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¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Clase 1 / 28

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Comentarios

Andres Gutiérrez Castillo#4049147
WOW buen trabajo por parte de Platzi team, estaba tomando el anterior curso y me estaba dejando un mal sabor de boca, cuando de repente vuelvo a entrar y puff ya escucharon a la comunidad creando un curso nuevo. Gracias! y darle !!
Víctor Trigo#4035861
¿Qué es el análisis exploratorio de datos?

EDA (Exploratory Data Analysis) es conocer en detalle y darle sentido a tus datos. Una visión gráfica y descriptiva que permite responder preguntas de interés y encontrar nuevas preguntas interesantes. EDA, más que un método, es una actitud ante los datos, una actitud científica ante el descubrimiento y constante búsqueda de un EUREKA.
Carlos Mazzaroli#4291051
Bien sangre de mi sangre.

Termine el curso y realice el articulo como siempre hago donde seguimos los pasos de este curso y aparte hice mi primer proyecto ya que me listo para hacerlo.

Les de el articulo para que vayan viendo y modificando los apuntes como mejor les parezca y también el proyecto así al final tienen más o menos un formato para ver cómo pueden hacerlo con otro dataset o el mismo.

articulo proyecto
Jeinfferson Bernal G#4124255
Resumen

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es el proceso de conocer en detalle, darle sentido a los datos, visualizarlo por primera vez y ver como se comportan, cuantas variables existen, de que tipo son, indagar en ellos haciendo preguntas. En este proceso vamos a determinar como tratarlos, interrogarlos para obtener las respuestas necesarias y de esa manera transformarlo en información útil para la empresa o para resolver el problema al que te enfrentas.
Luis Fernandez#4035174
Tenia mucho tiempo esperando este curso, finalmente ya esta disponible, que bien!!
Andres Sanchez#4784199
1. ¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

¿Qué aprenderás?
- Entenderás qué es y para qué sirve un análisis exploratorio de datos.
- Conocerás los distintos tipos de análisis de datos que existen.
- Identificarás distintos tipos de variables y análisis que puedes realizar con ellas.
- Serás capaz de explorar conjuntos de datos con 1, 2, 3 o más variables.
- Identificarás las ventajas y desventajas de distintas visualizaciones de datos.
¿Qué es el EDA?
- Proceso de conocer en detalle a tus datos, darles sentido.
- Determinar como tratarlos.
- Interrogarlos para obtener las respuestas que necesites.
- Transformarlos en información útil.
Carlos Mazzaroli#4178578
Donde quedo la melena profeeeee!!! La mataste!!!!!! Igual mucho shampoo y acondicionador se gasta
Bryan Carvajal#4448911
Les comparto mis apuntes del curso en Notion con soporte en deepnote: https://www.notion.so/Curso-de-An-lisis-Exploratorio-de-Datos-7a25053573be4ef29b90a337a479ddda
Sebastian Avello García#4357419
Hola! Vengo del futuro, hay un error que les va a salir en el primer fragmento de código.

La libreria janitor está fallando al importarse, deben hacer esto para que vaya bien:

!pip install pyjanitor import janitor

Me lo agradecen después
María José Medina#4695727
Hola! Acá pueden ver mis notas del curso en Notion :sparkles:

Si les gusta y quisieran duplicarlo para mejorarlo o hacerles sus modificaciones, me pueden escribir para habilitarlo.

https://mariajosemv.super.site/anlisis-de-datos/anlisis-exploratorio-de-datos-1#f70a697ebf0a4b8f9c7258354076589e
Braulio Alberto Bueno Pabon#4136184

jhon velasque#4339945

♥️ chicos aquí esta el notebook de la clase solo para que lo llenes

https://deepnote.com/workspace/jhon-carlos-jean-paul-velasque-durand-92596d5c-8fa6-44ee-abe2-4c87ef372bc6/project/Curso-EDA-Live-Duplicate-f1dfac97-79f3-4fb6-bb5a-03dbf8398c68/notebook/1.0-jvelezmagic-conociendo-nuestros-datos-1924e2289b2b4afa96531c6bf189eea3#52d6af1089a24f608ba83d9ae9a2369c

Comentarios (34)34 comentarios

Andres Gutiérrez Castillo

WOW buen trabajo por parte de Platzi team, estaba tomando el anterior curso y me estaba dejando un mal sabor de boca, cuando de repente vuelvo a entrar y puff ya escucharon a la comunidad creando un curso nuevo. Gracias! y darle !!

Jaime Alberto Vargas Gonzalez

Jaime Alberto Vargas Gonzalez

Me sucedió exactamente lo mismo, termine el anterior curso de análisis exploratorio de datos y realmente era urgente actualizar dicho curso. Muchas gracias al team platzi por escuchar a sus estudiantes y actualizar aquellos cursos que por el tiempo o la metodología con la que son grabados, ya no aportan a la formación como profesionales.

Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

Yo había terminado el anterior, pero voy a hacer este de igual manera.

Víctor Trigo

¿Qué es el análisis exploratorio de datos?

EDA (Exploratory Data Analysis) es conocer en detalle y darle sentido a tus datos. Una visión gráfica y descriptiva que permite responder preguntas de interés y encontrar nuevas preguntas interesantes. EDA, más que un método, es una actitud ante los datos, una actitud científica ante el descubrimiento y constante búsqueda de un EUREKA.

Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

Gran reflexión amigo.

Carlos Mazzaroli

Bien sangre de mi sangre.

Termine el curso y realice el articulo como siempre hago donde seguimos los pasos de este curso y aparte hice mi primer proyecto ya que me listo para hacerlo.

Les de el articulo para que vayan viendo y modificando los apuntes como mejor les parezca y también el proyecto así al final tienen más o menos un formato para ver cómo pueden hacerlo con otro dataset o el mismo.

articulo proyecto

Jeinfferson Bernal G

Resumen

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es el proceso de conocer en detalle, darle sentido a los datos, visualizarlo por primera vez y ver como se comportan, cuantas variables existen, de que tipo son, indagar en ellos haciendo preguntas. En este proceso vamos a determinar como tratarlos, interrogarlos para obtener las respuestas necesarias y de esa manera transformarlo en información útil para la empresa o para resolver el problema al que te enfrentas.

Luis Fernandez

Tenia mucho tiempo esperando este curso, finalmente ya esta disponible, que bien!!

Andres Sanchez

1. ¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

¿Qué aprenderás?

Entenderás qué es y para qué sirve un análisis exploratorio de datos.
Conocerás los distintos tipos de análisis de datos que existen.
Identificarás distintos tipos de variables y análisis que puedes realizar con ellas.
Serás capaz de explorar conjuntos de datos con 1, 2, 3 o más variables.
Identificarás las ventajas y desventajas de distintas visualizaciones de datos.

¿Qué es el EDA?

Proceso de conocer en detalle a tus datos, darles sentido.
Determinar como tratarlos.
Interrogarlos para obtener las respuestas que necesites.
Transformarlos en información útil.

Carlos Mazzaroli

Donde quedo la melena profeeeee!!! La mataste!!!!!! Igual mucho shampoo y acondicionador se gasta

Bryan Carvajal

Les comparto mis apuntes del curso en Notion con soporte en deepnote: https://www.notion.so/Curso-de-An-lisis-Exploratorio-de-Datos-7a25053573be4ef29b90a337a479ddda

Arazani Balcazar Martínez

Arazani Balcazar Martínez

Excelente resumen, gracias por el aporte.

Carlos Alfredo Chire Chanji

Carlos Alfredo Chire Chanji

Muchas gracias lo dupliqué a mi Notion, muy buen trabajo. Nos ahorras mucho tiempo y ayuda a estudiar mucho mejor, gracias nuevamente

Sebastian Avello García

Hola! Vengo del futuro, hay un error que les va a salir en el primer fragmento de código.

La libreria janitor está fallando al importarse, deben hacer esto para que vaya bien:

!pip install pyjanitor import janitor

Me lo agradecen después

María José Medina

Hola! Acá pueden ver mis notas del curso en Notion :sparkles:

Si les gusta y quisieran duplicarlo para mejorarlo o hacerles sus modificaciones, me pueden escribir para habilitarlo.

https://mariajosemv.super.site/anlisis-de-datos/anlisis-exploratorio-de-datos-1#f70a697ebf0a4b8f9c7258354076589e

Braulio Alberto Bueno Pabon

jhon velasque

♥️ chicos aquí esta el notebook de la clase solo para que lo llenes

https://deepnote.com/workspace/jhon-carlos-jean-paul-velasque-durand-92596d5c-8fa6-44ee-abe2-4c87ef372bc6/project/Curso-EDA-Live-Duplicate-f1dfac97-79f3-4fb6-bb5a-03dbf8398c68/notebook/1.0-jvelezmagic-conociendo-nuestros-datos-1924e2289b2b4afa96531c6bf189eea3#52d6af1089a24f608ba83d9ae9a2369c

Mauro Benito Montoya Arenas

Con el cabello corto, parecia otro profe XD.

Carlos Andrés Castaño Urrego

¿Qué pasó con el cabello maestro? Veo que JVelez y ahora entiendo cuando me dicen que me cambio mucho de look porque me quité el bigote

Jhon Alexander Mosquera Vanegas

El profesor define el análisis exploratorio como interrogar los datos para obtener las respuestas que exige el problema que se enfrenta. Esa formulación pone la pregunta antes del cálculo, y es lo que suele faltar cuando una entidad publica un tablero sin saber qué decisión debe apoyar. Un caso típico: una secretaría de planeación descarga un conjunto de datos abiertos y grafica todo lo que hay en las columnas. Funciona mejor al revés. Escriba primero tres preguntas de política pública y deje que ellas decidan qué variables explorar y cuáles descartar.

Juan Pablo García Chávez

Hace 4 meses•editado

Introducción al análisis exploratorio de datos

1.-4 Palabras clave

Análisis exploratorio de datos
Visualización
Variables
Información útil

2.-4 Preguntas

¿Qué es el análisis exploratorio de datos?
¿Para qué sirve dentro de un flujo de trabajo de ciencia de datos?
¿Qué tipos de datos y variables se pueden explorar?
¿Qué conocimientos previos se asumen para tomar este curso?

3.-Notas completas del tema

A) Presentación del curso

El curso está orientado a aprender cómo:

entender datos en detalle,
visualizar su comportamiento,
identificar variables y tipos de análisis,
y convertir datos en información útil para resolver problemas reales.

B) ¿Qué es el análisis exploratorio de datos?

Es el proceso de:

conocer tus datos,
entender qué contienen,
observar cómo se comportan,
identificar tipos de variables,
y formular preguntas para obtener respuestas útiles.

En otras palabras:

no se trata solo de mirar datos,
sino de interrogarlos para descubrir su significado.

C) ¿Qué se aprende en el curso?

El curso cubre:

qué es el análisis exploratorio,
qué tipos de análisis existen,
cómo identificar variables,
cómo analizar datasets de una, dos, tres o muchas variables,
ventajas y desventajas de diferentes visualizaciones.

D) Conocimientos previos esperados

Se asume que ya tienes bases en:

Python,
Jupyter Notebooks,
visualización de datos,
pandas,
NumPy,
Matplotlib,
Seaborn,
estadística.

E) Objetivo final

Transformar datos en:

conocimiento,
información útil,
y decisiones de alto impacto para un problema concreto.

4.-Código necesario

# Ejemplo mínimo de arranque para un cuaderno de EDA

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Dataset de ejemplo
df = pd.DataFrame({
    "edad": [22, 25, 31, 29, 40],
    "ingreso": [12000, 15000, 22000, 18000, 30000]
})

print("== Primer vistazo al dataset ==")
print(df)

print("\n== Dimensiones ==")
print(df.shape)

print("\n== Tipos de variables ==")
print(df.dtypes)

print("\n== Resumen descriptivo ==")
print(df.describe())

4.- Mapa conceptual

Análisis exploratorio de datos
        |
        +--> Conocer datos
        +--> Visualizar comportamiento
        +--> Identificar variables
        +--> Formular preguntas
        +--> Obtener respuestas útiles
        |
        v
Transformar datos en información

5.-Pequeño resumen

El análisis exploratorio de datos es el proceso de estudiar los datos para entender qué contienen, cómo se comportan y qué significado tienen. Este curso busca enseñarte a analizar distintos tipos de variables y conjuntos de datos usando herramientas como Python, pandas y visualización, con el objetivo de transformar datos en información útil para resolver problemas.

Alejandro José Hugo Escalante Santos

Interesante curso.

Jose Miguel Buelvas Diaz

Si no cuento con los conocimientos previos es recomendable continuar?

Platzi

Platzi

Si no cuentas con los conocimientos previos, es recomendable continuar y adquirirlos para poder avanzar en tu carrera.

Christopher Brian Guzmán Martínez

5 cursos como dependecia ya no hace que sea un curso básico, ¿o sí? jeje

Cristian Omar Rubio Ceja

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es fundamental para descubrir patrones y relaciones dentro de un conjunto de datos. Te ayuda a entender la estructura de los datos, identificar anomalías y generar hipótesis antes de aplicar modelos más complejos. Utilizando técnicas como regresión lineal y logística, puedes interpretar mejor la información y realizar visualizaciones que facilitan la comunicación de tus hallazgos. EDA es el primer paso para cualquier análisis de datos efectivo y fundamentado.

Análisis exploratorio de datos
        |
        +--&gt; Conocer datos
        +--&gt; Visualizar comportamiento
        +--&gt; Identificar variables
        +--&gt; Formular preguntas
        +--&gt; Obtener respuestas útiles
        |
        v
Transformar datos en información