Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
- 4

Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5

Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6

Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7

Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8

Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
- 9

Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10

Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:33 min - 11

Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12

Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13

Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14

Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15

Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Cloud Engineer en Google
4.7 · 2040 opiniones


Deyner Steven Rendon Valladales
Muy buen curso y muy buen profesor, el contenido es muy bueno y practico

Gabriel Alberto Perez Llanes
Aroesti es uno de los mejores profesores que tiene platzi y sin duda este curso me servirá bastante.


user_deleted_1511222
Excelente curso! aprendí muchísimos conceptos nuevos, super bien explicados, uno de los mejores docentes que tiene esta plataforma.


Pedro Espinoza Cordero
Un gran curso para adentrarnos en el mundo de la estadística, el profesor es muy didáctico a la hora de explicar y sus ejemplos son muy explicativos.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







