Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6
Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7
Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8
Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9
Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:28 min - 10
Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
Opiniones del curso
4.7 · 1191 opiniones
Sergio Cosme
@checholin87·
Excelente curso, lo único que sugiero es que las secciones de regresiones lineal, logaritmicas y de clasificación tengan una aplicación en algún problema debido a que en el curso se enfocan más en demostrar o explicar el fundamento del concepto.
Oscar Ivan Chacon
@oscarencored·
De mis profesores preferidos, gran curso
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·
animo, animo mi mismo, si se puede, aun para los que nunca habiamos estudiado probabilidades, el curso es el esqueleto, la practica y la investigacion lo complementan
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276·
El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
67 horas
18 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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Data Scientist
131 horas
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Data Analyst
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Machine Learning Engineer
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data Scientist con Python
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
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