Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
- 4

Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5

Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6

Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7

Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8

Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
- 9

Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10

Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:32 min - 11

Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12

Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13

Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14

Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15

Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Cloud Engineer en Google
4.7 · 2063 opiniones


Joseph Mauricio Gutierrez Valero
Muy basico, para iniciera con la orientacion de objetos

Brian Chuquiruna
muy buen curso, cambio mi forma de ver los problemas. aunque la parte de la programacion me costo un poco


mauricio jaime rodriguez teran
muy buen curso y divertido. me ayudo mucho para platearme a resolver problemas desde otro enfoque y no solo el determinista


Dario Saavedra Contreras
Excelente curso en el que la no se pasan cosas básica si no que hay algunas cosas que hay que pensarlas un rato, lo que lo hace mas atractivo y anima a seguir estudiando.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







