Curso de Estadística Computacional con Python

4.7

2063 opiniones

Nivel Básico

24 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Introducción

1
Programación Dinámica y Estocástica: Optimización y Modelado de Datos
01:56 min

Programación Dinámica

Caminos Aleatorios

Programas Estocásticos

Simulaciones de Montecarlo

Muestreo e Intervalos de Confianza

Datos Experimentales

Conclusiones

24
Optimización de Programas con Programación Dinámica y Simulaciones
02:54 min

Tomar examen

Profes del curso

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David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Opiniones del curso

4.7 · 2063 opiniones

Atlai Bonilla

@bh18014·

todo perfecto

Andrés Saldarriaga Gutierrez

@andres.saldarriagag·

me dio mucha satisfacción entender el origen de un termino que escuche en el pasado, (la simulación de Montecarlo). pero desearía que los cursos tuvieran mas proyectos, sencillos, para ir desarrollando las habilidades de programación.

Edgar Salguero

@edgarsalguero·

Me pareció muy bueno el curso. Excelente ejemplos y muy bien explicado.

Daniel Medina Quispe

@droxx·

El profesor es muy muy bueno, siempre te induce que te superes a ti mismo. Mi parte favorita es cuando trae algo de historia al curso lo cual lo hace más amenos y no tan pesado.

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