Curso de Estadística Computacional con Python

4.7

2044 opiniones

Nivel Básico

24 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Introducción

1
Programación Dinámica y Estocástica: Optimización y Modelado de Datos
01:56 min

Programación Dinámica

Caminos Aleatorios

Programas Estocásticos

Simulaciones de Montecarlo

Muestreo e Intervalos de Confianza

Datos Experimentales

Conclusiones

24
Optimización de Programas con Programación Dinámica y Simulaciones
02:55 min

Tomar examen

Profes del curso

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David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Opiniones del curso

4.7 · 2044 opiniones

DAVID SANTIAGO CORREA MORALES

@davidcorream2·

¡Gran curso! si no entiendes muy bien de estadística, este curso puede ayudar bastante

Luis Felipe Peña

@lfpl471·

excelente contenido excelente profesional, y muy buenos conceptos para investigar

Juan Lopez

@juanlpz·

Estuvo entretenido el curso, bien liviano

Miguel Guillen Paz

@miguelguillen·

Muy buen curso de introducción a programación estocástica. Te ayuda a entender los tipos de problemas que existen y que se pueden resolver con este tipo de problemas

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Ruta de Matemáticas

63 horas

12 Profes

Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.

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