Contenido del curso
Estadística descriptiva aplicada: medidas de tendencia central
Andrés Felipe Bustos Velásquez
Estudiante
jessica.caycho
Estudiante
Juan Rossano
Estudiante
Jeinfferson Bernal G
Estudiante
Juan R. Vergara M.
EstudianteJeinfferson Bernal G
EstudianteJuan R. Vergara M.
Estudiante
Ruddy Ramos
Estudiante
Jorge Lara
Estudiante
Nancy Santana
Estudiante
Juan Diego Zipaquira Alvarez
Estudiante
FABIAN PEREZ
Estudiante
Alberto Duque Villegas
Estudiante
Diego Jurado
EstudianteJuan R. Vergara M.
Estudiante
Jhon Freddy Tavera Blandon
Estudiante
Pablo Alejandro Figueroa
EstudianteDaniela Mendoza Redondo
Estudiante
Lourdes Nuñez Burgos
Estudiante
Joaquín Alejandro Domínguez Lozano
EstudianteOctavio Manuel Robles Chávez
EstudianteJeinfferson Bernal G
Estudiante
Dennis Ricardo López Morell
Estudiante
Juan Robayo
Estudiante
Fernando Jesús Núñez Valdez
Estudiante
Andres Sanchez
Estudiante
Jhonntan Andres Castaño Rojas
Estudiante
Stanley Melgar
Estudiante
Ernesto Solano Leon
EstudianteJoaquín Alejandro Domínguez Lozano
Estudiante
Jhonatan Smith Perez Guerrero
EstudianteSi al utilizar la funcion mean() sobre todo el dataset python les eleva una advertencia, esto puedo deberse a que hay colomnas que no son numericas, para evitar esta advertencia prueba con
df.mean( numeric_only = True )
pueden usar esta estructura
proccesed_penguin_df.mean( numeric_only= 'True' )
con el true entre comillas
En la media ponderada se asigna un peso (importancia) a cada valor. La media armonica es el promedio de los reciprocos (seria 1/x donde hay un X) y no puede haber nulos. La media geometrica es la raiz n del producto de los n numeros y deben los numeros ser positivos. Espero haber encontrado bien la informacion y haber hecho un resumen claro.
Gracias la informacion!
👍
Estadistica Descriptiva Aplicada
data_frame.variable.mean()
np.mean(data_frame.variable)
data_frame.mean()
data_frame.median()
data_frame.mode()
preprocessed_penguins_df.describe(include='object')
✔
Muchas gracias por el aporte.
Media ponderada: Para calcular la media ponderada hay que asignar un peso a los distintos valores que se van a tomar para obtener dicha media. La suma de todos los valores por sus pesos se divide finalmente por la suma de todos los pesos y se obtiene la media ponderada. Media armónica: es el recíproco de la media aritmética. Se calcula como el número total de observaciones dividido por la suma de los recíprocos. Media geométrica es un tipo de media que se calcula como la raíz del producto de un conjunto de números estrictamente positivos.
Investigue un poco... Media ponderada. la media ponderada es parecida a la media pero a cada valor le corresponde un peso por el cual se multiplica, y asi se le da mayor o menor importancia segun su peso, luego se suman todos los valores poderados y se dividen por el numero de elementos.
Por ejemplo con 1,3 y 9 se calcula de esta forma:
Realmente no me gusta deep note, siento que es muy lento
No sé qué le ven a Deepnote cuando hay herramientas equivalentes y mucho más ágiles
La media ponderada es un tipo de media que otorga diferentes pesos a los distintos valores sobre los que se calcula
Excelente, gracias.
Además de la media, la mediana y la moda, existen otras medidas de tendencia central que también pueden ser útiles en diferentes contextos. Algunas de estas medidas son:
Percentiles:
Cuartiles:
Deciles:
Los deciles dividen un conjunto de datos en 10 partes iguales.
Muy buen aporte...! aunque los cuantiles, a excepción del cuantil que coincide con la mediana, son medidas de posición ++no++ central.
¿Cómo podrías distribuir equitativamente los cuadros dentro de cada bloque?
Sumaría los cuadros de cada bloque: 7+5+6+2 = 20, y los dividimos sobre la cantidad de bloques: 20/4 = 5. Es decir, que se distribuirían 5 cuadros en cada bloque.
Lo que terminaría siendo una media o promedio 😊
La media ponderada o media aritmética ponderada es una media de centralización que da una importancia distinta a cada uno de los valores sobre los que se calcula la media. En una media ponderada cada valor se multiplica por un peso, y el total es dividido por la suma de los pesos.
En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números es la raíz n-ésima del producto de todos los números; es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índice
La media armónica (designada usualmente mediante H) de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos valores y es recomendada para promediar velocidades.
Media geométrica (MG) Se cálcula cómo, la raíz n, del producto de n números positivos. Se utiliza para cálcular la media de porcentajes o índices, comúnmente en negocios y finanzasc:
Simplemente tomando todos los cuadritos y sumandolos, luego los divido por la cantidad de bloques.
Asi mismo lo resolvi.... hahahaha
Que buen curso la verdad!!
la mediana solo funciona si los datos estan ordenados, la funcion los ordena automaticamente? porque lod datos de las 4 varibles no deben de estar ordenado
Sí, en la documentación sobre la mediana en numpy dice los siguiente:
Given a vector V of length N, the median of V is the middle value of a sorted copy of V, V_sorted - i e., V_sorted[(N-1)/2], when N is odd, and the average of the two middle values of V_sorted when N is even.
Y pues pandas esta contruido sobre numpy, así que sí los ordena automáticamente.
10. Estadística descriptiva aplicada: medidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
Que curso tan espectacular
Aveces el valor de la mediana es mejor que la media para análisis descriptivos; esto cuando la distribución de los datos tiene muchos valores anómalos, lo que causa un sesgo en la media mientras que en la mediana no ~
Es así. Sin haber hecho tratamiento previo de outliers, los cuales en un dataset pequeño pueden arrastrar fácilmente la media, la mediana no es susceptible a eso. Claro que después de una normalización o estandarización ya da un poco igual cuál de las dos se utilice.
Media ponderada
Medida de tendencia central y tipo de media, dónde, cada uno de los valores de una variable se multiplica por un peso y la sumatoria se divide por el total de esos pesos.
Ponderar: Atribuir un detrminado valor a cada uno de los elementos de una variable segun su importancia relativa dentro del conjunto.
No puedo creer que un pinguino pese menos que mi gato
