Algunas preguntas para analizar el dataset:
😄 Algo curioso que encontré, es que los pingüinos no poseen dimorfismo sexual y por ello es difícil distinguir a los machos de las hembras.
Estos datos son generalizados y no aplican a todas las especies de pinguinos.
Usted es el mejor prefesor , desearia que diera un par de cursos que vi antes de esta misma ruta porque en serio me encanta que tenga todo preparadito y se nota que tiene experiencia
Cuando haces directamente el drag and drop del archivo .csv en Deepnote automáticamente empieza a trabajar en lenguaje SQL, esto te permite hacer Querys directamente. Por ejemplo, si quisieras saber la cantidad de pingüinos que hay según su especie podemos el siguiente Código
<SELECT species, COUNT(*)
FROM 'penguins.csv'
GROUP BY species;>
Asi mismo puedes obtener el mismo resultado usando pandas
<preprocess = pd.read_csv('penguins.csv')
conteo_especies = preprocess.groupby('species').size()
print(conteo_especies)>
Es un dato curioso, sinceramente pienso que trabajar en SQL se ve más organizado y es un poco más intuitivo
Por el momento estamos realizando el proceso ETL, este capítulo hicimos la Extracción de los datos de distintas maneras.
Si estan en un entorno virtual de python pueden descargar el data set con el comando:
pip install palmerpenguins
Y luego importarlos en su notebook con:
import palmerpenguins
La opción 'Todas las anteriores' implica 'Ninguna de las anteriores', por lo tanto, una invalida a la otra y viceversa jajajaja
%%capture
!pip install palmerpenguins
import pandas as pd
from palmerpenguins import load_penguins
penguins = load_penguins()
penguins.head()
Erick Alay
😄 Algo curioso que encontré, es que los pingüinos no poseen dimorfismo sexual y por ello es difícil distinguir a los machos de las hembras.
Estos datos son generalizados y no aplican a todas las especies de pinguinos.
Ruddy Ramos
Buenos datos sobre los pingüinos. Gracias. Todos los días se aprende algo nuevo.
Jhonntan Andres Castaño Rojas
Usted es el mejor prefesor , desearia que diera un par de cursos que vi antes de esta misma ruta porque en serio me encanta que tenga todo preparadito y se nota que tiene experiencia
Rodolfo Nunez
Cuando haces directamente el drag and drop del archivo .csv en Deepnote automáticamente empieza a trabajar en lenguaje SQL, esto te permite hacer Querys directamente. Por ejemplo, si quisieras saber la cantidad de pingüinos que hay según su especie podemos el siguiente Código
<SELECT species, COUNT(*) FROM 'penguins.csv' GROUP BY species;>
Asi mismo puedes obtener el mismo resultado usando pandas
<preprocess = pd.read_csv('penguins.csv') conteo_especies = preprocess.groupby('species').size() print(conteo_especies)>
Es un dato curioso, sinceramente pienso que trabajar en SQL se ve más organizado y es un poco más intuitivo
Jeinfferson Bernal G
Tips en Deepnote
Naren Fragozo
Observación
Por el momento estamos realizando el proceso ETL, este capítulo hicimos la Extracción de los datos de distintas maneras.
Mario Chavez
Si estan en un entorno virtual de python pueden descargar el data set con el comando:
pip install palmerpenguins
Y luego importarlos en su notebook con:
import palmerpenguins
Luis Manuel Gomes Rondon
¿Me explicas por qué existe ésta posibilidad?
Jhon Edward Cruz Puentes
La opción 'Todas las anteriores' implica 'Ninguna de las anteriores', por lo tanto, una invalida a la otra y viceversa jajajaja
Jesús Zelaya Contreras
%%capture
!pip install palmerpenguins
import pandas as pd
from palmerpenguins import load_penguins
penguins = load_penguins()
penguins.head()
Alfonso Neil Jiménez Casallas
Miguel Ángel Fortón Vela
No entiendo, cual es el coman punto? la combinación de teclado
Ricardo Daniel Baró Soto
Hace referencia a la combinación de la tecla "command" + "." en las mac. El equivalente en windows o en linux sería "Ctrl" + "."
Jhon Freddy Tavera Blandon
¿Cuáles son las características de tamaño más comunes de los pingüinos Adelie?
¿Hay alguna relación entre el tamaño de los pingüinos y su lugar de origen?
¿Cómo ha cambiado el tamaño de los pingüinos Adelie a lo largo del tiempo?
Leidy Johana Alarcon Moya
esta genial tu paquete de preguntas!
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
En mi caso estas serian mis preguntas: ¿Cuanto dura el ciclo de vida de un pinguino? ¿En que se diferencia un pinguino macho y hembra? ¿Hasta que temperatura puede aguantar un pinguino? ¿Que tipo de pinguino es el mas pesado? ¿Los huevos de pinguino estan en peligro de extinsion?
Julián Cárdenas
Para agilizar los procesos, pueden dejar el click del mouse sobre el icono y así ven los atajos de teclado que tienen por defectos los software de programación, sí están en DeepNote, yo uso:
crt + j : Para añadir una nueva línea de código crt + shit + delet : Para borrar una línea de código crt + Enter : Para ejecutar el comando
Con esos 3 se facilita bastante el trabajo
Andrea Penélope Contreras Córdova
Ya cambio mucho deepnote por lo cual no es posible continuar con el ejercicio adicional desde que creas la copia se marca como fallida sería bueno actualizar este curso
Gabriel Obregón
INTRODUCCIÓN AL CONJUNTO DE DATOS DE PINGÜINOS
En este curso, trabajarás con un conjunto de datos sobre pingüinos recopilado en la Palmer Station, ubicada en la Antártida. Esta estación se dedica al estudio de la flora y fauna marina de la región. En particular, el enfoque está en los pingüinos, unos animales fascinantes y únicos.
¿Qué incluye el conjunto de datos?
Los investigadores crearon este conjunto de datos para realizar análisis exploratorios que incluyen:
La información se centra en tres especies principales de pingüinos:
Aunque a simple vista estas especies parecen diferentes, identificar detalles específicos puede ser más complejo de lo que parece.
DIFICULTADES PARA IDENTIFICAR A LOS PINGÜINOS
Identificación por Especie
Observar un pingüino no siempre permite identificar fácilmente su especie. Las diferencias físicas pueden ser sutiles y difíciles de distinguir sin una guía adecuada.
Determinar el Sexo de un Pingüino
Otra tarea desafiante es diferenciar entre pingüinos machos y hembras. Esto se debe a que:
ANÁLISIS DE DATOS RECOLECTADOS
Los investigadores se plantearon varias preguntas para estudiar a los pingüinos:
Para responder estas preguntas, recopilaron datos específicos:
El objetivo de este análisis exploratorio es descubrir patrones y responder preguntas importantes sobre estos animales.
RICALDI CASTRO FRANKLIN ANTOLIN
este es el codigo para cargar los datos para los que trabajamos en colab
!pip install palmerpenguinsfrom palmerpenguins import load_penguins # Cargar los datos en un DataFrame de Pandasdf = load_penguins()df # Muestra las primeras filas
Antonio Demarco Bonino
Preguntas que se me ocurren:
¿Años qué viven
A partir de qué edad suelen tener crías
Época del año más favorables para la reproducción
Edad apta para la caza
Tamaño promedio en machos y hembras
Tamaño promedio en razas de pingüinos
Probabilidad de morir sin generar crías, segmentado por raza
Erick Alay
Preguntas que tengo al respecto:
Pablo Alejandro Figueroa
Exploración General:
Análisis de Especies:
Características Morfológicas:
Distribución por Islas:
Comparación entre Géneros:
Visualización de Datos:
Manejo de Datos Faltantes:
Comparación de Especies:
Estacionalidad:
Análisis de Edad: