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Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Clase 16 / 28

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Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

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Comentarios (42)42 comentarios

Josue Gonzalez

Hace 4 años

Podemos ver mejor el patron que existe en la primera grafica, (bill_depth_mm y bill_length_mm): segmentandolo por especie:

Rodolfo Barillas

sns.jointplot( data=processed_penguins_df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm', palette=penguin_color, hue='species' )

Tambièn con jointplot nos dice más sobre la distribución por tipo de pinguino

Jeinfferson Bernal G

Estableciendo Relaciones: Graficos de puntos

Las relaciones entre dos variables puede analizarse mediante un grafico de puntos o scatterplot. Nos da una idea de la tendencia o agrupamiento de los datos. Algunas sugerencias para construir un scatterplot son:

Cuando hay muchos puntos en la grafica no se perciben de forma correcta. Puedes mejorar la visualizacion modificando la transparencia de los puntos con el parametro alpha. Un alpha de 1/30 implica que se necesitan 30 datos para que el punto sea totalmente del color negro.

Utilizar histogramas de dos dimensiones. Cuenta los valores que quedan dentro de un intervalo de la variable x y un intervalo de la variable ‘y’ y muestra la frecuencia utilizando una barra de colores.

Cambio de color de los puntos. Ayuda a visualizar las zonas donde se concentra la mayor cantidad de datos

Ruddy Ramos

Gracias por el aporte.

María Requenes Ramos

Hace un año

Gracias..!

sebastián Giraldo Vargas

Aquí podemos ver la relación entre la masa del pingüino y la longitud de las alas:

Los Gento tienen una mayor masa corporal y longitud de alas.
Podríamos inferir que la longitud del ala depende de la masa del pingüino.

Por otro lado. Las mismas variables pero esta vez con la isla:

En la isla Biscoe viendo la densidad y conociendo la longitud de ala por especie, podríamos decir que hay una mayor cantidad de especies de pingüinos que en las otras dos.

para comprobar esto decidí hacer un histplot:

Tiene mayor proporción de pingüinos y dos de cada especie. Sin embargo, la isla Dream también.
Al parecer la isla Torgensen es la única con una especie de pingüinos.

Carlos Mazzaroli

Me gusto mucho tu análisis! Ya que usaste los ejemplos la clase y también diste un análisis a los estadísticos que se ven. Toma un sanguchito por tu aporte

Alfonso Andres Zapata Guzman

Mateo Albornoz

Agregue un parametro stryle para hacer una diferencia entre sexo. Los machos estan “corridos” hacia la izquierda y arriba. Algo esperado, creo, porque en la mayoria de especies animales se da que los machos sean mas grandes que las hembras.

<code> 
sns.scatterplot(
    data = process_penguins_df,
    x = 'bill_length_mm',
    y = 'bill_depth_mm',
    style='sex',
    hue= 'species',
    palette=penguin_color,
    s = 100
)

Darrien Sequera

Hace 3 años

Excelente aporte. Gracias!.

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

Para que cada uno de estos gráficos se vea mejor pueden agregar dentro de cada uno de estos el parámetro hu="species" como en la figura que se muestra a contnuación:

Interesante aporte! Gracias

Astin severino

Aqui nos muestra la relacion que existe entre body mass y flipper length, con una segmentacion por islas.

code

sns.jointplot(
    data= procesdf,
    x= 'body_mass_g',
    y= 'flipper_length_mm',
    hue= 'island',
    # rug= True
);

Fernando Jesús Núñez Valdez

Y pues según estas gráficas podemos concluir que los pingüinos macho en general tienen mas masa corporal que las hembras.

Jonathan Quiros Barquero

son 3 distribuciones, una por cada especia

kevin cordoba

Segun mi interpretacion la especie Adelie presenta una mayor profundidad del pico y en su mayoria un pico mas pequeno o corto, la especie gentoo presenta un pico mas largo pero menos profundo y la especie chinstrap es la que presenta una mayor simetria entre la profundidad y el largo de su pico, sin embargo hay una parte de esa poblacion que tiene una profundidad mayor, en conclusion si se busca simetria la especie chinstrap es la que mas se ajusta, si es por profundidad del pico la especie adelie es la correcta y si es por el largo del pico la especie gentoo es la adecuada.

Pável Hernández Reza

Para los nuevos que están experimentando errores con el parámetro rug es porque éste se removió del método histplot() de Seaborn. En su lugar, grafiquen por encima del histograma de la siguiente forma:

sns.histplot( data= pg, x= 'bill_length_mm', y= 'bill_depth_mm') sns.rugplot( data= pg, x= 'bill_length_mm', y= 'bill_depth_mm')

Cristhian Nieto

Mauro Benito Montoya Arenas

No habia entendido la utilidad del parametro alpha hasta ahora. Buena clase.

Paolo Joaquin Pinto Perez

sns.scatterplot( data=processed_penguins_df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm', alpha=1/2, s=100 )

Para ver datos acumulados

sns.displot( data=processed_penguins_df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm', rug=True, kind='kde' // para ver densidades )

Combinacion de varios graficos

sns.jointplot( data=processed_penguins_df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',

Antonio Demarco Bonino

Prueben a todas las gráficas de esta clase agregar el siguiente parámetro:

hue='species'

Sin dudas que les va a dar una visión mucho más enriquecida.

Daniel de Jesús Martínez Vega

Si primero dividimos por especie obtenemos grupos por pares de variables que nos hacen más faćil separar machos y hembras

Jhon Alexander Mosquera Vanegas

Hace 5 días

Con pocos datos un gráfico de puntos se lee solo, pero con muchos aparecen zonas totalmente negras y zonas vacías, como advierte la clase. Ese es el caso normal de quien trabaja con bases abiertas del Estado, donde los registros se cuentan por miles. Allí el parámetro alfa ayuda (con 1/30 hacen falta 30 puntos para llegar al color pleno) y el histograma 2D muestra dónde se concentra el dato. Por eso, antes de declarar que existe un patrón, conviene probar al menos dos representaciones de las mismas variables, porque cada una transmite una idea distinta.

Luis Orna

Claramente se observa que a medida que aumenta el ingreso (median_income) es mas probable que el valor de la casa (median_house_value) sea mayor.

Andres Martin

encotnre que los machos tienen los picos mas grandes que las hembras no improta la especie

Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

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Progreso del curso

Introducción al análisis exploratorio de datos

Análisis univariado

Análisis bivariado

Análisis multivariado

Conclusiones

Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

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Comentarios

Estableciendo Relaciones: Graficos de puntos

Código de los gráficos

code

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