Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6
Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7
Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8
Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9
Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:28 min - 10
Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
4.7 · 1234 opiniones
Cristian Rodriguez
@crrodrigueze·
me encanto la clase escala bastante rapido creo que necesito estudiar conceptos mas basicos o mas despacio para acabar de entender todo esto bien
Juan S Chacón
@juan.chacon·
Excelente la metodología, muy bien explicado todo
German Alonso Rodríguez Díaz
@germanArodriguez·
Excelente
Diego González Castellanos
@diegogc33·
Me ha encantado el curso, muchas ganas de seguir por esta linea.
Eleva tu aprendizaje
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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