Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6

Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7

Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8

Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9

Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:28 min - 10

Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Conoce quién enseña el curso

Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
4.7 · 1218 opiniones

Jairo Armando Salcedo Aranda
Excelente curso, aprendí bastante sobre Python aplicado a la probabilidad.

Jhon Smith Flores chanta
I liked this course ! Was excellent ! Never stop learning))


Erik Josué Moreno Mejía
Lo que más me gustó del curso fue el contenido de éste junto a la explicación del profesor. Es cierto que el curso se vuelve complicado drásticamente de unas clases a otras, sin embargo al final del curso, vienen ejercicios como reto para practicar y haciéndolos se vuelve más sencillo el aprendizaje. Me gustaron los temas a tratar en el curso y su explicación, aunque en la clase de tipos de probabilidad la explicación fue un tanto confusa.


Samuel Tamayo
Las clases con este profesor han sido de las más complejas de entender para mi. Hay conceptos que logré captar de entrada y fácilmente, pero hay otros que quedaron un poco en el aire.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Ruta de Matemáticas
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.




Data Scientist
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Data Analyst
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.




Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




Análisis de Datos con Python
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