Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6
Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7
Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8
Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9
Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:28 min - 10
Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
Opiniones del curso
4.7 · 1208 opiniones
Jesús Enrique García
@jesusg54·
Muy buen curso para entender algunos conceptos importantes de probabilidades, recomiendo complementar la información en internet para ampliar el entendimiento de los conceptos antes de presentar la evaluación.
Darrien Sequera
@darriensz·
Muy bueno el curso con un nivel de complejidad y exigencia bastante alto. Excelente!!!
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Excelente de los mejores profesores y contenidos me ayudo mucho a entender cosas que no recordaba de la U.
Emanuel Schemberger
@manu2492·
kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
68 horas
18 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data Scientist con Python
90 horas
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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