Curso de Análisis Exploratorio de Datos
Clase 11 / 28
Una curtosis mayor a 0 indica que la mayoria de los datos estan muy concentrados alrededor de la media, lo cual indica que hay poca variabilidad en los datos, es decir, el rango es pequeño
Una curtosis negativa indica lo contrario, los datos estan alejados de la media, lo cual indica mucha variabilidad en los datos, su rango es amplio
Esta relacionado con la simetria de la distribucion
Es un estadístico de que tan juntos o que tan dispersos están los datos respecto a la media.
En este Blog, pueden encontrar mayor información
No había escuchado hasta ahora nunca de CURTOSIS.
En este curso estoy reforzando los conocimientos adquiridos en los de estadística 😎🔥🥇
Otra clase FANTASTICA!!!!!!
Las medidas de dispersión más comunes son:
Estas medidas de dispersión se utilizan para entender cómo los datos están distribuidos alrededor de los medios y cuánto varían los datos. Se pueden utilizar juntos con las medidas de tendencia central para entender y describir la forma, la dispersión y el sesgo en un conjunto de datos.
Medidas de dispercion https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-dispersion.html
Yonaikel M. Delgado N.
Una curtosis mayor a 0 indica que la mayoria de los datos estan muy concentrados alrededor de la media, lo cual indica que hay poca variabilidad en los datos, es decir, el rango es pequeño
Una curtosis negativa indica lo contrario, los datos estan alejados de la media, lo cual indica mucha variabilidad en los datos, su rango es amplio
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
Excelente aclaración!!
Juan R. Vergara M.
Muchas gracias por el aporte.
Jeinfferson Bernal G
Resumen de la clase
Estadistica Descriptiva Aplicada: Medidas de Dispersion
Asimetría Estadística
Esta relacionado con la simetria de la distribucion
Cutorsis
Es un estadístico de que tan juntos o que tan dispersos están los datos respecto a la media.
Alexander Pino
Buen resumen, gracias.
Ruddy Ramos
Muchas gracias por el aporte.
Jorge Lara
En este Blog, pueden encontrar mayor información
Juan R. Vergara M.
Muchas gracias.
Jeinfferson Bernal G
Excelente informacion. Muchas Gracias!
Diego Jurado
No había escuchado hasta ahora nunca de CURTOSIS.
Juan R. Vergara M.
En este curso estoy reforzando los conocimientos adquiridos en los de estadística 😎🔥🥇
Jeinfferson Bernal G
x2
Braulio Alberto Bueno Pabon
Antonio Demarco Bonino
Otra clase FANTASTICA!!!!!!
Joaquín Alejandro Domínguez Lozano
Tipos de asimetría estadística
Miguel Carvajal
No, en realidad no es correcto decir que la asimetría positiva indica una mayor dispersión a la derecha de la media, ni que la asimetría negativa indica una mayor dispersión a la izquierda de la media.
La asimetría de una distribución se refiere a la forma en que se distribuyen los datos en la distribución, mientras que la dispersión se refiere a la variabilidad de los datos en torno a la media.
Una distribución con asimetría positiva tiene una cola hacia la derecha de la distribución, lo que significa que los valores más altos están más alejados de la media que los valores más bajos. Esto no necesariamente significa que la distribución tenga una mayor dispersión a la derecha de la media. La dispersión puede ser alta o baja, independientemente de la asimetría.
De manera similar, una distribución con asimetría negativa tiene una cola hacia la izquierda de la distribución, lo que significa que los valores más bajos están más alejados de la media que los valores más altos. Pero nuevamente, esto no necesariamente significa que la distribución tenga una mayor dispersión a la izquierda de la media. La dispersión puede ser alta o baja, independientemente de la asimetría.
Jhon Freddy Tavera Blandon
Las medidas de dispersión más comunes son:
Rango:
Desviación estándar:
Varianza:
Coeficiente de variación:
Cuartil y rango intercuartil:
Estas medidas de dispersión se utilizan para entender cómo los datos están distribuidos alrededor de los medios y cuánto varían los datos. Se pueden utilizar juntos con las medidas de tendencia central para entender y describir la forma, la dispersión y el sesgo en un conjunto de datos.
Mario Alexander Vargas Celis
Medidas de dispercion https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-dispersion.html
Robert Yesid Barrios Acendra
No hay que complicarse con las desigualdades, el entendimiento del sesgo tómenlo por parte de la moda, si el sesgo es negativo, la moda vale más que las otras medidas de tendencia central, porque todo se acumula hacia la derecha; si el sesgo es positivo, la moda vale menos porque todo se acumula hacia la izquierda.
Luis Fernandez
Rango: es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo
Rango Intercuartilico: es la +-25% de los Datos con respecto a la Media
Desviación Estandar: Dispersión media de una variable
Una curtosis mayor a 0 indica que la mayoria de los datos estan muy concentrados alrededor de la media, lo cual indica que hay poca variabilidad en los datos, es decir, el rango es pequeño
Una curtosis negativa indica lo contrario, los datos estan alejados de la media, lo cual indica mucha variabilidad
David Gonzalez
El diagrama de caja tambien se le conoce como gráfico de bigotes
Andrés Cardona
En realidad se llama cajas y bigotes, no son sinónimos. La caja te muestra el rango intercuartil y los bigotes el dato máximo y mínimo
Juan R. Vergara M.
👍
Angel Ardon
muy buenos datos teoricos en esta clase
Jhon Alexander Mosquera Vanegas
La media, la mediana y la moda se ordenan distinto según el sesgo: con sesgo positivo la media es la mayor y la moda la menor, y con sesgo negativo ocurre lo contrario. El profesor lo presenta como una señal para decidir si hay que transformar los datos antes de ajustar un modelo. Para quien trabaja con variables como ingreso por hogar o gasto, un caso típico es que unos pocos valores altos arrastren el promedio por encima de lo que vive la mayoría. Comparar media y mediana toma segundos y funciona como diagnóstico previo, antes de reportar un promedio como si fuera lo típico.
María Eugenia Pereira Chévez
Que alguien me explique cuál es la respuesta correcta, a esta pregunta del examen.
Matias Correa
La curtosis es un número. Según el valor que tenga, se la clasifica en tres tipos de curtosis y cada tipo nos dice como es la concentración de los datos alrededor de la media. A partir del minuto 5:17 se explica en detalle.
Carlos José Contreras Gómez
Me sale un error cuando quiero acceder a travez del link a la lectura recomendada
Luisa Alvarez Bello
La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto a la media. Una alta desviación indica que los datos están más dispersos, mientras que una baja indica que están más concentrados cerca de la media.
La asimetría estadística (skewness) indica la simetría de la distribución. Un valor positivo sugiere una cola larga a la derecha, mientras que uno negativo indica una cola a la izquierda. Esto afecta la interpretación de los datos y la selección de modelos.
La curtosis mide la "altura" y "ancho" de la distribución. Una curtosis alta indica picos afilados y colas pesadas, mientras que una baja sugiere una distribución más plana.
Juntas, estas métricas ofrecen una visión integral de la forma y la dispersión de tus datos, permitiendo un análisis más profundo y la elección adecuada de modelos en tus proyectos de data science.
Daniel Andres Rojas Paredes
la kurtosis nos habla de si la montaña parece un pico o un cerro , de la suavidad de la distribucion, de la cercania absoluta de los datos a la media,
el coeficiente de asimetria indica si los datos estan en su mayoria a la izquierda o derecha de la media . positivo? mas datos a la derecha ,negativo ? mas datos a la izquierda.
Gabriel Obregón
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: ENTENDIENDO LA VARIABILIDAD DE LOS DATOS
En la clase anterior, aprendiste sobre las medidas de tendencia central, que resumen el comportamiento general de los datos. Ahora abordaremos otra pregunta clave: ¿qué tan cerca o lejos están los datos de estas medidas de tendencia central? Para responderla, utilizamos las medidas de dispersión. Estas incluyen:
1. Rango
2. Rango Intercuartílico (RIC)
3. Desviación Estándar
HERRAMIENTAS VISUALES PARA MEDIDAS DE DISPERSIÓN
FORMA DE LAS DISTRIBUCIONES
