Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
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Opiniones del curso
4.8 · 408 opiniones
Sebastian Nolasco
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Muy pro jajaj xd
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·
Excelente curso, me ayuda a entender la importancia de explorar mis datos y me ha sido de mucha utilidad. Muchas gracias al profesor
@celcuentatra·
Un curso complejo , y con mucha info para aprender
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Muy buen curso para empezar con el AED, el profesor utiliza todas las librerias que podemos implementar al comenzar, muy recomendado.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Raul González-Mugica Romero
@raul.glez1983·
Excelente curso
Wilson Javier Rocha Orjuela
@wijaro88·
excelente, viejito pero buen contenido
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente contenido. Fue una oportunidad de aprender de los datos y su exploración
Luis Angel Ramírez Luna
@Anglluis395·
Muy buen curso
Tiberio Alfonso Valencia Mapayo
@tavalencia·
excelente
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Se cuenta con gran experticia en el tema y el detalle hace el aprendizaje un proceso claro
Jhon Sebastian Zarate Hernandez
@jhonzarate.jcol·
Excelente curso
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560·
Excelente curso, muchas gracias
Miguel Cruz Ramírez
@cruzramirezmiguel·
Bien estructurado, ameno y didáctico.
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente profesor, felicitaciones por la claridad.
@Ronald0gt·
Excelente curso!!!!!
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
La explicacion
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente curso, explicacion y proceso racional de enseñanza
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
el contenido de este curso fue demasiado bueno,
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor de este curso ha sido establecer y comprender la secuencia de que se debe seguir al hacer el análisis de los datos.
armando villamizar
@ajvp_rambo1·
Muy buen curso que pone en practica cosas vistas en los cursos anteriores.
Sebastián Romaldo Alcántara Luyo
@sebastianr.alcantara·
Todo, está muy bien explicado cada detalle del EDA y es muy práctico
Camilo Serratos
@serratos-martinez-camilo·
Excelente curso para acercar el conocimiento respecto a generar un buen analisis exploratorio.
Eleva tu aprendizaje
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