Nivel Básico
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
- 4
Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5
Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6
Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7
Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8
Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
- 9
Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10
Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:32 min - 11
Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12
Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13
Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14
Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15
Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
Profes del curso
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
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Opiniones del curso
4.7 · 2063 opiniones
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Excelente Curso. Me pareció muy útil la información dada. Solo me gustaría una sección de ejercicios propuestos para practicar lo aprendido.
sem niko benavente hilario
@sembenavente·
excelente profesor, muy bien explicado, facil seguirle el ritmo, good job
Jorge Arribas Castañeyra
@jorgearribasc·
Curso muy motivador. Aunque ya se va poniendo complicado escribir la programación en python, por lo que hay que dedicarle más horas.
Johan Sepúlveda Pérez
@johansp·
Un excelente curso. El profesor explica de forma clara los conceptos clave del curso.
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