Curso de Estadística Computacional con Python

4.7

2078 opiniones

Nivel Básico

24 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Introducción

1
Programación Dinámica y Estocástica: Optimización y Modelado de Datos
01:56 min

Programación Dinámica

Caminos Aleatorios

Programas Estocásticos

Simulaciones de Montecarlo

Muestreo e Intervalos de Confianza

Datos Experimentales

Conclusiones

24
Optimización de Programas con Programación Dinámica y Simulaciones
02:54 min

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Profes del curso

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David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Opiniones del curso

4.7 · 2078 opiniones

Esdras Martinez Martinez

@esdras·

Los temas son cruciales y excelentes para cualquier data scientist incluso para cualquier estudiante, ya que pude generar programas que me facilitaban las tareas en la prepa.

Edgar Alejandro Bobadilla Mejia

@Edgar_BM·

Excelente contenido

Josue Banega

@jbanega·

Excelente curso sobre Estadística Computacional con Python. Se presenta las bases de la programación dinámica y estocástica, así como se describe las técnicas de muestreo e inferencia estadística. Totalmente recomendado.

KEVIN JESUS BERRIO CASTRO

@kevinberrio·

Claro el curso para personas con algo de formación matemática.

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