Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
- 4

Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5

Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6

Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7

Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8

Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
- 9

Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10

Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:32 min - 11

Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12

Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13

Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14

Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15

Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Cloud Engineer en Google
4.7 · 2063 opiniones

Kevin Steven Arias Pasuy
Genial el contenido teórico-practico del curso de Estadística de computación.

Javier Enriquez Sanchez
Creo que el señor Aroesti es uno de los mejores profesores de Platzi , sus explicaciones suelen ser precisas y faciles de interpretar


Luis Arturo Izaguirre Viera
Este curso forma parte de una serie donde David explica elementos fundamentales de una manera sencilla y practica. Un muy buen curso y 100% recomendable en todos los aspectos.

Juan Pablo Hernández García
Excelentes temas y bien explicado con los ejemplo que se plantean cada uno
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







