Preparación de un A/B Testing
Clase 31 de 37 • Curso de User Research 2018
Contenido del curso
G. Berenice Rougerio Cobos
student•
hace 8 años
Adrian Cabrera
student•
hace 8 años
Alejandro Sol Villaseñor
student•
hace 7 años
Clase 31 de 37 • Curso de User Research 2018
Contenido del curso
G. Berenice Rougerio Cobos
Adrian Cabrera
Alejandro Sol Villaseñor
David Behar
Alejandro Sol Villaseñor
Carlos Gómez Mont
Martin Coronel
Alejandro Sol Villaseñor
Carlos Gómez Mont
Susana Gonzalez Cano
Carlos Gómez Mont
Victoria Yleana Goicoechea Miguel
Leandro Orselli
Alejandro Sol Villaseñor
Carlos Gómez Mont
Nadia Michelle Torres Rojas
Manuel Alejandro
Néstor Iván Cepeda Munevar
Concepcion Carmen
Sebastian Pérez Quintero
Martin Coronel
Victoria Yleana Goicoechea Miguel
Luis Velásquez
Be Yourself♥
Araceli Vallejo Ramírez
También se pueden aplicar las pruebas del 1er clic, para detectar las áreas claves de acción, así como una prueba de usabilidad para tener más detalle de las mismas.
Gracias por el aporte.
Recomiendo usar Google Optimize, está mucho mejor, puedes hacer los experiementos de manera mucho más custom
Muchas gracias!
Super aporte, gracias!!
Es una de las pruebas mas populares. Es una comparación de un diseño con respecto a otro.
Comparar 2 propuestas para ver el rendimiento, con esto nos vamos a dar cuenta cual funciono mejor
Es importante que precises un objetivo claro (Comparar cual de las 2 propuestas genera mas like, genera mas leads, etc)
No puedes evaluar diferentes cosas con un experimento.
Necesitas un número alto de tráfico para realizar esta prueba. Entre las propuestas debe haber una diferencia (Cambiar el flujo, tamaño de una tipografías, Copy de la interfaz, etc) Esto va a determinar la diferencia y cual es mas eficiente.
Los resultados se puede sacar de google Analytics, puedes crear experimentos en esta herramienta.
Las pruebas A/B no te va a decir cual es el problema pero si te va a decir donde esta y que tanto impacta ese problema. (Para comprobar que es lo que esta sucediendo, puedes hacer entrevistas o pruebas de usabilidad)
Martín Coronel
Diseño UX/UI
Web:
Facebook:
Behance:
Buen resumen amigo.
Buen resumen, gracias!!
Totalmente de acuerdo, saludos.
Awww. Que cuchiii. Me encanto XD
Configurar y modificar experimentos en Google Analytics
Gracias por la info.
Gracias por compartir, saludos!!
Cuando dice que 100 . 200 es tráfico bajo lo entiendo. pero ¿qué rango numérico considerarían tráfico alto?
¿Estas pruebas se pueden hacer sin tener un producto montado y con un flujo de usuarios estable? Por ejemplo, solo usando un prototipo de alta fidelidad.
Hola @ManuelFranco123, quizás esta fuente sea de tu ayuda sobre las mejores prácticas para un A/B testing..
Realmente lo que tienes que investigar es si el flujo que definiste para uno, es mejor que el flujo que definiste para el otro diseño.
¿Qué trafico se recomendaría para hacer estas pruebas?
Este tipo de pruebas las suelo hacer cuando tengo un trafico aproximado de 1500 visitas mensuales en adelante.]
Web:
Facebook:
Behance:
No entendí bien la parte de Porcentaje de trafico de experimento. ¿Alguien me lo podría explicar?
Según un artículo de la gente de Analytics:
Recuerde que la página original también forma parte del experimento. Si decide, por ejemplo, incluir el 50% del tráfico en un experimento con solo una variación de la página, el 25% de todo el tráfico del sitio verá la variación de la página, mientras que el 75% restante verá la página original (la mitad de los usuarios incluidos en el experimento más la mitad de todos los usuarios).
este tipo de pruebas sirven para saber qué diseño es mejor y seguir con el desarrollo del producto.
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