Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
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Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5

Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
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Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
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Simulación de Caminata Aleatoria con Python
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Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
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Programas Estocásticos
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Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
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Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
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Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12

Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13

Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14

Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15

Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Cloud Engineer en Google
4.7 · 2067 opiniones


Rafael Garzón Cubero
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Jorge Polanco
excelente curso David es de los mejores profesores de la comunidad platzi

Roger Christian Cansaya Olazabal
Las explicaciones y ejemplos del profesor David son excelentes y lo mejor del curso, se nota la pasión que tiene por la ciencia de datos. (y)


Enrique Jiménez Téllez
Muy buen profesor, excelentes clases las imparte de manera muy buena, solo le falta explicar un poco mas a la hora de hacer los programas con diagramas de flujo
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







