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Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Daniel Erazo

Daniel Erazo

AI Software Engineer | Content Creator

AI Software Engineer | Content Creator

Opiniones del curso

4.8 · 88 opiniones

Fernando Cianohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Fernando Ciano

@fernandociano·

Excelente curso

JUAN ESTEBAN ROODRIGUEZ BELTRANhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN ESTEBAN ROODRIGUEZ BELTRAN

@juan.rodriguez851·

Excelente

GUSTAVO EDUARDO RONCANCIO VILLAMILhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

GUSTAVO EDUARDO RONCANCIO VILLAMIL

@groncancio991·

excelente

ANDRES IVAN CANAL CARRILLOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

ANDRES IVAN CANAL CARRILLO

@acanal0521·

muy bien explicado

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