Nivel Básico
25 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Clases del curso
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
Programas Estocásticos
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de programación orientada a objetos
software y recursos necesarios
- Editor de código
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 2025 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Excelente curso!!!
JOSE MANRIQUE
@jose.manrique.hernandez·
*Resumen de mucho conocimiento de manera concisa *El profesar explica de manera sencilla
Sergio Figueroa
@figasergio26·
Muy cool trabajar con problemas aleatorios, hacer gráficas y analizar los resultados
Miguel Angel Otero Otero
@miquele995·
es recomendable para comprender y aplicar herramientas estadísticas a problemas reales
Gaston Blanco
@gaxoblanco·
Que buen profe, se que el contenido era pesado y difícil, pero estuvieron divertidas las clases. Gracias
Esteban Sanabria
@esteban45·
Excelente curso me encanto, de mis favoritos hasta el momento, el profe es increíble
@pro_cristancho·
excelente
Iván Villarroel
@IvanVillarroelX·
Hermoso curso. Me sirvió mucho para regresar a mis orígenes (ciencia de datos y ML)
Ricardo Salvador Luna Lozoya
@rica3910·
Todo excelente
Santiago José Ortega Lara
@santiagortega2105·
Curso altamente recomendado para todos aquellos que desean empezar en el mundo de la programacion, muy completo. Excelente.
Glenda López
@glendarlg18·
me encanta la manera tan sencilla como explicas conceptos estadisticos complejos.
Juan Monroy
@juanosierra2·
Poder tener un mejor conocimiento del mundo de la estadistica, de sus conceptos de una manera mas simple
Jorge Oswaldo Suaterna Sanchez
@josuaterna·
Los ejercicios, ejemplos, explicación detallada, aportes de compañeros.
Samuel Henao
@csamueldev·
Ta bueno 👍 pero complejo
Alberto Gurrion
@agurrion·
Excelente curso, muy bien explicado
Juan Nahuel Seoane Etchepare
@juannahuel·
Aprendí mucho, sobre todo con las simulaciones de Montecarlo y me gustó poder aplicarlo en código.
Bryan Castano
@Beaunix·
DAVID IS SUCH A NICE A GREAT TEACHER ON PLATZI , HIS E_CLASSES ARE ALWAYS AMAZING AND HE CLEARLY STRIVES TO MAKE US UNDERSTAND ALL HIS TOPICS.
@abastias·
Excelente curso basico.
Edgar Omar Palacios Manjarrez
@ing.palacios.omar·
Excelente curso
Juan Camilo Osorio
@juan.osorio4110·
Me gusto!
Daniel Said Rodríguez Ortiz
@danielsaid·
Es muy importante saber acerca de esto que nos enseñan en este curso, tanto para lo que queramos hacer, para en la vida cotidiana y en las cosas en las que queramos saber si va a suceder o no
Yair Enrique Urango Tovio
@desarrollador.az·
Buen curso
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Muy buen curso.
Danny González
@d2g3000·
Excelente curso
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
hermosa explicación
@adiazmena·
Excelente, me gusta mucho la estadística y me encantó aprender simulaciones computacionales.
@rposadac·
Excelente formación.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Muy bueno
Jayson Ramírez
@jaysonramirez953·
bien
Cristobal Padilla
@cpadilla5813·
Muchas gracias por el curso, estuvo genial
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