Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración
Publicado el 01 de noviembre de 2022
Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
En ciencia de datos siempre te toparás con datasets incompletos que tendrás que manejar. En este curso aprenderás cómo abordar valores faltantes y encontrar relaciones entre ellos. Ejecuta el mejor tratamiento a tus datos con valores faltantes, ya sea eliminándolos o imputándolos.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
Opiniones del curso
4.6 · 117 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Seguramente volveré a ver vídeos específicos de este curso. Muy completo! Felicidades por tan buen curso.
Rubén Téllez Gerardo
@rubentellezgerardo·
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·
Maravilloso
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso.
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·
De verdad que esta excelente este curso
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Hubert Teller
@hteller·
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!
Darrien Sequera
@darriensz·
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente y desafiador curso.
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeo·
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Que curso tan necesario y bueno!!
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·
La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba
Emanuel Chalela
@echalela·
Bueno
@joacogalt·
excelente curso para manejar los valores faltantes
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
aprender sobre la visualizacion de valores faltantes
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Muy bueno
VICTOR RENTERIA
@victor_rente·
Esta modalidad de cursos donde construimos nuestra herramienta de trabajo mientras aprendemos es lo mejor.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·
Deben mejorar la redacción de las preguntas en el examen de certificación, ya que, muchas están mal redactadas y tienen un significado ambiguo
Juan L
@jlezama1·
El mejor curso que he tomado sobre tratamiento de datos faltantes.
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
De los mejores contenidos, útil en el día a día para todos los que trabajamos en el área de data
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