Curso de Estadística Computacional con Python

4.7

2080 opiniones

Nivel Básico

24 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Introducción

1
Programación Dinámica y Estocástica: Optimización y Modelado de Datos
01:56 min

Programación Dinámica

Caminos Aleatorios

Programas Estocásticos

Simulaciones de Montecarlo

Muestreo e Intervalos de Confianza

Datos Experimentales

Conclusiones

24
Optimización de Programas con Programación Dinámica y Simulaciones
02:54 min

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Profes del curso

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David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Opiniones del curso

4.7 · 2080 opiniones

Juan Valeriano Muñoz Mahecha

@juan.munoz9557·

exelente

Lineth Meliza Benjumea Arzuaga

@mbenjumea·

Tematicas interesantes las cuales fueron explicadas de forma detallada, esto permitio comprender mucho mejor la aplicacion real del curso.

César Contreras Ruiz

@cesar-contreras-ruiz·

Me sirvió mucho para reforzar mis conocimientos, si bien la mayoría de la materia la conocía, ahora me quedo todo mas claro y fresco

Jhonatan Tirado

@jhonatantirado·

Interesante, el nivel de dificultad subió considerablemente. No se dice polinominial, sino polinomial. Es un error que el profesor comete reiteradamente.

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