo.
De ahí la importancia de un proceso de control de calidad efectivo, que minimice los errores en el despliegue y garantice una calidad del dato adecuada.
