Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6
Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7
Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8
Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9
Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:28 min - 10
Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
Opiniones del curso
4.7 · 1191 opiniones
Diego Camilo Araque Barrera
@camiloaraque·
Excelente curso, a partir de conceptos claros el profesor, realiza una aplicación eficiente de los teoremas de probabilidad al machine learning.
Jhon Eduard Montes Lancheros
@jmontesl·
Los tipos de probabilidad
Darían Rafael Sánchez Muñoz
@askeladd·
me gusto mucho el curso, sinceramente aun tengo mucho que aprender, y presente muchisimas veces el examen. es algo que tengo que trabajar mas. Y me voy a poner en ello una vez que termine la ruta de data analyst. ya me falta un solo curso para lograrlo :D
Natalia Torres
@kitsunat·
Gran curso, ojala fuera mejor en mate
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
67 horas
18 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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Data Scientist
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Data Analyst
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Machine Learning Engineer
162 horas
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
30 horas
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data Scientist con Python
96 horas
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
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